サーバーサイドエンジニア×月収70万円以上の案件一覧 -4ページ目

■企業概要
EV充電のインフラサービスをはじめ、日本のEVを発展させる事業を展開しています。
半年でサービスインし、2023年の年度末までにおよそ1万機の設置を目指しています。
また、自社開発のEV3輪がインドで高いシェアを誇るなど、グローバルに影響を与えている企業です。
今後も、EV業界のボトルネックであるインフラ部分を解決し、日本のEV業界の推進に貢献していきます。

■業務内容
国際色豊かなチームメンバーと連携するシニア/リードのバックエンドエンジニアのポジションです。
主にバックエンド開発を中心に、下記業務を想定しています。
・開発チームや他部門と協力して新機能の開発、運用管理、バグ修正を行う。
・技術面をリードし、関係者と調整しながらスムーズな進行と納期を調整する。

■チーム構成（全体20名）
・PM２名
・バックエンドエンジニア5名
・フルスタックエンジニア（別PJ）1名
・モバイルエンジニア（iOS/Android）7名
・QAエンジニア5名
・デザイナー1名

【必須スキル】
・Python実務経験5年以上
・AWS:Lambda/DynamoDB/API Gatewayの実務経験5年以上
・APIをゼロから構築したご経験
・英語での優れたコミュニケーション能力（書面および口頭）
・日本語での優れたコミュニケーション能力（書面および口頭）

【歓迎スキル】
・大規模ユーザー向けシステム開発の経験
・リードエンジニアとしての経験
・AWS:OpenSearchなど他AWSサービスの実務経験
・スクラム開発の実務経験

・2022年4月にローンチしたばかりのプロダクトに携われるので、裁量をもって開発を進めやすいです
・成長途中の企業で、エンジニアリングの文化づくりや組織作りにも挑戦できます
・CTO直下でスピード感をもって意思決定や業務に取り組めます

【案件概要】
医療分野に特化したエンジニアリングカンパニーにて、生成AIを活用した新規サービス開発を推進するMLエンジニア募集案件です。
生成AI・LLMを活用した機能開発をリードしつつ、カスタマーサクセスと連携しながら顧客ニーズをプロダクトへ反映していくポジションです。

【業務内容】
・機械学習モデルの開発・運用（NLP／生成AI中心）
・LLMを用いた機能開発、プロンプト設計・チューニング
・カスタマーサクセスと連携した要件整理・技術サポート
・顧客フィードバックを基にしたデータ分析・モデル改善提案
・AI診療支援ツールの導入・活用支援
・プロダクト改善に向けた技術的検討・実装

【必須スキル・経験】
・PythonによるML／DLモデル開発経験
・LLM・生成AIの知見および利用経験
・プロンプトエンジニアリング経験（実務またはPoCレベル可）
・ビジネス部門・CSと協業したプロジェクト推進経験

【歓迎スキル・経験】
・カスタマーサポート経験
・ドキュメント作成スキル
・医療機関のIT環境に関する知識（電子カルテ、オンプレ運用など）
・プログラミング／スクリプト作成経験
・SaaSプロダクトの運用経験
・RAG構築経験
・クラウド上でのML開発経験

【求める人物像】
・技術力とコミュニケーション力のバランスが取れている方
・論理的思考力を持ち、課題の本質を追求できる方
・医療機関スタッフやIT非専門の方とも円滑にコミュニケーションできる方
・顧客現場での対応・フィールドワークに前向きな方

★ 医療×生成AIの最前線で、新規サービス開発をリードできるポジションです
★ LLM・生成AIの企画〜実装〜改善まで一貫して関われ、技術的な裁量が大きいです
★ カスタマーサクセスと密に連携し、顧客ニーズを直接プロダクトに反映できます

【案件概要】
大手SIerにて進行中、または今後立ち上がるプロジェクトにおいて、ソフトウェアアーキテクト（リード）として参画いただく案件です。
Java／Springを中心としたシステムにおいて、アーキテクチャ設計・技術方針策定・実現性検証・レビューなどを担当し、技術面からプロジェクト全体をリードしていただきます。
単なる設計業務に留まらず、開発推進や品質統制、メンバーへの技術支援を通じて、プロジェクト成功に向けた中核的な役割を担っていただくポジションです。

※案件の詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

【業務内容】
・ソフトウェアアーキテクトとしてのプロジェクト参画
・システム全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定、技術方針の策定
・アーキテクチャの実現性検証（PoC等）および技術レビュー
・開発推進および品質統制の技術的リード
・業務要件の整理および設計への落とし込み
・プロジェクトメンバーへの技術支援、指導、レビュー
・課題抽出および解決に向けた技術的アプローチの検討
・複数ステークホルダー（PM、顧客、他チーム等）との技術的な調整・コミュニケーション

