インフラエンジニア/SRE×月収80万円以上の案件一覧 -2ページ目

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
BtoB領域でコンサルティング、SaaS、AI事業を展開する急成長企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・営業データ活用や業務効率化を支援するSaaSプロダクトを提供しています。
・AIを活用した営業分析プロダクトも展開しています。

■業務内容
・本番環境における権限管理、監査ログ設計および運用改善
・エンタープライズ顧客向けセキュリティ基盤整備
・RTO／RPO策定およびバックアップ
・DR体制構築
・Terraformを活用したクラウドインフラ管理・改善
・セキュリティチェックシートや商談審査への技術対応
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・プロダクトチーム、コーポレート部門、外部パートナーとの連携

■募集背景
・エンタープライズ顧客増加に伴い、セキュリティ要求水準が高度化しているため
・社内初のSREとして技術統制や運用基盤を整備するため

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・構築 ・運用改善 ・運用保守

■その他補足
・社内初のSREとして技術方針や設計方針の意思決定から参画可能
・完成された組織ではなく、仕組みづくりフェーズに携われる環境です

■必須スキル
・AWS または GCP での本番環境設計経験（クラウド実務5年以上）
・IaC（Terraform / CDK等）での構成管理、またはCIへのセキュリティスキャン組み込みなど、証跡を仕組みで残した経験
・本番障害またはセキュリティインシデントで進行を仕切る側（インシデントコマンダー / 一次対応リード）を務め、ポストモーテムまで実施した経験
・顧客のセキュリティチェックシート対応、監査人へのエビデンス説明など、社外の相手への技術説明経験

■尚可スキル
・BtoB SaaS事業会社での稼働経験（自社プロダクトの本番を継続的に持ってきた方）
・マルチテナント分離の実装経験（行レベルセキュリティ・クロステナントテスト等）
・SSO / SCIMの実装経験（SAML・OIDCでのSSO対応、SCIMでのプロビジョニング）
・脆弱性管理SLAの運用経験（深刻度別是正期限の定義・遵守率のダッシュボード化）
・第三者認証の技術対応経験（SOC 2 / ISO 27001 / ISMAP）
・資格（CISSP / CCSP / AWS Security Specialty / GCP Cloud Security Engineer / 情報処理安全確保支援士）

■求める人物像
・SRE経験をお持ちの方
・セキュリティ領域に強みをお持ちの方
・自社サービス企業での経験をお持ちの方
・少数精鋭環境で主体的に推進できる方
・仕組みづくりフェーズを楽しめる方

◎ 社内1人目のSREとして、技術方針・セキュリティ方針の策定から携われる非常に裁量の大きなポジションです！
◎ エンタープライズ向けサービスの信頼性向上やセキュリティ強化を通じて、事業成長へ直接貢献できます！
◎ IaCやクラウドセキュリティ、インシデントマネジメントなど市場価値の高い経験をさらに深められます！
◎ 開発チーム・コーポレート部門・外部パートナーと横断的に連携しながら組織づくりにも関与できます！

■案件概要
大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIエージェント基盤構築プロジェクト

■業務内容
・ベンダーコントロール
・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
・開発チームとの技術調整
・非機能要件の具体化
・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
・環境構成および構築方針の整理
・運用設計方針の策定支援

■募集背景
・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

■担当工程
・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

■その他補足
・基本リモート(PC受取等での出社あり)
・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。

■必須スキル
・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
・環境設計（開発/検証/本番）経験
・運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応）
・非機能要件定義経験
・プロジェクト推進経験

■尚可スキル
・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
・マネジメントスキル

■人物像
・関係者との調整を主体的に推進できる方
・レビューおよびディレクションを得意とする方

◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます！
◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です！
◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります！

■案件概要
生成AI活用基盤に関するオンプレミス環境でのナレッジ検索基盤構築プロジェクトにおけるテクニカルPM案件です。
高いセキュリティ要件が求められる環境下で、複数の関係会社・ベンダーと連携しながら、各種設計レビュー、関係者調整、合意形成およびプロジェクト推進を担当していただきます。

