TypeScript×月収40万円以上の案件一覧 -3ページ目

■企業概要
・社会的意義の高い業界向けにデジタルサービスを展開するテクノロジー企業です。
・重要インフラを支える接続基盤の強化を進めています。

■プロダクトやサービスの概要
・医療機関とクラウドサービスを安全かつ安定的につなぐネットワーク基盤の提供。

■業務内容
・医療機関とサービスを接続するネットワークの要件整理、設計、構築、運用
・L2/L3ネットワーク、ルーティング、Firewall、Proxy、DNS等の設計・レビュー
・IP-VPN、閉域網、Site-to-Site VPN、IPsec、TLS/mTLS等の設計検討
・障害発生時の切り分け、復旧支援 ・ログ、メトリクス、アラートによる可観測性整備
・運用手順、変更管理、障害対応の標準化
・Terraform等を利用したIaC推進 ・社内外関係者との技術調整

■募集背景
・医療機関向けサービス拡大に伴う増員募集
・接続方式や運用の標準化を推進するため

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・構築 ・運用保守 ・障害対応

■必須スキル
・L2/L3ネットワークの設計、構築、運用、保守のいずれかに関する実務経験
・TCP/IP、ルーティング、DNS、Firewall、VPN等の基礎知識
・障害発生時に、事象・影響範囲・ログ等を整理し、原因の切り分けを進めた経験
・社内外の関係者と協力し、技術的な課題を解決した経験
・手順や構成を文書化し、チームで再利用できる形にする姿勢

■尚可スキル
・IPsec、IP-VPN、閉域網、専用線等の設計・構築・運用経験
・Cisco、YAMAHA、Fortinet等のネットワーク機器の取り扱い経験
・Google Cloud、AWS、Azure等のパブリッククラウドにおけるネットワーク設計・運用経験
・Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの経験
・Kubernetes、ロードバランサー、L7 Proxy、WAF等の設計・運用経験
・TLS/PKI、証明書の発行・配布・更新・失効に関する知識または経験
・Windows、Active Directory、GPO、MDM等を利用した端末・証明書管理の経験
・医療機関、金融機関、公共機関など、可用性・セキュリティ要件の高い環境での業務経験
・医療情報システムの安全管理に関するガイドラインへの理解
・Go、TypeScript、Python、PowerShell等を用いた運用自動化やツール開発の経験
・SRE、インフラエンジニア、テクニカルサポート、プリセールス等の経験

■求める人物像
・ネットワークを軸にクラウドやソフトウェアへ専門性を広げたい方
・仕組み化や再発防止に取り組める方
・関係者との調整を主体的に進められる方
・社会課題解決に技術で貢献したい方

◎社会貢献性の高い領域で、ネットワーク技術を活かしながら事業成長に直接貢献できます！
◎ネットワークだけでなく、クラウド・セキュリティ・IaC・自動化まで幅広いスキルを身につけられる環境です！
◎設計から運用改善、障害対応の仕組み化まで一気通貫で携わることができます！
◎プロダクト開発部門やSRE、ビジネスサイドとも連携しながら技術的な意思決定に関与できます！

受託案件へのアサインとなります。
教育領域向けサービスを展開する企業にて、既存業務システムおよび社内向けWebアプリケーションの運用・開発を行っています。
今回は既存AI関連プロダクトの機能拡張および新規AI活用プロジェクトにおいて、要件整理や設計、新規機能開発をご担当いただきます。
開発においては各種AIツールを活用しながら推進しています。
また、スキルやご経験に応じて顧客折衝やプロジェクト推進をお任せする予定です。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・アーキテクチャ設計
・PoC
・実装レビュー
・運用設計

■その他補足
・事業部門とのディスカッション機会あり
・意思決定者との折衝機会あり
・出社対応が発生する可能性あり
・顧客折衝やプロジェクト推進経験をお持ちの方歓迎

【必須スキル】
・システムコンセプト設計・概要設計〜開発まで一気通貫で行った経験
・プロジェクトマネジメント経験 ・大規模案件推進経験
・AIコーディング経験（ツールは問わず）
・複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験
・複雑な業務システム開発経験、ERPや基幹システムの開発経験、中・大規模のアプリケーションバックエンド経験
・ソフトウェアアーキテクチャ・デザインパターンの知識と設計主導経験

