本番運用×月収60万円以上の案件一覧 -3ページ目

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！

■企業概要
・システム開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・コンタクトセンター向けCRMシステムの構築プロジェクトです。
・生成AIを活用した開発プロセスを取り入れた開発体制となります。

■業務内容
・AIが生成したドキュメントやソースコードのレビュー
・AIを活用して作成されたテストケース・テスト結果
・AI生成結果が妥当性を満たさない場合の原因分析およびプロンプト／入力設計へのフィードバック
・結合テスト、システムテストの実施
・不具合の解析および修正指示
・仕様書とコードの整合性確認
・レビューおよび品質向上活動

■募集背景
・コンタクトセンター向けCRMシステム開発に伴う増員募集

■担当工程
・テスト ・レビュー ・不具合解析 ・品質管理 ・運用改善提案

■必須スキル
・AWS（EC2以外ECS／EKS／Lambda／API Gateway／RDS／DynamoDB／SQS／Cognitoのうち3つ以上の実務経験）の利用経験 3年以上
・JavaScript または TypeScriptでのフロントエンド開発経験（通算3年以上）
・TypeScript またはPython でのバックエンド開発経験（通算3年以上）
・他者が書いたコードのレビュー経験
・仕様書とコードの突合せによる不整合検出の経験
・テスト設計の実務経験
・Gitを用いたブランチ運用、プルリクエストベースの開発経験
・日本語での設計書作成・レビュー対応・報告が可能なこと（ビジネスレベル）

■尚可スキル
・コンタクトセンター／CRMの開発経験
・AI駆動開発の実務経験
・OpenID Connect / OAuth 2.0 を用いた認証連携の設計・実装経験

◎生成AIを活用した最先端の開発プロジェクトに携わることができます！
◎単なる開発ではなく、AI生成物のレビューや品質改善など高付加価値な業務経験を積むことができます！
◎AWSを活用したモダンなクラウド環境でご経験を発揮いただけます！
◎コードレビューやテスト設計など品質管理スキルを活かしたい方におすすめです！
◎複数名募集案件のため参画チャンスが高く、同時期参画メンバーと協力しながら業務を推進できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
BtoB領域でコンサルティング、SaaS、AI事業を展開する急成長企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・営業データ活用や業務効率化を支援するSaaSプロダクトを提供しています。
・AIを活用した営業分析プロダクトも展開しています。

■業務内容
・本番環境における権限管理、監査ログ設計および運用改善
・エンタープライズ顧客向けセキュリティ基盤整備
・RTO／RPO策定およびバックアップ
・DR体制構築
・Terraformを活用したクラウドインフラ管理・改善
・セキュリティチェックシートや商談審査への技術対応
・インシデント対応および再発防止施策の推進
・プロダクトチーム、コーポレート部門、外部パートナーとの連携

■募集背景
・エンタープライズ顧客増加に伴い、セキュリティ要求水準が高度化しているため
・社内初のSREとして技術統制や運用基盤を整備するため

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・構築 ・運用改善 ・運用保守

■その他補足
・社内初のSREとして技術方針や設計方針の意思決定から参画可能
・完成された組織ではなく、仕組みづくりフェーズに携われる環境です

■必須スキル
・AWS または GCP での本番環境設計経験（クラウド実務5年以上）
・IaC（Terraform / CDK等）での構成管理、またはCIへのセキュリティスキャン組み込みなど、証跡を仕組みで残した経験
・本番障害またはセキュリティインシデントで進行を仕切る側（インシデントコマンダー / 一次対応リード）を務め、ポストモーテムまで実施した経験
・顧客のセキュリティチェックシート対応、監査人へのエビデンス説明など、社外の相手への技術説明経験

■尚可スキル
・BtoB SaaS事業会社での勤務経験（自社プロダクトの本番を継続的に持ってきた方）
・マルチテナント分離の実装経験（行レベルセキュリティ・クロステナントテスト等）
・SSO / SCIMの実装経験（SAML・OIDCでのSSO対応、SCIMでのプロビジョニング）
・脆弱性管理SLAの運用経験（深刻度別是正期限の定義・遵守率のダッシュボード化）
・第三者認証の技術対応経験（SOC 2 / ISO 27001 / ISMAP）
・資格（CISSP / CCSP / AWS Security Specialty / GCP Cloud Security Engineer / 情報処理安全確保支援士）

■求める人物像
・SRE経験をお持ちの方
・セキュリティ領域に強みをお持ちの方
・自社サービス企業での経験をお持ちの方
・少数精鋭環境で主体的に推進できる方
・仕組みづくりフェーズを楽しめる方

◎ 社内1人目のSREとして、技術方針・セキュリティ方針の策定から携われる非常に裁量の大きなポジションです！
◎ エンタープライズ向けサービスの信頼性向上やセキュリティ強化を通じて、事業成長へ直接貢献できます！
◎ IaCやクラウドセキュリティ、インシデントマネジメントなど市場価値の高い経験をさらに深められます！
◎ 開発チーム・コーポレート部門・外部パートナーと横断的に連携しながら組織づくりにも関与できます！