■業務内容
・生成AI活用基盤の設計・構築支援
・サーバー、データベース、ネットワーク、ストレージなどインフラ構成のレビュー
・システムリソース（CPU、メモリ等）の妥当性確認およびサイジング支援
・接続方式、冗長化構成、運用設計の妥当性確認
・検索基盤およびデータ活用アーキテクチャの設計レビュー
・各種設計書、構成図、仕様書のレビューおよび改善提案
・セキュリティ要件を踏まえた設計・運用面での確認および提言
・顧客折衝、要件整理、課題管理、関係者調整、合意形成支援

■求める人物像
・インフラ領域の設計・構築経験を有する方
・複数ステークホルダーとの調整やプロジェクト推進経験を有する方
・生成AIまたはデータ活用基盤に関する知見をお持ちの方歓迎

■必須スキル
・AI／LLM／RAG基盤の設計・構築または技術レビュー経験
・RAG、Vector DB、Embedding、検索ロジックに関する知見
・Python等を用いたAI／バックエンド領域の開発知見
・オンプレミス環境でのシステム設計・構築・運用経験
・物理サーバー、GPUサーバー、DBサーバー、アプリケーションサーバーの構成検討経験
・CPU、メモリ、GPU、ストレージ、ネットワーク帯域等のスペック妥当性を判断できる知見
・Linux、Docker、ネットワーク、ストレージ、バックアップ、Windows Server、Hyper-Vに関する基本知識
・IAM、アクセス制御、Secret管理、監査ログ等のセキュリティ設計に関する知見
・システム全体アーキテクチャ、DB、API、インフラ構成のレビュー経験
・顧客折衝、要件整理、関係者調整、マルチベンダー環境でのプロジェクト推進経験
・情報保全やセキュリティ意識が求められる環境での業務経験

■尚可スキル
・LangChain、LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーション開発経験
・Azure AI Search、OpenSearch、Elasticsearch等の検索基盤利用経験
・Milvus、Qdrant、Weaviate、FAISS等のVector DB利用経験
・OSS LLM、ローカルLLM、閉域環境でのLLM活用経験
・GPUサーバーの調達仕様検討、構成選定、性能検証の経験
・CUDA、NVIDIA GPU、推論基盤、コンテナ実行環境に関する知見
・閉域網、プロキシ、踏み台、認証基盤などを含むセキュアなインフラ設計経験
・機密データ、個人情報、業務文書等を扱うAIシステムの設計経験
・RMF、NIST等のセキュリティフレームワークに関する知識

◎フルリモート中心で柔軟な働き方が可能な案件です！
◎AI・RAG・インフラ・セキュリティを横断した高度な知見を活かせます！
◎GPUサーバーやオンプレ環境など、最先端の基盤設計に関われます！
◎マルチベンダー環境でのPM経験をさらに伸ばせるポジションです！
◎セキュリティ要件の高いプロジェクトで希少価値の高い経験が積めます！

■案件概要
金融系自社プロダクトを展開する企業にて、自社サービスのフルサイクル開発および運用を担うリードエンジニアを募集しています。
要件定義から運用まで一気通貫で関わりながら、開発組織全体の生産性向上やAI活用推進をリードしていただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
金融領域の自社サービスを運営しており、業務効率化や利便性向上を目的としたシステム開発を行っています。

■業務内容
・要件定義から設計、実装、テスト、リリース、運用保守までの一連の開発業務
・フロントエンド、バックエンド、インフラを横断したフルスタック開発
・AIツールを活用した開発効率化の推進
・コード生成やレビュー自動化の仕組み構築
・社内オペレーション自動化施策の企画・実装
・開発プロセスのAI化およびスループット向上の推進

