本番運用×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧 -2ページ目

■案件概要
生成AIを活用したソリューション開発および既存業務プロセスの効率化を推進しているプロジェクトです。
既に複数のAIソリューションが実運用されており、さらなる展開と内製化を進めているフェーズとなります。
今回は既存AIソリューションの一部について内製化支援（iPhoneアプリ保守、ナレッジトランスファー等）を行うAIエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
生成AIを活用したiPhoneアプリケーションおよび関連AIシステムの運用環境です。
顧客満足度向上や業務生産性向上を目的としたAIソリューションが対象となります。

■業務内容
・既存AIソリューション（iPhoneアプリ）の運用保守
・ドキュメント整理および内製化に必要な資料作成
・社内メンバーへのナレッジトランスファー
・内製化推進支援
・既存運用保守プロセスの改善提案および実施

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（有事の際は品川への出社可能性あり）
・フルスタックでの実装経験を持ちながら、iPhoneアプリの実装経験のある方歓迎

■必須経験・スキル
・Swiftを用いたiPhoneアプリの実装、リリース、運用経験
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・既存システムの実装内容を理解し、社内メンバーへナレッジ共有できる高い説明能力

■歓迎経験・スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■人物像
・広範な知見:
　AIの知識にとどまらず、フロント、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI/UXなどの広範な知見を元に内製化を進めることができる方
・ビジネス視点:
　出てきた要件を鵜呑みにせず、「ITシステムとしての完璧さ」よりも「ビジネスの目的を達成するための最適な手段」を常に考えられる方
・コミュニケーション力:
　協調性を持ち、相手を問わず円滑にコミュニケーションできる方
・適応力と自律性:
　本質をとらえ、物事の実現方法を考えられ、細かな指示がなくても自ら計画・行動・報告ができる方
・チームワーク:
　問題解決のために周りの環境よりも「自分自身で何ができるか」をまず考え、仲間とのナレッジ共有を惜しまない方

◎生成AIの実運用プロジェクトに参画し、AI技術とiOS開発の両方の知見を活かせます！
◎内製化推進フェーズのため、技術力だけでなくナレッジトランスファーや改善提案力も発揮できます！
◎LLM、AWS、Terraform、Databricksなど幅広い技術領域に触れられる案件です！

■案件概要
既存のAIプロジェクトへ参画いただき、AIチームのエンジニアとして内製化推進を支援していただく案件です。
既存システムやAIソリューションを深く理解し、社内メンバーへの知識移転やドキュメント整備を行いながら、持続可能な運用体制の構築を推進いただきます。
プロダクトマネジメントや技術リード経験を活かし、技術面と事業面の両方から内製化をリードできる方を募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIを活用した既存システム・サービスの運用および内製化推進プロジェクトです。

■業務内容
・AIシステムおよび関連アプリケーションの技術調査、運用分析
・AIプロダクトの内製化ロードマップ策定
・AWS・LLM・モバイルアプリ領域を含む全体アーキテクチャの理解および技術整理
・社内向け技術ドキュメント作成、標準化推進
・エンジニア組織へのナレッジトランスファー
・外部ベンダーとの折衝および移管計画の推進
・運用保守体制の見直しと改善提案
・プロダクトオーナー／事業部門との要件整理および推進支援

■募集背景
・AIプロジェクトの内製化推進体制強化のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・運用保守

■その他の担当業務
・技術選定
・内製化支援

■その他補足
・フルスタックな開発知見が求められます
・LLM、AWS、iOS、データベース領域の幅広い経験が必要です
・基本リモートですが、有事の際は品川出社の可能性があります

■必須スキル
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・iPhoneアプリのリリース、運用経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験（3年以上）
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■尚可スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Swift/Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験

■求める人物像
・広範な知見を持ち内製化を推進できる方
・ビジネス目的を重視して判断できる方
・高いコミュニケーション能力を有する方
・自律的に計画、行動、報告できる方
・ナレッジ共有を大切にできる方

◎AIプロジェクトの内製化という上流領域に携われるため、技術力とマネジメント力の両方を活かせます！
◎LLM・AWS・モバイルアプリ・インフラまで幅広い知見が求められるため、市場価値向上につながります！
◎基本フルリモートのため、柔軟な働き方を実現できます！
◎ナレッジトランスファーや組織づくりに関われるため、CTO・PdM経験者にもおすすめです！

■案件概要
AppSheet、Google Apps Script（GAS）、AWS、生成AIなどを活用し、現場スタッフが利用する入力UIや請求業務向けデータ連携ツールの開発・改善を行います。
現場との密なコミュニケーションを通じて業務効率化や運用改善を推進していただきます。

■プロダクトやサービスの概要
業務現場における入力業務、請求業務、顧客・運営管理業務を効率化するための業務支援システムおよび関連ツール。

■業務内容
・入力UI構築・データ連携ツールの開発
・画面・プロトタイプをベースにした現場との要件すり合わせ
・運用改善および現場定着支援
・請求業務向けデータ連携機能開発
・生成AIを活用した業務支援機能の検討・実装

