AWS×時給5000円以上の案件一覧 -2ページ目

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【案件概要】
大手SI企業が手がけるクレジット会社向けのSREチームにて、インフラエンジニア/SREポジションの募集です。
現在20名規模のSREチームで、社員・業務委託の垣根なく協力しながら開発を進めています。
長期稼働者が多く、安定した環境です！
長期的に技術を身に着けていただくことを想定しており、参画後1年間をSREチーム内で上記技術の取得に特に力をいれていただき、２年目以降にAPLチームへのPJアサインの流れを想定しています。

【業務内容】※スキルやご経験に応じて具体業務内容を決定
・GCPを活用したインフラ設計・構築・運用（Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functionsなど）
・Kubernetesを用いたマイクロサービス設計・実装
・API設計（REST/GraphQL）、認証・認可設計
・技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニング
・新技術の検証・導入支援
・デイリーMTGあり

【必須スキル】
・GCP経験（1年未満でもOK）※AWS経験も可
・大規模サービス、大規模システム案件のご経験
・Kubernetesの知見（学習レベルOK）
・週１都内出社できる方

【歓迎スキル】
・長期参画頂ける方（3年以上）
・インフラ設計/構築の経験
・アジャイル開発経験

【求める人物像】
・クライアントに寄り添ったご対応が可能な方
・チームでのコミュニケーションを大切にしていただける方
・新しいことを身に着けるのが好きな方

★大規模サービスの技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニングなど、単なる運用ではなく改善・最適化に関与することができます。
★長期稼働している方が多数のチームです。安定してご稼働いただけます。

大手SI企業にて、国際送金や為替取引に関連する大規模金融系サービスにおける開発支援です。XML形式の電文処理を行うチームに参画していただき、将来的にはスクラムマスターとしてチーム推進にも携わっていただく想定です。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・金融関連システムのXML処理を行うバックエンド開発
・Java／Springを用いた設計・実装・テスト・リリース
・AWS環境（EKS、Terraform、ArgoCD、ECSなど）を用いたインフラ構築・運用
・要件定義からリリースまでの一連工程を主体的に遂行
・将来的なスクラムマスターとしてのチーム支援・調整

【組織構成】
・10名体制（社員6名、業務委託4名）
・20〜40代が中心のチームです

■技術スキル
・Java / SpringFW　5年以上
・AWS設計構築経験　3年以上
　※EKS、Terraform、ArgoCD、ECS 等を使用しており、これらに関連する知識・経験があると望ましい
・スクラムマスター経験

★金融系の専門知識を身につけながら長期で安定して携われます
★AWSやIaCなどモダンな技術スタックを習得・活用できます
★要件定義からリリースまで一貫して関われ、裁量が大きい環境です
★スクラム開発およびスクラムマスターへのキャリアアップが可能です

【案件概要】
某広告ネット系企業にて、飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し支援を行うポジションです。
顧客社員のみでカットオーバーしたものの、設計不明確・開発手順未整備などにより運用保守が行えない状態となっており、
開発チームの交通整備・ルール整備を中心にリビルドしていただける方を募集しています。

本PJはデータ分析領域に関わるチームで、特に DBT（Data Build Tools）の知見が必須となります。

【業務内容】
DBT（Data Build Tools）を中心とした開発基盤・運用体制の整備を担当いただきます。

〈想定業務〉
・DBT をベースとした開発ルールの構築
・開発規約の策定
・ジョブ管理体制の構築
・権限管理の整備
・現状システムの課題把握と改善提案
上流工程〜リリースまでのプロセス整備やレビュー

【必須スキル】
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見
・開発ルールの構築経験（※重要）
・開発の規約策定経験（※重要）
・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験
・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）
・SQL（Query）の経験

【尚可スキル】
・Docker を用いた開発経験
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
・terraform を用いたクラウド環境構築・運用経験
・GCP BigQuery を用いたデータ集計処理の開発経験

【求める人物像】
・技術的好奇心があり、新しい技術に積極的に挑戦できる方
・チームワークを重視し、メンバーと協力して開発を進められる方
・課題解決能力が高く、自ら考え行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、円滑な情報共有ができる方

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★フルリモート可能な案件になります！

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。
・AWSに関する実務経験
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます