インフラエンジニア/SRE×月収70万円以上の案件一覧 -2ページ目

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15件中 11件〜15件を表示中
  • 【週3リモート/Go / AWS/BFFバックエンド】大手ITグループHRテック企業/要件定義〜運用まで一気通貫の自社サービス開発 の案件
    • ~ 750,000 /月

    ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE
    業務内容
    自社サービスの開発チームにてネイティブアプリの BFF(Backends For Frontends) の開発、運用をお任せします。
    各種機能追加や改善、品質向上や安定稼働のための保守開発業務に加え、リファクタリングやリアーキといった大きめの改修も行っております。
    プロダクトオーナーやデザイナー、フロントエンドエンジニアと密に連携しながら、自社を支えるバックエンドシステムの要件定義、設計、開発、運用を一気通貫で実施します。

    〈具体的な業務例〉
    ・求職者向けサービスの機能追加や改善に必要な API 開発
    ・パフォーマンスや可用性の向上のための開発
    ・API のリアーキテクチャに関する設計、開発、テスト
    ・各種 UI 改善施策のABテストの実装
    ・既存コードのリファクタリングなどの改善活動
    ・依存ライブラリ更新等の保守運用業務
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・WEB API の開発経験(3年以上)
    ・Go等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験(3年以上)
    ・チームでのアジャイル,スクラムでの開発経験(3年以上)

    【歓迎スキル・条件】
    ・モバイルアプリ(iOS/Android)向けの開発・運用経験
    ・プッシュ通知機能のバックエンド開発経験
    ・週2日以上、出社可能な方
    ・AWS の利用経験

    【求める人物像】
    ・常に品質の高いアウトプットを能動的にできる方
    ・技術に対する向上意欲が高く、ユーザーのために高品質なプロダクトを追求できる方
    ・アプリケーションのパフォーマンス・品質改善を追求し、複雑な調査やデバッグを行える方
    ・事業内容に興味を持ち、仕様の提案ができる方
    ・常に前向きで、チームでの成果を協調性をもって一緒に目指してくれる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ ネイティブアプリ向けBFFとして、自社サービスの中核バックエンド開発・運用に裁量高く携われます
    ★ 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜運用まで一気通貫で関われ、プロダクトの成長をダイレクトに実感できます
    ★ Go × AWS(EKS・Lambda・Aurora・ElastiCache など)のモダンな技術スタックで、スキルと経験の両方を大きく伸ばせます
    ★ リファクタリングやリアーキテクチャなど、技術的負債の解消やアーキテクチャ改善に主体的に取り組める環境です
    ★ PO・デザイナー・フロントエンドエンジニアと密に連携し、UI改善やABテストを通じてユーザー体験向上に直結する開発ができます
  • 【AWS/Kubernetes】LLM連携アプリ基盤構築エンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    シフト(移行)型

    職種
    インフラエンジニア/SRE
    業務内容
    【案件概要】
    大手自動車会社様向けに、AgentOSの試作開発を行う案件です。
    生成AIを活用したサービス実現に向け、LLMと連携するアプリケーションを大規模に運用可能な基盤アーキテクチャの検討・構築・検証を担当いただきます。
    LLMモデル開発やアルゴリズム検討は別チームが対応し、本案件ではAIアプリを安定的にデプロイ・スケールさせるためのプラットフォーム開発に注力します。
    ※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

    【業務内容】
    ・LLMと連携するコンテナアプリケーションを
    ・大量にスケールアウト/スケールイン可能な基盤アーキテクチャの検討
    ・Kubernetesを中心とした基盤設計・構築・運用検証
    ・別チームが開発したLLM連携アプリケーションの配置・デプロイ・実行環境の構築
    ・CI/CDパイプラインの整備および運用設計
    ・生成AI活用サービスにおける基盤面での技術検証・改善
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・AWSの設計・構築経験(1人称で対応可能な方)
    ・Kubernetesに関する知識・実務経験
    ・CI/CDに関する基本的な理解・運用経験
    ・AI駆動開発(生成AI活用)に関する知見・実績

    【尚可スキル】
    ・テンプレート化・標準化・ガイドライン作成の実務経験
    ・アーキテクチャ検討の経験
    ・Claude Code 等のAI開発支援ツールを用いた開発経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 大手自動車会社向け×生成AI(AgentOS)試作で、先端領域の基盤アーキテクチャ検討に携われます
    ★ LLM連携アプリを“大量に”安定運用する前提のため、Kubernetes中心に スケール設計・運用検証まで一気通貫で経験できます
    ★ モデル開発は別チームが担当するため、AIアルゴリズムではなく 「AIアプリのデプロイ/スケールを支えるプラットフォーム」 に集中できます
  • 【フルリモ/AWS】基幹システムクラウド移行 設計リード募集 の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    インフラエンジニア/SRE
    業務内容
    【案件概要】
    オンプレミス環境からAWSへの基幹システム移行を推進中の企業にて、
    ゼロトラスト(Zscaler)前提のクラウド基盤設計および移行判断をリードするポジションです。
    単なるAWS構築ではなく、
    事業継続性・セキュリティ・運用性を踏まえた設計判断を行い、
    オンプレからクラウドへの最適な移行を技術面から主導していただきます。

    【業務内容】
    ・AWS上での基幹システム基盤設計・最適化
      VPC設計
      IAM設計
      マルチAZ構成による可用性設計
    ・ゼロトラスト(Zscaler)前提のアクセス制御設計
      ネットワーク構成の見直し
      従来の境界型セキュリティからの設計転換
    ・オンプレミスからAWSへの移行計画策定および実行リード
    ・運用を見据えた設計判断
      監視設計
      障害対応方針
      コスト最適化の検討

