サーバーサイドエンジニア×月収70万円以上の案件一覧 -4ページ目

【企業概要】
当クライアントは、デジタルトランスフォーメーションを実現することで社会の変革を促進させ、時代を切り開くことをミッションとし、様々な最先端技術に取り組んでいます。
AIやIoTを活用したサービスの創出では、生命活動の最適化を図る一次産業に対してゲームチェンジャーとして多様な領域の事業に貢献してきました。
その中でも、農業×ICTによる農業IoTサービスは全国の農家へ導入され、農業のIT化の促進に寄与しています。
職場環境改善に注目が集まる昨今では、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）による1000倍以上の仕事量の効率化に取り組むなど、領域、ジャンルを越えた技術革新にチャレンジし続けています。

【募集背景】
既存メンバーが新規業務に注力するため、現状の開発タスクについておまかせできる方を求めております。

【主な業務】
・Sales Cloudの要件定義〜設計〜実装（Apex、Flow、設定）
・代理店周りのビジネスプロセスのシステム化で外部通信が発生する実装
・カスタマーサクセス領域のBPRでSalesforce内部の開発並びに外部ツール連携開発

≪必須≫
・ビジネス理解に基づく要件定義経験（上流〜下流一気通貫）
・Sales Cloudの一連経験（要件定義／設計／Apex／Flow）
・外部ツール連携（API）の実装経験（認証・エラーハンドリング・監視）

≪歓迎≫
・営業のフロント対応経験、巻き込み・推進力
・3〜5案件並行のマルチタスク運用経験
・運用改善（ログ、監視、再処理設計、ドキュメント）

★フルリモートでのご参画が可能な案件でございます！

■業務概要
通信会社におけるスマートフォンオンラインショップの購入サポートAIエージェント開発

■ 業務内容
・Difyを活用した社内向けAIアプリケーションの開発
・ナレッジデータのRAG（Retrieval‑Augmented Generation）構築
・ユーザー部門との要件定義・ヒアリング
・企画から開発、検証、運用定着までの一連のプロジェクト管理
・複数部門との調整およびファシリテーション
・進捗管理、課題管理、成果物のレポーティング

■作業環境 リモート可。有事の際に顧客出社可能性あり
■チーム体制 PO/リーダー2名＋メンバー4-5名

■必須スキル
・Difyを活用したアプリケーション開発経験
・RAG構築の実務経験
・大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見
・ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力
・要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験
・ユーザーとの調整・ファシリテーション能力
・進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

■歓迎スキル
・Difyまたは生成AIプロジェクトの進行管理経験

★最新AI技術に携われる
RAG（Retrieval-Augmented Generation）やプロンプトエンジニアリングなど、生成AIの先端領域で実務経験を積めます。

★技術支援体制あり
AI技術部によるサポートがあるため、専門知識を深めながら安心して開発に取り組めます。

★クラウド・モダン技術の活用
AWS環境やLangChainなど、クラウドネイティブ・AIフレームワークを活用した開発経験を積めます。

【案件概要】
※以下の中から役務分担
・プロダクトの機能開発、改善の仕様策定
・ユーザーリサーチやデータ分析を通じた課題発見と解決策の提案
・エンジニア、デザイナー、カスタマーサクセス、Biz、
　マーケティングチームとの連携によるプロダクト開発・改善
・プロジェクトの進捗管理、タスク分解、優先順位付け
　（GitHub Project / Issueを利用）
・開発チームが最大限の成果を発揮できる環境の構築、マネジメント
・その他、プロダクト成長に係る要素のキャッチアップ

※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなります。

【必須スキル】
・PdMまたは類似ポジションでの実務経験（3年以上）
・スクラムマスターやアジャイル開発の知識・経験
・ロードマップやKPIの設定・管理経験
・エンジニアやデザイナーとのコミュニケーション能力
・データ分析に基づいた意思決定能力
・ユーザー視点を重視したプロダクト開発の経験
・エンジニアと違和感なく会話できるレベルのITリテラシー
・要件から仕様に落とし込む能力
・自発的なプロダクトの仕様理解

【尚可スキル】
・SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの経験
・SQLやRedash、BigQuery、GAなどを活用したデータ分析スキル
・マーケティングや営業の知識
・小規模チームでのマルチロール経験
・GitHub Issueを用いたアジャイル開発チームのマネジメント
※アダルトコンテンツのファンクラブSNSとなりますので抵抗のない方

