Vue.js×月収50万円以上の案件一覧 -2ページ目

【案件概要】
製造業向けAIエージェント（SaaS）および業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）を提供する企業にて、
Visual RAG・VLM（Vision-Language Model）・マルチモーダル領域のR&Dを推進できるAIエンジニアを募集します。
図面・図表・レイアウトを含むドキュメント活用ニーズが急増する中で、
PoC止まりではない“実運用できるAI機能”への落とし込みを担うポジションです。

【業務内容】
・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます
・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます

■ 主な業務
・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・構築・改善
・プロンプトチューニング、バリデーション設計、精度改善
・図面解析など、顧客課題に基づくPoCの技術検証・実施
・PoCで得た知見をプロダクトに組み込むための運用改善・機能化
※詳細は面談時にお伝えをします

※必須/尚可スキルに〇×の記載をお願いいたします。
【必須スキル】
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験
・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力

【尚可スキル】
・画像処理、Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・理工系大学院を修了

★ 製造業向けSaaS／PaaSの中核プロダクトで、Visual RAG・VLMなど最先端AIのR＆Dをリードできます
★ PoC止まりではなく、「実運用されるAI機能」への落とし込みまで一気通貫で関われます
★ 図面・図表・レイアウトなど、需要急増中のドキュメント×マルチモーダル領域で専門性を磨けます
★ Python×クラウド（AWS/Azure）×コンテナ（Docker）などモダンな技術スタックで開発できます

【案件概要】
RAGシステムの設計〜構築、知識の構造化、エージェント生成までを一貫支援するプラットフォームを導入・運営する企業様にて、
RAG／VLM／LLMOps など中核技術の高度化および顧客向けプロダクトの技術リードを担う AI/NLP エンジニアを募集しています。

既存の手法の組み合わせにとどまらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力、
また顧客課題に寄り添いながら PoC〜実装まで推進できるプロジェクト推進力が求められるポジションです。

【業務内容】
研究開発からプロダクト実装まで、一貫して携わっていただきます。
・自社プロダクトにおける RAG開発メンバーとして、課題調査・検証・実装を自律的に推進
・モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした 技術検証・PoC の実施
・ドキュメント解析エンジンなど、機械学習エンジニアとの連携による
・リソース要件・インターフェース設計の策定
・プロダクトマネージャーと協働し、技術リードとして
・顧客課題の調査〜解決手法の検証・実装までをリード

※必須/尚可スキルに〇×の記載をお願いいたします。
【必須スキル】
・3年以上のエンジニア経験
・NLPを用いた開発経験
(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など)

【尚可スキル】
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験
・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

★ RAG／VLM／LLMOps など最先端AI技術の中核に携わり、アルゴリズムレイヤーから刷新できる技術裁量があります
★ 研究開発〜PoC〜本番実装まで一気通貫で関われるため、技術検証だけでなくプロダクト価値創出まで経験できます
★ プロダクトマネージャーや機械学習エンジニアと協働しながら、技術リードとして顧客課題の発掘〜解決まで主導できます