TypeScript×月収70万円以上の案件一覧 -2ページ目

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★副業OK！フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、シニアなフルスタックエンジニアを募集します。
ユーザーや引き合いが増える一方で、エンタープライズ利用を前提とした 権限設計・セキュリティ・管理機能・データ設計 が不足しており、アカウント拡大を阻む課題も顕在化しています。
そこで本ポジションでは、商談・導入検討段階から顧客要件を理解し、複雑な要件を整理・抽象化しながら、大規模運用に耐えるプロダクト設計・実装をリードする方を募集します。

【業務内容】
・プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ（必要に応じて実装・運用にも関与）
・商談／導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様へ落とし込む
・顧客の要件を整理し、共通化／抽象化して汎用機能として設計・実装
・仕様および優先度の意思決定をリードし、関係者との合意形成を推進
・保守性・拡張性・長期運用を見据えたアーキテクチャ方針の策定と浸透
・品質とスピードを両立するための開発プロセス整備（レビュー設計、CI/CD、テスト、リリースフロー）
・運用設計および仕組み化（監視、ログ、エラートラッキング、リリース運用、改善サイクル）
・リリース後の利用状況を踏まえた価値検証および継続的な改善推進

【求めるスキル】
・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること
・Webアプリケーション開発経験 3年以上
・BtoB SaaS または業務システムの開発経験
・DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験
・TypeScript を用いた Web開発経験
・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験
・パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験
・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること
・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験
・（リーダー候補として）複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験

【歓迎するスキル・経験】
・小規模チームのリーダー経験（タスク設計・レビュー・育成など）
・Python を用いたバックエンド／データ処理／LLM周辺開発の経験
・監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験
・CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験
・技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発経験
・LLMの基本的な仕組み（推論、トークン、コスト、レイテンシ等）の理解
・エコシステム（API・モデル特性・周辺ツール）への理解
・プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験

★ 生成AI×医療DXの中核プロダクトに、設計・実装の両面から深く関われます
★ エンタープライズ対応のアーキテクチャ設計をリードできる希少なポジションです
★ プレイングリーダーとして技術と組織の両軸でステップアップ可能です

【案件概要】
事業拡大に伴い、バックオフィス業務効率化SaaSの中核を担うプロダクトマネージャーを募集しています。
請求書管理を中心とした複雑な業務ドメインに対し、
ユーザー課題の特定からプロダクト戦略・機能設計・改善までを一貫してリードしていただきます。

【業務内容】
・プロダクトマネージャーとして、バックオフィス業務効率化サービス（請求書管理等）の開発・改善を担当
・プロダクト課題の設定、施策立案、要件定義・仕様設計
・エンジニア・デザイナーと連携した開発ディレクション
・リリース後の効果検証および継続的な改善推進
・ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説立案・検証
・CS・Biz・マーケティングなど複数職種と連携し、プロダクトの優先度判断・推進
・チームが最大限の成果を発揮できるようなプロジェクト推進・意思決定

＜必須スキル＞
・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト開発推進経験（目安：3年以上）
・アジャイル開発環境において、企画〜リリース・改善までをリードした経験
・エンジニア・デザイナーと協働した要件定義、仕様調整、開発進行の経験
・ユーザー課題起点での仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験
・プロダクトKPIやロードマップの設計・運用経験
・toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験

＜尚可スキル＞
・大規模ユーザーを抱えるWebサービスやプラットフォームの開発経験
・SQLやBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・GitHub Issue等を活用した開発推進・チーム運営経験
・ユーザー獲得・継続利用を意識したグロース施策の企画・実行経験
・エンジニアリングのバックグラウンド、または技術理解を活かした意思決定経験
・少人数チームや成長フェーズの組織で、複数役割を担いながらプロダクトを推進した経験

★ プロダクトの構想段階から関われるため、ゼロから価値を形にする経験ができます
★ 請求書管理など複雑な業務ドメインに深く入り込み、本質的なUX改善に挑戦できます
★ エンジニア・デザイナー・Biz・CSなど多職種と連携し、プロダクト全体をリードできます
★ ユーザーインタビューやデータを軸に、仮説検証を回し続けるPdM本来の役割を発揮できます
★ 事業拡大フェーズの中核メンバーとして、裁量を持って意思決定・優先度判断ができます

【案件概要】
大学発のAIスタートアップが提供する3Dデータ処理×AIプラットフォームにおけるリードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）の募集案件です。
資金調達後の成長フェーズにあり、製造・インフラ領域のDXを加速する中核メンバーとして、技術選定から実装、チームリードまで大きな裁量を持って参画いただきます。

【業務内容】
3D×AIを中核とするプロダクトの開発・運用を、上流から一気通貫でリードしていただきます。

・要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用・保守
・React / TypeScriptによる3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発
・Python / GCPを用いたスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築
・AI / MLモデルを本番環境へ統合するためのMLOps設計・開発・運用
・技術的不確実性が高い領域でのアーキテクチャ選定、プロトタイピング
・コードレビュー、CI/CD改善を通じた品質・開発生産性の向上
・チームマネジメント、技術的リード

【必須スキル】
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロントエンド／バックエンド不問）
・GCPを用いたインフラ開発経験3年以上
・テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定・開発推進を主導した経験
・GitHub Copilot等のAIツールを活用し、開発生産性を高められるスキル
・複数チーム・ステークホルダーと連携できる合意形成力・リーダーシップ

【歓迎スキル】
・3Dモデル／CGに関する基礎知識、または数学的素養
・GCPを用いたクラウドネイティブ設計・運用経験
・自社プロダクトの0→1、または1→10フェーズでの開発経験

