TypeScript×RAG設計の案件一覧

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データ/DB
AI/機械学習
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2件中 1件〜2件を表示中
  • 【フルリモ/0.4人月】生成AIチャットボットのAzureインフラ IaC 化・信頼性向上を担うSRE募集! の案件
    • ~ 650,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

    ■プロダクトやサービスの概要
    Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
    閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

    ■業務内容
    ・既存Azure環境(GUI構築済み)の棚卸しおよび構成可視化
    ・TerraformによるIaC化推進
    ・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
    ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
    ・監視、可観測性、アラート運用設計
    ・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
    ・インフラコストの可視化と最適化
    ・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
    ・お客様インフラ担当者との技術調整
    ・運用手順の整理、ドキュメント整備

    ■募集背景
    従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

    ■担当工程
    ・要件整理
    ・設計
    ・構築
    ・運用保守
    ・障害対応
    ・改善提案

    ■その他補足
    ・原則フルリモート(0.4人月稼働)
    ・2週間スプリントのスクラム開発
    ・週次顧客定例あり
    ・デイリースクラム参加歓迎
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
     うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験(App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数)
    ・Terraform による IaC の実務経験
    ・CI/CD パイプライン(GitHub Actions)とコンテナ(Docker)を用いたデプロイの設計・改善経験
    ・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験(監視・ログ・アラートの整備を含む)
    ・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
     (VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
     例:MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる)
    ・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
    ・AI を活用した業務改善の経験(定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験)

    ■尚可スキル
    ・Azure テナントの移行・統合の経験(テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止)
    ・Azure の個別サービスの深い運用経験(App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor)
    ・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験(トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認)
    ・SRE / 運用信頼性の実践経験(SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備)
    ・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
    ・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
    ・スクラム開発チームの一員として動いた経験
    ・MCP(Model Context Protocol)サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
    ・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です!
    ◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます!
    ◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です!
    ◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます!
  • 【月60時間~/フルリモート】設計業務効率化システム開発のAI/Webエンジニア募集 の案件
    • ~ 5,200 /時
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア フルスタックエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
    単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    AIおよびWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動化を実現するシステムの開発を行います。

    ■業務内容
    ・Pythonによるバックエンド開発およびAI実装
    ・TypeScript等を利用したWebアプリケーション開発
    ・担当機能の設計、実装、テスト、リリース対応
    ・Gitを利用したチーム開発およびコードレビュー対応
    ・AI生成コードや回答結果の検証および修正

    ■募集背景
    ・AI/Webシステム開発プロジェクト推進のための増員募集

    ■担当工程
    ・基本設計
    ・実装
    ・テスト
    ・リリース対応

    ■その他補足
    ・基本リモート(週1回以上都内オフィスへ出社可能な方希望)
    ・一部平日日中の対応あり
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
     ※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
    ・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
    ・Gitを使用したチーム開発経験
    ・コードレビューの経験
    ・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
    ・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

    ■尚可スキル
    ・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
    ・画像処理、画像解析の経験
    ・フルスタック開発経験
    ・クラウドの設計、構築、運用経験
    ・CAD、図面などの設計データを扱った経験
    ・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
    ・PoCから本番開発への移行経験
    ・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
    ※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

    ■人物像
    ・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
    ・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
    ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
    ・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
    ・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
    ・リモート環境でも自律的に業務を進められる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます!
    ◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます!
    ◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です!
    ◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます!
2件中 1件〜2件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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