【必須スキル】
・Java/Spring（Boot/MVC等）開発のご経験 ※3年以上
・リードとして、本作業内容に対応できるスキルをお持ちの方
・システムアーキテクチャ設計に関する知識/経験
・システム全体設計の策定、技術指針や方針の計画と推進経験
・プロジェクトメンバーの技術支援、指導
・業務要件の整理及び設計への落とし込み
・品質管理や進行管理
・課題把握、解決力
・複数のステークホルダーを巻き込めるコミュニケーション能力
・プロアクティブな業務推進力
・マイクロサービスかクラウドネイティブ開発の経験、知見

【尚可スキル】
・パブリッククラウド（AWS、GCP等）の実装or設計経験
・スクラム開発で、開発メンバまたはスクラムマスターやプロダクトオーナーの経験
・チームメンバーに教育やレクチャーを行なった経験
・iPaaS製品（Mulesoftやboomi等）の知見、経験

★ 大手SIer案件で、ソフトウェアアーキテクトとして技術面を主導できるポジションです
★ Java／Springを軸に、アーキテクチャ設計・技術方針策定・PoCまで上流から深く関われます
★ 設計だけでなく、開発推進・品質統制・メンバー育成まで担える裁量の大きさが魅力です

【案件概要】
ServiceNowを活用し、問合せ対応業務の自動化・高度化を実現する基盤構築プロジェクトです。
問合せ管理、FAQ検索、業務フロー自動化などを段階的に実装し、従来人手に依存していた業務の効率化と品質向上を目指します。
顧客部門と要件調整を行いながら、継続的に機能拡張を進めていく中長期案件です。

【業務内容】
・ServiceNowを用いた問合せ対応自動化基盤の設計・開発
・問合せ管理、FAQ検索、業務フロー自動化機能の実装
・JavaScriptによるカスタマイズ開発
・ServiceNow既存機能や外部システムとの連携実装

※リーダーポジションの場合
・顧客との折衝、要件定義
・開発メンバーの進捗管理
・成果物レビュー、品質管理
・プロジェクト全体の推進支援

＜必須スキル＞
・ServiceNowでの開発経験
・JavaScriptでの開発経験

※リーダーポジションの場合
・顧客折衝、要件定義の経験
・メンバーまたはチームの進捗管理、レビュー経験

＜尚可スキル＞
・生成AI活用経験（Copilot、ChatGPT等）
・AI／LLM活用経験
　（プロンプト設計、RAG、FAQ検索、ナレッジ活用など）

★ ServiceNowを軸に、問合せ業務の自動化・高度化を推進できる中長期案件
　業務改善インパクトが大きく、基盤構築から継続的な機能拡張まで携われます。
★ 顧客部門と直接やり取りしながら、要件定義〜実装まで一貫して関与可能
　上流工程の経験を積みたい方、業務理解を深めながら開発したい方に最適です。
★ 生成AI／LLM活用にも挑戦できる成長環境
　FAQ検索やナレッジ活用など、Copilot・ChatGPT等を取り入れた先進的な取り組みに関われます。

【案件概要】
顧客の業務課題に対し、対話型AIツールを活用した業務支援サービスの企画・設計・導入支援を行う案件です。
顧客ヒアリングから要件整理、ツール設定、導入後の活用支援までを担当します。

【業務内容】
・Copilot Studioを利用したAIサービスのオファリング企画・開発
・顧客ヒアリングを通じた課題整理、要件定義
・Copilot Studioを用いたAIエージェント／サービス設計・構築
・テンプレートアプリ作成（オファリング内容に含まれる可能性あり）
・顧客への導入支援、活用支援
・製品仕様や新機能の調査・検証、AIツールを活用した業務効率化・品質向上

※ 製品知識の有無よりも、自発的に調査・検証し、顧客と価値創出を進められる姿勢を重視します。

【必須スキル】
・顧客ヒアリング～要件定義～開発・導入支援の経験
　（ 一部プロセスの経験がない場合は、その範囲で行う作業について理解し、ともに行動できること）
・Copilot Studioに関する基礎的な製品知識
　（ 現時点で未経験でも、業務開始までに製品知識を習得し、製品を使って導入する上で必要なキーワードで会話ができるレベルに到達していること。例：ナレッジ、トピック、トリガー、Copilot Credit、チャネルなど）
・Power Apps／Power Automateに関する基礎的な知識または開発経験
　（現時点で未経験でも、業務開始までに製品知識を習得し、業務上必要なキーワードで会話ができるレベルに到達していること。例：Dataverse、MSテナント、AI Builderなど）


【尚可スキル】
・Copilot StudioでのAIエージェント作成経験
・Azure（Microsoft Foundry）を利用した開発経験
・サービス企画、オファリング設計、テンプレート整備の経験

★ Copilot Studioを中核としたAIサービスの企画段階から関われる案件です
★ ヒアリング〜要件定義〜導入・活用支援まで一気通貫で関与でき、コンサル・PM的スキルを活かせます

【案件概要】
ServiceNowを活用した業務システムの適用支援案件です。
クライアントの業務課題に対し、要件定義から設計・開発・導入・運用支援まで一貫して対応いただきます。

