導入支援×CTO/VPoE/テックリードの案件一覧

■企業概要
急成長中の医療DX領域企業です。
医療現場の課題解決に向けたプロダクト開発を推進しています。

■プロダクトやサービスの概要
・医療機関とクラウドサービスを接続するデータ連携基盤の開発を担当します。
・病院特有のシステム環境との連携が中心となります。

■業務内容
・医療機関の院内環境（電子カルテ・院内ネットワーク・運用フロー）を理解した上でのデータ連携アーキテクチャ設計・標準化
・院内Windows環境で動作するクライアントアプリケーションの設計・開発・運用
・電子カルテシステム（EMR）やDWH連携アプリケーション開発
・オンプレミス、VPN、プロキシ、閉域網環境を前提としたアーキテクチャ設計
・インストール、アップデート、監視運用基盤の設計
・外部ベンダーや電子カルテベンダーとの仕様調整・技術折衝
・チームの技術リードやレビュー推進
・生成AI活用による開発生産性向上施策の推進

■募集背景
・事業成長に伴う医療機関向けデータ連携基盤の強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・C# / .NETを用いたWindowsデスクトップアプリケーションの開発経験
・ファイルシステム監視やバックグラウンドプロセスの実装経験
・ネットワークプログラミングの実務経験（TCP/IP、HTTP、WebSocket等）
・インストーラー（MSI等）の作成・デプロイ経験
・チームでのプロダクト開発・運用経験
・外部システムとの連携（API連携、ファイル連携等）の設計・実装経験
・生成AIを活用した開発経験

■尚可スキル
・医療情報システム（電子カルテ、DICOM、HL7/FHIR、SS-MIX2、レセコン 等）に関する知識と実務経験
・Windows システムプログラミングに関する知識（ネットワーク・権限管理・暗号化・ODBC等）
・閉域網・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
・TLS通信・証明書管理・暗号化など、通信セキュリティに関する実装経験
・セキュリティ標準やガイドライン（3省2ガイドライン等）への理解
・Google Cloud / Azure 等のクラウド環境と連携するハイブリッドアーキテクチャの設計経験
・業務委託や外部ベンダーの技術マネジメント経験

■求める人物像
・病院という特殊な環境の制約を楽しみながら最適な技術的解決策を見出せる方
・少人数または単独で要件定義からデプロイまで推進できる方
・多様なステークホルダーとの調整能力をお持ちの方
・運用・保守・スケールを見据えた設計判断ができる方
・未知領域にも自律的にキャッチアップできる方
・特定技術領域を深く追求したい方

◎医療業界のDXを支える社会貢献性の高いポジションです！
◎Windowsアプリケーションからネットワーク、クラウド連携まで幅広いアーキテクチャ設計経験を積めます！
◎要件定義から運用保守まで一気通貫で携わることができ、技術的な裁量が大きい環境です！
◎電子カルテや医療データ連携など専門性の高いドメイン知識を習得できます！
◎生成AI活用や技術リードなど、エキスパートとして市場価値を高められるポジションです！

バックオフィス領域に特化したAgentic AI（AIエージェント）基盤を構築するAIカンパニーです。

■案件概要
AI活用を前提とした新規・既存事業の構想を、技術設計へ落とし込みながら実装・改善まで推進するSenior AI Engineer／Tech Lead候補の募集です。

■プロダクトやサービスの概要
LLM、RAG、AI Agentなどの生成AI技術を活用した業務システムやAIプロダクト開発を想定しています。

■業務内容
・事業構想や業務要件を技術要件へ落とし込み、アーキテクチャを設計
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・RAGおよびAI Agentの設計・試作・実装
・API、データ構造、認証・権限、クラウド環境の設計
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・改修
・技術選定および比較検討、導入提案
・コードレビュー、設計レビュー、障害解析および改善
・品質、運用負荷、コストを踏まえた技術的意思決定
・新しいAI技術の調査・検証および活用提案

■必須スキル
・Webアプリまたは業務システムの開発実務経験があり、特定言語に限定せず、AIコーディングツールも活用して設計・実装・テスト・改修を自ら進められる
・LLM APIを用いた開発経験があり、出力の検証、誤り・不確実性、失敗時の対応まで考えられる
・RAG・AI Agentを設計・試作・実装できる
・API、データ構造、処理状態、認証・権限、クラウド実行環境の基本設計を説明し、担当できる
・業務担当者と曖昧な要件を整理し、品質・開発工数・運用負荷・コストを踏まえて技術案を比較し、理由とともに提案できる
・コード・設計レビューを行い、テスト、評価ケース、ログを基に不具合を切り分け、改善できる
・新しいAI技術を自ら探索し、実際に試すことができる

■尚可スキル
・新しいAI技術を既存技術と比較し、有用性・コスト・リスクを評価して採否を提案できる
・AIプロダクト／SaaSの本番運用経験がある
・エンタープライズ向け業務システム、セキュリティ、個人情報を扱う開発経験がある
・他のエンジニアに設計方針を説明し、レビュー・育成ができる
・PoCから本番運用まで経験して改善した実績がある

■人物面
・好奇心が強く、新しい技術を自ら探索して試せる方
・指示待ちではなく、曖昧さを整理して自ら提案・実行できる方
・仕様書待ちではなく仮説を置いて行動できる方
・Hands-onで設計だけ、管理だけに寄り過ぎない方

◎生成AI領域の中核ポジションとして、構想段階から技術選定・設計・実装まで一貫して携われます！
◎AI Agent・RAG・LLMなど先端技術を実際の事業課題へ適用しながら価値創出に挑戦できます！
◎PoCに留まらず、本番運用や改善フェーズまで見据えた実践的なAI開発経験を積めます！
◎週4日から相談可能で、シニアクラスの裁量を持ちながら技術リードに携われる魅力的な案件です！