Go×プロジェクトリーダーの案件一覧

【業務概要】
仕様策定段階から開発チームに参加し、テスト設計から実行管理までを一貫して担うQAリードポジションです。
■テスト計画・設計
・仕様策定段階のミーティングに参加し、品質観点でのフィードバックを行います。リスクの高い領域を見極め、機能テストやE2Eテストなどのテストケースを設計します。教育業界特有のユーザー要件を踏まえ、仕様段階では見えにくい課題の早期発見を目指します。
■テスト実行の管理・推進
・テスト実行メンバーへの作業依頼・進捗管理を行い、抜け漏れのないテストをリードします。テスト結果を分析し、開発チームへ迅速にフィードバックすることで改善サイクルを加速させます。状況に応じて自らテスト実行を行うこともあります。
■プロセス改善・自動化推進
・テスト結果の分析を通じて自動化の優先度が高い領域を見極め、自動化エンジニアと連携して実装を推進します。開発速度と品質の両立を目指し、テストプロセス全体の継続的な改善を行います。

【組織体制】
システム開発部にはフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREと様々なエンジニアによって構成されており、QAグループも他のエンジニアと一体となって品質を担保するために日々連携を図っていきます。
チームの人数：46名（内正社員14名）
平均年齢：30代後半

【必須スキル・経験】
・テストプロセスにおける全体の実務経験
・Webアプリケーションまたはスマートフォン向けアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験
・上流工程（要件定義・仕様策定段階）の経験
・チームのリーディング経験（チーム人数問わず）
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎スキル・経験】
・ソフトウェア開発経験（APIテストや単体テストの内容についてエンジニアと議論できるレベル）
・品質戦略の立案・推進経験（品質メトリクスの定義・運用を含む）
・生成AIを活用した業務改善・効率化の経験（ドキュメント作成、コード生成など）

【求める人物像】
・個別最適と全体最適をバランスよく思考できる方
→QAとしての理想と教育現場やプロダクト開発の実情を考慮して、品質保証の為に譲れないところ、
　実情に合わせて妥協するところの判断を求められることがあります。
　そうしたトレードオフと向き合うことが苦にならず、柔軟にバランスよく思考できる方を求めています。

★完全フルリモート/フルフレックスでかなり柔軟にご参画いただけます。
★自治体向けの教育AIサービスの開発になっており、社会貢献度も高い案件となっております。
★教育関連のサービスに興味のある方は必見です。

◆企業概要
本企業は、金融領域におけるデジタルサービスの利便性向上を目指し、Open API を活用した金融機能の提供プラットフォームを開発しています。利用企業が自社サービス内に金融機能をシームレスに組み込めるよう支援することで、ビジネスの効率化やユーザー体験の向上に貢献することをミッションとしています。また、従来の金融サービスが抱える煩雑さや非効率性を改善するため、よりシンプルで扱いやすい仕組みづくりを重視しながら、企業向けのSaaSプロダクトの企画・運用を継続的に行っています。このような取り組みを通じて、金融インフラをより身近で柔軟なものへと進化させることを目指し、多様な業界におけるデジタルサービスの可能性拡大に寄与しています。

◆プロダクト・サービス概要
BtoB企業向け自社SaaSプロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとして業務に携わっていただきます。

◆業務内容
担当工程としては、設計から運用保守まで一気通貫しての業務を想定しております。
一部要件が固まっていないところは、コミュケーション取りながら要件をすり合わせしていただけると大変助かります。

◆開発環境
・開発言語：Go、Dart、Terraform
・フレームワーク：Gin、flutter、REST API、OpenID Connect
・インフラ：GCP（Apigee, Cloud Run, Cloud Tasks, PubSub, Identity Platform, Spanner, Memorystore）
・テスト：testify、Tavern
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build

◆活躍している人
・1人称で開発を行える方
・コミュケーションが適切に取れる方
・サービスに興味を持ち、自ら考え行動できる方

【必須スキル】
・GOでの開発経験2年以上
・REST APIまたはウェブプリケーション開発の実務経験
・アジャイルな開発の経験

【歓迎スキル】
・金融や流通等の業務経験
・GitHubを用いた複数人での開発経験
・AWS / GCPによるインフラの運用構築経験
・マイクロサービスアーキテクチャの開発運用経験
・OSSの公開やコントリビュート経験
・FISC, FAPI等のガイドラインを用いた開発構築経験