    ※設計・判断・提案が求められるため、指示通り構築するだけのポジションではありません。
    求めるスキル
    【必須スキル・経験】
    ・AWSにおけるインフラ設計経験
      VPC / IAM / マルチAZ設計
    ・クラウド移行、または基幹システム刷新プロジェクトの参画経験
    ・運用設計の実務経験
      監視
      障害対応
      コスト最適化

    【歓迎スキル・経験】
    ・ゼロトラスト、またはZscaler(ZIA / ZPA)の理解・導入経験
    ・RDS / Aurora等のDB移行経験
    ・バッチ処理設計の経験
    ・小売・物流など、業務停止が許されない基幹システムの経験
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ オンプレミスからAWSへの基幹システム移行を、設計判断からリードできるポジションです
    ★ ゼロトラスト(Zscaler)前提のクラウド/セキュリティ設計に深く携われます
    ★ 可用性・運用・コスト最適化まで含めた上流志向のインフラ経験を積める案件です
  • ★急募【AWS/Kubernetes】LLM連携アプリ基盤構築エンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月

    シフト(移行)型

    職種
    インフラエンジニア/SRE
    業務内容
    【案件概要】
    大手自動車会社様向けに、AgentOSの試作開発を行う案件です。
    生成AIを活用したサービス実現に向け、LLMと連携するアプリケーションを大規模に運用可能な基盤アーキテクチャの検討・構築・検証を担当いただきます。
    LLMモデル開発やアルゴリズム検討は別チームが対応し、本案件ではAIアプリを安定的にデプロイ・スケールさせるためのプラットフォーム開発に注力します。
    ※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

    【業務内容】
    ・LLMと連携するコンテナアプリケーションを
    ・大量にスケールアウト/スケールイン可能な基盤アーキテクチャの検討
    ・Kubernetesを中心とした基盤設計・構築・運用検証
    ・別チームが開発したLLM連携アプリケーションの配置・デプロイ・実行環境の構築
    ・CI/CDパイプラインの整備および運用設計
    ・生成AI活用サービスにおける基盤面での技術検証・改善
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・AWSの設計・構築経験(1人称で対応可能な方)
    ・Kubernetesに関する知識・実務経験
    ・CI/CDに関する基本的な理解・運用経験
    ・AI駆動開発(生成AI活用)に関する知見・実績

    【尚可スキル】
    ・テンプレート化・標準化・ガイドライン作成の実務経験
    ・アーキテクチャ検討の経験
    ・Claude Code 等のAI開発支援ツールを用いた開発経験

    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ 大手自動車会社向け×生成AI(AgentOS)試作で、先端領域の基盤アーキテクチャ検討に携われます
    ★ LLM連携アプリを“大量に”安定運用する前提のため、Kubernetes中心に スケール設計・運用検証まで一気通貫で経験できます
    ★ モデル開発は別チームが担当するため、AIアルゴリズムではなく 「AIアプリのデプロイ/スケールを支えるプラットフォーム」 に集中できます
  • 【フルリモート/Go/Next】AI×大規模プラットフォームのバックエンド・インフラエンジニア募集 の案件
    • ~ 750,000 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    インフラエンジニア/SRE
    業務内容
    【案件概要】
    AIを活用した大規模新規サービスの立ち上げおよび、リリース済みサービスの保守・運用を担うインフラ/バックエンドエンジニア募集案件です。
    巨大プラットフォームの中核を支えることを想定した、スケールの大きい開発に携わることができます。
    本部署では、
    ・新規サービス開発案件
    ・既存サービスのエンハンス開発(追加開発・保守・運用)
     の両方を扱っており、面談後に適性に応じた案件へ配属される想定です。

    【業務内容】
    ・AIを活用した新規サービスの立ち上げにおけるバックエンド/インフラ開発
    ・リリース済みサービスの保守・運用、改善対応
    ・大規模プラットフォームを支えるシステムの設計・構築・運用
    ・CI/CD環境の構築・運用
    ・クラウドインフラ(AWS / GCP)の設計・管理

    ※職域にとらわれず、プロダクトをより良くするための提案・改善活動も歓迎される環境です。

    ■備考
    アダルトコンテンツあり
    求めるスキル
    【必須スキル】
    ・Web系エンジニアとしての実務経験:3年以上
     ※3年未満の場合、並列で複数案件の経験がある方
    ・toC / toB 問わず、Webサービス開発の実務経験
    ・Goを用いた業務経験:1年以上
    ・Terraformを利用したAWS / GCPインフラ構築・管理経験
    ・GitHub Actions等を用いたCI/CDの作成・運用経験

    【尚可スキル】
    ・リードエンジニア経験、またはチーム開発経験
    ・アーキテクチャ設計の経験
    ・大規模サービスの開発・運用経験

    【求める人物像】
    ・新しい技術や情報を自らキャッチアップできる方
    ・主体的に行動し、案件を前に進められる方
    開発経験
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ★ AI活用の大規模“新規サービス立ち上げ”に参画でき、0→1フェーズの経験を積めます
    ★ 巨大プラットフォームの中核を支える開発で、スケールの大きい設計・構築・運用に携われます
    ★ Go×クラウド(AWS/GCP)×Terraformで、モダンなバックエンド/IaCスキルを実務で磨けます
    ★ CI/CD(GitHub Actions等)の構築・運用にも関われ、開発生産性や品質改善に直結する経験が得られます
15件中 11件〜15件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
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