監視/ログ設計×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■案件概要
財務処理を自動化する生成AIシステムの開発・運用をスクラム体制で推進する案件です。
オートメーションツールおよびWebアプリケーション開発を中心に対応いただきます。
スクラムイベントの進行は既存リードが担当しており、本ポジションでは実装を主軸とした開発業務と一部スクラムマスター支援業務を担当いただきます。
前任メンバーからの引き継ぎを前提とした募集となります。

■プロダクトやサービスの概要
財務業務の効率化・自動化を目的とした生成AI活用システムおよび関連オートメーション環境の開発・運用案件です。

■業務内容
・オートメーションツール（RPA／Power Platform等）の開発・運用
・Webアプリケーションの開発
・スクラム開発チームの一員としての開発実務推進
・Azure Boardsを活用したタスク管理・進捗確認
・レポート作成業務
・AI開発支援ツールを活用した開発効率化業務
・前任メンバーからの引き継ぎ対応

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守
・改善対応

■その他補足
・チーム規模は6〜10名
・お客様側PMの指示のもとプロジェクトを推進
・原則フルリモート稼働（初回PC受け渡し時のみ都内出社あり）

■必須スキル
・オートメーションツールの開発／運用経験
・Webアプリケーション開発経験
・アジャイル開発またはスクラム開発の経験

■尚可スキル
①RPA/UiPath
・UiPath Assistant / Orchestratorの運用経験
・RPAの実行管理、スケジューリング、実行ログ確認、失敗時再実行の設計経験
・RPAの例外ハンドリング、リトライ設計、キュー設計、安定化対応の経験
・画面操作系RPAのタイミング問題、UI変更影響、再現性の低いエラーへの対応経験
②Microsoft 365 / Power Platform
・Power Automate / Power Appsの 運用・保守経験
・SharePoint/Listを利用した業務システムの運用経験
・Power Platformの接続、所有者、権限、環境、ライセンス管理の基礎理解
・Entra ID、認証・認可、非人格アカウント、サービスアカウント管理の基礎理解
③AI/API
・OpenAI API等の外部APIを利用したシステムの運用経験
・API利用量、レスポンスタイム、エラー率、リトライ回数、コスト影響の確認経験
・AI処理やプロンプト変更時の影響確認、リグレッション観点の整理経験
・AI出力を業務運用に組み込む際のログ、監査、手動確認フローへの理解

■人物像
・主体的に引き継ぎを進められる方
・手を動かして開発推進できる方
・スクラムチームでの協働が得意な方

◎基本フルリモート案件のため、柔軟な働き方を実現しながら開発業務に集中できます！
◎生成AI・RPA・Power Platformなど需要の高い技術領域を横断的に経験できます！
◎開発実務が中心のポジションのため、手を動かしながら価値提供したい方に最適です！
◎スクラム開発環境でAzure BoardsやAI開発支援ツール活用経験も積める魅力的な案件です！

■案件概要
大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIエージェント基盤構築プロジェクト

■業務内容
・ベンダーコントロール
・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
・開発チームとの技術調整
・非機能要件の具体化
・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
・環境構成および構築方針の整理
・運用設計方針の策定支援

■募集背景
・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

■担当工程
・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

■その他補足
・基本リモート(PC受取等での出社あり)
・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。

■必須スキル
・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
・環境設計（開発/検証/本番）経験
・運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応）
・非機能要件定義経験
・プロジェクト推進経験

■尚可スキル
・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
・マネジメントスキル

■人物像
・関係者との調整を主体的に推進できる方
・レビューおよびディレクションを得意とする方

◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます！
◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です！
◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります！

■企業概要
通信会社向けの次世代基盤構築プロジェクトを推進する案件です。
AI基盤、通信基盤、エンタープライズ基盤の3領域を対象に、OpenStackおよびOpenShiftを活用した大規模クラウド基盤の設計・構築を担当いただきます。

■案件概要
通信会社のコアインフラとなる主要3基盤において、OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）を採用した次世代プラットフォームの設計・構築を推進するプロジェクトです。
AI基盤では推論環境への移行やマルチベンダーアクセラレータ活用を推進し、通信基盤ではNFVサービスを支える高度な仮想化基盤、エンタープライズ基盤では法人向け・社内向け・一般消費者向けサービスを支えるプライベートクラウド構築を行います。

■業務内容
・OpenStackおよびOpenShift（Stack on Shift構成）の設計、構築
・マルチベンダー推論チップ（AIアクセラレータ）に対応したコンテナ／VM基盤の最適化設計
・NFVサービス収容に伴うネットワーク設計（SR-IOV、DPDK、SDN等）
・プライベートクラウド全体の運用自動化設計
・セキュリティ設計および高可用性（HA）設計

■募集背景
次世代通信インフラおよびAI基盤の構築を推進するための体制強化募集です。

■担当工程
・基本設計
・詳細設計
・構築
・テスト

■その他補足
・リモート想定です。（出社頻度など詳細確認中）

■必須スキル
・OpenStack または OpenShift / Kubernetes の設計・構築実務経験
・大規模な仮想化・コンテナインフラ（IaaS/PaaS）の構築・運用知識

■尚可スキル
・Stack on Shift（OpenShift上のOpenStack運用）構成の知識・経験
・AI/GPUインフラ（NVIDIA、各種推論アクセラレータ）のコンテナ統合経験
・通信事業でのインフラ構築、またはNFV/SDNに関する知見

■人柄
・大規模基盤構築プロジェクトに主体的に参画できる方
・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

◎大規模通信インフラの中核プロジェクトに携われる希少案件です！
◎OpenStackとOpenShiftの両方を活用した最先端のクラウド基盤構築経験を積めます！
◎AI基盤・NFV基盤・プライベートクラウド基盤など幅広い技術領域に関われます！
◎技術力を活かしながら柔軟な働き方が可能です！

■プロダクトやサービスの概要
大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善をご担当いただきます。
CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。

■業務内容
・LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり
・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築
・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用
・Grafana / Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築
・Kubernetesマニフェスト / Terraformを利用したIaC推進
・Docker / Kubernetesによるコンテナ環境導入支援および効率化
・他チームとの協業による課題抽出および改善推進

■必須スキル
・Kubernetes を用いたインフラ運用経験（2年以上）
・アプリケーション開発経験（3年以上）
　※Go / Python での開発経験がある方は特に歓迎

■尚可スキル
・Kubernetes 上に任意のミドルウェアを構築・運用した経験
・監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験
・LLM を活用したプロダクトの企画・設計・開発経験
・OSS へのコントリビューション実績

■求める人物像
・不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方
・自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方
・他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方
・直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方
・技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方
・顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方
・課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方

◎大規模な開発基盤に携わることができ、多数のエンジニアへ影響を与える経験を積めます！
◎生成AI・LLM活用を積極推進する環境で、最新技術を業務へ直接活用できます！
◎Kubernetes、CI/CD、IaC、可観測性基盤まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎プラットフォームエンジニアリング領域で技術選定やPoCにも関われるチャレンジングな案件です！
◎技術志向の高い組織で、専門性の高いエンジニアと協業しながらスキルアップが可能です！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！