PoC×インフラエンジニア/SREの案件一覧

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■案件概要
大規模な社内イントラサイトを、オンプレミス環境（CentOS／Apache／MariaDB／MovableType）からSharePoint Onlineへ刷新するプロジェクトです。
現行環境では総記事約42,000件、総アイテム約86,000件、利用者約2,200名規模で運用されています。
本フェーズでは検証用テナント上でSharePoint Online標準機能を用いた事前検証を実施し、現行運用要件への適合性を評価します。
検証結果はSharePoint Online導入可否判断およびリニューアル本体RFP作成の基礎資料として活用されます。
①SharePoint Onlineアーキテクト、②SharePoint Online実装エンジニア、③移行エンジニアの3ポジションの募集です。

■業務内容
① SharePoint Onlineアーキテクト
　・情報アーキテクチャ設計の検証・レビュー
　・ハブサイト／コミュニケーションサイトの設計検討
　・権限設計方針の策定
　・メタデータ・コンテンツタイプ設計
　・SPO標準機能によるFit&Gap分析
　・クライアントとの要件整理・技術提言
② SharePoint Online実装エンジニア
　・SPOサイト、リスト、ドキュメントライブラリ構築
　・モダンページ・WebパーツによるUI構築
　・Power Automateによるワークフロー実装
　・Teams／Viva Connections連携
　・大量データ運用を考慮したビュー・検索設計
③移行エンジニア
　・SharePoint Onlineへのコンテンツ移行設計・実施
　・PowerShell／PnP PowerShell／SPMTを活用した移行
　・CSV変換、メタデータ付与、添付ファイル移行
　・移行リハーサル・障害時リカバリ設計
　・大量コンテンツ移行の品質管理

■その他補足
・ハイブリッド型：データ移行時等は客先へ出社、それ以外はリモート。出社頻度はスキルや状況に合わせてご相談の余地あり。

■必須スキル
① SharePoint Onlineアーキテクト
・SharePoint Online を用いた情報アーキテクチャ設計経験
・ハブサイト／コミュニケーションサイトの設計・構築経験
・権限設計の実務経験（Entra ID セキュリティグループ、オーディエンスターゲティング）
・メタデータ設計（管理メタデータ／用語ストア）、コンテンツタイプ設計の経験
・顧客折衝・要件整理を主体的に進められること
・SPO仕様を踏まえた合格基準・フィット＆ギャップの判断ができること

② SharePoint Online実装エンジニア
・SPOのサイト・リスト・ドキュメントライブラリの設計／構築経験
・インデックス設計・ビューしきい値（5,000件）対応の知見
・Power Automate によるワークフロー・自動化の構築経験
・モダンページ／Webパーツを用いたUI構築経験
・Teams／Viva Connections 連携の実装経験

③ 移行エンジニア
・SPOへのデータ移行経験（PowerShell、PnP PowerShell、SPMT 等）
・大量コンテンツ（数万件規模）の移行設計・実施経験
・CSV変換、メタデータ一括付与、添付ファイル移行の実務経験
・移行リハーサル・リカバリ手順の設計経験

■尚可スキル（共通）
・Microsoft Purview（監査ログ、保持ラベル）の活用経験
・JSON列書式、Power Apps を用いたフォーム構築経験
・カスタム辞書・クエリルール等 Microsoft Search のカスタマイズ経験

■ 歓迎スキル（共通）
・大規模イントラサイトのSPO移行実績
・MovableType等のCMSからの移行経験
・AvePoint製品群（Cloud Governance／Opus／Cloud Backup）の知見
・MOSS（SharePoint Server）→SPOリプレースの経験

■求める人物像
・自走してタスクを推進できること
・検証結果を技術リスクとして整理し、根拠をもって提言できること
・クライアント・元請との定例（隔週）に対応できること