【求める人物像】
・自律的に動くことができ、関係者と歩調を合わせつつ前進できる方
・エンジニア文化への理解がある、またはエンジニアとしての業務経験をお持ちの方
・プロダクトへの愛着、オーナーシップを持てる方
・こぼれ玉にいち早く気付き、キャッチアップできる方

★基本フルリモートの案件です！（イレギュラー出社あり）

【募集背景】
資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。
当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。

【業務概要】
下記のような業務を通じて、全社横断的なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。

- データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
- データメッシュを実現するためには、各ドメインのエンジニアが、自分たちのリソース管理を
自分たちで行えるようにする必要があります。
- 各ドメインのエンジニアがリソース管理をセルフサービスで簡単に行えるような仕組みを
Terraformなどを使って設計・開発・運用していただきます。

- データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
　　- 各ドメインのエンジニアが高品質なデータを簡単に取り込んだり加工できるように、
標準化されたデータの取り込みや加工のデータパイプラインをDatabricks Lakeflowなどを使って
設計・開発・運用していただきます。

- 運用業務の改善・自動化
- データプラットフォームの運用業務の改善や自動化を行っていただきます。

【チームについて】
現在のチームメンバーは下記の通りです。
- EM/PdM：1名
- エンジニア（正社員）：1名
- エンジニア（業務委託）：2名

【必須スキル】
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験
- 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験
- Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験
- Terraformの開発・運用の経験
- AWS上での開発経験
- Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

【歓迎スキル】
- データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践）
- 組織横断的な課題解決経験
- 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験
- 社内外への技術発信の経験

★最先端のデータプラットフォーム・パイプライン開発/運用技術が身に付きます！
★フレックス・フルリモートで柔軟に勤務いただきます！
★フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジできます。
★大規模資金調達実施の勢いのあるベンチャー企業で働くことができます。
単価についてはスキル見合いとなります。

【案件概要】
拡大・高度化するサイバー攻撃への対策強化を目的として、
Amazon Security Lake および Amazon OpenSearch Service（SIEM）を中心としたセキュリティログ基盤と、
そこに蓄積されたログを活用する AI Agent を組み合わせたセキュリティ分析基盤の構築・運用を行っているプロジェクトです。
セキュリティログ基盤はすでに稼働しており、OpenAI Agents SDK と Azure OpenAI を用いた AI Agent についても、
基本的な動作は実装済みとなっています。

本案件では、この既存 AI Agent を前提として、
機能拡張・改善を担うエンジニアを募集しています。

【参画初期：ログ基盤実装フェーズ】
参画初期フェーズでは、
AI Agent が参照・分析するセキュリティログ基盤側の実装にも携わっていただきます。
これは単なるキャッチアップではなく、
AI Agent が扱うログについて、

・どのセキュリティサービスから取得されているか
・どのような方式で収集されているか
・どのように加工・正規化されているか
・Amazon OpenSearch Service にどのように格納されているか

といったデータの流れを、設計・実装レベルで理解したうえで
AI Agent の拡張・改善を行うことを目的としています。

主な業務内容（参画初期）
・セキュリティログソースの調査・整理
　・ID管理、EDR、SASE 等
・API連携 / Webhook / S3連携 などを用いたログ収集処理の実装
・Amazon Security Lake へのログ格納
　・OCSF（Open Cybersecurity Schema Framework）形式を含む
・Amazon OpenSearch Service で分析可能な形へのログ整備
・既存のログ基盤エンジニアと連携した設計・実装・検証

※ 本フェーズは 実際の開発・実装を伴う業務となります。

【AI Agent開発フェーズ（主業務）】
ログ基盤の実装を通じてデータの流れを把握した後、
主に以下の AI Agent の拡張・改善業務を担当していただきます。

主な業務内容
・OpenAI Agents SDK を用いた AI Agent の設計・拡張
・Azure OpenAI（GPT系モデル）を利用した推論・応答ロジックの改善
・OpenSearch MCP 等を通じたログ検索・取得・要約処理の設計・実装
・セキュリティログを前提とした、
　判断・説明・アラート補助ロジックの拡張
・AI Agent の挙動検証および改善サイクルの実施
・ログ基盤エンジニアとの連携による機能改善・検討

