サーバーサイドエンジニア×月収90万円以上の案件一覧 -2ページ目

【企業概要】
当クライアントは、デジタルトランスフォーメーションを実現することで社会の変革を促進させ、時代を切り開くことをミッションとし、様々な最先端技術に取り組んでいます。
AIやIoTを活用したサービスの創出では、生命活動の最適化を図る一次産業に対してゲームチェンジャーとして多様な領域の事業に貢献してきました。
その中でも、農業×ICTによる農業IoTサービスは全国の農家へ導入され、農業のIT化の促進に寄与しています。
職場環境改善に注目が集まる昨今では、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）による1000倍以上の仕事量の効率化に取り組むなど、領域、ジャンルを越えた技術革新にチャレンジし続けています。

【案件・業務概要】
▼プロジェクト背景
業務フローの見直しを進めており、Salesforce Lightning Platformのフローオーケストレーションを活用した新しい業務プロセス構築を検討中です。

▼業務概要
現在、クライアントから1名が支援中ですが、4Q（1月～3月）に一時的に追加で1名の増員支援を希望しています。
主な業務は、フローオーケストレーションを用いた業務フロー構築に関する支援です。
※詳しい内容については面談内で説明がございます。

【必須スキル】
・Salesorceのフローオーケストレーションについて業務経験・理解がある方

【尚可スキル】
・業務要件のヒアリングと整理
・部門横断のプロセス設計

★フルリモートでのご参画が可能な案件でございます！

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【案件概要】
某広告ネット系企業にて、飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し支援を行うポジションです。
顧客社員のみでカットオーバーしたものの、設計不明確・開発手順未整備などにより運用保守が行えない状態となっており、
開発チームの交通整備・ルール整備を中心にリビルドしていただける方を募集しています。

本PJはデータ分析領域に関わるチームで、特に DBT（Data Build Tools）の知見が必須となります。

【業務内容】
DBT（Data Build Tools）を中心とした開発基盤・運用体制の整備を担当いただきます。

〈想定業務〉
・DBT をベースとした開発ルールの構築
・開発規約の策定
・ジョブ管理体制の構築
・権限管理の整備
・現状システムの課題把握と改善提案
上流工程〜リリースまでのプロセス整備やレビュー

【必須スキル】
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見
・開発ルールの構築経験（※重要）
・開発の規約策定経験（※重要）
・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験
・Webアプリケーションの開発経験（5年以上）
・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上）
・SQL（Query）の経験

【尚可スキル】
・Docker を用いた開発経験
・Git/GitHub を用いたチーム開発経験
・terraform を用いたクラウド環境構築・運用経験
・GCP BigQuery を用いたデータ集計処理の開発経験

【求める人物像】
・技術的好奇心があり、新しい技術に積極的に挑戦できる方
・チームワークを重視し、メンバーと協力して開発を進められる方
・課題解決能力が高く、自ら考え行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、円滑な情報共有ができる方

★弊社からの参画実績のある企業様です！
★フルリモート可能な案件になります！

【案件概要】
大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワーク関連プロジェクトにおける、
AI／Pythonを活用した業務プロセス改善・データ分析・PoC推進を担っていただく案件です。

プロダクトは、数百、数千を超える、クレジットカード会社、金融機関、百貨店などの商業施設やECショップ、
また小売店・タクシー等の端末では80万台超えて利用されている国内最大級の決済ネットワークであり、
月間11億件のトランザクションデータを扱っています。

今回は、新プロジェクトの中心となるデータ分析・PoC領域をメインでお任せできる方を募集しています。

【業務内容】
① AI／Pythonを活用した業務プロセス改善
レガシーな運用プロセス（紙・Excel・手作業）の自動化・効率化を推進。
対象プロセス：
受付 → 利用準備 → 情報登録 → 試験実施 → 検証 → サービス開始 → 請求・課金

特に以下の領域に関わります：
・試験〜サービス開始後の監視プロセスの自動化
・課金請求プロセスの改善
・AIを用いたトランザクション分析による監視強化
・AWS上でのデータ分析基盤の構築と運用
※受付〜試験部分の見立ては既にあり、サービス開始時のトランザクション分析（②）を主に担当いただきます。

② データ分析とPoC（概念実証）の推進【メイン業務】
扱うデータ：月間約11億件、年率110%で増加するトランザクションデータ
担当する業務：
・AI活用を前提としたデータ分析手法の検討
・PoCの企画・実施
・検証結果のフィードバックと改善案の提示
・データ収集〜分析までのノウハウ蓄積・展開

大量データを用いた分析経験を活かしたい方に最適なポジションです。

③ AIツール活用と技術検討
・業務課題に対し、最適なAIツールの選定・比較
・「AIで解決すべき課題か」の判断・技術的提言
・AWS上での分析環境構築支援
・AI活用に関する知見共有・教育

