AI/LLM/機械学習エンジニア×月収60万円以上の案件一覧

■案件概要
大手生命保険会社における生成AI活用推進プロジェクトです。
Microsoft Copilot Studioを活用した社内向けAIエージェント開発支援および定着支援をご担当いただきます。

■業務内容
・Copilot Studioを用いた社内ハッカソンの企画・運営支援
・初級ハンズオン支援（1.5時間）
・中級ハンズオン支援（1.5時間）
・事前相談会対応
・実践支援
・要件整理支援
・開発演習支援
・中間発表サポート
・週1回のメンタリングサポート（チーム参加）
・最終発表会サポート
・TeamsチャットでのQAサポート

■その他補足
・基本リモートですが、キックオフおよび最終発表時に出社可能性あり

■必須スキル
・Power AutomateやPower Platformを用いた業務推進・業務効率化のご経験

■尚可スキル
・Copilot Studioの知識
・AI全般に学習意欲の高い方
・企画フェーズなど上流からの参画が可能な方
・研修の講師や顧客折衝、ワークショップ運営などのご経験
・AIエージェントの開発支援経験

◎生成AIの社内活用推進という注目度の高いテーマに携われます！
◎Copilot Studioを活用したハンズオンやメンタリングなど、技術力とコミュニケーション力の双方を活かせる案件です！
◎要件整理から実践支援まで幅広いフェーズに関われるため、上流経験を積みたい方にもおすすめです！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しやすい環境です！
◎教育・研修・技術支援の経験を活かしながら、生成AI分野の知見を深めることができます！

■案件概要
企業向けのAI活用支援および開発組織の生産性向上支援を行うプロジェクト

■募集背景
AI駆動開発やバイブコーディングに関する相談が増えています。
Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex等を使い、開発生産性を高める導入支援ができる人材を探しています。

■担当業務
企業の開発組織に対し、AI駆動開発の導入・定着を支援いただきます。
1. 現状分析・導入設計
　現状の開発プロセス・課題のヒアリング
　AI活用方針・開発プロセスの設計
　AIを活用した設計・実装・レビュー手法の提案
　開発ルール・運用フローの整備
2. 導入・伴走支援
　開発チームへの伴走支援
　AIツール（Cursor、Claude Code等）の活用支援
　必要に応じたワークショップ・勉強会の実施
3. 品質改善・定着支援
　コードレビュー・設計レビュー
　開発品質・セキュリティ観点でのレビュー
　効果測定・改善提案


■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・レビュー ・運用設計 ・導入支援

■その他補足
・リモート中心
・関西圏顧客対応のため必要に応じて現地訪問あり

■必須スキル
・AI駆動開発（バイブコーディング）の実務経験
・Webアプリケーションのフルスタック開発経験
・Python、TypeScript、React／Next.js、FastAPI等を用いた開発経験
・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex等のAI開発ツール活用経験
・顧客との要件整理・課題整理・提案経験
・コードレビュー・設計レビューの実務経験
・開発チームへの導入支援・技術指導ができるコミュニケーション力

■尚可スキル
・AI開発・DXコンサルティング経験
・エンタープライズ企業向けプロジェクトの経験
・テックリード、PM、EMとしての実務経験
・Dify、LangGraph、LangChain、RAG、MCPを活用した開発経験
・AIエージェントの設計・開発経験
・OpenAI API、Claude API等を活用したアプリケーション開発経験

◎AI駆動開発・生成AI活用の最前線に関われる希少なコンサルティング案件です！
◎開発実務だけでなく、導入設計から定着支援まで一貫して携われるため、市場価値の高い経験を積むことができます！
◎大規模な開発組織に対する技術支援や改善提案を通じて、コンサルティングスキルを伸ばせます！
◎CursorやClaude Codeなど最新のAI開発ツールを活用した実践的な支援に携われます！
◎リモート中心の働き方でありながら、顧客折衝や組織変革支援の経験も積める案件です！

■案件概要
財務業務の効率化を目的とした生成AIシステムの開発・運用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・財務処理の自動化を目的とした生成AIシステム

