Linux×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

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データ/DB
AI/機械学習
生成AI
クラウド/インフラ
業務・開発プロセス
分析/ビジネス
報酬
働き方
社名
6件中 1件〜6件を表示中
  • 【入退場時のみ出社・Kubernetes/Python】次世代モビリティ領域の基盤・アプリ開発案件 の案件
    • ~ 950,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    ・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
    ・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

    ■業務内容
    ・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
    ・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
    ・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
    ・各種ミドルウェアの構築および環境整備
    ・ドキュメント作成(Jira、Confluence利用予定)
    ・定例会での説明、議論、成果共有

    ■募集背景
    ・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
    ・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

    ■担当工程
    ・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

    ■その他補足
    ・基本リモート (入場時および退場時のみ出社想定)
    ・週1~2回程度の定例MTGあり
    ・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

    ※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ①②共通
    ・自身の取り組みを知見として文章化して残せる(Jira/Confluenceを利用予定)
    ・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる(最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし)
    ・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
    ①基盤メンバー
    ・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
    ・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
    ②アプリメンバー
    ・Python開発のご経験 ※自走可能な方
    ・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

    ■尚可スキル
    ・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
    ・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

    ■求める人物像
    ・主体的に課題発見・解決ができる方
    ・技術的な知見を文書化できる方
    ・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です!
    ◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます!
    ◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります!
    ◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます!
  • 【フルリモート/フルフレックス/ LLM】AIプロダクトにおける LLM最適化・RAG開発を担うAIエンジニア募集 の案件
    • ~ 1,150,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア データエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    ・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
    ・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

    ■業務内容
    ・データ活用領域における機能改善の企画・推進
    ・機械学習技術を活用した機能開発および改善
    ・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
    ・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
    ・品質向上のための評価・分析基盤の整備
    ・各種データの収集・加工・分析
    ・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

    ■募集背景
    サービス拡大に伴う開発体制強化

    ■担当工程
    要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

    ■その他補足
    ・柔軟な働き方が可能な環境
    ・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
    ・データ分析の実務経験
    ・Webアプリケーションの開発経験
    ・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
    ・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
    ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
    ・月160時間フルコミットできる方(※平日にコミットできる方のみ)

    ■尚可スキル
    ・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
    ・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
    ・統計の理解、データ分析の経験
    ・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
    ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

    ■求める人物像
    ・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
    ・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
    ・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
    ・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
    ・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます!
    ◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます!
    ◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます!
    ◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です!
    ◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です!
  • 生成AI基盤開発に携わるAWSインフラエンジニア募集 の案件
    • ~ 562,500 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    ・大規模なAI活用プロジェクトを推進する企業のインフラ基盤構築案件です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AIや機械学習システムを支えるクラウド基盤の構築プロジェクトです。

    ■業務内容
    ・クラウド環境におけるインフラ設計および構築 ・AI関連システム向けアーキテクチャ設計 ・ネットワーク、セキュリティ、認証基盤の構築 ・コンテナ環境の設計および構築 ・テスト、リリース支援 ・調査分析を支援する環境整備

    ■募集背景
    ・AI活用領域における基盤強化のための増員募集です。

    ■担当工程
    ・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト

    ■その他補足
    ・試作を重ねながら要件を整理する開発スタイルです。 ・クラウドインフラ領域を中心に担当いただきます。 ・全国からフルリモートでご参画いただけます。
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・AWS環境の設計
    ・構築経験(3年以上)
    ・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

    【尚可スキル】
    ・Observability(可観測性)でのOpenSearch利用経験
    ・Docker等のコンテナ技術の利用経験
    ・Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の経験
    ・Amazon EKS/ECSの構築経験
    ・AI/機械学習基盤の構築経験
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AWSを活用したAI・機械学習基盤構築に携わることができ、最新技術領域の経験を積めます!
    ◎要件定義から設計・構築・テストまで一貫して参画できるため、上流から下流まで幅広い経験を活かせます!
    ◎フルリモート環境のため、地域問わず柔軟な働き方が可能です!
    ◎コンテナ技術やIaC、可観測性といったモダンインフラ技術に触れられる案件です!
    ◎生成AI基盤構築プロジェクトの中核メンバーとして、高い専門性を発揮できる環境です!
  • 【基本リモート/Azure】AIエージェント基盤構築を推進するインフラアーキテクト募集! の案件
    • ~ 1,050,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    プロジェクトマネージャー インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア 情シス/社内SE/セキュリティエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
    詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
    インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

    ■プロダクトやサービスの概要
    AIエージェント基盤構築プロジェクト

    ■業務内容
    ・ベンダーコントロール
    ・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
    ・開発チームとの技術調整
    ・非機能要件の具体化
    ・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
    ・環境構成および構築方針の整理
    ・運用設計方針の策定支援

    ■募集背景
    ・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
    ・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

    ■担当工程
    ・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

    ■その他補足
    ・基本リモート(PC受取等での出社あり)
    ・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
    ・環境設計(開発/検証/本番)経験
    ・運用設計経験(監視、ログ、バックアップ、障害対応)
    ・非機能要件定義経験
    ・プロジェクト推進経験

    ■尚可スキル
    ・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
    ・マネジメントスキル

    ■人物像
    ・関係者との調整を主体的に推進できる方
    ・レビューおよびディレクションを得意とする方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます!
    ◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます!
    ◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です!
    ◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります!
  • 【フルリモート/ Kubernetes】次世代クラウド基盤アーキテクト募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア 情シス/社内SE/セキュリティエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    通信会社向けの次世代基盤構築プロジェクトを推進する案件です。
    AI基盤、通信基盤、エンタープライズ基盤の3領域を対象に、OpenStackおよびOpenShiftを活用した大規模クラウド基盤の設計・構築を担当いただきます。