◎SharePoint Online刷新の上流検証フェーズから参画できるため、アーキテクト視点を活かしやすい案件です！
◎数万件規模のコンテンツ移行を伴う大規模案件のため、移行設計・実行経験を高く評価いただけます！
◎検証のみで終わらず、後続の設計・開発・移行フェーズへの継続参画見込みがあります！
◎Microsoft 365領域の幅広い技術要素に触れながら、顧客提言まで担当できるやりがいの大きな案件です！

■プロダクトやサービスの概要
大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善をご担当いただきます。
CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。

■業務内容
・LLM・AIツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり
・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築
・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCDを活用したCI/CD基盤の設計・構築・運用
・Grafana / Prometheusを用いた監視・可観測性プラットフォームの構築
・Kubernetesマニフェスト / Terraformを利用したIaC推進
・Docker / Kubernetesによるコンテナ環境導入支援および効率化
・他チームとの協業による課題抽出および改善推進

■必須スキル
・Kubernetes を用いたインフラ運用経験（2年以上）
・アプリケーション開発経験（3年以上）
　※Go / Python での開発経験がある方は特に歓迎

■尚可スキル
・Kubernetes 上に任意のミドルウェアを構築・運用した経験
・監視・可観測性基盤の設計・構築・運用経験
・LLM を活用したプロダクトの企画・設計・開発経験
・OSS へのコントリビューション実績

■求める人物像
・不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方
・自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方
・他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方
・直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方
・技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方
・顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方
・課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方

◎大規模な開発基盤に携わることができ、多数のエンジニアへ影響を与える経験を積めます！
◎生成AI・LLM活用を積極推進する環境で、最新技術を業務へ直接活用できます！
◎Kubernetes、CI/CD、IaC、可観測性基盤まで幅広く経験でき、市場価値向上につながります！
◎プラットフォームエンジニアリング領域で技術選定やPoCにも関われるチャレンジングな案件です！
◎技術志向の高い組織で、専門性の高いエンジニアと協業しながらスキルアップが可能です！

■案件概要
既存VDI基盤のハードウェアEOS対応および管理ツールのOSリプレースを目的としたインフラ更改案件です。
仮想デスクトップ環境における設計・構築経験や、顧客と直接コミュニケーションを取りながら主体的に推進できる方が求められています。

■プロダクトやサービスの概要
仮想デスクトップ基盤、仮想化基盤、クライアント管理システム、Windows Server環境を活用した大規模インフラ更改プロジェクトです。

■業務内容
・要件定義（機能整理、バージョン選定、スケジュール調整）
・基本設計、詳細設計
・PoC環境構築（ESXi、vCenter、Connection Server、SKYSEA構築）
・SKYSEA Client ViewサーバのOS移行
・PoC検証およびInstant Clone環境の機能検証、チューニング
・NWパラメータシート作成
・本番環境構築
・移行作業
・既存環境の削除対応
・顧客打ち合わせへの参加および技術説明

■募集背景
VDI基盤リプレースに伴い、設計から構築までを1人称で推進できるインフラエンジニアの増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・PoC構築 ・PoC検証 ・構築 ・移行

■その他補足
・移行フェーズでは休日作業が数回発生予定

■必須スキル
・Omnissa Horizon（旧VMware Horizon）の設計・構築経験
・オンプレミスでの仮想基盤リプレース経験（1人称で設計〜構築を進められる方）
　└ VMware ESXi／vSphere、Hyper-V等の経験加味 ・未知の製品・技術を自ら調べてキャッチアップできること
・Windows Server の構築経験
・顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること

■尚可スキル
・NW基礎知識（L2/L3レベル、VLAN設計・パラメータシート作成）

■人物像
・主体的に技術調査や課題解決ができる方
・顧客折衝や案件推進に抵抗がない方
・設計だけでなく構築まで手を動かせる方

◎要件定義から設計・構築・移行まで一気通貫で携われるため、インフラ技術者としての市場価値向上が期待できます！
◎Omnissa HorizonやVMware基盤を中心としたVDI更改案件で、仮想基盤領域の専門性を高められます！
◎顧客折衝と技術対応の両方を経験できるため、上流工程の実績を積みたい方におすすめです！