■募集背景
・業務改善およびDX推進のための体制強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート （初日中目黒オフィスへ出社あり）
・週4稼働相談可

■必須スキル
・対話・業務すり合わせ力/プロトタイプや画面をもとに、社内の推進メンバーや現場と使い勝手・改善点をすり合わせられるコミュニケーション力
・システム開発の要件定義～設計までの上流工程経験5年以上
・ツール構築・UI設計/GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・テーブル設計経験（BigQuery等）
・請求管理・顧客管理など、基幹・オペレーション業務のシステム化やBPRの経験
・AWS（Lambda, API Gateway, RDS等）を用いたサーバーレス開発経験
・GeminiやChatGPT等のLLM APIを活用したツール開発・プロンプト設計経験

◎福祉業界のDX推進を現場に近い立場でリードできる案件です！
◎AppSheet・GAS・AWS・生成AIを横断的に活用できるため市場価値向上につながります！
◎要件定義から運用改善まで幅広く担当でき、上流経験をさらに伸ばせます！
◎基本フルリモートで柔軟な働き方が可能な長期案件です！

■プロダクトやサービスの概要
大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善をご担当いただきます。
CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。

■業務内容
・LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり
・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築
・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用
・Grafana / Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築
・Kubernetesマニフェスト / Terraformを利用したIaC推進
・Docker / Kubernetesによるコンテナ環境導入支援および効率化
・他チームとの協業による課題抽出および改善推進

■必須スキル
・Kubernetes を用いたインフラ運用経験（2年以上）
・アプリケーション開発経験（3年以上）
　※Go / Python での開発経験がある方は特に歓迎

■尚可スキル
・Kubernetes 上に任意のミドルウェアを構築・運用した経験
・監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験
・LLM を活用したプロダクトの企画・設計・開発経験
・OSS へのコントリビューション実績

■求める人物像
・不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方
・自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方
・他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方
・直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方
・技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方
・顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方
・課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方

◎大規模な開発基盤に携わることができ、多数のエンジニアへ影響を与える経験を積めます！
◎生成AI・LLM活用を積極推進する環境で、最新技術を業務へ直接活用できます！
◎Kubernetes、CI/CD、IaC、可観測性基盤まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎プラットフォームエンジニアリング領域で技術選定やPoCにも関われるチャレンジングな案件です！
◎技術志向の高い組織で、専門性の高いエンジニアと協業しながらスキルアップが可能です！

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！

■企業概要
AIとデジタル技術を活用し、企業のDXや業務変革を支援するテクノロジー企業です。

■プロダクトやサービスの概要
エンタープライズ企業向けDX・業務変革支援サービス。

■業務内容
・全社または部門単位でのAI導入ビジョンの整理、言語化
・経営層や部門責任者へのヒアリングを通じた課題、期待値の把握
・業務棚卸しおよびテーマの抽出、優先順位づけ
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化、推進体制の設計
・システムの現状と理想の整理、データアセスメントと整備方針の策定
・セキュリティやガバナンス観点を含む導入設計
・専門エンジニアやカスタマーサクセスと連携したAIプロダクトの実装支援
・AI実装による顧客アウトカムの計測、継続的なROI改善の取り組み

■募集背景
・エンタープライズ企業を中心にAIトランスフォーメーション案件が増加しているため

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・運用設計 ・導入支援 ・プロジェクト推進

■その他補足
・クライアント先常駐

■必須スキル
・コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画部門等における企業変革、業務改革、DX、IT導入プロジェクトの推進経験
・経営層や部門責任者へのヒアリングを通じた課題構造化と施策立案の経験
・複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行および推進した経験
・日本語での顧客折衝、資料作成、ファシリテーション経験
・出社可能な方（最寄駅：西新宿）

■尚可スキル
・PythonやJavaScript等モダンな言語での開発経験
・SaaSプロダクトのプリセールス、導入支援経験
・Generative AI、LLM、RAGに関する知見、実務経験
・PMPもしくはIPAプロジェクトマネージャー資格
・事業開発、新規事業立ち上げの経験
・マーケティング戦略立案、データアナリティクスの経験

◎AI活用による企業変革を上流から実行まで一気通貫で支援できる環境です！
◎経営層との折衝機会が多く、大規模企業の変革プロジェクト経験を積めます！
◎AI・DX領域の最前線案件に携わりながら高い裁量を持って活躍できます！
◎専門エンジニアと連携し、構想策定だけでなく成果創出まで関与できます！

