AWS×月収90万円以上の案件一覧

■事業概要
事業部を横断した開発の支援を行う部署です。
事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します！

■募集背景
テックリード室は支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトにたいして技術支援を行う組織です。
単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を強く求めています。

■業務内容
あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援


■ポジションの魅力
特定のプロダクトを持たない組織だからこそ俯瞰的に課題を見極め、全体最適となる解決策を打っていくことが求められます。
テックリード室として全社を俯瞰して施策を考えるだけでなく、主担当となる事業においては事業部の開発チームと共に事業に深くコミットしていただくので、俯瞰と詳細、複数の視点を持って大きな課題に取り組む力を身につけられる環境です。

○開発統括本部テックリード室
- 19名

アダルトコンテンツ有り
※あらかじめご理解の上、ご応募をお願いいたします

【必須スキル】
・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験
・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
■下記の言語を複数経験のある方
・Next.js
・Go
・Github Actions
・Terraform
・MySQL
・Redis
・GCP, AWS

【歓迎条件】
・大規模サービスの開発に携わったことがある
・CTO、テックリードとして開発組織をリードしてきた経験
・Next.jsの実務経験
・Goの実務経験
・Github Actions、CircleCIの実務経験
・MySQL（Spannerも含む）の実務経験
・GCP, AWSの実務経験
・フロントエンドのテストを書いたことがある
・コストを意識しながらコードを書くことができる

★フルリモート※日本にお住いの方のみの募集になります
★大手グループ会社の案件です！
★中長期で参画いただける案件です！
★弊社から20名以上参画中の企業様になります！※事業部は異なります
★横新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができます。

【案件概要】
就職支援事業領域において多数のサービスを展開しております。就職活動生のシェア多くを占める大規模サービスとなります。
特に今回は、既存サービスの機能開発をご担当していただく予定です。
高度なプロダクト開発となるため、各所でリードエンジニアクラスとして活躍してきていたシニアメンバーを多く募集いたします。ベースは Ruby on Rails と React で構成されており、新規機能追加・改修をスピーディーかつ高いクオリティで実装できる方の参画をお待ちしています。

【業務概要】
・就活に利用できるツール開発（診断ツール・生成AIなど）
・外部サービスとのAPI連携（UI・UX部分）
・各種フォームのEFO
・共通機能のPackage化
・マイページ改善
・UI・UX改善
・ABテスト検証
・LP作成・コーディング（レスポンシブ対応）

【必須スキル】
・GitおよびGitHubなどを使用したチームでの業務経験
・React開発経験が3年以上あるいはそれ相当
・デザイナーと協力して、HTMLやCSSを用いてサイトやランディングページ、サービスのマークアップ経験
・Ruby on Rails の開発経験

【歓迎スキル】
・TypeScriptを用いた開発の経験
・要求のヒアリングからの要件定義や提案の経験
　◦※開発未経験者とのコミュニケーションもあるため、要件を汲み取って最適な機能実装をして頂く場合があります。
・CSSの設計ルールに対する理解があり、業務上で実践した経験
　◦SCSSやCSS Modulesなどの使用経験
　◦コンポーネントでのスタイリングの実装経験
　◦LPのコーディング経験、レスポンシブ対応の経験
・プロダクトマネージャー・開発チーム等とのコミュニケーションを積極的にとっていただける方
　◦もちろん実装のためのタスクをお願いするのですが、要件のすり合わせでのヒアリングやリファクタリング等の技術提案のご提案、状況によってはチームマネジメントの一部などをお願いしたいと思っております。
・Webアプリケーションの知識・知見（Rails、MySQL、Redis、AWSなど）
　◦Ruby on Railsバックエンドフレームワークを用いた開発経験、または、バックエンド周りについても意欲的にキャッチアップをしていただける方。
　◦APIの仕様について詳細を把握するためにサーバサイド側のコードの把握をお願いすることもございます。そのため特にサーバサイドのフレームワークを用いたAPIの開発等のご経験がある方を歓迎いたします。

★弊社参画実績多数！稼働中BPより「働きやすい環境」とのコメントをいただいております！
★技術成長ができる環境です！
会社全体として"技術向上"に注力している環境です！
勉強会も積極的に行っているほか、カンファレンスの参加補助制度も用意しています。
開発体制としてはGithubを用いた少人数で行っており、リリース前には他メンバーによるレビューとCIツールでの自動テストとLintを行いソースコードの品質を担保。
最新のRailsに追随しており、簡潔で堅牢性の高いRailsの書き方を学べる環境が整っています。
★モダンな技術を積極的に取り入れることができます！
・GraphQL・ECS ・Kubernetes・TypeScriptなど、モダンな技術に触れる機会も多くあります。
・数十万人の就活生に登録していただける、社会的な影響力の大きいサービスに携わることができます。
★エンジニア同士の技術交流も盛んです！
ユーザーにとって最適な機能を提供するために、技術に関してのコミュニケーションを大事にしております！
技術共有会をはじめ、メンター制度を設けたり、社内外への勉強会への参加も積極的に行っております！

【案件概要】
金融機関向けの業務効率化を目的として、
LLM（大規模言語モデル）を活用した機能開発を技術面から牽引する
AI開発プロジェクトリーダーを募集します。

本プロジェクトでは、
BtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステムを提供する自社プロダクトを基盤に、
事業成長に伴う LLM活用機能の本格的な拡張フェーズに入っています。

本ポジションでは、
機械学習・LLM・自然言語処理を活用したアプリケーション開発の技術責任者として、
開発プロジェクト全体を技術面からマネジメントしていただきます。