【そのほか】
3か月～半年を目安に正社員への転換を検討いただける方

★遠方にお住まいの方も有事の際に出社いただける方は大歓迎です。交通費は企業側負担です。
★Goに携わることができる案件です。
★日中帯コミュケーション可能であれば、一部フレックスという形で融通を付けることが可能です。
★プロダクトを一緒に作っていくことが可能な案件です。
★業務委託で参画後、正社員としての採用についても前向きな企業様です。

【企業概要】
プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

【案件概要】
自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける
Goコースのマンツーマン講師募集案件です。
受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。
これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれかのレベルをご担当いただきます。

【業務内容】
・若手エンジニア向けGoコースのマンツーマン指導
・レベル別カリキュラム（初級／中級／上級）に沿った学習サポート
・受講生の理解度・進捗に応じたアドバイス、学習方針の調整
・安易に答えを教えず、調べ方・考え方を導くコーチング型指導
・Git／GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー
・課題添削および現場目線でのフィードバック
・上級クラスでは、要件定義・設計レビューやテスト指導も担当

【担当レベル】
・初級（Go基礎・Docker）
・ 中級（Webアプリ・API）
・ 上級（オリジナルアプリ・テスト）

◆稼働期間
稼働スタート：2026年6月〜2027年1月
6月：研修やキャッチアップ期間
7月〜12月：指導期間
1月：フォローアップ期間
◆稼働頻度
平日：週5日／8h（メインの時間帯：13:00~22:00想定）
※ご経験次第で、稼働頻度については相談可

■ 必須要件
・エンジニアとしての実務経験
・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力
・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル
・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験
　※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません）

■ 担当レベル別必須要件
・ 初級（Go基礎・Docker）
　Go言語の基本構文（ポインタ、構造体、スライス等）への深い理解
　初学者に分かりやすく説明できる指導力
　Docker／docker-composeを用いた環境構築経験
　SQLによる基本的なDB操作知識

・中級（Webアプリ・API）
　Gin／Echo等を用いたAPI開発経験
　GORM等によるCRUD実装経験
　JWT等を用いた認証機能の実装知見
　ミドルウェア設計、エラーハンドリングの理解

・ 上級（オリジナルアプリ・テスト）
　要件定義書・ワイヤーフレーム・ER図のレビュー経験
　go testを用いたテストコード作成・指導経験
　Goroutine／Channelを用いた並行処理の実装経験
　パフォーマンスを意識した設計力

■歓迎要件
・クリーンアーキテクチャなど保守性の高い設計知見

★ 自治体DX×デジタル人材育成という社会的意義の高いプロジェクトに関われます
★ マンツーマン伴走で、受講生の成長をダイレクトに実感できる“育成のやりがい”が大きい案件です
★ 初級／中級／上級のいずれかを担当でき、得意領域・経験に合わせて無理なく価値発揮できます

【企業概要】
プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

【案件概要】
自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける
AIコースのマンツーマン講師募集案件です。
受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。
これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれかのレベルをご担当いただきます。

【業務内容】
・若手エンジニア向け教育プログラムのマンツーマン指導
・レベル別カリキュラム（初級／中級／上級）に沿った学習サポート
・受講生の理解度・進捗に応じたアドバイス、学習方針の調整
・安易に答えを教えず、調べ方・考え方を導くコーチング型指導
・Git／GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー


【担当レベル】
・初級（データ分析・機械学習基礎）
・ 中級（ディープラーニング・NLP）
・ 上級（AIアプリWeb化・生成AI連携）

◆稼働期間
稼働スタート：2026年6月〜2027年1月
6月：研修やキャッチアップ期間
7月〜12月：指導期間
1月：フォローアップ期間
◆稼働頻度
平日：週5日／8h（メインの時間帯：13:00~22:00想定）
※ご経験次第で、稼働頻度については相談可

