AWS×インフラエンジニア/SREの案件一覧 -3ページ目

■案件概要
生成AI活用基盤に関するオンプレミス環境でのナレッジ検索基盤構築プロジェクトにおけるテクニカルPM案件です。
高いセキュリティ要件が求められる環境下で、複数の関係会社・ベンダーと連携しながら、各種設計レビュー、関係者調整、合意形成およびプロジェクト推進を担当していただきます。

■業務内容
・生成AI活用基盤の設計・構築支援
・サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージなどインフラ構成のレビュー
・システムリソース（CPU、メモリ等）の妥当性確認およびサイジング支援
・接続方式、冗長化構成、運用設計の妥当性確認
・検索基盤およびデータ活用アーキテクチャの設計レビュー
・各種設計書、構成図、仕様書のレビューおよび改善提案
・セキュリティ要件を踏まえた設計・運用面での確認および提言
・顧客折衝、要件整理、課題管理、関係者調整、合意形成支援

■求める人物像
・インフラ領域の設計・構築経験を有する方
・複数ステークホルダーとの調整やプロジェクト推進経験を有する方
・生成AIまたはデータ活用基盤に関する知見をお持ちの方歓迎

■必須スキル
・AI／LLM／RAG基盤の設計・構築または技術レビュー経験
・RAG、Vector DB、Embedding、検索ロジックに関する知見
・Python等を用いたAI／バックエンド領域の開発知見
・オンプレミス環境でのシステム設計・構築・運用経験
・物理サーバー、GPUサーバー、DBサーバー、アプリケーションサーバーの構成検討経験
・CPU、メモリ、GPU、ストレージ、ネットワーク帯域等のスペック妥当性を判断できる知見
・Linux、Docker、ネットワーク、ストレージ、バックアップ、Windows Server、Hyper-Vに関する基本知識
・IAM、アクセス制御、Secret管理、監査ログ等のセキュリティ設計に関する知見
・システム全体アーキテクチャ、DB、API、インフラ構成のレビュー経験
・顧客折衝、要件整理、関係者調整、マルチベンダー環境でのプロジェクト推進経験
・情報保全やセキュリティ意識が求められる環境での業務経験

■尚可スキル
・LangChain、LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーション開発経験
・Azure AI Search、OpenSearch、Elasticsearch等の検索基盤利用経験
・Milvus、Qdrant、Weaviate、FAISS等のVector DB利用経験
・OSS LLM、ローカルLLM、閉域環境でのLLM活用経験
・GPUサーバーの調達仕様検討、構成選定、性能検証の経験
・CUDA、NVIDIA GPU、推論基盤、コンテナ実行環境に関する知見
・閉域網、プロキシ、踏み台、認証基盤などを含むセキュアなインフラ設計経験
・機密データ、個人情報、業務文書等を扱うAIシステムの設計経験
・RMF、NIST等のセキュリティフレームワークに関する知識

◎フルリモート中心で柔軟な働き方が可能な案件です！
◎AI・RAG・インフラ・セキュリティを横断した高度な知見を活かせます！
◎GPUサーバーやオンプレ環境など、最先端の基盤設計に関われます！
◎マルチベンダー環境でのPM経験をさらに伸ばせるポジションです！
◎セキュリティ要件の高いプロジェクトで希少価値の高い経験が積めます！