監視/ログ設計×月収80万円以上の案件一覧

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
デジタルマーケティングやUX設計、システム開発・運用支援を中心に企業のデジタル変革を支援する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
大規模Webサイトおよびスマートフォンアプリ向けの外部データ連携基盤の運用・機能強化プロジェクトです。

■業務内容
・Webサイト／スマホアプリの機能エンハンスと運用保守の技術統括
・外部システム（データ提供元・SaaS・パートナーベンダー）との連携仕様の策定および技術折衝
・障害発生時の原因特定、暫定対応・恒久対応の設計および顧客報告
・追加開発に関する提案、見積作成、リリース計画策定
・複数ベンダーの技術面の統括および顧客との合意形成

■募集背景
・既存運用基盤の機能拡張および運用品質向上のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装レビュー
・テスト計画
・運用保守

■その他補足
・基本リモート勤務
・月1～2回程度の出社可能性あり（東銀座）

■必須スキル
・クラウド上でのサーバーレス／バッチ処理の設計・実装経験（AWS Lambda, S3, CloudFront, 通知サービス等）
・実行時間・ペイロードサイズ・API制限といったサービス固有の制約を踏まえて設計できること
・定期実行バッチの設計・運用経験（外部データ取込、差分反映、エラー通知、リトライ設計、日跨ぎ・タイムゾーン・境界値考慮）
・API／データ連携の仕様策定経験（REST, JSON, CSV, ファイル連携）
　 →連携先ごとに出力形式が異なる場合の仕様分岐を設計できること
・サーバーサイドとフロントエンド（HTML/CSS/JavaScript）の両方を読める／書ける能力
・ログ・実データを収集して集計し、原因を数値で立証できる調査能力
　→「たぶんこれが原因」で止めず、時刻・件数レベルまで分解して示せること
・複数の外部ベンダー／SaaSと技術仕様レベルで直接やり取りした経験（3社以上を並行）
・外部APIの制約・限界を自ら検証して特定し、代替案や切替方針まで提示した経験
・SaaS導入時の仕様確認・PoC・本番移行を主導した経験

■尚可スキル
・ネイティブアプリのリリース運用経験
　 →iOS/Androidストア申請・審査・リジェクト対応、テスト配信基盤、OS差分切り分け
・アクセス解析の実装・設計経験（GA4, Firebase Analytics等）
　 →イベント設計・パラメータ設計、計測制約を踏まえた代替案の提示
・全文検索の導入・チューニング経験
　 →サジェスト、表記ゆらぎ、シノニム対応、方式比較と運用負荷評価
・認証・セキュリティ関連の設計経験
　 →SSO、トークン管理、SMS認証、IP制限／許可リスト運用
・多言語対応サイトの構築・運用経験（翻訳SaaS導入含む）
・インフラの契約・アカウント・権限管理の実務

■求める人物像
・自ら率先して動き、自発的に課題解決へ取り組める方
・まず自分で触って検証しながら推進できる方

◎大規模Webサービスおよびスマートフォンアプリの技術統括を担当できるため、PMとエンジニア双方の経験を活かせます！
◎設計だけでなく、障害解析・改善提案・顧客折衝まで一貫して関わるため、高い市場価値が身につきます！
◎複数ベンダーやSaaSとの技術折衝を経験でき、マルチステークホルダー環境での推進力を高められます！
◎サーバーレスアーキテクチャやデータ連携基盤の設計経験を存分に活かせる案件です！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを企業環境で安全に活用するためのセキュリティ設計・検証を担当していただきます。
・AIシステムにおけるセキュリティ要件の整理
・AI／LLM利用時のデータ保護・アクセス制御の検討
・IAM／認証認可の設計
・ネットワーク・通信経路のセキュリティ設計
・機密情報・個人情報等のデータ保護
・RAGにおけるアクセス制御・データ分離の検討
・Prompt Injection等のAI固有のセキュリティリスク検証
・AI基盤のログ・監視・ガバナンス設計
・セキュアなAI利用環境のPoC