④ BPRの技術的推進
・リーダーと連携し、BPR活動の技術面を牽引
・開発・維持チームへの自動化推進の働きかけ

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（数千万規模くらい）
・AIに関する知見:
　→AI（機械学習、深層学習等）を用いたデータ分析の実務経験、またはそれに準ずる知識
　→AIツール（例: Copilotなど）の活用経験。※活用を推進していきたいため、お得意で提案できる方は大歓迎！
・関係部署やチームメンバーと円滑に連携し、技術的な課題について議論いただける方

【歓迎スキル】
・AWSに関する実務経験
・トランザクションデータ分析の経験、またはそれに準ずる大規模データ分析の経験。

★国内最大級（月間11億件）の決済データを扱える希少な案件です
★AI活用／PoC推進を中心とした裁量の大きいポジションです
★新規プロジェクト立ち上げメンバーとして参画できます
★Python・AWS・データ分析のスキルを実務で強化できます

■案件概要
人とAIが協働する次世代社会を見据え、対話型診断・学習支援AIエージェントプラットフォームを開発・提供している企業での案件です。
本ポジションでは、プロダクションレベルのLLMおよびマルチエージェントシステムを設計・構築し、学習支援・業務支援プロダクトの中核を担っていただきます。
研究開発とプロダクト開発が密接に連携しており、AIエージェントの精度向上や新機能の社会実装を継続的に行う長期プロジェクトとなります。

■業務内容
・Planning / Tool Calling / Memory / Multi-Agent Orchestration を含むAgentic AIワークフローの設計・実装
・LLM／VLMの比較評価とモデル統合、LoRA・Instruction Tuning・Preference Optimization等を用いた適応・Fine-tuning
・System Prompt設計、RAG、Prompt Versioning、Vector Store を活用したLLM MLOps構築・運用
・A/Bテスト、オフライン評価、Human-in-the-Loop評価基盤の設計・運用
・学習シナリオ生成、診断・フィードバック生成などコア機能エージェントの開発
・社内技術文書作成や技術発信（論文・特許など）への関与

■組織構成
・AI研究者、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXデザイナー等で構成される技術チーム
・複数国籍のメンバーが活躍する国際的な環境
・研究志向とプロダクト志向が両立した組織構造

■必須スキル
・LLMを用いたソフトウェアを本番運用まで実装・運用した経験
・Planning、Tool Calling、Multi-Agent Coordination 等のエージェント構築/運用経験
・Latency / Quality / Cost を指標にしたLLMモデル選定とトレードオフ分析の経験
・LoRA、Instruction Tuning 等のLLM適応技術の実務経験
・Python または TypeScript による開発経験（テスト、CI/CD、仕様化、可読性を重視した実装）

■歓迎スキル
・LLM MLOps構築経験（Vector Store、Prompt Versioning、Feature Storeなど）
・クラウド（GCP/AWS）、コンテナ（Docker/Kubernetes）、モニタリング基盤の運用経験
・音声処理（STT/TTS/VAD）、RAG、Embedding、対話システム評価などの経験
・Human-in-the-Loop評価設計、安全性評価、レッドチーミングの知見

★社会的インパクトの大きい学習支援AIプロダクトの中核開発に携われます
★LLM・マルチモーダル・エージェント技術を本番運用レベルで扱える環境です
★国際色豊かな研究開発チームで、グローバルスタンダードの開発体制を経験できます
★研究と実装の両軸を伸ばすことができ、技術発信の機会も豊富です
★AIエージェント分野の最前線で、社会実装まで一貫して関われる希少なポジションです

■案件概要
クライアント折衝から技術仕様策定、社内の技術リテラシー向上まで幅広く担っていただきます。
Ruby on Rails と React を中心とした技術スタックのもと、ビジネス要件の整理からリリース後の運用まで裁量を持って推進していただくポジションです。
アジャイル開発を想定しており、事業拡大に伴う技術・ビジネスの橋渡し体制強化を目的としています。

■ 業務内容
・クライアントのビジネス要件ヒアリングおよび機能要件への落とし込み
・Rails/React を用いた技術仕様レビュー、意思決定、ベンダーコントロール
・非エンジニア（営業含む）や既存メンバーへの技術フォロー・教育支援
・プロジェクト推進におけるコミュニケーション設計の最適化とナレッジ共有の仕組み化
・要件定義〜リリース〜運用保守までの品質・工程管理の統括

■ 組織構成
6〜10名規模のチーム構成で、営業、エンジニア、外部パートナーなどと協働いただきます。

■ 必須スキル
・Ruby on Rails/React を用いた開発経験、もしくは同等アーキテクチャへの深い理解
・Web システム開発におけるクライアント折衝・ディレクション経験（3年以上）
・非エンジニアやジュニア層に技術内容をわかりやすく説明できる能力

■ 歓迎スキル
・外部パートナー（受託会社等）との協働・マネジメント経験
・チームビルディングやエンジニアリングマネジメントの実務経験
・プリセールス／技術コンサルティングの経験

