サーバーサイドエンジニア×月収80万円以上の案件一覧 -4ページ目

■案件概要
人とAIが協働する次世代社会を見据え、対話型診断・学習支援AIエージェントプラットフォームを開発・提供している企業での案件です。
本ポジションでは、プロダクションレベルのLLMおよびマルチエージェントシステムを設計・構築し、学習支援・業務支援プロダクトの中核を担っていただきます。
研究開発とプロダクト開発が密接に連携しており、AIエージェントの精度向上や新機能の社会実装を継続的に行う長期プロジェクトとなります。

■業務内容
・Planning / Tool Calling / Memory / Multi-Agent Orchestration を含むAgentic AIワークフローの設計・実装
・LLM／VLMの比較評価とモデル統合、LoRA・Instruction Tuning・Preference Optimization等を用いた適応・Fine-tuning
・System Prompt設計、RAG、Prompt Versioning、Vector Store を活用したLLM MLOps構築・運用
・A/Bテスト、オフライン評価、Human-in-the-Loop評価基盤の設計・運用
・学習シナリオ生成、診断・フィードバック生成などコア機能エージェントの開発
・社内技術文書作成や技術発信（論文・特許など）への関与

■組織構成
・AI研究者、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXデザイナー等で構成される技術チーム
・複数国籍のメンバーが活躍する国際的な環境
・研究志向とプロダクト志向が両立した組織構造

■必須スキル
・LLMを用いたソフトウェアを本番運用まで実装・運用した経験
・Planning、Tool Calling、Multi-Agent Coordination 等のエージェント構築/運用経験
・Latency / Quality / Cost を指標にしたLLMモデル選定とトレードオフ分析の経験
・LoRA、Instruction Tuning 等のLLM適応技術の実務経験
・Python または TypeScript による開発経験（テスト、CI/CD、仕様化、可読性を重視した実装）

■歓迎スキル
・LLM MLOps構築経験（Vector Store、Prompt Versioning、Feature Storeなど）
・クラウド（GCP/AWS）、コンテナ（Docker/Kubernetes）、モニタリング基盤の運用経験
・音声処理（STT/TTS/VAD）、RAG、Embedding、対話システム評価などの経験
・Human-in-the-Loop評価設計、安全性評価、レッドチーミングの知見

★社会的インパクトの大きい学習支援AIプロダクトの中核開発に携われます
★LLM・マルチモーダル・エージェント技術を本番運用レベルで扱える環境です
★国際色豊かな研究開発チームで、グローバルスタンダードの開発体制を経験できます
★研究と実装の両軸を伸ばすことができ、技術発信の機会も豊富です
★AIエージェント分野の最前線で、社会実装まで一貫して関われる希少なポジションです

■案件概要
クライアント折衝から技術仕様策定、社内の技術リテラシー向上まで幅広く担っていただきます。
Ruby on Rails と React を中心とした技術スタックのもと、ビジネス要件の整理からリリース後の運用まで裁量を持って推進していただくポジションです。
アジャイル開発を想定しており、事業拡大に伴う技術・ビジネスの橋渡し体制強化を目的としています。

■ 業務内容
・クライアントのビジネス要件ヒアリングおよび機能要件への落とし込み
・Rails/React を用いた技術仕様レビュー、意思決定、ベンダーコントロール
・非エンジニア（営業含む）や既存メンバーへの技術フォロー・教育支援
・プロジェクト推進におけるコミュニケーション設計の最適化とナレッジ共有の仕組み化
・要件定義〜リリース〜運用保守までの品質・工程管理の統括

■ 組織構成
6〜10名規模のチーム構成で、営業、エンジニア、外部パートナーなどと協働いただきます。

■ 必須スキル
・Ruby on Rails/React を用いた開発経験、もしくは同等アーキテクチャへの深い理解
・Web システム開発におけるクライアント折衝・ディレクション経験（3年以上）
・非エンジニアやジュニア層に技術内容をわかりやすく説明できる能力

■ 歓迎スキル
・外部パートナー（受託会社等）との協働・マネジメント経験
・チームビルディングやエンジニアリングマネジメントの実務経験
・プリセールス／技術コンサルティングの経験

★ 技術とビジネスを横断し、上流から運用まで一気通貫でリードできます
★ 技術教育やナレッジ共有の仕組みづくりに携われる成長環境です
★ Rails/React/AWS などモダン技術環境で主体的な技術判断が可能です
★ 30〜50代まで幅広い層が活躍する働きやすいプロジェクトです

【案件概要】
自社の基幹系システム（顧客管理・契約管理・決済管理など）と複数の自社サービスサイト（B2C）の間で各種手続き をリンク型 API で提供するポータルサイトや API 中継を担う基盤、認証認可を担う SaaS のカスタマイズや設定を管理しているチームです。
直近は、バックエンドの基幹系システムの再構築に伴う改修とテスト・移行作業が予定されており、この対応が主な業務内容となります。
・BFF 層 API 構築（Node.js）
・Auth0 上のカスタムスクリプトの改修（Node.js）
・Auth0 上の処理フロー（Forms）のカスタマイズ
基本はリモートワークですが、認証関係の開発を扱うこともあり、当社の貸与端末で作業をしていただく予定です。


