データサイエンティスト×月収60万円以上の案件一覧 -2ページ目

案件を探す
募集職種
選択
×

募集職種

開発経験
選択
×

開発経験

報酬
働き方
社名
12件中 11件〜12件を表示中
  • 【9月開始OK/週5/ローカルLLM×RAG】セキュリティ業務支援サービスの開発エンジニア募集! の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    データサイエンティスト インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア
    業務内容
    ■プロジェクト概要
    ローカルLLM+RAGを活用した、セキュリティ業務支援サービスの開発プロジェクトです。
    既にプロトタイプは完成しており、今後は商品化・サービス化に向けた機能改善や品質向上、新機能開発、運用保守などを進めていきます。
    単なる機能開発だけでなく、プロトタイプから製品・サービスへの展開、その後の運用・機能拡張まで中長期的に推進できるエンジニアを募集しています。
    特に、本サービスの中核技術である以下の知見を重視しています。

    LLM:Ollama
    Vector DB:Qdrant

    ■主な業務
    プロトタイプの機能改善・品質向上
    既存プロトタイプをベースに、製品化に向けた機能改善や品質向上を実施

    商品化・サービス化に向けた開発・技術検討
    プロトタイプから実運用可能なサービスへ展開するための設計・技術選定・実装

    RAG / LLM機能の開発
    OllamaやQdrantを利用したRAG基盤の設計・改善・実装

    Backend API・画面開発
    FastAPIによるAPI開発やStreamlitを利用した画面機能の開発

    新機能の企画・実装
    ユーザー要望やサービス展開に応じた新機能の検討・開発

    運用保守・障害対応
    サービス稼働後の保守、障害調査・対応、継続的な改善

    技術ドキュメント整備
    システム構成や開発・運用に関するドキュメントの作成・更新

    ■求める人物像
    開発だけでなく、製品化・サービス化から運用保守、機能拡張まで一貫して関われる方
    既存プロトタイプを理解したうえで、サービス化に必要な課題を自ら整理し、改善を進められる方
    ローカルLLMやRAGに関する技術的な知見を持ち、技術面の中核を担える方
    特に Ollama / Qdrant に関する知識・実務経験をお持ちの方

    ■その他
    本募集は法人契約のみのお取り扱いとなります
    求めるスキル
    必須要件
    Pythonを利用した開発経験(3年以上)
    FastAPI等を利用したAPI開発経験
    RAGまたはVector DBを利用した開発経験
    Linuxを利用した開発・運用経験
    Dockerを利用した開発経験

    歓迎要件
    Ollamaを利用したローカルLLMアプリケーションの開発経験
    Qdrantを利用したVector DB / RAGシステムの開発経験
    PoC・プロトタイプを製品・サービスとして展開した経験
    運用保守を考慮したシステム設計・実装経験
    SaaSサービスの開発・運用経験
    LangChain / LlamaIndexを利用した開発経験
    セキュリティ分野のシステム開発経験
    GCPを利用した開発経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎少人数体制のため、設計から実装まで幅広い裁量を持って開発へ関与できます
  • 【10月開始/大手SI/週4リモート】生成AIシステムのRAG・評価基盤改善エンジニア の案件
    • ~ 1,050,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    データサイエンティスト AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

    ■プロダクトやサービスの概要
    ・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
    ・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

    ■業務内容
    ・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
    ・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
    ・Chunking戦略の設計および改善
    ・Embedding、Vector Searchの設計
    ・メタデータ設計
    ・検索およびフィルタリングロジックの設計
    ・RAGの検索精度、回答精度改善
    ・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
    ・評価データセットの作成 ・評価指標設計
    ・ハルシネーション対策
    ・ガードレール設計
    ・Human Feedbackを活用した品質改善
    ・継続的な評価および改善サイクルの構築
    ・RAG検索結果の可視化
    ・LLMログおよびトレース設計
    ・ユーザーフィードバック収集
    ・回答根拠や参照元表示機能の実装
    ・品質モニタリング基盤の構築

    ■担当工程
    ・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善


    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
    ・非構造化データの処理経験
    ・Vector Database / Vector Searchの利用経験
    ・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

    ■尚可スキル
    ・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
    ・LLM-as-a-Judgeの実装経験
    ・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
    ・Embeddingモデルの選定経験
    ・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
    ・MLOps / Data Engineering経験
    ・クラウド環境でのAIシステム開発経験

    ■求める人物像
    ・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
    ・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
    ・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
    ・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です!
    ◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます!
    ◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます!
    ◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます!
12件中 11件〜12件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
あなたのご希望に添った案件は、無料会員登録の後、エージェントから直接ご紹介させてください。

希望する案件が無い場合、「エージェントにオーダー」してください。

エージェントがあなたの営業代行として、希望する条件のポジションを探してきます。

早めのエントリーで
理想的な仕事が見つかる可能性アップ!

時間に余裕を持って、
早期にエージェントへ希望条件を伝えましょう。
あなたに代わって、理想的な仕事を探してきます。