導入支援×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧 -2ページ目

バックオフィス領域に特化したAgentic AI（AIエージェント）基盤を構築するAIカンパニーです。

■案件概要
AI活用を前提とした新規・既存事業の構想を、技術設計へ落とし込みながら実装・改善まで推進するSenior AI Engineer／Tech Lead候補の募集です。

■プロダクトやサービスの概要
LLM、RAG、AI Agentなどの生成AI技術を活用した業務システムやAIプロダクト開発を想定しています。

■業務内容
・事業構想や業務要件を技術要件へ落とし込み、アーキテクチャを設計
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・RAGおよびAI Agentの設計・試作・実装
・API、データ構造、認証・権限、クラウド環境の設計
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・改修
・技術選定および比較検討、導入提案
・コードレビュー、設計レビュー、障害解析および改善
・品質、運用負荷、コストを踏まえた技術的意思決定
・新しいAI技術の調査・検証および活用提案

■必須スキル
・Webアプリまたは業務システムの開発実務経験があり、特定言語に限定せず、AIコーディングツールも活用して設計・実装・テスト・改修を自ら進められる
・LLM APIを用いた開発経験があり、出力の検証、誤り・不確実性、失敗時の対応まで考えられる
・RAG・AI Agentを設計・試作・実装できる
・API、データ構造、処理状態、認証・権限、クラウド実行環境の基本設計を説明し、担当できる
・業務担当者と曖昧な要件を整理し、品質・開発工数・運用負荷・コストを踏まえて技術案を比較し、理由とともに提案できる
・コード・設計レビューを行い、テスト、評価ケース、ログを基に不具合を切り分け、改善できる
・新しいAI技術を自ら探索し、実際に試すことができる

■尚可スキル
・新しいAI技術を既存技術と比較し、有用性・コスト・リスクを評価して採否を提案できる
・AIプロダクト／SaaSの本番運用経験がある
・エンタープライズ向け業務システム、セキュリティ、個人情報を扱う開発経験がある
・他のエンジニアに設計方針を説明し、レビュー・育成ができる
・PoCから本番運用まで経験して改善した実績がある

■人物面
・好奇心が強く、新しい技術を自ら探索して試せる方
・指示待ちではなく、曖昧さを整理して自ら提案・実行できる方
・仕様書待ちではなく仮説を置いて行動できる方
・Hands-onで設計だけ、管理だけに寄り過ぎない方

◎生成AI領域の中核ポジションとして、構想段階から技術選定・設計・実装まで一貫して携われます！
◎AI Agent・RAG・LLMなど先端技術を実際の事業課題へ適用しながら価値創出に挑戦できます！
◎PoCに留まらず、本番運用や改善フェーズまで見据えた実践的なAI開発経験を積めます！
◎週4日から相談可能で、シニアクラスの裁量を持ちながら技術リードに携われる魅力的な案件です！