データサイエンティスト×時給4000円以上の案件一覧

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データ/DB
AI/機械学習
生成AI
クラウド/インフラ
業務・開発プロセス
分析/ビジネス
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働き方
社名
11件中 1件〜10件を表示中
  • 【4月開始/Salesforce×会計コンサル/基本リモート】大手不動産系Salesforce会計システム上流支援コンサル の案件
    • ~ 1,125,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト プロジェクトマネージャー プロジェクトリーダー
    業務内容
    【案件概要】
    大阪を拠点とする大手不動産関連企業の営業システム(会計領域/Salesforceベース)開発プロジェクトにおいて、
    元請けチームに参画いただけるコンサルタントを募集しています。
    現在、元請け側では3名が参画中です。

    【業務内容】
    エンド企業ビジネスサイドとの壁打ち・ヒアリングを通じた要件定義
    Salesforce を中心とした会計領域のシステム要件整理
    要件定義後、開発ベンダー(ブリッジSE)との連携を行い、基本設計に落とし込み
    元請けチームの一員として、上流工程におけるコンサルティング支援を実施
    都内からのテレワーク可(月1〜2回の大阪出張あり)

    【開発環境・技術スタック】
    Salesforce
    ・Sales Cloud / Service Cloud(基本機能)
    ・Experience Cloud / Manufacturing Cloud(特化型)
    Heroku
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・会計システム系の技術コンサル経験
    ・月1~2回程度大阪出張可能な方

    【尚可スキル】
    ・Salesforce、Herokuなどの技術理解
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★基本リモート(月1~2回大阪出張あり)
  • 【基本フルリモート/mcframe】管理会計・業績管理支援案件 の案件
    • ~ 900,000 /月

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト プロジェクトマネージャー プロジェクトリーダー
    業務内容
    【案件概要】
    管理会計領域を中心としたmcframe対応案件です。
    予実管理・原価管理をはじめとする業績管理業務を対象に、KPI設計や業務フローの整理、To-Be設計まで幅広く関与いただきます。
    ExcelやBIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、経営判断を支える仕組みづくりに携わるポジションです。

    【業務内容】
    ・mcframeを用いた管理会計業務の対応・運用支援
    ・予実管理/原価管理に関するデータ整理・分析
    ・KPI設計および業績管理レポートの作成
    ・現行業務フローの整理およびTo-Be業務設計
    ・Excel・BIツールを活用したデータ分析、可視化
    ・関係部門との調整および改善提案
    求めるスキル
    <必須スキル>
    ・管理会計(予実管理/原価管理)に関する知識・実務経験
    ・KPI設計および業績管理の実務経験
    ・業務フロー整理およびTo-Be設計の経験
    ・ExcelおよびBIツール(Power BI 等)を用いたデータ分析経験
    ・mcframe案件への参画経験、または対応可能な方

    <尚可スキル>
    ・ERP/会計システムの導入または運用経験
    ・データ基盤(DWH/ETL)の構築・運用経験
    ・RPAやPython等を用いた業務効率化の経験
    ・経営企画、事業管理領域での実務経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 管理会計の中核業務に関与し、経営判断を支えるやりがいのあるポジションです
    └ 予実管理・原価管理・KPI設計など、業績管理全般に深く携われます
    ★ mcframe×BI活用で、業務改善・可視化スキルを高められる案件です
    └ ExcelやPower BIを用いた分析・レポーティング経験を活かせます
  • 【AIエンジニア/機械学習】FinTechサービスのデータサイエンティスト/AIエンジニア の案件
    • ~ 675,000 /月

    ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    データサイエンティスト サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    【案件概要】
    FinTechサービスにおけるデータサイエンス/AIエンジニアポジションです。
    先端のAI技術・データサイエンス技術を活用し、為替リスクという金融領域の社会課題を解決するプロダクト開発に携わります。
    今後アジアを皮切りに海外展開も予定しており、グローバル展開を見据えた開発に関われる環境です。