■担当工程
要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用・保守

■必須スキル
・Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験5年以上
・要件定義/基本設計～テスト/運用までのフルサイクル対応経験
・AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験
・ChatGPT/Claude/GitHub Copilot 等のAI開発ツールを実務で活用した経験
・自走して開発を推進できるリード力

■尚可スキル
・SIerでの上流主導や堅牢なシステム設計の実務経験
・TypeScript/Node.js/React/Next.js での開発経験
・スタートアップ/小規模チームでの技術リードまたはシニアエンジニアとしての実績

■人物像
・自走して課題解決を推進できる方
・AI活用や新技術導入に前向きな方
・フルスタック領域を横断して開発できる方
・事業成長への当事者意識を持てる方

◎フルリモート環境で自社プロダクトの成長に深く関われる案件です！
◎要件定義から運用まで一気通貫で担当でき、技術力と事業理解の両方を伸ばせます！
◎AI駆動開発や開発プロセス改善を主導できるため、市場価値向上につながります！
◎少数精鋭チームで裁量が大きく、技術リードとして組織へ影響を与えられる環境です！

■案件概要
公共向けオンプレミス環境において、GPUサーバー、Appサーバー、DBサーバーの構築・設定・試験・運用整備を担当いただきます。
設計内容を実環境へ反映し、構築から動作確認、障害調査、運用引き継ぎまでを主体的に推進していただくポジションです。
今後はロードバランサー導入や負荷分散・冗長化対応も予定されています。

■プロダクトやサービスの概要
公共向けオンプレミスシステム基盤。
Windows Server、Linux、GPUサーバー、Appサーバー、PostgreSQL利用のDBサーバー、およびネットワーク基盤で構成される環境です。

■業務内容
・Windows Server/Linuxサーバー構築・設定
・GPUサーバー、Appサーバー、DBサーバーの構築
・PostgreSQL導入および運用環境整備
・動作試験、障害調査、問題切り分け
・バックアップ／復旧確認
・運用引き継ぎおよびドキュメント整備
・ロードバランサー導入に向けた対応
・ネットワーク設定および運用支援

■募集背景
オンプレミス環境の基盤構築と運用整備を推進するための体制強化募集です。

■担当工程
・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守

■その他補足
・GPUやロードバランサー領域は経験に応じて担当範囲を調整
・DBチューニングは専門担当と連携 ・構築後の運用引き継ぎまで担当

■必須スキル
・Windows ServerまたはLinuxの構築・設定・障害調査経験
・設計書からパラメータ・手順を具体化し、構築した経験
・TCP/IP、DNS、ルーティング、ファイアウォールの基礎知識
・OS・サービス・ミドルウェアのログ調査経験
・リソース状況に基づく問題の切り分け
・構築後の動作試験、バックアップ・復旧確認経験
・手順書、設定一覧、試験結果の作成

■尚可スキル
・Windows／Linux双方の構築・運用
・GPUサーバー、GPUドライバー、CUDAの導入
・ローカルLLM・RAG環境の構築
・ロードバランサー、リバースプロキシの設定
・冗長化構築、障害切り替え試験
・PostgreSQLの導入・接続・バックアップ・復旧
・仮想化、コンテナ、監視・ログ収集
・スクリプト・構成管理による自動化
・バッチ実行環境、ジョブ・スケジュール設定
・閉域環境での導入資材・依存パッケージ管理
・官公庁案件での変更管理・証跡整備

■求める人物像
・自ら手を動かして構築・検証・調査を進められる方
・不明点や課題を整理し、解決策を提案できる方
・変更の影響と復旧方法を理解し、関係チームと協力できる方

◎大規模オンプレミス基盤の構築に携われるため、インフラエンジニアとして市場価値向上が期待できます！
◎GPUサーバーやローカルLLM環境など最新技術領域に関われるチャンスがあります！
◎設計書をもとに構築・試験・運用引継ぎまで一貫して担当でき、上流から下流まで幅広い経験を積めます！
◎ロードバランサー導入や冗長化構築など、高可用性インフラの実務経験を積める魅力的な案件です！