【作業内容】
1.AI開発プロジェクトのリード
　・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード
　・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築
　・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善
　・他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証
　・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
2.AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス
　・開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加
　・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
　・専門的知見の事業横断的な共有

【本ポジションの魅力】
・自社プロダクトにおけるAI・LLM活用領域の立ち上げメンバーとして参画技術を磨くだけでなく、
　ビジネスサイドと密に連携することで 戦略・事業視点も習得可能
・業務時間内に Web 勉強会への参加が可能な、技術研鑽を推奨する文化
・言語・アーキテクチャ設計の分野で著名なエンジニアが技術顧問として参画しており、
　定期的な技術的コミュニケーションの場あり

【必須スキル】
・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

【尚可スキル】
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験

★基本リモート案件になります。（月1回出社MTGあり）
★弊社経由で参画実績のある企業様になります！

【企業概要】
AIの各産業への実装を推進するスタートアップです。生成AIをはじめとする最先端技術の研究開発を通じて得た技術力をベースとして、「小さく」「速く」をテーマに成果伴走型で各企業にAIコンサルティングやAIソリューション開発支援を行っております。

■募集背景
日系最大手SIerの全社最注力プロジェクトとして、企業向け生成AI業務改革システムの新規機能開発を推進中。CopilotやChatGPT Enterpriseとの差別化を図りながら、toBユーザーに対して本質的な価値を提供する機能開発を加速させるため、即戦力となるエンジニアを募集。

■ご担当業務（どの工程をお任せしたいのか）
・Python、React(Next.js)、TypeScriptなどを用いた実装
・バックエンド側：データ検索や回答生成の速度を向上させるためのチューニング・APIとの連携
・フロント側：簡単に質問を入力し、回答を得られるインターフェースを設計
・GCPやAzure, AWSなどのクラウド環境の構築

■プロジェクトの進捗状況
・企画・要件定義は完了済み
・新規機能開発フェーズに突入
・継続的な機能追加・改善を予定

【組織体制】
・SIer社内の専任チームと連携
・技術リード、PM、デザイナー、バックエンド・フロントエンドエンジニアで構成
・外部パートナーとの協業体制あり

【その他】
・0.7人月以上
※現職がある方もご稼働されております
・定例MTG：日中帯に週4回程度
・フルリモート勤務

【必須スキル】
・LangGraph / LangChain の使用経験
・RAG・AIエージェントの業務レベルでの開発経験
・Claude Code / Cursor の使用経験
L最新の生成AIツールを業務に活用していること
・React / Python / Azure を用いたWebアプリ開発経験
・主体性・自走力の高い方

【歓迎スキル】
・最新の生成AI関連論文への理解・応用力
・チーム開発経験（スクラム・アジャイル）
・CopilotやChatGPT Enterpriseとの比較検討経験

🌟最先端技術に携われる環境
生成AIをはじめとする最新技術の研究開発をベースに、企業向け業務改革システムの新規機能開発に参画できます。CopilotやChatGPT Enterpriseとの差別化を図る本質的な価値創出に挑戦できる点が魅力です。

🌟大手SIerの戦略プロジェクトに参画
日経最大手SIerの全社最注力プロジェクトで、社会的インパクトの大きい開発に関われます。安定した基盤とスタートアップならではのスピード感を両立した環境です。

🌟柔軟な働き方と裁量の大きさ
フルリモート勤務、週4回程度の定例MTGのみで、現職と並行して稼働可能。新規機能開発フェーズで、技術選定や設計にも積極的に関われる裁量があります。

【案件概要】
半導体製造業のお客様向けに、データ基盤PoC案件の提案活動中です。
1月下旬にエンドユーザーへの提案を予定しており、早ければ2月中旬からプロジェクト開始（要件定義フェーズ）を見込んでいます。
データカタログ製品の候補として Denodo の検証を予定しています。

【業務内容】
・Denodo導入に向けた設計・環境構築・検証
・Denodo上でのデータパイプライン開発

【必須スキル】
・Denodo導入の設計・環境構築・検証経験
・Denodo上でのデータパイプライン開発経験

【尚可スキル】
・顧客と要件・設計の内容をすり合わせができる方
・AWS（Denodoの動作基盤となる見込み）に関する知見
・接続先（Snowflake、SQLServer）に関する知見がある方

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【案件概要】
某広告ネット系企業にて、飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し支援を行うポジションです。
顧客社員のみでカットオーバーしたものの、設計不明確・開発手順未整備などにより運用保守が行えない状態となっており、
開発チームの交通整備・ルール整備を中心にリビルドしていただける方を募集しています。

本PJはデータ分析領域に関わるチームで、特に DBT（Data Build Tools）の知見が必須となります。

【業務内容】
DBT（Data Build Tools）を中心とした開発基盤・運用体制の整備を担当いただきます。

〈想定業務〉
・DBT をベースとした開発ルールの構築
・開発規約の策定
・ジョブ管理体制の構築
・権限管理の整備
・現状システムの課題把握と改善提案
上流工程〜リリースまでのプロセス整備やレビュー

【必須スキル】
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見
・開発ルールの構築経験（※重要）
・開発の規約策定経験（※重要）
・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験
・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）
・SQL（Query）の経験

【尚可スキル】
・Docker を用いた開発経験
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
・terraform を用いたクラウド環境構築・運用経験
・GCP BigQuery を用いたデータ集計処理の開発経験

【求める人物像】
・技術的好奇心があり、新しい技術に積極的に挑戦できる方
・チームワークを重視し、メンバーと協力して開発を進められる方
・課題解決能力が高く、自ら考え行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、円滑な情報共有ができる方

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★フルリモート可能な案件になります！

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。
・AWSに関する実務経験
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます