AWS×フルリモートの案件一覧 -3ページ目

【業務概要】
既存の申請・承認基盤（X-point）から、kintoneを用いた業務アプリへの移管プロジェクトに携わっていただきます。
社内で利用されている各種申請書（経費申請、稟議、各種届出など）を対象に、現行業務の整理からkintoneでのアプリ設計・構築、承認ワークフローの再設計、運用定着までを一連の流れとして担当します。

【想定される主な業務】
・既存の申請内容・承認フロー・帳票仕様の整理および分析
・各申請書に対応したkintoneアプリの設計・作成
・申請書の特性に応じた以下の設定・構築
　・入力項目（フィールド）の設計
　・権限設定（申請者・承認者・管理者など）
　・プロセス管理機能を用いた承認フローの構築
　・通知・リマインド設定
・申請完了後に必要となる他システムとのデータ連携対応
　・会計システムや業務システムとの連携設計
　・kintone API、Webhook、外部連携ツール（iPaaS等）を活用した実装
・帳票出力（PDF化）、電子印対応の検討・設定
・既存申請データの移行方針検討および移行作業

【必須スキル】
・業務システムまたは業務アプリの設計・構築経験
・kintoneなどローコード／ノーコードツールの利用経験
・ワークフローシステム（申請・承認系）の導入・運用経験

【歓迎スキル】
・kintoneを用いたアプリ開発・運用経験
　・プロセス管理、権限設定、通知設定など
・X-point、楽々Workflow、intra-mart等の申請ワークフロー製品の利用・移行経験
・業務改善・DX推進に関わった経験
　・既存業務の見直し、効率化提案、標準化など
・API連携や外部システム連携の経験
　・kintone API、Webhook、iPaaS（Power Automate、Make 等）
・会計システムや基幹システムとの連携経験

★フルリモート、フレックスで参画可能です！
★副業でお探しの方にお勧めの案件です！

【案件概要】
・Rubyを用いたファンクラブSNS（アダルト）開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。　
　- フロントエンド向けAPIの設計および開発・運用　
　- 管理者向けWebアプリケーションの設計および開発・運用　
　- 運用改善のための既存システムの効率化および自動化

【組織体制】
1チーム5名〜6名で構成されており、
内訳はバックエンドエンジニア2人〜3人、フロントエンドエンジニア1人、
マネージャー1人、PM1人、デザイナー1人です。

＜必須＞
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
　（目安：5年以上／技術スタック不問）
・実運用されている複雑なプロダクトにおいて、
　RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験
・単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験
・チーム開発の中で、役割や立場に関わらず、主体的にリーダーシップを発揮した経験
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

＜尚可＞
・複雑性の高い業務ドメインにおけるプロダクト開発への関与経験
・GitHubを利用した、複数人でのチーム開発経験
・アジャイル／スクラムなどの開発プロセスでの実務経験
・React／Vue／Angularなどを用いたSPA開発経験（個人開発含む）
・AWSやGCPを利用したインフラ設計・構築・運用の経験
・OSSの公開、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート経験

★フルリモートの案件です！
★チーム開発でのリーダー経験を生かして、コアメンバーとして活躍できます！

【案件概要】
・複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト
・事業成長を支えるデータサイエンティストの募集
・ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担当・プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携し、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高める
・単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与・事業やプロダクトの成長フェーズに応じて、分析基盤の整備やデータ活用の仕組みづくりにも携わる
・データの力でプロダクトと事業を前に進める、実践的なデータサイエンティストポジション

【作業内容】
・ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込み
・プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、経営企画などとの連携
・KPI設計、データ分析、仮説検証の実施・意思決定の質を高めるためのデータ活用
・分析基盤の整備・データ活用の仕組みづくり

＜必須＞
・データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験
・分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験
・プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

＜尚可＞
・toCサービスやプラットフォーム型ビジネスにおけるデータ分析経験
・Python、Rなどを用いたデータ分析・モデリング経験
・A/Bテストや実験設計、効果検証の実務経験
・BIツールやデータ可視化ツールの設計・運用経験
・機械学習やレコメンド、予測モデル等の業務適用経験
・データ基盤（DWH、ETL、ログ設計など）に関する知見

★フルリモートの案件です！

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【主な業務】
■ インフラ・アプリケーション管理
OS／アプリケーション層の各種設定
Web サーバ、DB、各種アプリケーションのチューニング
アプリケーションの IaC 化・構成管理
Kubernetes 上で稼働するアプリケーションの保守

■ バックアップ・リストア設計／運用
手順書の作成・更新
バックアップフローの設計、運用、保守

■ アップデート管理
OS／ミドルウェアのアップデート情報収集・トラッキング

■ 運用改善・最新化
運用効率化、最適化の推進
コンテナ化・Kubernetes 導入など運用環境の刷新対応
他サービス連携に伴う追加要件対応

【仕事の進め方】
・Slackチャット、ハドルを使用してリモートワークの課題であるコミュニケーションロスを防ぎます
・アジャイル開発（スクラム）で仕事を進めます
・ドキュメントとチケットをベースに仕事を進めます

