監視/ログ設計×インフラエンジニア/SREの案件一覧

■案件概要
大手SIerが推進するデジタル決済向けプラットフォーム基盤案件です。

■プロダクトやサービスの概要
・デジタル決済サービスを支える大規模基盤システムの構築プロジェクトです。
・高可用性および安定運用を重視したOracle基盤の構築を担当いただきます。

■業務内容
・Exadata Cloud@Customer（ExaCC）環境の設計・構築
・Oracle Linuxサーバの設計・構築
・Oracle Database 19cの設計、構築、設定変更
・DB環境のテスト計画策定および実施
・既存環境から新環境へのデータベース移行
・OCI環境における各種設定対応
・運用監視製品（JP1、Zabbix等）の導入および設定
・障害発生時の調査、原因分析、各種改善対応

■募集背景
・デジタル決済向け基盤の新規構築に伴う増員募集です。

■担当工程
・基本設計、詳細設計、構築、テスト、移行対応

■その他補足
・週4日程度のリモートワーク（月2～3回程度出社予定）
・テスト工程および本番環境対応時には出社頻度が増加する可能性あり

■必須スキル
・インフラから開発、運用までITシステム全般の知識
・サーバ構築案件での設計、構築、テストの経験、知識
・Oracleに関する知識
・Oracleデータベース移行の経験
・ミドルウェアの運用保守または新規構築の経験

■尚可スキル
・Oracle19cに関する知識
・ExaCCに関する知識
・OCIに関する知識
・運用MW(JP1,Zabbix,LogStorage,DeepSecurity)の知識

■求める人物像
・能動的に一人称で動けること
・指示待ちにならず自分から主体的にスケジュール作成、不明点の調査など行えること
・問題、課題を周りに共有しながら進めていけること

◎Oracle Databaseの設計・構築・テストまで一貫して経験を活かせる案件です！
◎Oracle19c、OCI、ExaCCなど市場価値の高いOracle系技術に携われます！
◎大規模な決済基盤プロジェクトのため、安定性・可用性を意識した基盤構築経験が積めます！
◎リモートワーク中心で働きやすく、業務とプライベートを両立しやすい環境です！
◎設計からテストまで幅広く担当できるため、インフラエンジニアとしてのスキルアップにつながります！

■案件概要
大手製造業企業向けの共通基盤開発・運用案件です。
複数の工場向けシステム開発チームに対し、CI/CD、監視、通知、認証・認可などの共通機能を提供するプラットフォームの設計・構築・運用を担当いただきます。

■業務内容
・共通基盤の設計・構築・運用
・CI/CD環境の整備および改善
・監視・通知基盤の構築、運用改善
・認証・認可基盤の設計・運用
・Kubernetesを中心としたコンテナ基盤の運用・改善
・OSS製品の調査、技術検証、導入支援
・SREの観点からの信頼性向上施策の企画・実施
・開発チーム向けプラットフォームの改善および運用支援

■募集背景
・工場向けシステム開発チームの生産性向上および開発効率改善のため

■担当工程
・要件整理、設計、構築、運用改善、運用保守

■その他補足
・フルリモート勤務 （初日のみ田町へ出社の可能性あり）
・OSSを積極的に活用する環境です

■必須スキル
・Gitを利用したチーム開発経験
・LinuxをCLIで操作できること
・AWSまたはGCPなどのパブリッククラウドを利用した開発・構築経験
・新しい技術やOSSについて自ら調査・検証し、導入まで進められること

■尚可スキル
・スクラムなどのアジャイル開発経験
・Docker、Kubernetesを利用した開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・SRE、プラットフォームエンジニアリング、インフラ自動化の経験

■求める人物像
・新しい技術やOSSへの興味関心が高い方 ・主体的に調査・検証を進められる方 ・改善提案を積極的に行える方

◎大規模製造業向けシステムを支える共通基盤開発に携われるため、高い技術力と基盤設計力を磨けます！
◎SRE・プラットフォームエンジニアリング領域を中心に、幅広いインフラ技術や運用改善の経験を積めます！
◎AWS・GCP・オンプレミス環境に加え、多数のOSSを活用したモダンな技術環境で業務が可能です！
◎Docker・Kubernetes・CI/CDなど市場価値の高いスキルを実践的に活かせる案件です！
◎基本リモート環境のため、働きやすさと技術チャレンジを両立できます！

■案件概要
財務業務の効率化を目的とした生成AIシステムの開発・運用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・財務処理の自動化を目的とした生成AIシステム

■業務内容
・生成AIシステムを業務で安定運用させるための運用設計 / SRE業務
・障害対応の設計および実務対応
・エラー発生時の判断基準づくり
・リリース運用手順の整備
・報告経路、エスカレーションフローの整備
・システム継続運用可否を判断する品質基準の策定
・お客様PMの指示のもと、開発チームの一員として業務推進