■プロジェクト概要

プラントの3D設計データを活用し、照度シミュレーション・数理最適化によって照明配置を自動決定するプロジェクトです。
リサーチ・初回PoCを経て、現在は残課題を解消する追加PoCフェーズに取り組んでいます。追加PoCは2026年12月までを予定し、その後本開発へ進む計画です。
直近では、3Dデータ（IFC形式）から対象エリアを特定し、照明計算に必要な計算面を自動生成する前処理の検証を進めています。
今後は照明配置の最適化部分の改善にも取り組む予定です。

■業務内容

・3Dデータから属性・形状・位置関係を取得し、対象エリア特定〜計算面生成までの処理設計・実装
・実データを用いたテスト、精度検証、原因分析、処理改善
・検証結果や課題の整理、報告書作成
・クライアント定例での技術説明や条件確認

■体制・担当範囲

現在はPM1名、エンジニア2名の体制で、エンジニア1名を増員予定です。
PMが設計方針・顧客調整・報告を担当し、エンジニアは実装・検証を中心に担当します。
参画後は、担当領域について設計〜実装〜検証〜報告まで一貫して対応いただく想定です。
具体的な担当範囲は経験や進捗を踏まえて相談します。

■期待する役割

・未知の技術やプラント領域について、自ら調査しながらキャッチアップできること
・仮説検証を行い、データや実行結果から原因分析・改善ができること
・検証結果や課題を整理し、チームやクライアントへ分かりやすく共有できること
・担当範囲の進捗や課題を共有し、必要に応じて相談しながら進められること
※3Dデータ、IFC、プラント設計の専門知識は参画後のキャッチアップを想定しています。

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

■案件概要
保険会社の営業担当者が利用する業務システムの開発・保守案件です。
保険の見積から契約までを一貫して扱うシステムを対象としており、AIを活用した審査機能や保険料計算機能を実装しています。
営業担当者が効率的かつ正確に見積作成を行えるよう、業務のデジタル化と自動化を推進しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIと連携した審査・保険料計算の自動化機能、見積書や契約書類の作成機能、利用者権限に応じたワークフロー制御機能などを提供する業務システムです。

■案件内容
2つの案件の両方を担当できる方を特に求めています。
案件1：外部データの提供元の切り替え（2026年11月頃から2027年春頃まで予定）

- 外部から受け取る企業データの提供元が変わることに合わせて、システムを改修します
- 主な作業：コードの体系の変更、既存データの移行、取込バッチの改修、画面と帳票の表示項目の追加
- AI モデルからデータを受け取っており、つなぎ部分の改修も含みます。AI モデル側の改修は別の担当者が受け持つため対応不要です

案件2：外部の利用者向けの API 連携・機能の開放（案件1の後）

これまで社内だけで使っていたシステムを、社外の利用者（契約者や一部の取引先）が自社のPC から使えるように開放します。

- 方式の検討：既存のシステムの一部の機能を開放する方式と、別の画面を作って API でつなぐ方式などを比べ、コストとスケジュールの面から選びます
- 社外の利用者向けの認証：アカウントの発行・停止の仕組みと、多要素認証などを作ります
- 権限の制御：利用者の種類ごとに、できる操作を分けます。利用者は自社のデータだけを見られるようにし、他社のデータが見えない作りにします
- 外部に公開する API：送受信する項目を、利用者ごとに設定で変えられるようにします
- セキュリティとインフラ：インターネットに公開するための構成（WAF・流量の制限・監視など）と、脆弱性への対策を整えます
- 照会と履歴：最新の情報の照会、変更の履歴の記録と出力、操作の記録（監査ログ）を作ります

◆必須スキル
1. PHP（Laravel） で、業務システムを開発した経験が2年以上ある
2. MySQL のテーブル設計と、SQL でデータを調べた経験がある
3. 既存のシステムの改修で、影響範囲を自分で調べて作業した経験がある
4. 設計書・テスト仕様書を書いた経験がある
5. AI のコーディング支援ツール（Claude Code・GitHub Copilot など）を業務で使った経験がある。または、使うことに抵抗が無い且つ学習に意欲的

◆ あると望ましいスキル
- 数百万件規模のデータ移行・データの洗い替えの経験
- CSV の取込バッチの開発の経験
- Excel の雛形を使った帳票の開発の経験
- 外部のサービス（AI モデルなど）を API で呼び出す部分の開発の経験

●どの枠でも歓迎するスキル
- AI駆動開発の経験
- 保険・金融の業務システムの経験。特に、保険周り。
- Google Cloud での開発・運用の経験
- E2E テスト（Playwright など）の経験

●求める人物
- 大企業でのきっちりした案件の進め方で対応できる方
- 分からないことを、早めに質問・相談できる
- 決まった手順とレビューに沿って進められる
- 長期でご担当いただける方を歓迎します

◎要件定義から設計・実装・テストまで一貫して携われるため、上流から下流まで幅広い経験を積めます！
◎生成AIを活用した先進的な開発プロセスを採用しており、AI駆動開発の実践経験を積めます！
◎フルリモートでも参画可能なため、柔軟な働き方を希望する方にもおすすめです！