【備考】
・基本はリモートワークですが、認証関係の開発を扱うこともあり、貸与端末で作業をしていただく予定です。
・初日は端末などのセットアップが必要なため、ご出社が必要となります。
・必要に応じた出社の可能性もございます。（多くても月１回程度の想定で状況に応じて応相談）　※遠方の場合は応相談
・基本的に週５日稼働可能な方を募集します

【その他】
- 自社メディアをはじめ、DX化に積極的に取り組んでいる企業になります。
- 自社のサービスだけでなく、他企業との業務提携を結び、WEBサービスやシステムの構築を行っております。
- その他：都や行政と連携するシステム、企業とのコラボレーションサービス等

【必須】
- Node.js/TypeScript での開発経験
- OpenAPI 開発経験
- GitHub を利用したコード管理・レビュー経験
- GitHub Actions を利用した CI/CD パイプラインの構築・保守運用
- Docker の利用経験
- OpenID Connect、OAuth2.0 の知見
- Auth0, Cognito といった IDaaS の経験
- AWS を利用したシステム設計・構築経験
- 新しい技術を積極的に採用、または、学習している
- 一緒に働くチームメンバや事業部門との円滑なコミュニケーション・調整力
- 受け身ではなく自ら提案できる

【希望】 ※必須スキルをお持ちなら、こちらはなくても構いません
- 認証認可基盤をレガシーシステムから IDaaS に移行した経験
- サインアップ/ログイン時のカスタムロジックの設計・実装経験
- Auth0 のうち Classic Universal Login ではなく New Universal Login の開発経験
- Auth0 のうち Rules. Hooks ではなく Actions(+Forms/Flows)の開発経験
- Auth0 の 24 年以降に GA/EA された機能の利用経験
- DDD の知識を持っている方
- Zod、Drizzle などのライブラリ使用経験
- 作業、運用手順書の作成経験

★注目度の高い企業様ですので、個人としてもキャリア形成に繋がるプロジェクトかと思います。
★基本リモートでのご参画が可能な案件でございます！

【企業概要】
「次世代型かかりつけオンライン薬局」を運営しているスタートアップです。
薬局にテクノロジーを積極的に活用することでなめらかな医療体験の実現を目指しています。
漢方などのセルフメディケーションに特化したかかりつけオンライン薬局サービスとオンライン完結で処方箋のお薬を受け取れるオンライン調剤薬局サービスを提供しています。
特徴は自社薬局で薬剤師とエンジニアがチームになってプロダクト開発する体制です。薬局の現場ど真ん中でソフトウェア中心の独自オペレーションを構築することで、UX向上と薬剤師の働き方改善の両方を実現しています。

【業務内容】
現在、医療・ヘルスケア業界向けにAIエージェントを開発しております。
toCプロダクトで培った医療コミュニケーション・AIエージェントのtoB展開をはじめとし、新規にAIエージェントを開発します。
大企業向けには、AIエージェント開発だけではなく、AXコンサルティング・システム開発も行っていく予定です。
開発体制の強化を行っており、今回はAIエージェント開発を行う、フルスタックエンジニアの募集を行っております。

【備考】
・稼働工数：週5日　※フルフレックス可能
・働き方：フルリモート
・PC：個人PC

【必須スキル】
・エンジニア歴5年以上
・Python、Reactの実務経験
・AIプロダクトの開発経験
・アジャイル開発のご経験
・開発リード経験

【歓迎スキル】
・医療・ヘルスケア領域のご知見
・創業10年以内のスタートアップでの就業経験

【求める人物像】
・最先端の生成AIに関心・熱意をお持ちの方
・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方
・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方

★フルフレックスでのご稼働が可能です！
★新規事業開発に携わることが出来ます！
★弊社からの参画実績がある企業様です！

大手SIが提供する国内最大級の決済ネットワークにおける、AWSクラウドインフラの設計・構築を担当いただく案件です。
対象プロダクトは、クレジットカード会社、金融機関、小売店、ECショップなどで広く利用され、月間11億件のトランザクションデータを処理する大規模システムです。
現在オンプレミス中心の環境からAWSへの移行を計画しており、クラウド領域をリードできるエンジニアを募集しています。
AI活用やデータ分析基盤整備の計画が進む中で、その土台となるAWS基盤の設計・構築が重要ミッションとなります。

【想定される素業務内容】
・既存オンプレ環境のAWS移行に向けたクラウドアーキテクチャの設計
・決済ネットワークに必要な高可用性・スケーラビリティを実現するインフラ構築
・AWS上でのデータ基盤構築に必要なネットワーク／セキュリティ周りの設計
・各チーム（AI・Python・データ分析チーム）と連携したクラウド要件の整理
・監視、ログ、セキュリティ基盤の構築
・運用設計およびInfrastructure as Codeによる環境整備
・オンプレに詳しい既存メンバーへのクラウド移行支援・技術フォロー
※AI活用やPoCなどの実装・分析業務が別におり、クラウドインフラに特化した部分にご対応いただくポジションです。

■その他
新プロジェクトの立ち上げチーム
5名体制予定、既存メンバーと協働していただきます

【必須スキル】
・AWS環境の設計構築のご経験
・コンテナ技術のご経験
・人に教えることに抵抗がない方

★国内最大級（月間11億件規模）の決済ネットワーク基盤をAWSで構築する経験が積めます
★クラウド移行の中核メンバーとして技術リードできるポジションです
★オンプレ中心の組織にクラウドを導入するやりがいがあります
★AI活用・データ分析の基盤となる重要ポジションで、自身の技術がプロジェクト成功に直結します