【歓迎スキル】
・顧客折衝経験
・複数段階のAIワークフロー開発経験
・テックリードの経験
・ドメイン駆動設計を用いたソフトウェア開発経験

◎教育×生成AIという社会的インパクトの大きなプロジェクトに参画できます！
◎既存サービスの改善だけでなく、新規AI活用企画にも関与できるため上流から携われます！
◎経営層や事業責任者と直接議論しながらプロジェクトを推進できます！
◎LangGraphやAIエージェントなど最新技術を活用した実践経験を積めます！
◎PoCから本番運用まで幅広く経験できるため、市場価値向上につながります！

■会社概要
AIとデジタルの力で企業変革を支援するコンサルティング・テクノロジー企業です。
世界に広がる多様なプロフェッショナルがクライアントと共創し、AIを中心にプロダクトやシステムを横断的に設計することで、組織や事業の変革を実現しています。
事業変革を「構想設計」「基盤構築」「価値創出」「自律化」の4つのフェーズで捉え、AI・デジタル活用戦略の策定、システムモダナイゼーション、データ活用基盤の構築、顧客体験（CX）の変革、デジタルプロダクト開発、AIソリューションの導入、内製化支援などのサービスを提供しています。

■仕事内容
大手医療・ヘルスケア分野における、
次世代医療情報システム・電子カルテ等の大規模開発プロジェクトです。
要件定義から設計、実装まで幅広くご担当いただきます。
最新の技術環境のもと、AI可読仕様書の整備など先進的なアプローチに携われるやりがいのある案件です。

■具体的な作業内容
・医療情報システムおよび電子カルテの要件定義、設計、実装
・AI可読仕様書の整備および仕様関連ドキュメントの作成
・現場や関係各所との調整および業務ルールの仕様化

■必須スキル
・Kotlinでのバックエンド開発経験　3年以上
・Reactでのフロントエンド開発経験　3年以上
・AI可読仕様書の整備力
・大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験
・スクラムのご経験

■歓迎スキル
・電子カルテ・医療情報システムの業務知見
・医療用医薬品マスタ／レセプト関連の知見
・医療情報の標準規格、医療情報セキュリティ認証の知見
・医療業務の仕様設計経験（電子カルテ／医事会計／薬剤／電子処方箋のいずれか）
・医師・看護師・医事課など医療現場との折衝経験、業務ルール仕様書の責任者経験
・大規模DB論理・物理設計、またはFHIR標準データモデルの設計経験
・クラウド/オンプレ環境設計・CI/CD基盤設計・SRE実務（インフラ担当）
・3省2GL準拠のNW分離設計、HPKI・電子認証・FHIR変換いずれかの実装経験（セキュリティ担当）

◎大手医療・ヘルスケア領域の大規模システム開発に上流工程から携われます！
◎要件定義から設計・実装まで一貫して担当できるため、フルスタックなスキルアップが可能です！
◎AI可読仕様書の整備など、AI活用を前提とした先進的な開発プロセスを経験できます！
◎医療領域ならではの複雑な業務設計や高い品質基準に触れられ、市場価値の高い経験を積めます！
◎スクラム開発環境で、多職種メンバーと連携しながら裁量を持って働ける案件です！

■会社概要
AIとデジタルの力で企業変革を支援するコンサルティング・テクノロジー企業です。
世界に広がる多様なプロフェッショナルがクライアントと共創し、AIを中心にプロダクトやシステムを横断的に設計することで、組織や事業の変革を実現しています。
事業変革を「構想設計」「基盤構築」「価値創出」「自律化」の4つのフェーズで捉え、AI・デジタル活用戦略の策定、システムモダナイゼーション、データ活用基盤の構築、顧客体験（CX）の変革、デジタルプロダクト開発、AIソリューションの導入、内製化支援などのサービスを提供しています。

■仕事内容
大手医療ヘルスケア分野における
大規模システムのデータ移行プロジェクトです。
Claude Code等のAI支援ツールを積極的に活用し、
移行スクリプトの開発やデータ整合性検証などを担当していただきます。
最新のAI技術とモダンな開発環境でご活躍いただける魅力的な案件です。