    ■案件概要
    通信会社のコアインフラとなる主要3基盤において、OpenStackおよびOpenShift(Stack on Shift構成)を採用した次世代プラットフォームの設計・構築を推進するプロジェクトです。
    AI基盤では推論環境への移行やマルチベンダーアクセラレータ活用を推進し、通信基盤ではNFVサービスを支える高度な仮想化基盤、エンタープライズ基盤では法人向け・社内向け・一般消費者向けサービスを支えるプライベートクラウド構築を行います。

    ■業務内容
    ・OpenStackおよびOpenShift(Stack on Shift構成)の設計、構築
    ・マルチベンダー推論チップ(AIアクセラレータ)に対応したコンテナ/VM基盤の最適化設計
    ・NFVサービス収容に伴うネットワーク設計(SR-IOV、DPDK、SDN等)
    ・プライベートクラウド全体の運用自動化設計
    ・セキュリティ設計および高可用性(HA)設計

    ■募集背景
    次世代通信インフラおよびAI基盤の構築を推進するための体制強化募集です。

    ■担当工程
    ・基本設計
    ・詳細設計
    ・構築
    ・テスト

    ■その他補足
    ・リモート想定です。(出社頻度など詳細確認中)
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・OpenStack または OpenShift / Kubernetes の設計・構築実務経験
    ・大規模な仮想化・コンテナインフラ(IaaS/PaaS)の構築・運用知識

    ■尚可スキル
    ・Stack on Shift(OpenShift上のOpenStack運用)構成の知識・経験
    ・AI/GPUインフラ(NVIDIA、各種推論アクセラレータ)のコンテナ統合経験
    ・通信事業でのインフラ構築、またはNFV/SDNに関する知見

    ■人柄
    ・大規模基盤構築プロジェクトに主体的に参画できる方
    ・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎大規模通信インフラの中核プロジェクトに携われる希少案件です!
    ◎OpenStackとOpenShiftの両方を活用した最先端のクラウド基盤構築経験を積めます!
    ◎AI基盤・NFV基盤・プライベートクラウド基盤など幅広い技術領域に関われます!
    ◎技術力を活かしながら柔軟な働き方が可能です!
  • 【基本リモート/Windows Server】オンプレ環境のインフラ構築エンジニア募集(GPU・DB・負荷分散基盤) の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    公共向けオンプレミス環境において、GPUサーバー、Appサーバー、DBサーバーの構築・設定・試験・運用整備を担当いただきます。
    設計内容を実環境へ反映し、構築から動作確認、障害調査、運用引き継ぎまでを主体的に推進していただくポジションです。
    今後はロードバランサー導入や負荷分散・冗長化対応も予定されています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    公共向けオンプレミスシステム基盤。
    Windows Server、Linux、GPUサーバー、Appサーバー、PostgreSQL利用のDBサーバー、およびネットワーク基盤で構成される環境です。

    ■業務内容
    ・Windows Server/Linuxサーバー構築・設定
    ・GPUサーバー、Appサーバー、DBサーバーの構築
    ・PostgreSQL導入および運用環境整備
    ・動作試験、障害調査、問題切り分け
    ・バックアップ/復旧確認
    ・運用引き継ぎおよびドキュメント整備
    ・ロードバランサー導入に向けた対応
    ・ネットワーク設定および運用支援

    ■募集背景
    オンプレミス環境の基盤構築と運用整備を推進するための体制強化募集です。

    ■担当工程
    ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守

    ■その他補足
    ・GPUやロードバランサー領域は経験に応じて担当範囲を調整
    ・DBチューニングは専門担当と連携 ・構築後の運用引き継ぎまで担当
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Windows ServerまたはLinuxの構築・設定・障害調査経験
    ・設計書からパラメータ・手順を具体化し、構築した経験
    ・TCP/IP、DNS、ルーティング、ファイアウォールの基礎知識
    ・OS・サービス・ミドルウェアのログ調査経験
    ・リソース状況に基づく問題の切り分け
    ・構築後の動作試験、バックアップ・復旧確認経験
    ・手順書、設定一覧、試験結果の作成

    ■尚可スキル
    ・Windows/Linux双方の構築・運用
    ・GPUサーバー、GPUドライバー、CUDAの導入
    ・ローカルLLM・RAG環境の構築
    ・ロードバランサー、リバースプロキシの設定
    ・冗長化構築、障害切り替え試験
    ・PostgreSQLの導入・接続・バックアップ・復旧
    ・仮想化、コンテナ、監視・ログ収集
    ・スクリプト・構成管理による自動化
    ・バッチ実行環境、ジョブ・スケジュール設定
    ・閉域環境での導入資材・依存パッケージ管理
    ・官公庁案件での変更管理・証跡整備

    ■求める人物像
    ・自ら手を動かして構築・検証・調査を進められる方
    ・不明点や課題を整理し、解決策を提案できる方
    ・変更の影響と復旧方法を理解し、関係チームと協力できる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎大規模オンプレミス基盤の構築に携われるため、インフラエンジニアとして市場価値向上が期待できます!
    ◎GPUサーバーやローカルLLM環境など最新技術領域に関われるチャンスがあります!
    ◎設計書をもとに構築・試験・運用引継ぎまで一貫して担当でき、上流から下流まで幅広い経験を積めます!
    ◎ロードバランサー導入や冗長化構築など、高可用性インフラの実務経験を積める魅力的な案件です!
6件中 1件〜6件を表示中

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