■募集背景
・現状エラーが多発しており、本格導入に至っていないため
・業務利用可能な品質レベルまで運用改善を進めるため

■担当工程
・運用設計
・障害対応設計
・運用保守
・改善提案

■その他補足
・6～10名規模のチーム体制
・原則フルリモート勤務（初回PC受取時のみ出社あり）

■必須スキル
・SRE / 運用設計の経験（最重要）
・システム導入・運用の経験
・RPAの経験
・Microsoft製品（Power Platform等）の経験
・AI領域の経験

◎生成AIシステムの本番運用・品質基準策定という市場価値の高い経験を積めます！
◎SREの知見を活かしながら、運用設計から障害対応まで幅広く携われます！
◎社会的インパクトの大きい業務効率化プロジェクトに参画できます！
◎原則フルリモートのため柔軟な働き方が可能です！

■企業概要
クラウド技術を活用したシステム開発支援を行う企業です。

■プロダクトやサービスの概要
電話問い合わせ対応の効率化を目的とした業務システム連携プロジェクトです。

■業務内容
・Amazon Connectとkintoneを連携したシステムの設計、構築、検証
・Amazon Connect / Lex / Lambda / S3を活用した音声自動応答フローの構築
・オペレーターへの転送フロー設計および構築
・kintone APIを利用したデータ連携機能開発
・エンドユーザーおよび代理店への要件ヒアリング
・詳細設計、導入支援、運用支援

■募集背景
・代理店からの入電対応業務の自動化およびオペレーター負荷軽減
・顧客待ち時間削減による業務効率化推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用支援

■必須スキル
・Amazon Connectの構築・運用経験
・API連携（REST API等）を用いたシステム構築経験

■尚可スキル
・kintoneに関する知見・開発経験
・コールセンター、コンタクトセンターのシステム構築経験
・要件定義・ヒアリングなど上流工程経験

◎コンタクトセンターの業務効率化を推進する社会貢献性の高いプロジェクトです！
◎クラウドサービスと業務システムの連携構築経験を存分に活かせる環境です！
◎要件ヒアリングから設計・構築・導入支援まで幅広い工程に携わることが可能です！
◎音声自動応答やサーバーレスアーキテクチャなど最新クラウド技術に触れられます！
◎基本リモート、工数も0.5人月から可能で副業にもおすすめです！

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
AI活用による開発生産性向上を推進する開発組織です。
案件の小規模化・多様化に伴い、設計から運用まで一貫して対応できるシステムアーキテクトを募集しています。

■業務内容
・AWSを利用したシステムアーキテクチャ設計
・要件定義から設計、開発、テスト、運用保守までの一貫対応
・TypeScriptおよびGoを用いたバックエンド開発
・React／TypeScriptによるフロントエンド開発支援
・AWS Lambda、DynamoDB、Aurora Serverlessを活用したサーバーレスシステム構築
・システムの疎結合化を目的としたアーキテクチャ設計および技術選定
・SRE業務、監視設計、障害対応、自動化推進
・AI活用を前提とした開発プロセス改善および生産性向上施策の検討

■募集背景
・AI活用による生産性向上に伴いプロジェクト数が増加しているため
・システムの疎結合化を推進できるメンバーを増員したいため

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守

■必須スキル
・AWSなどクラウドインフラの知識・構築経験（Lambda/DynamoDB）
・システム開発経験

■歓迎スキル
・TypeScriptを用いた開発経験
・Goを用いた開発経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・サーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験
・SREや運用自動化の経験

■求める人物像
・新しい技術の導入とシステムの安定性のバランスを考慮しながら技術選定ができる方
・アーキテクチャ設計を軸に、より良いシステム構築に取り組みたい方
・自走力があり、設計から開発・運用まで幅広く対応できる方
・AI活用時代におけるモダンな開発環境・技術選定に興味のある方

◎バックエンドからインフラ、SRE領域まで幅広く携われるため、市場価値の高いフルスタックな経験を積めます！
◎TypeScript・Goを中心とした開発環境で技術選定にも関与できるポジションです！

■企業概要
デジタルマーケティングやUX設計、システム開発・運用支援を中心に企業のデジタル変革を支援する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
大規模Webサイトおよびスマートフォンアプリ向けの外部データ連携基盤の運用・機能強化プロジェクトです。

■業務内容
・Webサイト／スマホアプリの機能エンハンスと運用保守の技術統括
・外部システム（データ提供元・SaaS・パートナーベンダー）との連携仕様の策定および技術折衝
・障害発生時の原因特定、暫定対応・恒久対応の設計および顧客報告
・追加開発に関する提案、見積作成、リリース計画策定
・複数ベンダーの技術面の統括および顧客との合意形成

■募集背景
・既存運用基盤の機能拡張および運用品質向上のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装レビュー
・テスト計画
・運用保守

