フロントエンドエンジニア×月収40万円以上の案件一覧 -4ページ目

■募集背景
大手通信会社のサブスクサービスにおける、旧環境リプレイスおよび新規サービス立ち上げに伴う人員増強のため。

■業務内容
A：旧環境リプレイスに伴う API 開発案件
B：新規サービスの設計・開発（9月リリース予定）、以降の保守案件
TypeScript の高度な型システムへの理解
Monorepo の開発経験
OpenAPI / Swagger での API ドキュメント作成
パフォーマンスチューニング経験
セキュリティ知識（暗号化、認証/認可）
AWS（ECS, ECR, KMS 等）の利用経験
Go あるいは Python 経験

■プロジェクト進捗状況
リプレイス：要件定義〜設計フェーズ
新規サービス：設計開始、9月リリース予定

■必須スキル■
【ハードスキル】
TypeScript を用いたフロントエンド開発経験：2年以上
React / Next.js / Vue.js などのフロントエンド FW 経験
RESTful API 連携を伴う画面実装経験
コンポーネント設計（Atomic Design 等）の実務経験
Docker を用いたローカル開発経験
Git を使用したチーム開発経験
デザインまたは仕様書を基にした UI 実装スキル
レビュー対応（要件やUI仕様に基づく品質チェック）

【ソフトスキル】
顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
自走力・主体性をもってタスクを進められる方
課題共有や受け答えが的確にできる方

【歓迎スキル】
・API 設計理解（OpenAPI / Swagger の読み書き）
・AWS（CloudFront / S3 / Amplify / Cognito 等）の利用経験
・Node.js / Go / Python などバックエンドの基本知識（あればなお良し）

⭐1,500万人規模の大規模サービスに関わることができます！
⭐リプレイス×新規開発の両方に携わることができ、スキルの幅が広がります！
⭐モダン環境で経験を積むことができます！

【当社について】
当社では、中古不動産の取引が増加する住宅市場において、古い商習慣をテクノロジーで解決し、より効率的で自由な不動産取引の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の現場には、いまだに多くの古い商習慣が残っています。たとえば、
「営業をするためには店舗に出社し、ひたすら電話をかけ続ける必要がある」、
「顧客に紹介する住宅ローンの選択肢が、会社側の都合で極端に限定されてしまう」、
「複数の不動産ポータルにそれぞれログインして、同じ情報を手作業で掲載する」、
「類似物件の調査から価格設定までを人力で行わざるを得ない」
といったものです。
これらは、不動産を売買したい顧客にとっても、日々業務に関わる担当者にとってもメリットが少なく、早急に改善すべき課題となっています。

【業務概要】
このような悪しき慣習を是正すべく、当社では年間2～3の新規プロダクトを開発し、業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

本ポジションでは、下記業務をメインで担当いただき、業界の変革を法務面で推進いただく方を募集しております！
・重要事項説明書・売買契約書の作成およびチェック
・契約業務における各種書類作成およびチェック

不動産仲介会社で、実際に契約事務業務を担当されてきた方はもちろん、
元々は不動産営業で、結婚・子育てで働き方を変えたい方・復帰したい方も歓迎いたします

＜必須スキル＞
・不動産売買契約書・重説の審査および作成経験がある方

＜歓迎スキル＞
・宅地建物取引士
・不動産経験3年以上（契約書、重説作成に携わっていた方は1年以上で可）

・副業・兼業可能
・完全フルリモートで自由に働くことができる。
・立ち上げ期のスタートアップで組織の成長過程を経験できる。

【案件概要】
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、
「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、
およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。

【募集背景】
エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの
急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっています。

【具体的な作業内容】
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み

【チーム体制】
PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、
リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑みます

【必須スキル】
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験
・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

【歓迎スキル】
・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方

【求める人物像】
・最新のAI技術（特にVLM/マルチモーダル）への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方
・不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方
・「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか（コスト・速度・精度）」を考えられる方
・前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！
★フルスタックにご活躍されている方にもおすすめです！

【案件概要】
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。

【募集背景】
受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するため。

【具体的な作業内容】
・顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング
・プロジェクト提案、PoC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定
・顧客の技術要件- システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義
・技術的側面からプロジェクトをリード- サポート（技術的なPM）
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化
・顧客の業務理解- 要件定義- 実装- 運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走

【チーム体制】
ビジネスサイド（戦略・ITコンサル出身者）と、
開発サイド（バックエンド、データサイエンティスト、SRE等）が連携して動くハイブリッド体制

【必須スキル】
・SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験
・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験
・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識
・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力
・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

【歓迎スキル】
・ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）
・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験
・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力
・ベンチャー企業でのプロジェクト経験

【求める人物像】
・実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方
・前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正・確に下せる論理的思考力を持つ方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！
★フルスタックにご活躍されている方にもおすすめです！

【案件概要】
最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。

既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。

【募集背景】
プロダクトの急成長に伴い、RAGパイプラインの改善やVLMを用いた
マルチモーダル処理などの高度な技術課題に対応できる体制を強化するため。

【具体的な作業内容】
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック

【チーム体制】
事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、
機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しています。

【必須スキル】
・3年以上のエンジニア経験
・NLPを用いた研究、または開発経験
　・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績
　・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験
　・ドキュメント解析システムの開発経験

【歓迎スキル】
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験
・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

【求める人物像】
・エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方
・人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方
・自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり、携わっていきたい方
・課題を分解、特定し、 ステークホルダーを説得して、事業を前進させることができる方
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる方

★切磋琢磨しながらも、お互いのアイデアを尊重し合えるフラットで風通しの良い組織です！
★基本リモート環境での案件になります！
★長期案件へご参画いただけます！