    【業務内容】
    技術部門にて、以下のようなデータサイエンス・AI関連業務を担当します。
    ・為替リスクヘッジアルゴリズムの開発
    ・自社FinTechサービスのバックエンドデータ処理開発
    ・顧客向けデータ分析・コンサルティング業務
    ・生成AIを活用した社内業務効率化の企画・実装
    ・顧客のサービス利用状況を把握する仕組みの自動化
    ・課題発見から、データ分析、モデル設計、実装・導入までの一連の業務

    それぞれの専門分野を持ちながら、課題解決型の開発に主体的に取り組んでいただきます。
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・プログラミング経験(目安:1年以上)
     ※言語・開発規模不問/自主学習レベルも可
    ・データ分析の基礎知識・経験
     (統計・機械学習/自主学習レベルも可)
    ・金融分野、AI、データサイエンスへの興味・関心

    【歓迎スキル・経験】
    ・Python / R / Java / PHP 等での開発経験
    ・生成AIを用いたサービス開発・リリース経験
    ・高度な数学(確率過程等)を用いた研究・開発経験
    ・大規模データ分析の実務経験
    ・クラウドサービスの設計・構築・運用経験
    ・データベース設計・運用経験
    ・会計処理に関する知識
    ・英語でのコミュニケーションスキル

    【求める人物像】
    ・技術を使って社会を良くしたい方
    ・データで世の中の現象を解明したい方
    ・グローバル展開に挑戦したい方
    ・社会貢献性の高いプロダクト開発に関わりたい方
    ・新しい技術・分野への探究心がある方
    ・セルフマネジメントができる方
    ・顧客のリアルな声を大切にしたい方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 為替リスクという社会性の高い金融課題に、AI・データサイエンスで直接アプローチできます
    ★ 課題発見〜分析〜モデル設計〜実装まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です
    ★ 生成AI活用やアルゴリズム開発など、先端技術を実サービスで試せるポジションです
    ★ アジアを皮切りにした海外展開を見据え、グローバル志向のプロダクト開発に携われます
  • 【Python/Azure】生成AI×基盤構築のフルスタックエンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    生成AIを活用した新規機能開発およびサービス提供を行うIT企業です。

    ■プロダクト概要
    Azure環境上にて、生成AI(RAG・AIエージェント)を活用した業務効率化・新規価値創出に向けたPoC開発および内製化を推進しています。

    ■業務内容
    ・PythonによるバックエンドおよびAPI設計・開発
    ・Azure OpenAI Serviceを用いたRAG/AIエージェントの設計・実装
    ・ベクトルDBおよびRDBの設計・パフォーマンスチューニング
    ・TerraformによるAzure環境(Dev/Stg/Prod)の構築・管理
    ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの設計・運用
    ・GitHubを用いたチーム開発(PRレビュー・ナレッジ共有)
    ・ビジネスサイドと連携した要件定義/技術選定

    ■担当工程
    ・要件定義~設計~開発~テスト~運用
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Python開発経験
    ・生成AI(ベクトル検索・RAG等)およびRDBにおけるパフォーマンスチューニング経験
    ・スケーラビリティを考慮したDB設計・構築経験
    ・Azure上でのシステム構築・運用経験
    ・Git/GitHub(ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解)
    ・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験
    ・AI/先端技術
     ‐RAG・エージェント技術の知見
     ‐生成AIモデルを活用したシステム開発経験