■必須スキル
・オンプレ/クラウドを問わず、利用ユーザ数100名以上のサーバ運用経験
・AWSに関するインフラの知識もしくは、 AWS Certified Solutions Architect - Associate 相当の知識
・Gitコマンドの利用経験
・Terraformの利用経験
・プログラミングの経験

■歓迎スキル
・コンテナ技術（Dockerなど）の理解
・Kubernetesの自己学習もしくは資格取得等
・スクラム開発のご経験

■求める人物像
・技術が好きな方
・積極的に意見を出し、改善提案できる方
・コミュニケーションを取りながら仕事ができる方

★Kubernetes・IaCの実運用経験が積めるモダンな運用案件
★運用改善・環境最新化に主体的に関われるポジション
★スクラム×リモート前提の、開発文化が整った働きやすい環境

【案件概要】
大手航空会社向けコンテンツ配信システムの軽微な追加開発案件です。
SEポジションとして参画いただき、AWS環境での Node.js 開発を中心にご対応いただきます。

【業務内容】
コンテンツ配信システムの追加開発および改修
基本設計〜実装・テストまで一人称での開発対応
AWS（特に Lambda）を利用した機能開発
複数タスクを並行して進めるための進行管理・状況整理

【必須スキル】
・Node.jsの開発案件
・基本設計～1人称で対応可能
・AWS環境で開発経験ある（特にLamdba）
・複数の開発案件を並行で進めるため、状況を整理できる方

【尚可スキル】
・チームリーダーやサブリーダー経験
・iOSの開発知識（Swift, vue.js）

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

■今回の案件について
最新のクラウドデータプラットフォーム（DWH）を活用した、データビジネス支援の案件です。

■業務内容
・データプラットフォームの構築
・BIツールを用いた可視化・分析基盤の作成

■必須スキル
・Snowflake利用経験
・BIツールを用いた可視化経験（Qlik Sense、Tableau、Power BI など）
・SQLを用いたデータ加工・分析経験

■歓迎スキル
・Qlik Senseでのダッシュボード構築経験
・ETL／ELT基盤の設計・構築経験
・データプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計経験
・コンサルティングファームでの案件参画経験

★Snowflake・Qlik Sense など先端技術に触れられる環境です
★要件定義から構築まで一貫して参画でき、スキルアップが見込めます

【案件概要】
大手SIerにおけるインフラ基盤整備支援（コンテナ化／CI/CD構築）案件になります。
複数プロジェクトが同時進行しており、全体の効率化を目的とした共通開発標準・AP基盤の整備を進めています。

3月開始枠ではメンバー1名がすでにアサイン済みです。
今回の4月開始枠ではインフラ側のリーダーポジションを募集します。
モダナイズ推進フェーズのため、再現性・保守性・自動化を意識した基盤づくりをリードいただける方を求めています。

【業務内容】
既存システムの開発・運用基盤をモダン化するため、主に以下業務をご担当いただきます。
・アプリケーションのコンテナ化（Docker）
・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
・開発チームとの連携によるリリースフロー改善
・運用負荷軽減のための自動化推進
・インフラ基盤整備における技術選定・標準化

【必須スキル】
・Linuxサーバの基本的な構築/運用経験（3年以上）
・Gitを用いたソースコード管理の実務経験（1年以上）
・Docker等を用いたコンテナ環境の構築経験（1年以上）
・CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins など）の構築または運用経験（1年以上）
・AWS 設計/構築のご経験
・リーダーのご経験もしくはリーダーの素養があり希望される方

【尚可スキル】
・既存環境のモダナイズや技術刷新の経験
・Kubernetes / ECS などのコンテナオーケストレーション経験
・IaC（Terraform / CloudFormation 等）の利用経験
・開発者と要件をすり合わせながら改善を進めた経験
・Javaアプリケーションサーバのミドルウェア設計のご経験

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★基本リモートができる案件になります！

【案件概要】
某広告ネット系企業にて、飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し支援を行うポジションです。
顧客社員のみでカットオーバーしたものの、設計不明確・開発手順未整備などにより運用保守が行えない状態となっており、
開発チームの交通整備・ルール整備を中心にリビルドしていただける方を募集しています。

本PJはデータ分析領域に関わるチームで、特に DBT（Data Build Tools）の知見が必須となります。

【業務内容】
DBT（Data Build Tools）を中心とした開発基盤・運用体制の整備を担当いただきます。

〈想定業務〉
・DBT をベースとした開発ルールの構築
・開発規約の策定
・ジョブ管理体制の構築
・権限管理の整備
・現状システムの課題把握と改善提案
上流工程〜リリースまでのプロセス整備やレビュー

【必須スキル】
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見
・開発ルールの構築経験（※重要）
・開発の規約策定経験（※重要）
・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験
・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）
・SQL（Query）の経験

【尚可スキル】
・Docker を用いた開発経験
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
・terraform を用いたクラウド環境構築・運用経験
・GCP BigQuery を用いたデータ集計処理の開発経験

【求める人物像】
・技術的好奇心があり、新しい技術に積極的に挑戦できる方
・チームワークを重視し、メンバーと協力して開発を進められる方
・課題解決能力が高く、自ら考え行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、円滑な情報共有ができる方

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★フルリモート可能な案件になります！