【業務内容】
・ServiceNowを用いた業務アプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計
・JavaScriptによるカスタマイズ開発およびAPI連携の実装
・既存業務フローの整理、改善提案およびシステム適用支援
・クライアントおよび関係者との調整、仕様検討ミーティングへの参加
・ServiceNowの新機能・最新技術の調査および導入検討

＜必須スキル＞
・ServiceNowを使用した開発経験（1年以上）
・上流工程から下流工程まで一貫して対応できる方
・JavaScriptを用いたAPI開発経験
・円滑なコミュニケーション能力
・新しい技術へのキャッチアップ意欲がある方

＜尚可スキル＞
・スクラムでの開発経験
・インフラ／基盤領域の知見
・リーダーまたはサブリーダー経験

★ ServiceNowを活用した業務改善を、要件定義から導入まで一貫して担当できます
★ 上流工程・顧客折衝が中心で、業務理解力やコンサル的視点を活かせる案件です
★ JavaScriptによるAPI開発や最新機能調査など、技術的な成長機会が豊富です

■業務内容：
事業拡大に伴い、「0→1」のプロダクトローンチを牽引するリードエンジニアを募集します。次世代の開発プロセスを構築しながら、ビジネス戦略から実装まで一気通貫で携わっていただきます。
・要件定義から設計、実装、リリースまで全工程を牽引
・役員層および非エンジニアとの円滑な連携
・ジュニアメンバーへのレビュー、ナレッジ共有
・AIツール（ClaudeCode等）を活用した高速開発および自動化プロセスの構築

【必須スキル】
・新規プロダクト（Webアプリ）の立ち上げからリリースまでを完遂した経験
・要件定義から設計、実装、リリースまで牽引した経験
・非エンジニアや経営層と議論し、企画段階で自分で汲み取って形にできる力
・チーム開発におけるレビューやジュニア層の教育経験
・AIツールを利用し、開発効率を向上させた実務経験

【尚可スキル】
・大規模トラフィックサービスの開発・運用経験
・Webマーケティングに関する基礎知識

【人物像】
・自身が旗を振ってプロダクト開発できる方
・対面でのコミュニケーション・意思決定の推進できる方
・ジュニアメンバーへのレビュー・ナレッジ共有できる方
・プロジェクト全体を俯瞰し、ビジネス意図を踏まえた自走できる方
・技術観点にとどまらず、非エンジニアとの円滑なコミュニケーションできる方

★経営層に近い環境： 役員直下のため、エンジニア視点での提案が経営判断に直結します！
★次世代の開発体験： AIエージェントをフル活用した、最先端の開発プロセスを構築・体感できます！
★大きな裁量： 良いアイデアは即採用・即実装される、フラットかつスピーディーな文化です！

【案件概要】
LLM（大規模言語モデル）を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。
業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。

【業務内容】
・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理
・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装
・プロンプト設計／改善によるアウトプット品質の最適化
・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し
・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案

＜必須スキル＞
・LLMのAPIを用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・業務プロセス自動化における設計・改善経験

＜尚可スキル＞
・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験
・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方

★ LLM活用の最前線で、業務プロセス全体の設計・改善に深く関われます
★ PoCフェーズならではの裁量があり、試行錯誤しながら最適解を導ける環境です
★ 仕様通りの実装に留まらず、目的ベースでの自動化設計スキルを磨けます
★ プロンプト設計・改善を通じて、生成AIの実務活用ノウハウを蓄積できます

【案件概要】
既存の自社サービスを対象とした大規模リプレイスプロジェクトにおいて、
テックリードとしてアーキテクチャ設計および技術的意思決定を担っていただきます。

事業戦略・中長期ロードマップを踏まえた技術選定から、新旧システムの切り替え方針策定、段階的移行の設計までを担当。
開発チーム（バックエンド・フロントエンド）の技術的な指針となり、品質担保・生産性向上を目的としたレビューや開発プロセス改善にも関与いただきます。

【業務内容】
・Rubyを中心とした新アーキテクチャの設計および技術選定
・既存基幹システムの構成整理、刷新方針の策定
・技術的負債の洗い出しおよび解消施策の設計・実装
・新機能開発における設計レビュー、コードレビュー
・開発チームへの技術的リードおよび方針策定

【必須スキル】
・Rubyを用いたバックエンド開発経験（5年以上）
・Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発経験（1年以上）
・AWSを用いたクラウド環境での設計・構築経験
・リーダー、テックリード、PLいずれかの経験

【尚可スキル】
・キャッシュ設計、API設計の実務経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・リプレイス（刷新）プロジェクトへの参画経験
・マイクロサービス開発の経験

★ 事業戦略と直結した技術選定・アーキテクチャ設計に携われる、裁量の大きいポジション
★ レガシー刷新×新技術導入を同時に進めるため、リプレイス経験・技術力を最大限活かせます
★ テックリードとして開発チームを牽引し、設計・レビュー・方針策定まで一貫して関われます

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。