AWS×データエンジニアの案件一覧

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

■案件概要
大手企業が保有するクラウド上の情報資産をAIで活用するための技術支援・設計・構築を担当いただく案件です。
AI活用の企画段階からPoC検証、プロダクト・プラットフォーム選定、品質向上支援まで幅広く携わることができます。

■プロダクトやサービスの概要
クラウド上に蓄積された情報資産を活用し、業務改善や価値創出を実現するAI活用基盤に関するプロジェクトです。

■業務内容
・AI活用に関する相談対応
・PoC検証等の技術支援
・AIを活用して「何ができるか」の設計・構想・構築
・AI活用に向けたプロダクト・プラットフォーム選定等の技術支援
・利用者との対話を通じた品質向上・利用支援
・AIに関する品質課題の整理
・課題に対して必要となる対応の検討・推進

■募集背景
・AIを活用した情報資産利活用の推進に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義
・技術選定
・アーキテクチャ設計
・PoC
・構築支援
・運用支援

■その他補足
・ハイブリッド（田町オンサイト、または週2～3日程度の出社を想定）
※候補者に応じて出社頻度の相談可能です

■必須スキル
・GWS on Gemini、Google Cloud、AWS等、情報資産が集まるクラウドに関する知見
・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
・クラウドとAIを組み合わせ、「何ができるか」を設計・構想・構築するスキル
・利用者との対話を通じて品質向上・利用支援を進められるスキル
・AIの品質課題を正確に捉え、必要な対応を検討・推進できるスキル

■人柄
・利用者と円滑なコミュニケーションが取れる方
・課題整理や推進力をお持ちの方

◎クラウドと生成AIを組み合わせた上流工程中心のポジションです！
◎AI活用の企画・PoC・技術選定まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎利用者との対話を重視するため、技術力とコンサルティング力の両方を発揮できます！
◎大規模な情報資産を対象としたAI活用案件で、実践的なアーキテクチャ設計に携われます！

■案件概要
AppSheet、Google Apps Script（GAS）、AWS、生成AIなどを活用し、現場スタッフが利用する入力UIや請求業務向けデータ連携ツールの開発・改善を行います。
現場との密なコミュニケーションを通じて業務効率化や運用改善を推進していただきます。

■プロダクトやサービスの概要
業務現場における入力業務、請求業務、顧客・運営管理業務を効率化するための業務支援システムおよび関連ツール。

■業務内容
・入力UI構築・データ連携ツールの開発
・画面・プロトタイプをベースにした現場との要件すり合わせ
・運用改善および現場定着支援
・請求業務向けデータ連携機能開発
・生成AIを活用した業務支援機能の検討・実装

■募集背景
・業務改善およびDX推進のための体制強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート （初日中目黒オフィスへ出社あり）
・週4稼働相談可

■必須スキル
・対話・業務すり合わせ力/プロトタイプや画面をもとに、社内の推進メンバーや現場と使い勝手・改善点をすり合わせられるコミュニケーション力
・システム開発の要件定義～設計までの上流工程経験5年以上
・ツール構築・UI設計/GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・テーブル設計経験（BigQuery等）
・請求管理・顧客管理など、基幹・オペレーション業務のシステム化やBPRの経験
・AWS（Lambda, API Gateway, RDS等）を用いたサーバーレス開発経験
・GeminiやChatGPT等のLLM APIを活用したツール開発・プロンプト設計経験

◎福祉業界のDX推進を現場に近い立場でリードできる案件です！
◎AppSheet・GAS・AWS・生成AIを横断的に活用できるため市場価値向上につながります！
◎要件定義から運用改善まで幅広く担当でき、上流経験をさらに伸ばせます！
◎基本フルリモートで柔軟な働き方が可能な長期案件です！

■企業概要
大手企業向けのデータ活用基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトに参画いただきます。
現在、設計工程が完了間近となっており、今後の開発フェーズ拡大に伴い、DatabricksおよびAWS基盤に知見を持つエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
データ活用およびAI活用を支援する統合基盤です。

■業務内容
・認証設定およびプロキシ設定などの基盤構築業務
・AWSリソースのセキュリティ観点を中心とした検証業務
・Databricks環境のセキュリティ検証業務
・関係者向けレビューおよびドキュメント作成支援
・既存メンバーと連携した基盤運用推進

■担当工程
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・週1〜2回出社、その他リモート勤務
・詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
・（AWSとDatabricksの検証が主戦場になるため）Databricksに対して抵抗感がない人
・DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味がある
・AWSの基本知識がある（最低限アソシエイトレベル）

■尚可スキル
・Databricks活用、構築経験がある
・関係者向けにレビューやドキュメンテーションができる

■人物像
・受け身ではなく能動的に行動できる方
・不明点を整理し言語化して質問できる方
・報連相などの基本的なビジネスマナーを備えた方

◎データ基盤とAIシステムの両領域に携われるため市場価値向上が期待できます！
◎クラウド基盤とセキュリティ領域のスキルを深められる案件です！
◎アジャイル開発環境で主体的に業務推進いただけます！
◎リモート併用のため柔軟な働き方が可能です！
◎大規模データ活用案件に参画できる貴重な機会です！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！