■具体的な作業内容
・大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の実務
・Claude Code等を用いた移行スクリプトおよび変換ロジックの開発
・AI生成によるマッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証
・データ整合性検証および検証プロセスの構築

■必須スキル
・大規模データ移行　(ETL・移行ツール開発・移行リハ)の経験／データ整合性検証の実務
・Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験
　（プロンプトの構造化含む）
・AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験
　（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

■歓迎スキル
・AIを活用したデータプロファイリング・マッピング定義書のドラフト生成経験
・AIによる整合性検証クエリ・照合ツールの自動生成と、その結果を人が保証するプロセスの設計経験
・AI可読な移行仕様書（マッピング表・変換ルール定義）の整備経験
・医療領域(Aloe等)からの移行経験

◎大手医療・ヘルスケア領域の大規模システム開発に上流工程から携われます！
◎要件定義から設計・実装まで一貫して担当できるため、フルスタックなスキルアップが可能です！
◎AI可読仕様書の整備など、AI活用を前提とした先進的な開発プロセスを経験できます！
◎医療領域ならではの複雑な業務設計や高い品質基準に触れられ、市場価値の高い経験を積めます！
◎スクラム開発環境で、多職種メンバーと連携しながら裁量を持って働ける案件です！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！

■企業概要
・システム開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・コンタクトセンター向けCRMシステムの構築プロジェクトです。
・生成AIを活用した開発プロセスを取り入れた開発体制となります。

■業務内容
・AIが生成したドキュメントやソースコードのレビュー
・AIを活用して作成されたテストケース・テスト結果
・AI生成結果が妥当性を満たさない場合の原因分析およびプロンプト／入力設計へのフィードバック
・結合テスト、システムテストの実施
・不具合の解析および修正指示
・仕様書とコードの整合性確認
・レビューおよび品質向上活動

■募集背景
・コンタクトセンター向けCRMシステム開発に伴う増員募集

■担当工程
・テスト ・レビュー ・不具合解析 ・品質管理 ・運用改善提案

■必須スキル
・AWS（EC2以外ECS／EKS／Lambda／API Gateway／RDS／DynamoDB／SQS／Cognitoのうち3つ以上の実務経験）の利用経験 3年以上
・JavaScript または TypeScriptでのフロントエンド開発経験（通算3年以上）
・TypeScript またはPython でのバックエンド開発経験（通算3年以上）
・他者が書いたコードのレビュー経験
・仕様書とコードの突合せによる不整合検出の経験
・テスト設計の実務経験
・Gitを用いたブランチ運用、プルリクエストベースの開発経験
・日本語での設計書作成・レビュー対応・報告が可能なこと（ビジネスレベル）

■尚可スキル
・コンタクトセンター／CRMの開発経験
・AI駆動開発の実務経験
・OpenID Connect / OAuth 2.0 を用いた認証連携の設計・実装経験

◎生成AIを活用した最先端の開発プロジェクトに携わることができます！
◎単なる開発ではなく、AI生成物のレビューや品質改善など高付加価値な業務経験を積むことができます！
◎AWSを活用したモダンなクラウド環境でご経験を発揮いただけます！
◎コードレビューやテスト設計など品質管理スキルを活かしたい方におすすめです！
◎複数名募集案件のため参画チャンスが高く、同時期参画メンバーと協力しながら業務を推進できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
BtoB領域でコンサルティング、SaaS、AI事業を展開する急成長企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・営業データ活用や業務効率化を支援するSaaSプロダクトを提供しています。
・AIを活用した営業分析プロダクトも展開しています。

■業務内容
・本番環境における権限管理、監査ログ設計および運用改善
・エンタープライズ顧客向けセキュリティ基盤整備
・RTO／RPO策定およびバックアップ
・DR体制構築
・Terraformを活用したクラウドインフラ管理・改善
・セキュリティチェックシートや商談審査への技術対応
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・プロダクトチーム、コーポレート部門、外部パートナーとの連携

