AI/LLM/機械学習エンジニア×時給5000円以上の案件一覧

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

■案件概要
複数の生成AI基盤および関連技術を活用し、異なるシステム・データソース間の連携を推進するポジションです。
技術基盤間の橋渡し役として、データ連携やAI活用における技術検討・調整を担当いただきます。

■プロジェクト概要
生成AIを活用した大規模サービス向けシステム連携プロジェクトです。
モバイルアプリケーションやクラウド環境、各種APIを含む複数システム間の統合を推進します。

■業務内容
複数の生成AI基盤およびAI関連サービス間連携の要件整理
異なるシステム・データソース間のデータ連携設計およびAPI連携設計
海外開発チームとの英語による技術調整および仕様検討
クラウド環境上でのシステムアーキテクチャ検討、認証・認可設計支援
モバイルアプリ（iOS/Android）との連携機能に関する技術検討
PoCから本番運用を見据えた技術選定および推進支援

■必須スキル
・英語での折衝力
・スマートフォンアプリ(iOS/Android)開発の知見(ネイティブアプリのWebView/Web Bridge連携、審査ポリシーへの理解)
・API連携・認証まわりの技術理解(トークン発行・署名検証等)
・データ統合の実務経験(異なるデータソース・スキーマの連携)
・AIオーケストレーションへの理解(複数AIエージェントを束ねる設計思想の理解)
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・TypeScript/JavaScriptの経験（BFF・バッチ処理・AWS CDK・WebView/Web Bridge連携を読み書きできるレベル）
・Python:機械学習・データパイプライン関連のコードを読める・議論できるレベル(自らモデル構築する必要はない)

■尚可スキル
・Swiftの知見（直接実装は行わないが、制約(WebView連携・審査ポリシー等)を理解する上で知見があると望ましい ）
・機械学習・パーソナライゼーション領域の知見(モデル構築までは不要、議論をリードできるレベル)
・Difyなどノーコード/ローコードAIワークフローツールの実務経験
・大手Web/アプリサービスの技術統合プロジェクト経験

◎基本リモート案件のため、場所に縛られず高い生産性で業務に取り組めます！
◎複数LLMやAIエージェントの連携設計に携わり、最先端領域の経験を積めます！
◎英語での技術協議を通じて、グローバルなコミュニケーション力を活かせます！
◎アプリ・クラウド・データ統合を横断する上流ポジションで市場価値向上が期待できます！

■案件概要
大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIエージェント基盤構築プロジェクト

■業務内容
・ベンダーコントロール
・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
・開発チームとの技術調整
・非機能要件の具体化
・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
・環境構成および構築方針の整理
・運用設計方針の策定支援

■募集背景
・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

■担当工程
・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

■その他補足
・基本リモート(PC受取等での出社あり)
・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。

■必須スキル
・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
・環境設計（開発/検証/本番）経験
・運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応）
・非機能要件定義経験
・プロジェクト推進経験

■尚可スキル
・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
・マネジメントスキル

■人物像
・関係者との調整を主体的に推進できる方
・レビューおよびディレクションを得意とする方

◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます！
◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です！
◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります！

■案件概要
大手製造業企業におけるソフトウェア開発業務効率化を目的としたプロジェクトです。
生成AI開発基盤およびAI開発支援ツールを活用し、生成AIチャットボット／エージェントの開発を推進します。
社内ナレッジ活用や各種システムとの連携を見据えた開発案件となります。

■業務内容
・Microsoft Copilot Studioを活用した社内向けチャットボット／AIエージェントの設計・実装
・社内ナレッジを活用した回答精度向上およびプロンプト・生成結果チューニング
・Power Platformや社内業務システムとの連携機能開発
・GitHub Copilotを活用した開発効率化およびコードレビュー支援
・テスト実施および品質改善
・利用部門との仕様調整および改善提案

■募集背景
・ソフトウェア開発業務効率化を推進するための体制強化

■担当工程
・実装
・テスト

■その他補足
・基本リモート（月1回都内へ出社あり）

■必須スキル
・Copilot Studioを活用した実装経験

■尚可スキル
・GitHub Copilotを活用した開発効率化経験

■人柄
・生成AI分野への高い関心をお持ちの方
・主体的に開発を推進できる方

◎生成AI領域の注目度が高い案件で、Copilot Studioの実践経験を存分に活かせます！
◎大手製造業向けプロジェクトのため、業務効率化を支える重要ポジションとして参画できます！
◎社内ナレッジ活用やシステム連携など、生成AI活用の幅広いテーマに携われます！

■案件概要
設計業務の効率化・自動作図に取り組むAI/Webシステム開発プロジェクトです。
単にAIで図面や図を生成するのではなく、設計条件や判断根拠を整理し、関連情報の整合性・再現性・人による確認や修正まで含めた実務利用可能な仕組みの構築を目指しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIおよびWeb技術を活用し、設計業務の効率化と自動化を実現するシステムの開発を行います。

■業務内容
・Pythonによるバックエンド開発およびAI実装
・TypeScript等を利用したWebアプリケーション開発
・担当機能の設計、実装、テスト、リリース対応
・Gitを利用したチーム開発およびコードレビュー対応
・AI生成コードや回答結果の検証および修正