【備考】
・専用の機械学習モデルを一から学習・チューニングする業務は想定していません
・既存の LLM（Azure OpenAI の GPT-5）および OpenAI Agents SDK を活用した、
　実運用を前提とした AI Agent 開発が中心となります
・セキュリティログ×AI Agentという、
　実データ・実運用を伴う環境での開発経験を積める案件です

【必須スキル】
・Python を用いた開発実務経験
・LLM を用いたアプリケーション、または AI Agent の開発経験
・OpenAI CodexやClaude CodeなどのCoding Agentを用いたコード開発経験
・OpenAI API / Azure OpenAI API の利用経験
・APIや外部サービスと連携するアプリケーションの設計・実装経験
・ログデータ（JSON 等）を扱った開発経験
・AWSを用いたシステム開発または運用経験（S3 / Lambda / OpenSearch などを含む）
・チームでの開発経験、および Git 等のバージョン管理システムの利用経験
・仕様が固まりきっていない状況でも、調査・実装を進められる方

【歓迎スキル】
・OpenAI Agents SDK を用いた Agent 開発経験
・セキュリティログ、SIEM、SOC 領域に関する基礎知識または実務経験
・Amazon Security Lake / Amazon OpenSearch Service の利用経験
・OpenSearch MCP 等を用いた検索・取得処理の実装経験
・プロンプト設計や Agent の振る舞い設計の経験
・データ基盤（ETL、ログパイプライン）に関する実装経験

★フルリモート（テレワーク・在宅勤務可）

【企業概要】
Web3領域にて、スマホアプリを使用したアプリ開発をメインに事業を展開している企業様です。
現在リリースされている非言語SNSはグローバルに展開もされており、ブロックチェーン開発の知見の深い方がCTOに就任されております。

【募集背景】
同社ではバックエンド開発からインフラ構築まで幅広く担えるエンジニアを募集しています。
現在は2つのモバイルアプリを運用しており、そのうち1つに今後Web3関連の新たなコンテンツを実装予定です。
そのため、コア機能を支えるバックエンドエンジニアとして、
・設計〜実装
・API設計
・内部向けツールの開発
など、ユーザー体験の基盤を支える重要な役割を担っていただきます。
インフラやフロントエンドには専属チームがいますが、バックエンドと密接に関わる部分は連携して対応いただく可能性があります。
自ら考え、手を動かしながら、チームと共により良い形を模索し続けられる方を求めています。

【業務内容】
・新規機能の実装（設計、開発、テスト）
・既存コードの保守と改善
・調査、集計に用いられるツール類の開発

【求めている人物像】
・コミュニケーションを主体的に行える方
・タスクの進捗を鑑みて、提案ができる方

【必須スキル】
・GCPを用いた開発経験（1年以上）※個人開発でも可
・エンジニアとしての実務経験（3年以上）
・チーム開発経験
・Node.jsでのバックエンド開発経験
・自律的に課題を発見し、最後までやりきれる方
・ドキュメンテーションを通じてチームと円滑に情報共有・議論ができる方

【歓迎スキル】
・CI/CD構築、IaC（Terraform等）経験
・DB設計・チューニングの知識
・Web3 / ブロックチェーン領域への興味・関心

★グローバル展開のブロックチェーンゲームに携わることができます！
★少人数体制でスピーディに開発を進めることができます！
★フレックスに柔軟な働き方ができます！(土日稼働含めてOK）

【案件概要】
・概要 製造業向けの自動試験システムにおける、PLC領域の実装支援業務。 キーエンス製PLCを用い、ラダー言語を中心とした実装を担当いただきます。
短期集中型のプロジェクトですが、C#との連携等、幅広い技術要素が関わります。
※詳しい案件概要は面談内で説明がございます。

【業務内容】
・担当者の指示に基づく、自動試験システムのPLC実装作業 ・キーエンス製PLCのラダー言語によるプログラム作成
・C#を用いたシステムとの連携および調整 ・デバッグ、試験支援

【備考】
・期間：2026/02/01～2026/02/28
・場所：フルリモート

【必須スキル】
・C#を用いた実装経験
・PLCの実装経験
・ラダー言語を用いた開発実務経験
【必須ワード】PLC 、C#

【あると望ましいスキル】
・キーエンス製PLCに関する深い知見
・設備系システムの導入経験
・製造業ドメインの知識

【求める人物像】
・報告、連絡、相談が円滑に行える高いコミュニケーション能力
・指示待ちではなく、自ら考えて能動的に動ける方
・2月末までの短期案件に柔軟に対応いただける方