■募集背景
・エンタープライズ顧客増加に伴い、セキュリティ要求水準が高度化しているため
・社内初のSREとして技術統制や運用基盤を整備するため

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・構築 ・運用改善 ・運用保守

■その他補足
・社内初のSREとして技術方針や設計方針の意思決定から参画可能
・完成された組織ではなく、仕組みづくりフェーズに携われる環境です

■必須スキル
・AWS または GCP での本番環境設計経験（クラウド実務5年以上）
・IaC（Terraform / CDK等）での構成管理、またはCIへのセキュリティスキャン組み込みなど、証跡を仕組みで残した経験
・本番障害またはセキュリティインシデントで進行を仕切る側（インシデントコマンダー / 一次対応リード）を務め、ポストモーテムまで実施した経験
・顧客のセキュリティチェックシート対応、監査人へのエビデンス説明など、社外の相手への技術説明経験

■尚可スキル
・BtoB SaaS事業会社での稼働経験（自社プロダクトの本番を継続的に持ってきた方）
・マルチテナント分離の実装経験（行レベルセキュリティ・クロステナントテスト等）
・SSO / SCIMの実装経験（SAML・OIDCでのSSO対応、SCIMでのプロビジョニング）
・脆弱性管理SLAの運用経験（深刻度別是正期限の定義・遵守率のダッシュボード化）
・第三者認証の技術対応経験（SOC 2 / ISO 27001 / ISMAP）
・資格（CISSP / CCSP / AWS Security Specialty / GCP Cloud Security Engineer / 情報処理安全確保支援士）

■求める人物像
・SRE経験をお持ちの方
・セキュリティ領域に強みをお持ちの方
・自社サービス企業での経験をお持ちの方
・少数精鋭環境で主体的に推進できる方
・仕組みづくりフェーズを楽しめる方

◎ 社内1人目のSREとして、技術方針・セキュリティ方針の策定から携われる非常に裁量の大きなポジションです！
◎ エンタープライズ向けサービスの信頼性向上やセキュリティ強化を通じて、事業成長へ直接貢献できます！
◎ IaCやクラウドセキュリティ、インシデントマネジメントなど市場価値の高い経験をさらに深められます！
◎ 開発チーム・コーポレート部門・外部パートナーと横断的に連携しながら組織づくりにも関与できます！

■企業概要
受託開発と自社サービスの両軸で開発を進める企業です。
創業当初からフルリモートで組織を作ってきました。

■業務内容
・要件定義から設計、開発、テスト、運用保守までの一貫対応
・クライアントの要望をくみとったシステムの設計・構築
・AWSを利用したシステムアーキテクチャ設計
・TypeScriptおよびGoを用いたバックエンド開発
・React／TypeScriptによるフロントエンド開発支援
・AWS Lambda、DynamoDB、Aurora Serverlessを活用したサーバーレスシステム構築
・システムの疎結合化を目的としたアーキテクチャ設計および技術選定
・SRE業務、監視設計、障害対応、自動化推進
・関係者への説明・提案
・AI活用を前提とした開発プロセス改善および生産性向上施策の検討

■募集背景
・同社が運用・保守・開発を長年受託しているクライアントから追加での開発依頼を多数いただいております。
・AI活用により生産性が向上したことで、プロジェクトの数も増加しており、一人称で開発を進めていただける方を募集いたします。

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守

■必須スキル
・フルスタックでの開発経験（クラウドインフラはAWS Lambda/DynamoDB）
・AI駆動開発のご経験
・クライアントと認識を合わせながらアーキテクチャの設計から実装まで落とし込めるコミュニケーションスキル

■歓迎スキル
・TypeScriptを用いた開発経験
・Goを用いた開発経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・サーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験
・SREや運用自動化の経験

■求める人物像
・新しい技術の導入とシステムの安定性のバランスを考慮しながら技術選定ができる方
・アーキテクチャ設計を軸に、より良いシステム構築に取り組みたい方
・自走力があり、設計から開発・運用まで幅広く対応できる方
・AI活用時代におけるモダンな開発環境・技術選定に興味のある方

◎バックエンドからインフラ、SRE領域まで幅広く携われるため、市場価値の高いフルスタックな経験を積むことができます！
◎TypeScript・Goを中心とした開発環境で技術選定にも関与できるポジションです！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！