★ 技術とビジネスを横断し、上流から運用まで一気通貫でリードできます
★ 技術教育やナレッジ共有の仕組みづくりに携われる成長環境です
★ Rails/React/AWS などモダン技術環境で主体的な技術判断が可能です
★ 30〜50代まで幅広い層が活躍する働きやすいプロジェクトです

【案件概要】
自社の基幹系システム（顧客管理・契約管理・決済管理など）と複数の自社サービスサイト（B2C）の間で各種手続き をリンク型 API で提供するポータルサイトや API 中継を担う基盤、認証認可を担う SaaS のカスタマイズや設定を管理しているチームです。
直近は、バックエンドの基幹系システムの再構築に伴う改修とテスト・移行作業が予定されており、この対応が主な業務内容となります。
・BFF 層 API 構築（Node.js）
・Auth0 上のカスタムスクリプトの改修（Node.js）
・Auth0 上の処理フロー（Forms）のカスタマイズ
基本はリモートワークですが、認証関係の開発を扱うこともあり、当社の貸与端末で作業をしていただく予定です。


【備考】
・基本はリモートワークですが、認証関係の開発を扱うこともあり、貸与端末で作業をしていただく予定です。
・初日は端末などのセットアップが必要なため、ご出社が必要となります。
・必要に応じた出社の可能性もございます。（多くても月１回程度の想定で状況に応じて応相談）　※遠方の場合は応相談
・基本的に週５日稼働可能な方を募集します

【その他】
- 自社メディアをはじめ、DX化に積極的に取り組んでいる企業になります。
- 自社のサービスだけでなく、他企業との業務提携を結び、WEBサービスやシステムの構築を行っております。
- その他：都や行政と連携するシステム、企業とのコラボレーションサービス等

【必須】
- Node.js/TypeScript での開発経験
- OpenAPI 開発経験
- GitHub を利用したコード管理・レビュー経験
- GitHub Actions を利用した CI/CD パイプラインの構築・保守運用
- Docker の利用経験
- OpenID Connect、OAuth2.0 の知見
- Auth0, Cognito といった IDaaS の経験
- AWS を利用したシステム設計・構築経験
- 新しい技術を積極的に採用、または、学習している
- 一緒に働くチームメンバや事業部門との円滑なコミュニケーション・調整力
- 受け身ではなく自ら提案できる

【希望】 ※必須スキルをお持ちなら、こちらはなくても構いません
- 認証認可基盤をレガシーシステムから IDaaS に移行した経験
- サインアップ/ログイン時のカスタムロジックの設計・実装経験
- Auth0 のうち Classic Universal Login ではなく New Universal Login の開発経験
- Auth0 のうち Rules. Hooks ではなく Actions(+Forms/Flows)の開発経験
- Auth0 の 24 年以降に GA/EA された機能の利用経験
- DDD の知識を持っている方
- Zod、Drizzle などのライブラリ使用経験
- 作業、運用手順書の作成経験

★注目度の高い企業様ですので、個人としてもキャリア形成に繋がるプロジェクトかと思います。
★基本リモートでのご参画が可能な案件でございます！

【企業概要】
「次世代型かかりつけオンライン薬局」を運営しているスタートアップです。
薬局にテクノロジーを積極的に活用することでなめらかな医療体験の実現を目指しています。
漢方などのセルフメディケーションに特化したかかりつけオンライン薬局サービスとオンライン完結で処方箋のお薬を受け取れるオンライン調剤薬局サービスを提供しています。
特徴は自社薬局で薬剤師とエンジニアがチームになってプロダクト開発する体制です。薬局の現場ど真ん中でソフトウェア中心の独自オペレーションを構築することで、UX向上と薬剤師の働き方改善の両方を実現しています。

【業務内容】
現在、医療・ヘルスケア業界向けにAIエージェントを開発しております。
toCプロダクトで培った医療コミュニケーション・AIエージェントのtoB展開をはじめとし、新規にAIエージェントを開発します。
大企業向けには、AIエージェント開発だけではなく、AXコンサルティング・システム開発も行っていく予定です。
開発体制の強化を行っており、今回はAIエージェント開発を行う、フルスタックエンジニアの募集を行っております。

【備考】
・稼働工数：週5日　※フルフレックス可能
・働き方：フルリモート
・PC：個人PC

【必須スキル】
・エンジニア歴5年以上
・Python、Reactの実務経験
・AIプロダクトの開発経験
・アジャイル開発のご経験
・開発リード経験

【歓迎スキル】
・医療・ヘルスケア領域のご知見
・創業10年以内のスタートアップでの就業経験

【求める人物像】
・最先端の生成AIに関心・熱意をお持ちの方
・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方
・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方

★フルフレックスでのご稼働が可能です！
★新規事業開発に携わることが出来ます！
★弊社からの参画実績がある企業様です！