AWS×時給5000円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
スマートデバイスから取得したデータを活用し、ユーザーの健康状態を可視化する「健康管理アプリ」の追加開発・改善プロジェクトです。
既存アプリに対し、営業部門からの要望をもとにした機能修正・機能追加を推進いただきます。
CCTメンバーがPMOとして参画しているため、連携しながらプロジェクト全体のマネジメントを担当するポジションです。

【業務内容】
・全体タスクおよびスケジュール管理
・外部サプライヤーとの納期調整・進捗管理
・クライアント要望の整理および開発要件への落とし込み
・プロジェクトリスクの早期検知と対策立案
・PMOメンバーと協働しながらの案件推進

※プロジェクト体制： 6～9名（うちCCTメンバーがPMOとして参画）

【必須スキル】
・システム開発におけるPM経験
・タスク管理・スケジュール管理の実務経験
・外部ベンダー（サプライヤー）との調整経験
・クライアント要望を整理し、開発要件に落とし込むスキル
・プロジェクトリスクの早期発見と、関係者巻き込みによる改善推進

【歓迎スキル】
・サービス開発経験（ソフト・ハード問わず）
・Swiftのソースコードレビュー経験
・高いコミュニケーション能力（営業要望のヒアリング・調整が多いため）

★ スマートデバイス×ヘルスケア領域で、既存プロダクトの価値最大化にコミットできます
★ PMOメンバーと連携しながら、全体マネジメント〜ベンダーコントロールまで一気通貫でリードできます
★ 営業部門の要望整理〜開発要件への落とし込みを通じて、ビジネス寄りのPMスキルを磨けます

■業務概要
土木業界には膨大な知識が存在しますが、その大半は「人の頭の中」に留まり、再利用も継承も困難です。
データが構造化されていないがゆえに、AIを導入しても価値が出ない状況です。
私たちは、FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り込み、設計・施工の意思決定まで含めた暗黙知を直接取得しています。
それらをSoK（System of Knowledge）として構造化し、ナレッジグラフとして蓄積・再利用可能な形に変換しています。
さらに、現場で得た知識を即座にプロダクトへ反映する「現場→知識化→構造化→プロダクト化」のループを内製で回している点が、他社にはない決定的な強みです。
このポジションは、単なるデータエンジニアではありません。業界の知識そのものを再定義する役割です。


-お任せしたい業務-

【コアミッション】
ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。

【具体的な業務内容】
●土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装
●データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用
●非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計
●ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計
●AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装
●データ品質評価・改善プロセスの整備

【働き方】
フルリモートを基本としながら、必要に応じて社内メンバーや顧客とのミーティングに参加するハイブリッドな働き方です。

■必須スキル
・データモデリングの実務経験（3年以上）
・Python / SQL の実務経験
・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験
・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

■歓迎スキル
以下①〜③のいずれかの領域に強みを持つ方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。
① 知識設計（Ontology / Knowledge Graph）
・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験
・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験
・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験
・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識

② データ基盤（Data Engineering）
・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune 等）の構築・運用経験
・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理の自動化
・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験
・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験

③ AI連携（ML / LLM）
・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験（RAG等）
・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。

【案件概要】
金融系アプリケーションの新規・追加開発を行うフルスタック開発案件です。
フロントエンドからバックエンド、クラウド基盤まで一貫して携わっていただき、中長期的にプロダクトの成長を支えていただくポジションとなります。
自律的に課題解決を行いながら、チームと連携して開発を進められる方を募集しています。

【業務内容】
・金融系アプリケーションの設計・開発・運用
・フロントエンド（React／JavaScript／TypeScript）を用いたUI開発
・バックエンド（Ruby on Rails／Ruby）によるAPI・業務ロジック開発
・クラウド環境（AWS／Azure）上でのアプリケーション開発
・Docker・Kubernetes を活用した CI/CD パイプライン構築・運用
・DevOps を意識した開発プロセスの改善
・チームメンバーと連携しながらの中長期的な開発推進

■必須スキル
・フロントエンド（React／JavaScript／TypeScript）での開発経験：3年以上
・バックエンド（Ruby on Rails／Ruby）での開発経験：5年以上
・AWS、Azure 等のクラウド環境での開発経験：5年以上
・Docker、Kubernetes を用いた CI/CD・DevOps の実務経験
・自律的に業務を進められる方
・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

■尚可スキル
・コンピュータサイエンス系学位の保有
・Fintech（金融系）業界でのシステム／プロダクト開発経験
・高トラフィック環境におけるスケーラブルなシステム設計・運用経験
・OSS コミュニティでの活動や技術的貢献経験
・新技術・新ツール導入、技術選定をリードした経験

