AI/LLM/機械学習エンジニア×月収100万円以上の案件一覧

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
・テクノロジーを活用した法人向けサービスを提供する成長企業
・AIを含む先端技術の研究開発に取り組む組織

■プロダクトやサービスの概要
・業務効率化を支援する自社サービスの開発・運営

■業務内容
・データ活用領域における機能改善の企画・推進
・機械学習技術を活用した機能開発および改善
・情報検索機能やデータ活用基盤の設計・改善
・システムパフォーマンス向上に向けた技術検証
・品質向上のための評価・分析基盤の整備
・各種データの収集・加工・分析
・サービス品質向上に向けた改善施策の立案および実施

■募集背景
サービス拡大に伴う開発体制強化

■担当工程
要件整理、基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用改善

■その他補足
・柔軟な働き方が可能な環境
・新技術の検証や導入に積極的に携われるポジション

■必須スキル
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

■尚可スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達
・HTTP、TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解
・統計の理解、データ分析の経験
・機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験
・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験

■求める人物像
・LLM領域への知的好奇心をお持ちの方
・コミュニケーション、連携を主体的に取れる方
・抽象的な課題に対しても、問題を構造化し論理的に解決策を導き出せる方
・技術的な議論において、相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方
・自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習・調査を行いながらゴールまで完遂できる方

◎ 生成AIプロダクトの中核部分に携わり、PoCから本番運用まで一貫して経験できます！
◎ LLM・RAG・評価基盤・検索最適化など、生成AI領域で市場価値の高いスキルを幅広く習得できます！
◎ AI品質・速度・コスト最適化という事業インパクトの大きいテーマに主体的に挑戦できます！
◎ フルリモート・フルフレックス環境のため、パフォーマンスを発揮しやすい柔軟な働き方が可能です！
◎ AI研究者や高い技術力を持つエンジニアと協働できるため、技術的な成長機会が豊富です！

■案件概要
金融機関向けAI駆動開発プロジェクトにおいて、全体横断PMOとして参画いただきます。
複数ベンダー・複数開発チームを横断し、プロジェクト全体の進捗・課題・品質管理を推進します。

■プロダクトやサービスの概要
AI駆動開発を活用したシステム開発プロジェクトです。
最新の生成AI技術や開発手法を取り入れながら、開発体制全体の最適化を推進します。

■業務内容
・AI駆動開発プロジェクトにおける全体横断PMO業務
・複数チーム、複数ベンダーの統制、進捗管理、課題管理、関係者調整
・PMの構想や方針を各チームへ正しく伝達、展開
・AI駆動開発に関する提言および推進支援
・AI精度向上やスケジュール変更に応じた計画再整理、周知
・Claude Code等の最新AI開発動向の情報収集および提案

■募集背景
・AI駆動開発推進に伴う全体統制体制の強化

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・開発フェーズ支援

■必須スキル
・AI開発プロジェクトにおけるPMO経験
・複数ベンダー横断の全体統制・調整経験
・変化の激しいプロジェクト環境への適応力・柔軟性
・AI駆動開発の最新動向への知見（Claude Code等）

■尚可スキル
・要件定義フェーズのPMO支援経験
・実装経験（手を動かせる方）
・金融業界の知見

■人物像
・主体的に情報収集や提言ができる方
・変化に柔軟に対応できる方
・関係者との調整力が高い方

◎ AI駆動開発の最前線で全体横断PMOとして活躍できる案件です！
◎ 複数ベンダー・複数チームを統括する高い裁量のポジションです！
◎ 要件定義から開発推進まで幅広く携われるため、市場価値向上につながります！
◎ 長期継続予定のプロジェクトで安定した参画が期待できます！

■案件概要
大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIエージェント基盤構築プロジェクト

■業務内容
・ベンダーコントロール
・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
・開発チームとの技術調整
・非機能要件の具体化
・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
・環境構成および構築方針の整理
・運用設計方針の策定支援

■募集背景
・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

■担当工程
・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

■その他補足
・基本リモート(PC受取等での出社あり)
・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。

■必須スキル
・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
・環境設計（開発/検証/本番）経験
・運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応）
・非機能要件定義経験
・プロジェクト推進経験

■尚可スキル
・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
・マネジメントスキル

■人物像
・関係者との調整を主体的に推進できる方
・レビューおよびディレクションを得意とする方

◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます！
◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です！
◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります！

■案件概要
大手製造業企業におけるソフトウェア開発業務効率化を目的としたプロジェクトです。
生成AI開発基盤およびAI開発支援ツールを活用し、生成AIチャットボット／エージェントの開発を推進します。
社内ナレッジ活用や各種システムとの連携を見据えた開発案件となります。

■業務内容
・Microsoft Copilot Studioを活用した社内向けチャットボット／AIエージェントの設計・実装
・社内ナレッジを活用した回答精度向上およびプロンプト・生成結果チューニング
・Power Platformや社内業務システムとの連携機能開発
・GitHub Copilotを活用した開発効率化およびコードレビュー支援
・テスト実施および品質改善
・利用部門との仕様調整および改善提案

■募集背景
・ソフトウェア開発業務効率化を推進するための体制強化

■担当工程
・実装
・テスト

■その他補足
・基本リモート（月1回都内へ出社あり）

■必須スキル
・Copilot Studioを活用した実装経験

■尚可スキル
・GitHub Copilotを活用した開発効率化経験

■人柄
・生成AI分野への高い関心をお持ちの方
・主体的に開発を推進できる方

◎生成AI領域の注目度が高い案件で、Copilot Studioの実践経験を存分に活かせます！
◎大手製造業向けプロジェクトのため、業務効率化を支える重要ポジションとして参画できます！
◎社内ナレッジ活用やシステム連携など、生成AI活用の幅広いテーマに携われます！