TypeScript×LLMの案件一覧

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■案件概要
複数の生成AI基盤および関連技術を活用し、異なるシステム・データソース間の連携を推進するポジションです。
技術基盤間の橋渡し役として、データ連携やAI活用における技術検討・調整を担当いただきます。

■プロジェクト概要
生成AIを活用した大規模サービス向けシステム連携プロジェクトです。
モバイルアプリケーションやクラウド環境、各種APIを含む複数システム間の統合を推進します。

■業務内容
複数の生成AI基盤およびAI関連サービス間連携の要件整理
異なるシステム・データソース間のデータ連携設計およびAPI連携設計
海外開発チームとの英語による技術調整および仕様検討
クラウド環境上でのシステムアーキテクチャ検討、認証・認可設計支援
モバイルアプリ（iOS/Android）との連携機能に関する技術検討
PoCから本番運用を見据えた技術選定および推進支援

■必須スキル
・英語での折衝力
・スマートフォンアプリ(iOS/Android)開発の知見(ネイティブアプリのWebView/Web Bridge連携、審査ポリシーへの理解)
・API連携・認証まわりの技術理解(トークン発行・署名検証等)
・データ統合の実務経験(異なるデータソース・スキーマの連携)
・AIオーケストレーションへの理解(複数AIエージェントを束ねる設計思想の理解)
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・TypeScript/JavaScriptの経験（BFF・バッチ処理・AWS CDK・WebView/Web Bridge連携を読み書きできるレベル）
・Python:機械学習・データパイプライン関連のコードを読める・議論できるレベル(自らモデル構築する必要はない)

■尚可スキル
・Swiftの知見（直接実装は行わないが、制約(WebView連携・審査ポリシー等)を理解する上で知見があると望ましい ）
・機械学習・パーソナライゼーション領域の知見(モデル構築までは不要、議論をリードできるレベル)
・Difyなどノーコード/ローコードAIワークフローツールの実務経験
・大手Web/アプリサービスの技術統合プロジェクト経験

◎基本リモート案件のため、場所に縛られず高い生産性で業務に取り組めます！
◎複数LLMやAIエージェントの連携設計に携わり、最先端領域の経験を積めます！
◎英語での技術協議を通じて、グローバルなコミュニケーション力を活かせます！
◎アプリ・クラウド・データ統合を横断する上流ポジションで市場価値向上が期待できます！

■案件概要
設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIおよびWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動化を実現するシステムの開発を行います。

■業務内容
・Pythonによるバックエンド開発およびAI実装
・TypeScript等を利用したWebアプリケーション開発
・担当機能の設計、実装、テスト、リリース対応
・Gitを利用したチーム開発およびコードレビュー対応
・AI生成コードや回答結果の検証および修正

■募集背景
・AI/Webシステム開発プロジェクト推進のための増員募集

■担当工程
・基本設計
・実装
・テスト
・リリース対応

■その他補足
・基本リモート（週1回以上都内オフィスへ出社可能な方希望）
・一部平日日中の対応あり

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■案件概要
医療系業務システムの開発プロジェクトにおいて、品質保証プロセスの構築およびAI活用を推進するQAリードを募集しております。
生成AIを活用したテスト設計や品質ゲート基準の策定を中心に、品質戦略の立案から実行までを担当いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
医療業界向け業務システム刷新案件です。
AI活用を前提とした品質保証体制の構築が求められております。

■業務内容
・AI生成コードおよびAI生成テストケースのレビュー・品質担保
・Claude CodeやGitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計
・Claude CodeやGitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成
・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定（レビュー観点・受入基準の定義）
・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断
・リスクベースでの品質評価およびテスト戦略立案

■募集背景
・電子カルテシステムのリプレイスに伴う品質保証強化のため

■担当工程
・テスト ・品質保証 ・レビュー ・受入基準策定

■その他補足
・基本リモート （必要に応じて恵比寿出社あり）

■必須スキル
・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）
・Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計のご経験
・Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）
・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）
・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