    ■尚可スキル
    ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
    ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
    ・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
    ・業務メンバーとのコミュニケーション、仕様・ロジックの説明能力
    ・英語によるドキュメント作成・仕様理解
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI(RAG・エージェント)とクラウド基盤の両方に深く関われる案件です!
    ◎PoC→本開発まで一気通貫で携われるため、技術選定から関われます!
    ◎IaCやCI/CDを含むモダンな開発環境でスキルを大きく伸ばせます!
    ◎ビジネスサイドと連携しながら価値創出に直結する経験が積めます!
  • 【フルフレックス】DX推進を担うリードデータサイエンティスト(戦略~実装) の案件
    • ~ 1,150,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト プロジェクトリーダー
    業務内容
    ■企業概要
    ・大手商社グループにおけるDX推進を担う組織
    ■プロダクトやサービスの概要
    ・各事業部門のデータ活用を高度化し、経営・現場の意思決定を支援する分析基盤およびAIソリューション
    ■業務内容
    ・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定
    ・分析計画・KPI設計、ロードマップ作成および進行管理
    ・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、技術指導、コードレビュー
    ・需要予測・数理最適化など機械学習モデルの設計・実装・導入支援
    ・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案
    ■募集背景
    ・内製化組織の急速な拡大に伴い、高度な技術とビジネス両面でリードできる人材が不足しているため
    ■担当工程
    ・要件定義、基本設計、詳細設計、実装
    ■その他補足
    ・週1~2回程度の出社または客先訪問あり(終日常駐なし)
    ・商談成立から参画まで約2週間想定
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・データサイエンティストとしての実務5年以上
    ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験
    ・提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験(事業会社/SIer/ファーム不問)
    ・統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績
    ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
    ・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力(Outcomeを重視した記述が可能)
    ■尚可スキル
    ・コンサルティングファーム等での就業経験
    ・英語を用いたグローバル案件の推進経験
    ・生成AI(LLM)やRAGのビジネス実装知見
    ・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎経営課題レベルから参画し、戦略~実装まで一貫して関われる上流×実装ポジションです!
    ◎大規模DX推進の中核として、技術だけでなくビジネスインパクト創出に貢献できます!
    ◎チームマネジメント・技術リードの両方を経験でき、キャリアアップに最適です!
    ◎機械学習・最適化・生成AIなど幅広い先端領域に関与可能な環境です!
  • 【生成AI×R&D】経営分析基盤構築におけるAIエンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    大手メーカーグループのR&D部門です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・経営リソース(ヒト・モノ・カネ)の可視化を目的としたBI基盤の構築

    ■業務内容
    ・Power BIを用いた経営BI基盤の設計・開発
    ・AI活用R&D(研究開発・PoC・実装)
     ①BIデータ入力支援のAI化
     ②データ分析支援(妥当性確認など)
     ③経営判断支援(意思決定サポート)
    ・バックオフィス系データ(人事・経理・総務等)の分析設計
    ・生成AIツールの業務適用検証および選定

    ■担当工程
    ・要件定義、設計、実装、運用

    ■その他補足
    ・基本リモート+浜松町駅近辺にて毎月2~4日連続出社あり
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・業務内容に記載の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方
    ・生成AI/LLMの実務経験1年以上(Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験)
    ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方
    ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方
    ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

    ■尚可スキル
    ・バックオフィス業務(人事・経理・総務等)のドメイン知識、
     またはバックオフィス向けAI活用・業務自動化の経験
    ・Microsoft Power BIの設計・開発経験
    ・AIエージェント / MCP(Model Context Protocol)の設計・実装経験
    ・RAGの実装経験
    ・データパイプライン設計・構築経験(Python / BigQuery等)
    ・大手企業の社内システムに関わった経験
    ・AI導入コンサルティング、AI研修の企画・実施経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ AIとデータ分析を融合した最先端のR&D領域に携われます!
    ◎ 経営判断に直結するプロジェクトで、高いビジネスインパクトを実感できます!
    ◎ 要件定義から運用まで一貫して関われるため、市場価値の高いスキルが身につきます!
    ◎ 少人数チームで裁量大きく、自律的に開発を進められる環境です!
  • 【8月参画/GCP/Vertex AI】AI基盤開発×クラウドリードポジション の案件
    • ~ 1,200,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト プロジェクトマネージャー インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    AI/クラウド領域におけるプロジェクト支援を行う企業です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・GCP(Google Cloud)を基盤としたAI/ML環境の構築および運用

    ■業務内容
    ・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築
    ・MLOpsパイプラインの設計および運用
    ・GKE/Dockerを用いたコンテナ基盤の構築
    ・TerraformによるインフラIaC化
    ・BigQueryなどを用いたデータ基盤構築
    ・クラウドデリバリーリードとしてプロジェクト推進

    ■担当工程
    ・要件定義~設計~実装~運用

    ■その他補足
    ・英語環境での対応が求められる可能性あり
    ・初日のみ出社、その後リモート
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・外資、または英語環境での作業経験
    ・GCP経験4年以上
    ・Vertex AI経験2年以上
    ・Python
    ・TensorFlow/PyTorch
    ・Terraform
    ・MLOps
    ・GKE
    ・Docker
    ・クラウドデリバリー経験