★ フロント（React/TS）〜バックエンド（Rails）〜クラウド（AWS/Azure）まで一気通貫で携われるフルスタック案件です
★ 新規・追加開発×中長期でプロダクト成長に伴走でき、腰を据えて改善・拡張に取り組めます
★ Docker／Kubernetes を用いた CI/CD・DevOps を実践でき、開発生産性や運用設計まで踏み込めます
★ 金融系（Fintech）ドメインでの開発のため、堅牢性・品質を意識した設計/実装経験が積めます

【案件概要】
累計登録社数3万社を超える自社サービスの成長に伴い、バックエンド領域を中心とした技術的意思決定・開発をリードいただくエンジニアを募集します。
スケーラビリティと保守性を両立したアーキテクチャ設計から、事業戦略に沿った技術選定・ロードマップ策定まで、プロダクトの中核を担うポジションです。
長期・安定稼働案件で、新技術にも積極的に挑戦できる環境です。

【業務内容】
自社サービスにおけるバックエンド領域の技術的意思決定および開発リード
スケーラビリティ・保守性を考慮したバックエンドアーキテクチャ設計
Go / Rubyを用いた基幹機能の実装、コードレビューによる品質担保
パフォーマンスチューニング、Kubernetesを活用したインフラ最適化の主導
CTO / COOと連携した技術選定および中長期的な技術ロードマップ策定
企画～要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守まで一貫して関与
チームに対する技術的リード、マネジメント・ディレクション業務

【必須スキル】
・GoおよびRubyを用いた大規模Webサービスの設計・開発経験（5年以上）
・静的解析・ランタイム特性を踏まえたパフォーマンス最適化の実務経験
・gRPC / GraphQLを用いたAPI設計、マイクロサービスアーキテクチャの理解
・AWS / GCPでのクラウドネイティブなインフラ設計・運用経験
・複数名チームにおけるテックリード、または技術責任者としてのリード経験

【歓迎スキル】
・高トラフィック環境での大規模リファクタリング、DBマイグレーション経験
・SRE領域（IaC、監視基盤、CI/CD最適化）に関する深い知見
・OSS貢献、技術カンファレンスでの登壇経験
・エンジニアリングマネジメント、組織課題改善への関与経験

★累計3万社超が利用する自社サービスで、スケール課題のど真ん中に挑戦できます
★バックエンド中心に、技術選定〜アーキ設計〜実装まで裁量大のテックリードポジションです
★CTO / COOと直接連携し、中長期の技術ロードマップ策定まで担える中核ロールです

【案件概要】
AI／NLP（自然言語処理）技術を活用し、RAGシステムの設計・構築からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームを提供する企業での募集案件です。
PMFを目指すフェーズにあり、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから技術刷新を推進できるAI/NLPエンジニアを求めています。
顧客ごとの多様な課題に対し、技術的判断力とプロジェクト推進力を発揮しながら、プロダクトの価値向上をリードいただくポジションです。

【業務内容】
・研究開発からプロダクト実装までを一貫して担当
・自社プロダクトにおけるRAGパイプラインの課題調査、改善策の検証・実装
・顧客課題を起点とした技術検証（PoC）および実装の技術リード
・ビジネス文書解析やマルチモーダル（VLM）など高度なAI課題への対応
・顧客向けSaaSカスタマイズ導入における技術要件定義・実装推進
・ドキュメント解析エンジン開発チームとの連携（インターフェース／リソース要件定義）
・プロダクトマネージャーと連携し、顧客ニーズに基づく技術的意思決定をリード

【必須スキル】
・エンジニア経験3年以上
・NLPを用いた開発経験
（例：自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システム、ドキュメント解析システムの開発など）

【尚可スキル】
・コンピュータサイエンス関連分野の修士号・博士号
・顧客向け自社サービスの開発／運用経験
・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、データ管理、学習・推論パイプライン構築経験
・Terraformを用いた開発／運用経験
・リーダーとして事業背景を理解し、施策立案・実行を行った経験
・生成AIを用いたエージェント／検索システムの開発経験
・VLM（Vision Language Model）を用いたシステムの開発・検証・評価経験

★RAG設計〜エージェント生成まで、研究開発からプロダクト実装までを一気通貫で担当できます
★PMFフェーズのため、既存手法の組み合わせに留まらずモデル／アルゴリズム層から技術刷新を主導できます
★顧客課題起点のPoC〜実装を技術リードでき、技術的判断力×推進力を強みに価値提供できます