AWS×月収80万円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
大手総合商社グループが展開する幅広いビジネス領域に対し、
先端技術を用いた0→1のDXソリューション開発をリードいただくフルスタックエンジニア を募集します。
生成AI（LLM／RAG）を活用した業務効率化ツールの開発や、AWS上でのWebアプリケーション構築など、
上流から実装まで一気通貫で携われるポジションです。

【業務内容】
・商社ビジネス部門の課題ヒアリング、技術的実現可能性の検証（FS）、システム企画
・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールの設計・プロトタイプ開発
・AWS環境でのフルスタックWebアプリケーションのスクラッチ開発
（フロントエンド／バックエンド／インフラ）
・アジャイルチームのリード
└ 技術選定・コードレビュー・進捗管理・品質管理
・PoC結果を踏まえた本番システムへのスケールアップ戦略の立案・推進

【必須スキル】
・プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験
・システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験
・AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル
・抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」

【歓迎スキル】
・生成AIを活用したシステム（RAG等）の設計・構築や、プロンプトエンジニアリングによる精度向上の経験
・PoC（概念実証）フェーズにおいて、MVPを短期間で構築・リリースした経験
・コンテナやサーバーレスを用いたクラウドネイティブなアーキテクチャ設計経験
・アジャイル（スクラム）形式での開発経験

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心とした
セキュリティログ基盤の構築・高度化を進めるプロジェクトです。
複数のセキュリティサービスから収集したログを一元管理し、
既に実装済みの AI Agent がログを参照してリスク分析を行う構成となっています。
本案件では、AI Agent の前段となる
セキュリティログの収集・加工・連携を担う基盤部分の設計・開発をご担当いただきます。

【業務内容】
Amazon Security Lake には、Okta や Netskope など
複数のセキュリティサービスのログが集約されています。
各サービスごとに異なるログ仕様や取得方式を踏まえながら、
クライアントと相談のうえで、取得対象・取得粒度・連携方法を整理し、
Security Lake への取り込みおよび OpenSearch での分析に適した形へ整備していきます。

【主な業務内容】
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集方式の設計
・Python を用いたログ収集・正規化・加工処理の実装
・Amazon Security Lake（OCSF形式を含む）へのログ格納
・Amazon OpenSearch Service（SIEM）で分析可能な形へのデータ整備

上記工程について、設計から実装・検証まで一貫して担当していただきます。

【備考】
本ポジションでは AI Agent 自体の設計・開発は行いません。
AI Agent が利用する前段のセキュリティログ基盤（ログ収集・加工・連携）を担当するポジションです。
本プロジェクトでは、AI Agent 開発を担当する別ポジションも並行して募集しています。
AI Agent 開発に興味をお持ちの方は、そちらへの応募も可能です。

■ 必須
AWSでのログ収集・加工基盤の構築経験
Pythonでのログ処理（収集・正規化・加工）
API / Webhook / S3 などを使ったログ連携
セキュリティログの理解（Okta/Netskopeなど）
設計〜実装〜検証まで一貫して担当できる方
チームでの開発経験及びGit等のバージョン管理システム利用経験

■ 歓迎
OpenSearch（SIEM）の構築・分析経験
OCSF やセキュリティ標準の知識
大規模データ処理の経験
AI Agent との連携プロジェクトへの興味

★フルリモートでご参画いただける案件
★TerraformによるIaCやPython開発など、モダンな技術スタックを活用

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
本案件は、セキュリティログ基盤（Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service）およびログ分析を行う AI Agent を活用し、サイバー攻撃検知能力の強化と運用高度化 を推進するプロジェクトです。
既にログ基盤および AI Agent は初期開発が完了しており、現在は実運用に向けた改善・拡張フェーズに入っています。
本ポジションでは、サイバー攻撃の整理から検知ロジックの設計、ログ基盤・AI Agent を用いた分析アプローチの整理など、セキュリティ運用全体を俯瞰しながら「検知・調査・対処」の仕組みを設計するPM・リード業務をご担当いただきます。

【業務内容】
Amazon Security Lake / OpenSearch に蓄積される多様なログ（クラウド・ID管理・ネットワーク等）をもとに、想定すべき攻撃シナリオを整理し、どのログでどのように検知すべきかを設計するポジションです。
ログ基盤・AI Agent の構成や制約を理解しながら、
・必要なログの追加
・検知ロジックの設計
・分析の方向性
・運用フロー　を整理し、エンジニアと協力して改善を推進します。

【主な業務内容】
想定サイバー攻撃の整理、リスクシナリオの体系化
各攻撃に対して
　・必要なログソースの特定
　・検知・分析ルールの設計
　・閾値や異常判断方法の定義
　・検知後の対処・判断フローの整理
・Amazon Security Lake / OpenSearch を用いた分析要件の整理
・AI Agent が扱うべきユースケース・分析方針の設計
・ログ基盤エンジニア・AI Agent エンジニアとの連携
　・実装優先度の整理
　・タスク分解
　・改善方針の提示
・セキュリティ運用全体の改善計画策定および推進