■その他補足
・基本リモート勤務
・月1～2回程度の出社可能性あり（東銀座）

■必須スキル
・クラウド上でのサーバーレス／バッチ処理の設計・実装経験（AWS Lambda, S3, CloudFront, 通知サービス等）
・実行時間・ペイロードサイズ・API制限といったサービス固有の制約を踏まえて設計できること
・定期実行バッチの設計・運用経験（外部データ取込、差分反映、エラー通知、リトライ設計、日跨ぎ・タイムゾーン・境界値考慮）
・API／データ連携の仕様策定経験（REST, JSON, CSV, ファイル連携）
　 →連携先ごとに出力形式が異なる場合の仕様分岐を設計できること
・サーバーサイドとフロントエンド（HTML/CSS/JavaScript）の両方を読める／書ける能力
・ログ・実データを収集して集計し、原因を数値で立証できる調査能力
　→「たぶんこれが原因」で止めず、時刻・件数レベルまで分解して示せること
・複数の外部ベンダー／SaaSと技術仕様レベルで直接やり取りした経験（3社以上を並行）
・外部APIの制約・限界を自ら検証して特定し、代替案や切替方針まで提示した経験
・SaaS導入時の仕様確認・PoC・本番移行を主導した経験

■尚可スキル
・ネイティブアプリのリリース運用経験
　 →iOS/Androidストア申請・審査・リジェクト対応、テスト配信基盤、OS差分切り分け
・アクセス解析の実装・設計経験（GA4, Firebase Analytics等）
　 →イベント設計・パラメータ設計、計測制約を踏まえた代替案の提示
・全文検索の導入・チューニング経験
　 →サジェスト、表記ゆらぎ、シノニム対応、方式比較と運用負荷評価
・認証・セキュリティ関連の設計経験
　 →SSO、トークン管理、SMS認証、IP制限／許可リスト運用
・多言語対応サイトの構築・運用経験（翻訳SaaS導入含む）
・インフラの契約・アカウント・権限管理の実務

■求める人物像
・自ら率先して動き、自発的に課題解決へ取り組める方
・まず自分で触って検証しながら推進できる方

◎大規模Webサービスおよびスマートフォンアプリの技術統括を担当できるため、PMとエンジニア双方の経験を活かせます！
◎設計だけでなく、障害解析・改善提案・顧客折衝まで一貫して関わるため、高い市場価値が身につきます！
◎複数ベンダーやSaaSとの技術折衝を経験でき、マルチステークホルダー環境での推進力を高められます！
◎サーバーレスアーキテクチャやデータ連携基盤の設計経験を存分に活かせる案件です！

■企業概要
大手グループ企業における生成AI関連の新規サービス・ソリューション企画プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIを中心とした新サービス
・ソリューションの技術検証およびプロトタイプ開発
・オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドを活用したAI実行環境の検証
・企業データを安全に活用するためのAI基盤およびセキュリティ技術の検証

■取り組み
・生成AIを活用した新規サービス・ソリューションの企画、技術検証
・LLM／RAG／AI Agentを活用したプロトタイプ開発
・LLM、AIサービス、OSSの技術選定
・AIアプリケーションのアーキテクチャ設計
・Python等を用いたプロトタイプ実装
・PoCの企画、実装、検証、改善
・技術評価および本番展開に向けた技術整理

■主な業務内容
本ポジションでは、生成AIを企業環境で安全に活用するためのセキュリティ設計・検証を担当していただきます。
・AIシステムにおけるセキュリティ要件の整理
・AI／LLM利用時のデータ保護・アクセス制御の検討
・IAM／認証認可の設計
・ネットワーク・通信経路のセキュリティ設計
・機密情報・個人情報等のデータ保護
・RAGにおけるアクセス制御・データ分離の検討
・Prompt Injection等のAI固有のセキュリティリスク検証
・AI基盤のログ・監視・ガバナンス設計
・セキュアなAI利用環境のPoC

■募集背景
・生成AI領域における新規サービス創出および企業利用を見据えた基盤構築を推進するための増員募集です。

■担当工程
・要件整理、アーキテクチャ設計 、技術選定、PoC企画／実装／検証、改善提案

■その他補足
・2〜3名の少数精鋭チームで推進
・技術選定段階から参画可能
・AI、インフラ、セキュリティを横断した経験が積める環境です。

■必須スキル
・ITインフラ／クラウドセキュリティの設計・構築経験
・IAM／認証認可／ネットワークセキュリティに関する知識
・セキュリティ要件の整理・設計経験
・クラウドまたはオンプレミス環境でのセキュリティ対応経験

■尚可スキル
・生成AI／LLMに関するセキュリティ知識
・RAG／AI Agentのセキュリティ設計経験
・AIガバナンスに関する知識
・データセキュリティ／DLPの経験
・Kubernetesセキュリティ
・Prisma Cloud等のクラウドセキュリティ製品の経験
・CISSP／情報処理安全確保支援士等の資格

■求める人物像
・曖昧な要件から仮説を立て、技術検証を進められる方
・新しい技術やサービスを自ら調査し試行できる方
・PoC型の開発に抵抗がない方
・AI、インフラ、セキュリティ領域を横断して学びたい方
・将来的なサービス化や本番運用まで見据えられる方

◎生成AI、AI基盤、セキュリティを横断して携われる希少性の高い案件です！
◎技術選定フェーズから参画できるため、新技術の検証やアーキテクチャ設計経験を積めます！
◎少人数体制のため、一人ひとりの裁量が大きく意思決定にも関われる環境です！
◎PoCだけでなく将来的な本番導入まで見据えたプロジェクトに携われます！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！