運用設計×月収100万円以上の案件一覧

企業向けコンテンツ管理基盤の導入および移行支援プロジェクトの開発PMを募集します。
【業務内容 】
・顧客への要望ヒアリング
・システム導入に向けた要件整理
・既存環境から新環境への移行推進
・コンテンツ移行計画の策定および管理
・プロジェクト全体の進行管理
・関係者との調整および折衝業務

【募集背景】事業拡大に伴う体制強化のため

【必須スキル】
・既存CMSの移行経験
・コンテンツの移行経験
・システム要件の理解
・開発経験及びPMのご経験

【尚可スキル】
・CX領域での支援案件経験 ・CMS導入プロジェクト経験 ・顧客折衝経験

【求める人物像】
・自走してプロジェクト推進ができる方
・ステークホルダーとの調整が得意な方
・顧客とのコミュニケーション能力が高い方

◎要件ヒアリングから導入・移行まで一気通貫で携われるPMポジションです！
◎顧客折衝や要件整理など、PMとしての市場価値向上につながる案件です！
◎フルリモート環境のため、柔軟な働き方が可能です！
◎事業拡大フェーズのプロジェクトで裁量をもって活躍できます！

■案件概要
金融機関向け生成AI活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIおよびLLMを活用した業務支援システム
・RAGを中心とした検索・回答基盤の構築および改善

■業務内容
・PDF、HTML、Word等の非構造化データ処理
・テキスト抽出、クリーニング、データ前処理
・Chunking戦略の設計および改善
・Embedding、Vector Searchの設計
・メタデータ設計
・検索およびフィルタリングロジックの設計
・RAGの検索精度、回答精度改善
・LLM-as-a-Judge等を用いた自動評価環境構築
・評価データセットの作成 ・評価指標設計
・ハルシネーション対策
・ガードレール設計
・Human Feedbackを活用した品質改善
・継続的な評価および改善サイクルの構築
・RAG検索結果の可視化
・LLMログおよびトレース設計
・ユーザーフィードバック収集
・回答根拠や参照元表示機能の実装
・品質モニタリング基盤の構築

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・評価 ・運用改善

■必須スキル
・RAGを用いたLLMアプリケーション開発経験
・非構造化データの処理経験
・Vector Database / Vector Searchの利用経験
・LLMの評価・品質改善に関する知識または経験

■尚可スキル
・LangChain / LlamaIndex / LangGraph等の利用経験
・LLM-as-a-Judgeの実装経験
・LangSmith等のEvaluation / Observabilityツールの利用経験
・Embeddingモデルの選定経験
・Chunking・Retrieval戦略の改善経験
・MLOps / Data Engineering経験
・クラウド環境でのAIシステム開発経験

■求める人物像
・LLMの「回答精度」を定量・定性の両面から改善できる方
・RAGの検索結果やデータ構造まで踏み込んで改善できる方
・AIの品質を継続的に評価・改善する仕組みづくりに興味がある方
・アプリケーションエンジニアと連携してシステム全体を改善できる方

◎生成AI・LLM領域の最先端プロジェクトに参画できる案件です！
◎RAG設計から評価基盤構築、品質改善まで一気通貫で経験を積むことができます！
◎LLM-as-a-JudgeやObservabilityなど市場価値の高いスキルを実務で活用できます！
◎金融業界向けの大規模案件で、高い品質基準に沿った開発経験を積めます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、PM/PLとしてPoCから本開発、本番運用まで一貫して推進いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIシステム開発案件
・PoCから本開発、本番化までを見据えたプロジェクト

■業務内容
・AIシステムの要件定義
・機能要件、非機能要件の整理
・AIで実現する範囲、PoCスコープの整理
・基本設計、詳細設計レビュー
・開発体制、役割分担の設計
・工数、コスト見積
・スケジュール作成
・プロジェクト進捗管理
・課題、リスク管理
・顧客、社内関係者との調整
・各種報告資料の作成および報告
・AIエンジニアおよび開発チームとの連携
・AIシステムの運用設計
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計レビュー ・運用設計 ・プロジェクト管理

■必須スキル
・RAG / AI Agent等の知識
・AIシステムの要件定義経験
・AIプロダクトの運用設計経験
・開発チーム・顧客・社内関係者との折衝・調整経験

■尚可スキル
・AI PoCの企画・推進経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AIの評価・品質管理に関する知識

■求める人物像
・不確実性の高いプロジェクトでも前に進められる方
・技術者とビジネス側の橋渡しができる方
・顧客とのコミュニケーション・調整を主体的に行える方
・AIの技術的な制約を理解しながらプロジェクトを推進できる方
・正解が決まっていない状況で意思決定できる方

◎生成AI・LLM活用プロジェクトにおいて、要件定義から本番運用まで幅広く経験できます！
◎RAGやAI Agentなど先端技術を活用するプロジェクトの推進経験を積むことができます！
◎顧客・開発チーム・ビジネス部門を横断して活躍できるため、マネジメントスキルをさらに伸ばせます！
◎PoCから本格運用フェーズまで携わることで、AIプロダクトの事業価値創出に貢献できます！

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！