技術選定の経験を活かせる案件一覧 -6ページ目

技術選定のリモートワーク案件は53件を一般公開しています。
技術選定に携わるフリーランス案件・リモートワーク案件を掲載しています。事業要件、開発体制、保守性、コスト、将来の拡張性を踏まえて言語・フレームワーク・クラウドを選べるITエンジニアは、上流工程や技術顧問案件でも評価されます。

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データ/DB
AI/機械学習
生成AI
クラウド/インフラ
業務・開発プロセス
分析/ビジネス
報酬
働き方
社名
53件中 51件〜53件を表示中
  • 【基本リモート/Windows Server】オンプレ環境のインフラ構築エンジニア募集(GPU・DB・負荷分散基盤) の案件
    • ~ 850,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    公共向けオンプレミス環境において、GPUサーバー、Appサーバー、DBサーバーの構築・設定・試験・運用整備を担当いただきます。
    設計内容を実環境へ反映し、構築から動作確認、障害調査、運用引き継ぎまでを主体的に推進していただくポジションです。
    今後はロードバランサー導入や負荷分散・冗長化対応も予定されています。

    ■プロダクトやサービスの概要
    公共向けオンプレミスシステム基盤。
    Windows Server、Linux、GPUサーバー、Appサーバー、PostgreSQL利用のDBサーバー、およびネットワーク基盤で構成される環境です。

    ■業務内容
    ・Windows Server/Linuxサーバー構築・設定
    ・GPUサーバー、Appサーバー、DBサーバーの構築
    ・PostgreSQL導入および運用環境整備
    ・動作試験、障害調査、問題切り分け
    ・バックアップ/復旧確認
    ・運用引き継ぎおよびドキュメント整備
    ・ロードバランサー導入に向けた対応
    ・ネットワーク設定および運用支援

    ■募集背景
    オンプレミス環境の基盤構築と運用整備を推進するための体制強化募集です。

    ■担当工程
    ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・運用保守

    ■その他補足
    ・GPUやロードバランサー領域は経験に応じて担当範囲を調整
    ・DBチューニングは専門担当と連携 ・構築後の運用引き継ぎまで担当
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Windows ServerまたはLinuxの構築・設定・障害調査経験
    ・設計書からパラメータ・手順を具体化し、構築した経験
    ・TCP/IP、DNS、ルーティング、ファイアウォールの基礎知識
    ・OS・サービス・ミドルウェアのログ調査経験
    ・リソース状況に基づく問題の切り分け
    ・構築後の動作試験、バックアップ・復旧確認経験
    ・手順書、設定一覧、試験結果の作成

    ■尚可スキル
    ・Windows/Linux双方の構築・運用
    ・GPUサーバー、GPUドライバー、CUDAの導入
    ・ローカルLLM・RAG環境の構築
    ・ロードバランサー、リバースプロキシの設定
    ・冗長化構築、障害切り替え試験
    ・PostgreSQLの導入・接続・バックアップ・復旧
    ・仮想化、コンテナ、監視・ログ収集
    ・スクリプト・構成管理による自動化
    ・バッチ実行環境、ジョブ・スケジュール設定
    ・閉域環境での導入資材・依存パッケージ管理
    ・官公庁案件での変更管理・証跡整備

    ■求める人物像
    ・自ら手を動かして構築・検証・調査を進められる方
    ・不明点や課題を整理し、解決策を提案できる方
    ・変更の影響と復旧方法を理解し、関係チームと協力できる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎大規模オンプレミス基盤の構築に携われるため、インフラエンジニアとして市場価値向上が期待できます!
    ◎GPUサーバーやローカルLLM環境など最新技術領域に関われるチャンスがあります!
    ◎設計書をもとに構築・試験・運用引継ぎまで一貫して担当でき、上流から下流まで幅広い経験を積めます!
    ◎ロードバランサー導入や冗長化構築など、高可用性インフラの実務経験を積める魅力的な案件です!
  • 【10月開始/アーキテクト】大手企業向けAI活用推進アーキテクト支援案件 の案件
    • ~ 900,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    職種
    プロジェクトマネージャー インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア コンサルタント
    業務内容
    ■案件概要
    大手企業におけるAI活用推進プロジェクトにて、AIアーキテクトとして参画いただきます。
    各事業部門からのAI活用相談に対し、要件整理からシステム構想策定、アーキテクチャ設計、技術選定までを担当いただきます。
    また、AI CoEメンバーとしてガイドライン整備や技術レビュー支援も実施いただく想定です。