■業務内容
・生成AIシステムを業務で安定運用させるための運用設計 / SRE業務
・障害対応の設計および実務対応
・エラー発生時の判断基準づくり
・リリース運用手順の整備
・報告経路、エスカレーションフローの整備
・システム継続運用可否を判断する品質基準の策定
・お客様PMの指示のもと、開発チームの一員として業務推進

■募集背景
・現状エラーが多発しており、本格導入に至っていないため
・業務利用可能な品質レベルまで運用改善を進めるため

■担当工程
・運用設計
・障害対応設計
・運用保守
・改善提案

■その他補足
・6～10名規模のチーム体制
・原則フルリモート勤務（初回PC受取時のみ出社あり）

■必須スキル
・SRE / 運用設計の経験（最重要）
・システム導入・運用の経験
・RPAの経験
・Microsoft製品（Power Platform等）の経験
・AI領域の経験

◎生成AIシステムの本番運用・品質基準策定という市場価値の高い経験を積めます！
◎SREの知見を活かしながら、運用設計から障害対応まで幅広く携われます！
◎社会的インパクトの大きい業務効率化プロジェクトに参画できます！
◎原則フルリモートのため柔軟な働き方が可能です！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトにおいて、LLMアプリケーションエンジニアとしてAIシステムの設計・開発をご担当いただきます。

■業務内容
・LLMを活用したアプリケーションの設計・開発
・GPT / Claude / Gemini / Llama等のLLM APIを利用した開発
・システムプロンプトの設計・検証
・プロンプトの改善・最適化
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex等を用いたアプリケーション構築
・Function Calling / Tool Callingの実装
・AI Agentの設計・実装
・外部API・業務システムとの連携
・LLMモデルの比較・選定
・精度・コスト・レイテンシを踏まえたLLM活用設計
・AIアプリケーションのテスト・品質改善
・他のLLMアプリケーションエンジニアと連携したAIシステム全体の開発
・RAGおよびLLM評価を含むシステム開発

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト ・品質改善

■必須スキル
・LLM APIを利用したアプリケーション開発経験
・RAGを用いたアプリケーション開発経験
・プロンプト設計・改善の実務経験

■尚可スキル
・LangChain / LangGraph / LlamaIndex等の利用経験
・AI Agentの開発経験
・Function Calling / Tool Callingの実装経験
・LangSmith等のObservability / Evaluationツールの利用経験
・AWS / GCP / Azure等のクラウド利用経験
・LLMアプリケーションの本番運用経験

■求める人物像
・LLMを「試す」だけでなくアプリケーションとして実装できる方
・新しいAI技術をキャッチアップし、短期間でプロトタイプを構築できる方
・技術的な仮説検証を繰り返しながら開発を進められる方
・AI技術の特性を理解し、実装方針を考えられる方

◎生成AI・LLM開発の最前線でご活躍いただけるポジションです！
◎AI Agent、RAG、Function Callingなど市場価値の高い技術領域を横断的に経験できます！
◎LLMのモデル選定から精度改善まで上流工程に携われるため、技術選定スキルも伸ばせます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトで、社会的インパクトの高いシステム開発に携われます！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！

■案件概要
大手企業における生成AI活用推進プロジェクトです。
社内ナレッジを活用したRAG基盤のPoCを実施し、AI駆動開発の実現を目指します。

■業務内容
・Azure環境を活用したRAG基盤PoCの技術検討および推進
・Azure AI Search、Azure OpenAI、Azure Functions等を利用したシステム構成設計
・保有ドキュメント検索基盤のアーキテクチャ設計
・データ取り込み基盤（Azure Data Factory）の設計、構築
・ナレッジ検索および回答生成機能の検証
・検索精度、回答品質向上に向けた改善提案
・PoC結果の取りまとめおよび技術検証レポート作成

■募集背景
・AI駆動開発の実現に向けたナレッジ活用基盤構築のため

■担当工程
・技術選定 ・要件整理 ・設計 ・構築 ・PoC検証

■その他補足
・フルリモートでの参画が可能です。
・10月から12月は0.6人月（96h/月）、1月〜3月は0.1人月(12h/月)の稼働想定（週1回のMTG参加は必須、それ以外はフレキシブルな稼働の相談OK）を想定しています。