■ 必須要件
・エンジニアとしての実務経験
・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力
・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル
・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験
　※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません）

■ 担当レベル別必須要件
・ 初級（データ分析・機械学習基礎）
　Linux基本操作の実務経験
　Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等）
　機械学習に必要な数学的知識
　線形代数、微分、確率・統計

・ 中級（ディープラーニング・NLP）
　TensorFlow または Keras を用いたディープラーニング実装経験
　CNN、転移学習 等
　自然言語処理の実装経験（Word2Vec、MeCab、spaCy、Transformers、BERT 等）

・ 上級（AIアプリWeb化・生成AI連携）
　Djangoを用いたWebアプリケーション開発経験
　OpenAI API 等の生成AIを活用したアプリケーション連携実装経験
　AI開発における倫理・安全基準・ガイドラインの基礎知識

■歓迎スキル
・Kaggle等のコンペティション参加経験
・MLOps（モデル運用・監視）の知見
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験

★ 自治体DX／デジタル人材育成に直結する教育プログラムで、社会的意義の高い案件です
★ マンツーマン伴走型で、受講生一人ひとりの理解度に合わせた支援ができ、指導成果が見えやすいです
★ Pythonを軸に、データ分析〜機械学習〜DL/NLP〜生成AI連携〜Web化まで、幅広いAI実装領域に触れられます

■業務内容：
フロント・バックエンド領域の開発
要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般
徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発
デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発
サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応

■開発体制：
スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。
毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。
週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。

■おすすめポイント：
社会的インパクトのあるミッションに貢献できる
運動習慣の定着・改善といったウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。

業界標準となるプロダクトの成長フェーズに携われる
すでに12,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。

プロダクト主導での開発に深く関与できる
要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。

経営・技術リーダーとの距離が近い環境で成長できる
CTOやVPoEとの距離が近く、開発や組織づくりにおけるナレッジを吸収しやすい環境。

幅広い技術・業務領域に挑戦できる
Webアプリケーションのみならず、IoT連携や店舗体験の向上を視野に入れた開発にも関与可能。

柔軟で働きやすい勤務体系
原則フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし）。リモート手当や備品支給、最新Mac支給など、働きやすさを支える制度が充実。

志向に応じたキャリアパス
マネジメント/スペシャリストなど自身の志向に応じたキャリアを選択することができる。

■必須スキル：
・Goを用いたバックエンド開発経験
・Nuxt.js フレームワークを利用した開発経験
・潜在的な課題やニーズを探り出し、解決案を考えソリューションに落とし込むことが好き
・一定のリクエスト規模がある商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験
・仕様設計などから入り込みチーム開発を進めた経験
・自身が関わって開発したプロダクトの問い合わせ対応、hotfix対応

■尚可スキル：
・Ruby on Rails と AWS を用いた開発経験
・Vue.js フレームワークを利用した開発経験
・BtoB SaaSプロダクトにおいて、プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験
・0→1でのプロダクト開発経験
・個人情報を適切に扱うためのセキュリティを意識した開発経験
・オンライン決済の仕組みを有するサービスの開発経験
・マルチテナント型サービスの開発経験
・CI/CDの構築・運用、テスト自動化など、開発環境の継続的な改善経験

■人物像：
・プロダクトエンジニアの定義に共感していただける方
・ミッション、行動指針に共感していただける方
・ホスピタリティを持って仕事に取り組める方
・どうやったら実現できるかを常に考え、チームを巻き込みながら物事を前に進めていける方
・積極的に技術を学んでいける学習意欲の高い方
・プロダクトマネジメントやUI/UXの知識に関心がありキャッチアップされている方
・スピード感を楽しみながら働いていける方

・社会的インパクトのあるウェルネス領域の社会課題の解決に、プロダクト開発を通じて貢献できる。
・すでに12,000以上の施設に導入されており、急成長を続けるサービスの拡大フェーズをリードできる。
・要件定義から設計、実装、レビューまで一貫して携わることができ、プロダクトの成長を自分ごととして推進できる。
・CTOやVPoEとの距離が近く、開発や組織づくりにおけるナレッジを吸収しやすい環境。
・Webアプリケーションのみならず、IoT連携や店舗体験の向上を視野に入れた開発にも関与可能。
・原則フルリモート／フルフレックス（コアタイムなし）。リモート手当や備品支給、最新Mac支給など、働きやすさを支える制度が充実。