    ■業務内容
    ・事業部門からのAI活用相談対応
    ・業務課題の整理および要件定義
    ・生成AIを活用したシステム構想策定
    ・Google Cloud、AWS上でのアーキテクチャ設計
    ・PoC実施および技術検証
    ・AI CoE活動支援
    ・設計書、提案書等成果物レビュー
    ・最新技術調査および活用提案

    ■募集背景
    ・AI活用案件拡大に伴う体制強化

    ■担当工程
    ・要件定義
    ・基本設計
    ・アーキテクチャ設計
    ・レビュー
    ・技術調査

    ■その他
    ・ハイブリッド(田町オンサイト、または週2~3日程度の出社を想定)
    ※候補者によってリモート頻度の検討可能
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・クラウドプラットフォーム(Google Cloud、AWS等)での開発経験
    ・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
    ・ユーザー要望からシステムを構想・設計・構築するスキル
    ・レビュー経験
    ・技術課題の調査経験

    ■人柄
    ・関係者とのコミュニケーションを円滑に行える方
    ・主体的に課題解決へ取り組める方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AI活用推進の中核ポジションとして、構想策定から設計支援まで上流工程に幅広く携われます!
    ◎Google CloudやAWSなどクラウド技術とAI領域の知見を活かせる高い専門性を求められる案件です!
    ◎AI CoE支援や技術レビューなど、組織横断での価値提供を経験できる魅力的なポジションです!
    ◎ユーザー要望を直接ヒアリングしながら最適なアーキテクチャを検討するため、コンサルティング力も磨けます!
  • 【AI/PoC】大手企業向けAI活用基盤の設計・構築支援 の案件
    • ~ 700,000 /月
    • 東京都

    フルリモート ハイブリッド型

    副業OK
    職種
    インフラエンジニア/SRE AI/LLM/機械学習エンジニア データエンジニア
    業務内容
    ■案件概要
    大手企業が保有するクラウド上の情報資産をAIで活用するための技術支援・設計・構築を担当いただく案件です。
    AI活用の企画段階からPoC検証、プロダクト・プラットフォーム選定、品質向上支援まで幅広く携わることができます。

    ■プロダクトやサービスの概要
    クラウド上に蓄積された情報資産を活用し、業務改善や価値創出を実現するAI活用基盤に関するプロジェクトです。

    ■業務内容
    ・AI活用に関する相談対応
    ・PoC検証等の技術支援
    ・AIを活用して「何ができるか」の設計・構想・構築
    ・AI活用に向けたプロダクト・プラットフォーム選定等の技術支援
    ・利用者との対話を通じた品質向上・利用支援
    ・AIに関する品質課題の整理
    ・課題に対して必要となる対応の検討・推進

    ■募集背景
    ・AIを活用した情報資産利活用の推進に伴う体制強化

    ■担当工程
    ・要件定義
    ・技術選定
    ・アーキテクチャ設計
    ・PoC
    ・構築支援
    ・運用支援

    ■その他補足
    ・ハイブリッド(田町オンサイト、または週2~3日程度の出社を想定)
    ※候補者に応じて出社頻度の相談可能です
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・GWS on Gemini、Google Cloud、AWS等、情報資産が集まるクラウドに関する知見
    ・クラウド上の情報資産を活用するAIに関する知識
    ・クラウドとAIを組み合わせ、「何ができるか」を設計・構想・構築するスキル
    ・利用者との対話を通じて品質向上・利用支援を進められるスキル
    ・AIの品質課題を正確に捉え、必要な対応を検討・推進できるスキル

    ■人柄
    ・利用者と円滑なコミュニケーションが取れる方
    ・課題整理や推進力をお持ちの方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎クラウドと生成AIを組み合わせた上流工程中心のポジションです!
    ◎AI活用の企画・PoC・技術選定まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります!
    ◎利用者との対話を重視するため、技術力とコンサルティング力の両方を発揮できます!
    ◎大規模な情報資産を対象としたAI活用案件で、実践的なアーキテクチャ設計に携われます!
53件中 51件〜53件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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