■必須スキル
・Azure AI Searchを活用した設計・構築経験
・Azure OpenAIの利用経験
・Pythonを用いた開発経験
・RAG構成の設計経験
・PoCフェーズでの技術選定経験

◎生成AI・RAG領域の最先端技術を活用したPoC案件です！
◎技術選定から設計・構築まで上流工程を主体的に担当できます！
◎Azureの生成AIサービス群を横断的に扱うことができ、市場価値向上につながります！
◎フルリモート環境のため、場所を問わず参画しやすく副業にピッタリです！
◎PoCフェーズから関与するため、アーキテクチャ設計や技術検証の経験を積みたい方におすすめです！

■企業概要
AI技術を活用した新規サービス開発に取り組む企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・ユーザー行動や実績データ、市場トレンドを分析し、成長戦略や企画提案を支援するAI AgentのPoC開発案件です。
・過去施策の成功／失敗要因を分析し、次の提案へ反映するフィードバックループを備えたAI活用プロダクトを目指しています。

■業務内容
・システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定
・AI Agent / LLM機能の設計・実装
・OpenAI Agents SDKを用いたAgent Workflow設計
・Backend APIおよびデータ処理基盤の設計・実装
・外部APIを活用したデータ収集基盤の構築
・データモデルおよび分析基盤の設計
・RAG、Tool Calling、Structured Outputを活用した機能開発
・AI品質評価および評価指標設計
・AWS基盤、IaC、CI/CD環境の設計構築
・コードレビュー、技術課題整理、品質改善

■募集背景
・PoC開発推進に伴うTech Lead募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・小規模チーム体制で裁量を持って開発が可能

■必須スキル
・Pythonを利用したBackend / Webアプリケーションの設計・開発経験
・LLM APIを組み込んだ機能の設計・開発経験
・AWSを利用したアプリケーションの設計・開発経験
・REST API、RDB等を利用したBackendの設計・実装経験
・AI AgentやLLMを利用したシステムについて、アーキテクチャや実装方式を検討した経験
・IaC、CI/CD、監視・運用等を考慮したシステム設計経験
・要件が固まっていないPoCにおいて、自律的に設計・実装を進めた経験

■尚可スキル
・AI Agentの開発経験（OpenAI Agents SDK / LangGraph等）
・RAG / Tool Calling / Structured Output等を利用したLLMアプリケーション開発経験
・AI品質評価・LLM Evaluationの仕組みを設計・構築した経験
・LLMアプリケーションの精度・コスト・レスポンス速度を改善した経験
・ECS / Fargate / Aurora / S3等を利用したAWSアーキテクチャの設計経験
・YouTube Data API等の外部APIを利用したデータ収集基盤の開発経験
・バッチ・キュー・Scheduler等を利用した継続的なデータ処理基盤の設計経験
・SNS・動画・ユーザー行動データ等を利用した分析システムの開発経験
・BtoB向けサービスやPoC・新規サービスの立ち上げ経験
・VTuber / YouTube / エンタメ領域への興味・知識

■求める人物像
・要件が変化するPoC開発を柔軟に進められる方
・技術的な選択肢とトレードオフを整理し、適切な意思決定ができる方
・指示を待つだけでなく、要件や設計について主体的に提案できる方
・AI Agentの精度だけでなく、コスト、レスポンス速度、運用性まで考慮できる方
・PoCの検証結果やユーザーフィードバックをもとに、Agent Workflowやシステム構成を継続的に改善できる方
・小規模チームで担当領域を限定せず、必要な領域に柔軟に対応できる方
・技術的な課題やリスクを早い段階で整理・共有できる方
・Full Stack Engineerを技術面から支援しながら、チーム全体の開発を推進できる方
・エンド企業やプロジェクトメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、技術的な内容を分かりやすく説明できる方

◎AI Agent・LLM活用を前提とした最先端のPoC開発に携われます！
◎技術選定からアーキテクチャ設計まで担当できるため、Tech Leadとして大きな裁量を発揮できます！
◎要件定義から実装・改善まで一貫して担当できるため、プロダクト立ち上げ経験を積めます！
◎フルリモート環境でありながら、技術的な意思決定の中核を担えるポジションです！
◎生成AI・データ分析・クラウドアーキテクチャなど幅広い領域の知見を活かしながら成長できる案件です！

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！