★弊社からの参画実績のある企業様です！

■事業概要
マッチングサービスを運営している企業様です。

■業務内容
ビジネスマッチングプラットフォームの開発運用全般
1. 社内ステークホルダーからの要件ヒアリング及び仕様策定
2. 仕様に基づいた外部・内部設計
3. 必要に応じたタスク分割および見積
4. テストコードを含む実装
5. コードレビュー
6. 問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正

■開発手法
スクラム

■その他
PC：貸与（mac）

【必須スキル】
3年以上のWebアプリケーション設計・開発経験
Gitを用いた複数人での開発経験
コードレビュー経験
自動テストを用いた開発の経験
Ruby on Railsを用いた開発経験
Vue.jsを用いた開発経験
スクラム開発の経験

💻 基本フルリモート勤務！ 地方在住でもOK、ライフスタイルに合わせて柔軟に働けます。
⏰ フレックス制度導入（コアタイム11:00～15:00） プライベートとの両立もばっちり！
📈 東証グロース上場企業の成長フェーズプロダクトに関われる！ 技術力を活かしながらキャリアアップ可能。
🛠 Ruby on Rails × Vue.jsを活用した開発環境！ モダンな技術スタックでスキルを磨けます。
🤝 スクラム開発でチーム連携重視！ コードレビューや自動テストなど品質重視の開発体制。

■ 仕事内容
当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、
アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。
現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。

■ 主な業務内容
・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発
・アプリ内検索機能の改善／最適化
・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用
・PyTorch を利用したモデル実装
・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発
・GCP サービスを利用したモデル運用
仕様検討〜技術設計〜実装〜検証まで一貫してご担当いただける方を募集しております。

■体制
3名

■ 必須スキル
Python を用いた開発経験
機械学習モデルの構築経験
PyTorch を利用した実務経験
GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

■ 歓迎スキル
LangChain を用いたエージェント開発経験
BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験
scikit-learnなどのML関連ツール経験

🌟 急成長するAIマッチング領域の“コア機能”を担える
近年、企業×企業、企業×候補者のマッチング市場では AIを活用した精度改善が競争力の核心 となっています。
国内外のHRTech／Bizマッチングサービスでも、検索最適化・レコメンドモデル・AIエージェントの導入が加速しており、市場全体の技術成熟度が上がっているフェーズです。
その中で本ポジションは、サービスの中核となる 検索・マッチングアルゴリズムの刷新をゼロベースで企画できる希少な機会 です。

🌟LLM×検索×マッチングの最新技術を実務で試せる
現在AI領域では、RAG最適化、LangChainやLLM Ops 化、エージェントワークフロー、Embedding検索（ベクトルDB）などが急速に発展しています。

本ポジションは LangChain や PyTorch、GCP を活用しながら、
「プロダクトの成長に直結するAI機能」を実際に組み込む実務経験 を積むことができます。
研究的ではなく、ビジネスインパクトに直結したAI実装を経験したい方に最適です。

大手SI企業にて、国際送金や為替取引に関連する大規模金融系サービスにおける開発支援です。XML形式の電文処理を行うチームに参画していただき、将来的にはスクラムマスターとしてチーム推進にも携わっていただく想定です。

【想定される業務内容】※詳細は面談時にお伝えします。
・金融関連システムのXML処理を行うバックエンド開発
・Java／Springを用いた設計・実装・テスト・リリース
・AWS環境（EKS、Terraform、ArgoCD、ECSなど）を用いたインフラ構築・運用
・要件定義からリリースまでの一連工程を主体的に遂行
・将来的なスクラムマスターとしてのチーム支援・調整

【組織構成】
・10名体制（社員6名、業務委託4名）
・20〜40代が中心のチームです

■技術スキル
・Java / SpringFW　5年以上
・AWS設計構築経験　3年以上
　※EKS、Terraform、ArgoCD、ECS 等を使用しており、これらに関連する知識・経験があると望ましい
・スクラムマスター経験

★金融系の専門知識を身につけながら長期で安定して携われます
★AWSやIaCなどモダンな技術スタックを習得・活用できます
★要件定義からリリースまで一貫して関われ、裁量が大きい環境です
★スクラム開発およびスクラムマスターへのキャリアアップが可能です