※実装作業主体ではなく、セキュリティ設計・分析・方針決定が中心のリードロールとなります。

【備考】
本ポジションでは AI Agent の実装は担当しません。
既存の AI Agent に対し「どの攻撃をどう検知させるか」「どのログを与えるか」など、前段の設計・改善部分を担う役割 です。
ログ基盤追加・AI Agent 機能拡張は別エンジニアが担当し、本ポジションはその方向性を決める立場です。
本プロジェクトでは、AI Agent 開発専任ポジションも別途募集しています。
AI 分析の実装寄りに興味がある候補者はそちらもご検討ください。

■ 必須
・セキュリティ実務経験（SOC / CSIRT / セキュリティ運用・設計・コンサル等）
・サイバー攻撃の種類・攻撃シナリオの理解
・ログを用いた検知・調査・判断・対処の知見
・SIEM / ログ分析基盤の運用または設計経験
・技術的な前提でエンジニアと議論できる能力
・顧客と要件整理・優先度調整・合意形成ができるコミュニケーション力
・曖昧な状況でも課題を構造化し推進できる力

■ 歓迎
・セキュリティアーキテクチャ設計・改善施策の立案経験
・検知ルール / ユースケース設計経験
・MITRE ATT&CK を活用した整理・設計経験
・SIEM / SOAR / EDR / SASE などの製品利用経験
・AWS 環境でのセキュリティ設計・運用経験
・AI・自動化を活用したセキュリティ運用の知見
・既存基盤の改善フェーズを推進した経験

★フルリモートでご参画いただける案件
★AI × セキュリティ の最前線で働ける
L Security Lake・OpenSearch などの最新ログ基盤とAI Agent（自動分析） を組み合わせたモダンな構成となっています

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【案件概要】
大手SI企業が手がけるクレジット会社向けのSREチームにて、インフラエンジニア/SREポジションの募集です。
現在20名規模のSREチームで、社員・業務委託の垣根なく協力しながら開発を進めています。
長期稼働者が多く、安定した環境です！
長期的に技術を身に着けていただくことを想定しており、参画後1年間をSREチーム内で上記技術の取得に特に力をいれていただき、２年目以降にAPLチームへのPJアサインの流れを想定しています。

【業務内容】※スキルやご経験に応じて具体業務内容を決定
・GCPを活用したインフラ設計・構築・運用（Compute Engine、Cloud Run、Cloud Functionsなど）
・Kubernetesを用いたマイクロサービス設計・実装
・API設計（REST/GraphQL）、認証・認可設計
・技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニング
・新技術の検証・導入支援
・デイリーMTGあり

【必須スキル】
・GCP経験（1年未満でもOK）※AWS経験も可
・大規模サービス、大規模システム案件のご経験
・Kubernetesの知見（学習レベルOK）
・週１都内出社できる方

【歓迎スキル】
・長期参画頂ける方（3年以上）
・インフラ設計/構築の経験
・アジャイル開発経験

【求める人物像】
・クライアントに寄り添ったご対応が可能な方
・チームでのコミュニケーションを大切にしていただける方
・新しいことを身に着けるのが好きな方

★大規模サービスの技術課題の抽出・改善提案、パフォーマンスチューニングなど、単なる運用ではなく改善・最適化に関与することができます。
★長期稼働している方が多数のチームです。安定してご稼働いただけます。

大手SI企業にて、国際送金や為替取引に関連する大規模金融系サービスにおける開発支援です。XML形式の電文処理を行うチームに参画していただき、将来的にはスクラムマスターとしてチーム推進にも携わっていただく想定です。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・金融関連システムのXML処理を行うバックエンド開発
・Java／Springを用いた設計・実装・テスト・リリース
・AWS環境（EKS、Terraform、ArgoCD、ECSなど）を用いたインフラ構築・運用
・要件定義からリリースまでの一連工程を主体的に遂行
・将来的なスクラムマスターとしてのチーム支援・調整

【組織構成】
・10名体制（社員6名、業務委託4名）
・20〜40代が中心のチームです

■技術スキル
・Java / SpringFW　5年以上
・AWS設計構築経験　3年以上
　※EKS、Terraform、ArgoCD、ECS 等を使用しており、これらに関連する知識・経験があると望ましい
・スクラムマスター経験

★金融系の専門知識を身につけながら長期で安定して携われます
★AWSやIaCなどモダンな技術スタックを習得・活用できます
★要件定義からリリースまで一貫して関われ、裁量が大きい環境です
★スクラム開発およびスクラムマスターへのキャリアアップが可能です