ETL×月収40万円以上の案件一覧

■企業概要
大手企業向け基幹システム刷新プロジェクトです。
・新基盤システムへの刷新に伴うデータ連携基盤の構築を推進するプロジェクトです。
・Salesforceをはじめとしたシステム間連携の実装を行います。

■業務内容
・Informaticaを利用したIF設計・開発業務
・詳細設計書の作成
・一部概要設計書の作成
・Informatica固有パラメータの設定
・Informaticaタスクフローの開発
・システム間データ連携処理の実装

■必須スキル
・Informatica利用によるIF設計・開発経験

■尚可スキル
・クラウドを中心としたシステムインフラ知識

■求める人物像
・設計から開発まで主体的に推進できる方
・長期プロジェクトで安定して参画できる方
・ステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に行える方

◎大規模な基盤システム刷新プロジェクトに参画できる案件です！
◎Informaticaの設計・開発経験を活かしながら、上流工程にも携われます！
◎長期参画前提のため、安定したプロジェクト環境で経験を積むことが可能です！
◎Salesforceを含むシステム連携領域の専門性を高めたい方におすすめです！
◎クラウドやデータ連携基盤に関する知見を活かしながらキャリアを伸ばせる案件です！

■案件概要
顧客向けデータ分析基盤の強化を目的とした案件です。
データパイプライン、DWH、データマートの構築・改善を実施し、データ利活用を促進する分析基盤およびデータ提供環境の整備を推進します。
ETL／データマート構築、データ分析基盤構築、Tableau環境構築などを担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
分析基盤およびサーベイデータ向けTableau環境の整備プロジェクトです。

■業務内容
・既存Tableauの構成理解
・サーベイ基盤のTableau用データソース設計支援
・Tableauダッシュボードの初期構築または再構築支援
・既存指標、表示、フィルター、ローリング表示等の再現支援
・Tableau検収観点、更新手順、運用フローの整理
・週次更新を見据えたTableau運用設計支援
・連携ツール、バッチの実行監視の構築および実施
・ER図、データフロー、データマート定義、バッチ定義、運用資料等のドキュメント作成

■募集背景
データ分析基盤の強化およびTableau環境再整備のための増員募集です。

■担当工程
・要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・2027年2月以降は運用保守フェーズとして0.2人月程度で継続対応可能な方希望

■必須スキル
・2027年2月以降、運用保守フェーズに移行する想定で、運用保守フェーズも稼働率20％程度で参画できる方
・DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験
・SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験
・Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験
・Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識
・既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験
・企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力
・データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

■尚可スキル
・Airflow / Dataform 等のジョブ管理ツールの利用経験
・SQLリファクタリング、クエリチューニングの経験
・週次更新型ダッシュボードの運用経験
・アンケートデータ取り扱いの経験
・関係者との仕様確認、課題整理、ドキュメント作成の経験

■人柄
・関係各所と円滑にコミュニケーションを取れる方
・論理的思考で課題解決に取り組める方

◎フルリモート環境でデータ分析基盤構築からTableauダッシュボード設計まで一貫して携われます！
◎上流の要件定義から設計・実装・運用設計まで幅広い工程に参画できる案件です！
◎Python・SQL・DWH・ETL・Tableauと市場価値の高いスキルを活用できます！
◎構築後の運用保守フェーズも予定されており、中長期で関われる可能性があります！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！