    ■尚可スキル
    ・Businesslevelの英語力

    ■求める人物像
    ・AI/ML領域において主体的に推進できる方
    ・クラウド案件でリード経験がある方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AI/MLの最先端技術(Vertex AI・MLOps)に深く関われる環境です!
    ◎クラウドデリバリーリードとして上流から携われるため、キャリアアップに最適です!
    ◎GCP環境での高度なインフラ設計・運用スキルを伸ばせます!
    ◎リモート中心で柔軟な働き方が可能です!
  • 【9月開始OK/週5/ローカルLLM×RAG】セキュリティ業務支援サービスの開発エンジニア募集! の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■プロジェクト概要
    ローカルLLM+RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
    既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
    単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
    特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

    LLM:Ollama
    Vector DB:Qdrant

    ■主な業務
    プロトタイプの機能改善・品質向上
    既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

    商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
    プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

    RAG / LLM機能の開発
    OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

    Backend API・画面開発
    FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

    新機能の企画・実装
    ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

    運用保守・障害対応
    サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

    技術ドキュメント整備
    システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

    ■求める人物像
    開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
    既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
    ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
    特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

    ■その他
    本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります
    求めるスキル
    必須要件
    Pythonを利用した開発経験(3年以上)
    FastAPI等を利用したAPI開発経験
    RAGまたはVector DBを利用した開発経験
    Linuxを利用した開発・運用経験
    Dockerを利用した開発経験

    歓迎要件
    Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
    Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
    PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
    運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
    SaaSサービスの開発・運用経験
    LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
    セキュリティ分野のシステム開発経験
    GCPを利用した開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます
  • 【10月開始/大手SI/週4リモート】生成AIシステムのRAG・評価基盤改善エンジニア の案件
    • ~ 1,050,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
    ・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

    ■業務内容
    ・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
    ・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
    ・Chunking戦略の設計および改善
    ・Embedding、Vector Searchの設計
    ・メタデータ設計
    ・検索およびフィルタリングロジックの設計
    ・RAGの検索精度、回答精度改善
    ・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
    ・評価データセットの作成 ・評価指標設計
    ・ハルシネーション対策
    ・ガードレール設計
    ・Human Feedbackを活用した品質改善
    ・継続的な評価および改善サイクルの構築
    ・RAG検索結果の可視化
    ・LLMログおよびトレース設計
    ・ユーザーフィードバック収集
    ・回答根拠や参照元表示機能の実装
    ・品質モニタリング基盤の構築

    ■担当工程
    ・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善


    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
    ・非構造化データの処理経験
    ・Vector Database / Vector Searchの利用経験
    ・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

    ■尚可スキル
    ・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
    ・LLM-as-a-Judgeの実装経験
    ・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
    ・Embeddingモデルの選定経験
    ・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
    ・MLOps / Data Engineering経験
    ・クラウド環境でのAIシステム開発経験

    ■求める人物像
    ・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
    ・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
    ・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
    ・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です!
    ◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます!
    ◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます!
    ◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます!
  • 【フルリモ/週5フレックス】製造業向けSaaSのAI検索基盤開発を担う機械学習エンジニア募集! の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア データエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
    製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
    ・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

    ■業務内容
    ・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
    ・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
    ・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
    ・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
    ・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
    ・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
    ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
    ・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
    ・本番運用を通じた継続的な改善

    ■募集背景
    ・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

    ■担当工程
    ・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

    ■その他補足
    ・フルリモート、フルフレックス環境です。
    ・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
    ・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
    ・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
    ・Webアプリケーションのバックエンド(API)開発・運用経験

    ■尚可スキル
    ・Vector Search(OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等)を利用した検索システムの開発・運用経験
    ・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
    ・OCRやドキュメント(PDF等)からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
    ・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化(GCP環境等)の経験
    ・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
    ・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

    ■求める人物像
    ・技術選定から主体的に関わりたい方
    ・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
    ・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です!
    ◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます!
    ◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます!
    ◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です!
    ◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます!
11件中 1件〜10件を表示中

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時間に余裕を持って、
早期にエージェントへ希望条件を伝えましょう。
あなたに代わって、理想的な仕事を探してきます。