■業務内容
プロダクトを支えるインフラの構築や運用の自動化、ツール開発など、開発者支援のための仕組み作りを行い、提供サービスの開発効率化や信頼性向上を担っていただきます。
また、状況に応じてバックエンド開発も兼任していただくことがあります。

■仕事内容
・Developer Productivityの向上
開発サイクル全体（ビルド、テスト、デプロイ、運用）の改善と、新たな仕組みの設計・実装・運用を担当します。
開発者が自律的に、安全かつ迅速にリリースできるよう、ボトルネックを特定・解決します。
・セキュリティと信頼性の向上
Kubernetesやコンテナ、サプライチェーン、ネットワーク、アプリケーションなどのセキュリティ強化と、Observabilityの改善、SLO/SLIの策定を通じて、安定した基盤を構築します。
金融ドメインという事業特性上、初日から高い水準を目指します。
・インフラコスト・リソースの最適化
クラウドインフラやObservabilityツールのコストを監視・最適化します。
インフラリソースの増加に伴いコスト増加が見込まれるため、効率的なリソース管理を徹底し、リーンなインフラ運営を目指します。

■期待する役割
・経営陣やPdMと密にコミュニケーションを取り、サービスの最適化を推進すること
・開発体制の構築、技術的意思決定、ステークホルダーとの合意形成などを通じ、イシュー解決に向けて自律的に推進すること
・顧客の課題解決に重きを置き、中長期的な価値最大化を見据えたチーム文化を形成すること

■開発体制
1プロダクトに対し、10-20名弱の少数精鋭のチーム体制をとります。
少数精鋭にこだわっている理由としては、チームの全員がプロダクト全体の体験に視点を置いて業務に取り組むことで、1つのボタンデザイン・1行のコード・1つのテストケースといった細部のプロダクト品質を担保したいという意図を持っています。
チームメンバーには、周囲とコミュニケーションをとり自分から主体的に人を巻き込めるスタンス、必要な知識を自分で獲得出来る能力、知識を得て論理的に推論していく能力が求められます。

■スキル要件
1. クラウドインフラの実務経験
-GCPやAWSを用いたインフラ設計・構築 運用経験
-特にGKEやEKSなどのKubernetes環境でのコンテナ運用経験

2.IaC(Infrastructure as Code) ツールの運用経験
- Terraform や AWS CDK, Pulumi などを使用したインフラのコード化と管理

3. CI/CD パイプラインの設計・運用経験
-ビルド/テストの自動化、デプロイの自動化 (Argo CD 等)、可観測性
(Observability) の仕組みづくり等

4. モニタリング/ログ管理などObservabilityの構築・運用経験
-Datadog や Prometheus Grafana などのツールを用いたメトリクスログ可視化、 アラート設定の経験
-ボトルネック分析や障害解析のためのObservability設計

5. プログラミング言語への理解やスクリプトカ
RustやGo、Python、 Shellスクリプトなどでの効率的なツール作成、 自動化

6. チームとの協働コミュニケーションスキル
- 開発者やプロダクトマネージャー、 他のプラットフォームエンジニアとの連携
- 新しい仕組み ツール導入時の社内トレーニングやドキュメント作成

■人物像
・必要な知識を自分で獲得でき、論理的に推論できる方
・課題解決にあたり、ステークホルダーとのコミュニケーションを自律的に推進できる方
・顧客の課題解決を追求し、楽しめる方

・少数精鋭チームにこだわる組織でコアメンバーとして参画出来ます！
1つのプロダクトに対して10-20名程度の少人数チーム体制です。1人ひとりが経験豊富で、フェーズの変化に対応しながら開発の優先順位や最適解を議論できるチームを作っていきます。
・幅広いスキル習得が可能です！
FE・BE・インフラでそれぞれメインの役割を持ちつつ、フルスタックで動いていただくなど、個人ごとの役割は希望に合わせて柔軟にできる体制としています。