★ 技術選定・アーキテクチャ設計から実装・運用まで、テックリードとして大きな裁量を持って推進できます
★ React／TypeScript、Python／GCP、MLOpsなど、モダンかつ難易度の高い技術領域に深く関われます
★ AI・3Dなど技術的不確実性の高い領域で、プロトタイピングを通じたチャレンジングな開発経験が積めます

【案件概要】
AIを活用した画像認識Webアプリの新規開発プロジェクトにおいて、
プロジェクトマネージャー（PM）として、要件整理〜開発・検証フェーズまでのプロジェクト推進を担っていただきます。

AIエンジニアとしての技術的知見を活かしつつ、エンジニア・ビジネスサイド双方と連携しながら、スケジュール・品質・課題管理を行うポジションです。

【業務内容】
・要件整理および開発スケジュールの策定、進行管理
・開発メンバーのタスク管理、工数・リソース調整
・AIエンジニア、Webエンジニアとの技術的コミュニケーション
・PoC／検証フェーズにおける技術的方針整理、改善提案
・課題管理およびリスクの洗い出し、対応方針の検討

※状況に応じて、簡易的な技術検証やレビュー業務を担当いただく可能性があります

＜必須スキル＞
・LLM（大規模言語モデル）に関する知見
・AI × Webアプリケーションの開発経験
・AIエンジニアとしての実務経験
・プロジェクト推進における基本的なマネジメントスキル

＜尚可スキル＞
・業務要件に基づいたワークフロー構築など、上流設計の経験
・PoC段階での試行錯誤や改善提案ができる方
・技術とビジネスの両面を意識したコミュニケーション力

★ AIエンジニアの知見を活かし、PMとしてAI×Web開発をリードできる案件です
★ 画像認識・LLMなど先端AI技術を扱うPoC／検証フェーズからプロジェクト推進に関われます
★ 技術とビジネスの橋渡し役として、開発チーム・関係者と密に連携しながら裁量を持って動けます

【案件概要】
LLM（大規模言語モデル）を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。
業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。

【業務内容】
・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理
・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装
・プロンプト設計／改善によるアウトプット品質の最適化
・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し
・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案

＜必須スキル＞
・LLMのAPIを用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・業務プロセス自動化における設計・改善経験

＜尚可スキル＞
・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験
・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方

★ LLM活用の最前線で、業務プロセス全体の設計・改善に深く関われます
★ PoCフェーズならではの裁量があり、試行錯誤しながら最適解を導ける環境です
★ 仕様通りの実装に留まらず、目的ベースでの自動化設計スキルを磨けます
★ プロンプト設計・改善を通じて、生成AIの実務活用ノウハウを蓄積できます

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
新規事業に対応するSaaSプロダクト開発案件です。
本案件では、サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度の基盤となる新プロダクトを、CEO直下・1人目エンジニアとして0→1で構築していただきます。
日本全体のサプライチェーンを支える次世代の業界標準プラットフォームを目指す、社会的インパクトの大きい案件です。

【業務内容】
■短期（参画直後）
・新規SaaSプロダクトの設計・開発・運用
　（フロントエンド／バックエンド／クラウドインフラ）
・技術選定、開発・運用プロセスの構築
・経営陣・顧客と連携した要件定義、ロードマップ策定
・AIツールを活用した開発効率化

■中長期
・パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計
・大規模開発・他サービス連携に向けた技術的リード
・チームリーダーとしての開発推進
・開発組織づくり（採用・ピープルマネジメント）

【必須スキル】
・エンジニア経験5年以上
・サーバーサイド開発経験：2年以上
・フロントエンド開発経験：2年以上
・本番環境におけるクラウドインフラ構築・運用経験：2年以上
　（監視、バックアップ、障害対応、セキュリティ要件考慮）
・静的型付け言語での開発経験：2年以上
・マルチテナント構成のBtoB SaaS設計・開発経験
・「何を・なぜ作るのか」を自ら定義した経験
・アジャイル開発、要件定義、PdM／PjM的な関与経験
・チーム開発および技術的意思決定経験
・技術選定、開発・運用プロセス設計の経験
・AIコーディングの実務利用経験

【歓迎スキル】
・新規事業／プロダクト立ち上げ経験
・Next.js／React／TypeScriptの実務経験
・AWSインフラ構築・運用経験
・セキュリティ領域への興味・知見
・開発組織の立ち上げ・拡大経験
・事業・チーム成長への強いコミット意欲

★ CEO直下・1人目エンジニアとして、0→1のSaaS立ち上げを主導できます
★ 日本全体のサプライチェーンを支える社会的インパクトの大きいプロダクト開発に携われます
★ 技術選定からアーキテクチャ設計、開発プロセス構築まで大きな裁量を持って推進できます
★ フロントエンド〜バックエンド〜クラウドまでフルスタックで関与でき、技術力を最大限発揮できます

■企業概要
対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。

■プロダクトやサービスの概要
対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。

■業務内容
LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

■必須スキル
・LLMプロダクトの本番運用経験
・Agent Engineeringの実務経験
・データドリブンなモデル選定能力
・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験
・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験

■歓迎スキル
・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験
・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験
・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験
・英語でのコミュニケーション

◎先端的なLLM・Agentic AIを本番環境で実装・改善できる希少案件です！
◎教育×AIという社会的意義の高い領域でプロダクト成長に直接貢献できます！
◎研究とプロダクトの距離が近く、論文・技術発信にも関われます！
◎高難易度・高単価で、AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適です！

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！