■募集背景
・AI/Webシステム開発プロジェクト推進のための増員募集

■担当工程
・基本設計
・実装
・テスト
・リリース対応

■その他補足
・基本リモート（週1回以上都内オフィスへ出社可能な方希望）
・一部平日日中の対応あり

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■案件概要
Snowflake CoWorkおよびSnowflake Cortex Agents導入後の活用支援案件です。
支援体制の一員として参画し、顧客要望に応じたデータマート構築から生成AI活用まで一連の業務を担当します。
設計・開発だけでなく顧客との要件整理や活用支援まで幅広く携わるポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
Snowflake CoWorkおよびSnowflake Cortex Agentsを活用したデータ分析・生成AI活用基盤の利活用支援を行います。

■業務内容
・Snowflake設計および開発対応
・SQLによるデータ加工
・データマート設計／構築
・顧客要望に応じた実装支援
・生成AI活用支援
・プロンプトチューニング対応
・顧客折衝および要件整理


■担当工程
・要件整理
・設計
・開発
・実装
・利活用支援

■必須スキル
・Snowflake設計/開発経験
・SQLによるデータ加工経験
・データマート設計/構築経験
・顧客折衝または要件整理

■尚可スキル
・Snowflake CoWork
・Snowflake Cortex Agents
・生成AI活用経験
・プロンプトチューニング経験

■人物像
・顧客要望を理解し主体的に提案できる方
・コミュニケーションを取りながら推進できる方

◎フルリモート案件のため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎データマート構築から生成AI活用まで一貫して担当でき、スキルの幅を広げられます！
◎最新のAI関連サービスを活用した実践的な経験を積める魅力的な案件です！
◎顧客折衝や要件整理も含まれるため、技術力と上流経験の双方を高められます！

■案件概要
金融系自社プロダクトを展開する企業にて、自社サービスのフルサイクル開発および運用を担うリードエンジニアを募集しています。
要件定義から運用まで一気通貫で関わりながら、開発組織全体の生産性向上やAI活用推進をリードしていただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
金融領域の自社サービスを運営しており、業務効率化や利便性向上を目的としたシステム開発を行っています。

■業務内容
・要件定義から設計、実装、テスト、リリース、運用保守までの一連の開発業務
・フロントエンド、バックエンド、インフラを横断したフルスタック開発
・AIツールを活用した開発効率化の推進
・コード生成やレビュー自動化の仕組み構築
・社内オペレーション自動化施策の企画・実装
・開発プロセスのAI化およびスループット向上の推進

■担当工程
要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用・保守

■必須スキル
・Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上
・要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験
・AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験
・ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験
・自走して開発を推進できるリード力

■尚可スキル
・SIerでの上流主導や堅牢なシステム設計の実務経験
・TypeScript/Node.js/React/Next.js での開発経験
・スタートアップ/小規模チームでの技術リードまたはシニアエンジニアとしての実績

■人物像
・自走して課題解決を推進できる方
・AI活用や新技術導入に前向きな方
・フルスタック領域を横断して開発できる方
・事業成長への当事者意識を持てる方

◎フルリモート環境で自社プロダクトの成長に深く関われる案件です！
◎要件定義から運用まで一気通貫で担当でき、技術力と事業理解の両方を伸ばせます！
◎AI駆動開発や開発プロセス改善を主導できるため、市場価値向上につながります！
◎少数精鋭チームで裁量が大きく、技術リードとして組織へ影響を与えられる環境です！

■案件概要
大手企業におけるAI活用推進プロジェクトにて、AIアーキテクトとして参画いただきます。
各事業部門からのAI活用相談に対し、要件整理からシステム構想策定、アーキテクチャ設計、技術選定までを担当いただきます。
また、AI CoEメンバーとしてガイドライン整備や技術レビュー支援も実施いただく想定です。

■業務内容
・事業部門からのAI活用相談対応
・業務課題の整理および要件定義
・生成AIを活用したシステム構想策定
・Google Cloud、AWS上でのアーキテクチャ設計
・PoC実施および技術検証
・AI CoE活動支援
・設計書、提案書等成果物レビュー
・最新技術調査および活用提案

■募集背景
・AI活用案件拡大に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・アーキテクチャ設計
・レビュー
・技術調査

■その他
・ハイブリッド（田町オンサイト、または週2～3日程度の出社を想定）
※候補者によってリモート頻度の検討可能

■必須スキル
・クラウドプラットフォーム（Google Cloud、AWS等）での開発経験
・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
・ユーザー要望からシステムを構想・設計・構築するスキル
・レビュー経験
・技術課題の調査経験

■人柄
・関係者とのコミュニケーションを円滑に行える方
・主体的に課題解決へ取り組める方

◎AI活用推進の中核ポジションとして、構想策定から設計支援まで上流工程に幅広く携われます！
◎Google CloudやAWSなどクラウド技術とAI領域の知見を活かせる高い専門性を求められる案件です！
◎AI CoE支援や技術レビューなど、組織横断での価値提供を経験できる魅力的なポジションです！
◎ユーザー要望を直接ヒアリングしながら最適なアーキテクチャを検討するため、コンサルティング力も磨けます！