■尚可スキル
・Playwright等を用いたE2E・APIテスト自動化へのAI活用経験
・LLMの特性理解（ハルシネーション・再現性の限界）に基づくテスト戦略の立案経験
・AI可読なテスト仕様書・観点表の整備経験
・チームへのAI活用ガイドライン策定・教育経験

■人柄
・主体的に品質向上施策を推進できる方
・生成AI活用に前向きな方
・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

◎AIを活用した先進的な品質保証体制の構築に携われます！
◎QAリードとして品質戦略や品質ゲート策定など上流から参画できます！
◎基本リモート勤務のため、柔軟な働き方が可能です！
◎医療系システム刷新プロジェクトで専門性と市場価値を高められます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■プロジェクト概要

プラントの3D設計データを活用し、照度シミュレーション・数理最適化によって照明配置を自動決定するプロジェクトです。
リサーチ・初回PoCを経て、現在は残課題を解消する追加PoCフェーズに取り組んでいます。追加PoCは2026年12月までを予定し、その後本開発へ進む計画です。
直近では、3Dデータ（IFC形式）から対象エリアを特定し、照明計算に必要な計算面を自動生成する前処理の検証を進めています。
今後は照明配置の最適化部分の改善にも取り組む予定です。

■業務内容

・3Dデータから属性・形状・位置関係を取得し、対象エリア特定〜計算面生成までの処理設計・実装
・実データを用いたテスト、精度検証、原因分析、処理改善
・検証結果や課題の整理、報告書作成
・クライアント定例での技術説明や条件確認

■体制・担当範囲

現在はPM1名、エンジニア2名の体制で、エンジニア1名を増員予定です。
PMが設計方針・顧客調整・報告を担当し、エンジニアは実装・検証を中心に担当します。
参画後は、担当領域について設計〜実装〜検証〜報告まで一貫して対応いただく想定です。
具体的な担当範囲は経験や進捗を踏まえて相談します。

■期待する役割

・未知の技術やプラント領域について、自ら調査しながらキャッチアップできること
・仮説検証を行い、データや実行結果から原因分析・改善ができること
・検証結果や課題を整理し、チームやクライアントへ分かりやすく共有できること
・担当範囲の進捗や課題を共有し、必要に応じて相談しながら進められること
※3Dデータ、IFC、プラント設計の専門知識は参画後のキャッチアップを想定しています。

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■案件概要
AIサービスを開発・運営する事業会社における案件です。
プロダクトの成長に向けて、企画段階からプロダクトオーナーや現場メンバーと連携しながら、バックエンドを中心とした開発業務を担当いただきます。
AI活用プロダクトの開発環境で、設計から運用まで幅広く携わることができるポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIサービスプロダクトの開発・運営を行っています。
生成AI技術を含む最新技術を活用しながら、サービスの機能開発や改善を継続的に推進しています。

■業務内容
・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善
・バックエンド開発全般
・CI/CDパイプラインの構築
・AWS環境の構築および運用
・サービス改善および品質向上施策の推進

■担当工程
・要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用改善

■必須スキル
・Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上）
・プロダクトオーナーや現場メンバーと「何を作るか」の合意を取りながら実装まで進められる方
・以下いずれかに該当する企業での開発経験をお持ちの方
　-SaaS系: 売上 10億円以上
　-EC系: 売上 30億円以上
　-広告系: 売上 50億円以上
　-メディア系: 売上 30億円以上
※上記の内、記載の売上未満の場合でもCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちの場合は可

■尚可スキル
・テックリードの経験
・NestJS（Node.js）での開発経験
・AWS環境での開発経験
・正社員切り替えのご意向をお持ちの方

■人物像
・自走して課題解決を推進できる方
・事業視点を持ちながら開発に取り組める方
・関係者との合意形成を行いながら開発を進められる方

◎プロダクト企画から改善まで一気通貫で携われるため、事業視点を持った開発経験を積めます！
◎フルリモートかつフレックス環境のため、高い裁量を持ちながら働ける案件です！
◎AI領域のサービス開発に携わることができ、最新技術に触れながらスキルアップが可能です！
◎テックリードやCTO経験者も歓迎されており、上流から技術的な意思決定へ関与できる魅力的な環境です！