■企業概要
先端技術領域のシステム基盤を提供する企業における案件です。
既存のコンテナ基盤上で稼働するアプリケーションおよびミドルウェアのバージョンアップ支援を担当いただきます。

■案件概要
既存環境上に導入済みのアプリケーションやミドルウェアのバージョンアップに伴う技術調査、影響確認、資材修正、手順書作成まで主体的に担当する案件です。新規構築ではなく、既存の構築資材や手順書、環境を読み解きながらアップデートを推進します。

■プロダクトやサービスの概要
対象となる主なアプリケーション・ミドルウェアは以下の通りです。
・Kubeflow
・Prometheus等の可視化アプリケーション

■業務内容
・既存手順書、構築資材の解読および技術調査
・アプリケーションおよびミドルウェアのバージョンアップ検討
・Kubernetes環境の設定変更および構成管理対応
・Kubernetes上で稼働するアプリケーション、ミドルウェアのバージョンアップ対応
・影響調査、資材修正、手順作成

■担当工程
・詳細設計 ・構築 ・テスト ・運用保守

■その他補足
・デプロイにはNVIDIA BCMを利用
・基本リモート（初日のみ東京駅または豊洲へ出社）

■必須スキル
・Kubernetesに関する基本知識およびリソース（Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress等）、マニフェストの理解
・Kubernetes上で稼働するアプリ/ミドルウェアの構築・導入・運用経験
・既存資材（Kubernetesマニフェスト、Helm、スクリプト等）や手順書の読み解き能力
・アプリ/ミドルウェアのバージョンアップ検討・手順作成の実務スキル

■尚可スキル
・Kubeflowの知見
・Prometheus等監視系ミドルウェアの知見

■人物像
・主体的に技術調査を進められる方
・既存環境の読解力が高い方
・ドキュメント作成が得意な方

◎既存Kubernetes環境のバージョンアップという実践的な経験を積める案件です！
◎技術調査から手順書作成まで一貫して担当でき、市場価値向上につながります！
◎フルリモートのため柔軟な働き方を実現できます！
◎機械学習基盤や監視基盤など幅広いミドルウェア知識を身につけられます！

■案件概要
大手企業におけるAI活用推進プロジェクトにて、AIアーキテクトとして参画いただきます。
各事業部門からのAI活用相談に対し、要件整理からシステム構想策定、アーキテクチャ設計、技術選定までを担当いただきます。
また、AI CoEメンバーとしてガイドライン整備や技術レビュー支援も実施いただく想定です。

■業務内容
・事業部門からのAI活用相談対応
・業務課題の整理および要件定義
・生成AIを活用したシステム構想策定
・Google Cloud、AWS上でのアーキテクチャ設計
・PoC実施および技術検証
・AI CoE活動支援
・設計書、提案書等成果物レビュー
・最新技術調査および活用提案

■募集背景
・AI活用案件拡大に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・アーキテクチャ設計
・レビュー
・技術調査

■その他
・ハイブリッド（田町オンサイト、または週2～3日程度の出社を想定）
※候補者によってリモート頻度の検討可能

■必須スキル
・クラウドプラットフォーム（Google Cloud、AWS等）での開発経験
・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
・ユーザー要望からシステムを構想・設計・構築するスキル
・レビュー経験
・技術課題の調査経験

■人柄
・関係者とのコミュニケーションを円滑に行える方
・主体的に課題解決へ取り組める方

◎AI活用推進の中核ポジションとして、構想策定から設計支援まで上流工程に幅広く携われます！
◎Google CloudやAWSなどクラウド技術とAI領域の知見を活かせる高い専門性を求められる案件です！
◎AI CoE支援や技術レビューなど、組織横断での価値提供を経験できる魅力的なポジションです！
◎ユーザー要望を直接ヒアリングしながら最適なアーキテクチャを検討するため、コンサルティング力も磨けます！