AWS×AI評価設計の案件一覧

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■企業概要
システム開発およびITソリューション提供を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
既存システムのプライベートクラウド環境からAWS環境への移行プロジェクトです。
AIを活用した仕様駆動開発を採用し、開発効率と品質向上を目指しています。

■業務内容
・既存システムのAWS移行に伴うアプリケーション改修、実装対応
・Claude Codeを活用した仕様駆動開発業務
・AIを活用したソースコード実装および開発支援
・試験項目作成、テスト実施および結果確認
・AI生成物およびAI実行結果のレビュー、品質確認
・既存Javaソースコードの調査、解析および改修対応

■担当工程
・実装
・テスト

■その他補足
・基本フルリモートですが、参画初期や緊急対応時には東京都内への出社が発生する可能性があります。

■必須スキル
・Claude Codeを用いた仕様駆動開発、および試験項目の作成/実施/AI生成物の確認経験
・Java開発経験（既存ソースコードを参照できること）
・Linuxコマンド（一般的なコマンドレベル）
・RDBMS（PostgreSQL、Oracle）に対する一般的なコマンド操作

■尚可スキル
・AWS（Amazon Web Services）の基礎知識
・AWSへのリプラットフォーム経験、AWS移行に伴うリファクタリング経験

■人物像
・AI駆動開発に前向きに取り組める方
・自走して実装からテストまで対応できる方
・クラウド移行案件に興味のある方

◎Claude Codeを活用した先進的なAI駆動開発に携われます！
◎フルリモート環境で柔軟な働き方が実現できます！
◎AWS移行プロジェクトの経験を積みながら市場価値向上が目指せます！
◎実装からテストまで一貫して担当できるため開発スキルを伸ばせます！