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・要件整理、アーキテクチャ設計 、技術選定、PoC企画／実装／検証、改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・AI、インフラ、セキュリティを横断した経験が積める環境です。

■必須スキル
・ITインフラ／クラウドセキュリティの設計・構築経験
・IAM／認証認可／ネットワークセキュリティに関する知識
・セキュリティ要件の整理・設計経験
・クラウドまたはオンプレミス環境でのセキュリティ対応経験

■尚可スキル
・生成AI／LLMに関するセキュリティ知識
・RAG／AI Agentのセキュリティ設計経験
・AIガバナンスに関する知識
・データセキュリティ／DLPの経験
・Kubernetesセキュリティ
・Prisma Cloud等のクラウドセキュリティ製品の経験
・CISSP／情報処理安全確保支援士等の資格

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、AI基盤、セキュリティを横断して携われる希少性の高い案件です！
◎技術選定フェーズから参画できるため、新技術の検証やアーキテクチャ設計経験を積めます！
◎少人数体制のため、一人ひとりの裁量が大きく意思決定にも関われる環境です！
◎PoCだけでなく将来的な本番導入まで見据えたプロジェクトに携われます！

■企業概要
BtoB領域でコンサルティング、SaaS、AI事業を展開する急成長企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・営業データ活用や業務効率化を支援するSaaSプロダクトを提供しています。
・AIを活用した営業分析プロダクトも展開しています。

■業務内容
・本番環境における権限管理、監査ログ設計および運用改善
・エンタープライズ顧客向けセキュリティ基盤整備
・RTO／RPO策定およびバックアップ
・DR体制構築
・Terraformを活用したクラウドインフラ管理・改善
・セキュリティチェックシートや商談審査への技術対応
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・プロダクトチーム、コーポレート部門、外部パートナーとの連携

■募集背景
・エンタープライズ顧客増加に伴い、セキュリティ要求水準が高度化しているため
・社内初のSREとして技術統制や運用基盤を整備するため

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・構築 ・運用改善 ・運用保守

■その他補足
・社内初のSREとして技術方針や設計方針の意思決定から参画可能
・完成された組織ではなく、仕組みづくりフェーズに携われる環境です

■必須スキル
・AWS または GCP での本番環境設計経験（クラウド実務5年以上）
・IaC（Terraform / CDK等）での構成管理、またはCIへのセキュリティスキャン組み込みなど、証跡を仕組みで残した経験
・本番障害またはセキュリティインシデントで進行を仕切る側（インシデントコマンダー / 一次対応リード）を務め、ポストモーテムまで実施した経験
・顧客のセキュリティチェックシート対応、監査人へのエビデンス説明など、社外の相手への技術説明経験

■尚可スキル
・BtoB SaaS事業会社での勤務経験（自社プロダクトの本番を継続的に持ってきた方）
・マルチテナント分離の実装経験（行レベルセキュリティ・クロステナントテスト等）
・SSO / SCIMの実装経験（SAML・OIDCでのSSO対応、SCIMでのプロビジョニング）
・脆弱性管理SLAの運用経験（深刻度別是正期限の定義・遵守率のダッシュボード化）
・第三者認証の技術対応経験（SOC 2 / ISO 27001 / ISMAP）
・資格（CISSP / CCSP / AWS Security Specialty / GCP Cloud Security Engineer / 情報処理安全確保支援士）

■求める人物像
・SRE経験をお持ちの方
・セキュリティ領域に強みをお持ちの方
・自社サービス企業での経験をお持ちの方
・少数精鋭環境で主体的に推進できる方
・仕組みづくりフェーズを楽しめる方

◎ 社内1人目のSREとして、技術方針・セキュリティ方針の策定から携われる非常に裁量の大きなポジションです！
◎ エンタープライズ向けサービスの信頼性向上やセキュリティ強化を通じて、事業成長へ直接貢献できます！
◎ IaCやクラウドセキュリティ、インシデントマネジメントなど市場価値の高い経験をさらに深められます！
◎ 開発チーム・コーポレート部門・外部パートナーと横断的に連携しながら組織づくりにも関与できます！