■企業概要
大手企業向けのデータ活用基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトに参画いただきます。
現在、設計工程が完了間近となっており、今後の開発フェーズ拡大に伴い、DatabricksおよびAWS基盤に知見を持つエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
データ活用およびAI活用を支援する統合基盤です。

■業務内容
・認証設定およびプロキシ設定などの基盤構築業務
・AWSリソースのセキュリティ観点を中心とした検証業務
・Databricks環境のセキュリティ検証業務
・関係者向けレビューおよびドキュメント作成支援
・既存メンバーと連携した基盤運用推進

■担当工程
・詳細設計
・実装
・テスト

■その他補足
・週1〜2回出社、その他リモート勤務
・詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
・（AWSとDatabricksの検証が主戦場になるため）Databricksに対して抵抗感がない人
・DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味がある
・AWSの基本知識がある（最低限アソシエイトレベル）

■尚可スキル
・Databricks活用、構築経験がある
・関係者向けにレビューやドキュメンテーションができる

■人物像
・受け身ではなく能動的に行動できる方
・不明点を整理し言語化して質問できる方
・報連相などの基本的なビジネスマナーを備えた方

◎データ基盤とAIシステムの両領域に携われるため市場価値向上が期待できます！
◎クラウド基盤とセキュリティ領域のスキルを深められる案件です！
◎アジャイル開発環境で主体的に業務推進いただけます！
◎リモート併用のため柔軟な働き方が可能です！
◎大規模データ活用案件に参画できる貴重な機会です！

■案件概要
AI・データ活用領域において、研究組織の生産性向上を目的とした研究基盤およびAgentシステムの設計・開発・運用をご担当いただきます。
データ基盤からLLM活用システムまでを一貫して設計し、研究サイクル全体の最適化に取り組んでいただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
クオンツ研究者が市場データ取得、特徴量計算、統計分析、バックテスト、評価、可視化までを効率的に実施できる研究基盤およびLLM Agent活用プラットフォームの開発プロジェクトです。

■業務内容
AI機能単体の開発ではなく、データ基盤からAI Agentシステムまでを含めた全体アーキテクチャ設計が主な業務となります。

・市場データ（CEX・DEX・Order Flow・Onchain等）の収集およびETL/ELT処理基盤の構築
・データ品質管理（欠落・重複・遅延検知）およびスキーマ設計
・大規模履歴データに対する並列処理、増分更新、キャッシュ活用による特徴量計算基盤構築
・LLM Agentが分析からバックテストまで一貫実行できるプラットフォーム開発
・Tool / Skill / Context / Evaluationを含むAgentic System全体設計
・エラーハンドリング、履歴管理、コンテキスト管理、人間介入プロセスの設計
・Research Flywheelの改善、研究ナレッジの再利用仕組み化

■募集背景
クオンツ研究組織全体の探索能力向上および研究効率改善を目的として、高度なアーキテクチャ設計が可能なエンジニアを募集しております。

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・バックエンド開発の実務経験（5年以上）
・TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上）
・ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験
・データ基盤・大規模計算システムの開発経験
・APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験
・並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験
・LLM・Agentic Systemの設計・実装経験
・LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験
・Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上）
・コンテナ・DevOps・運用経験
・Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

■尚可スキル
・暗号資産（CEX/DEX/Onchain/Order Flow）や伝統金融における市場データのハンドリング経験
・システムトレーディング、バックテストエンジンの開発、またはクオンツ分析に関する基礎知識
・Pythonによるデータ分析・機械学習パイプライン構築の知見
・DDD（ドメイン駆動設計）やクリーンアーキテクチャ等の高度な設計思想を用いた開発実績

■人物像
・組織全体の探索能力向上に興味を持てる方
・基盤の堅牢性とスピード感のバランスを取れる方
・クオンツ研究者と密に連携し課題解決できる方
・Agentic Research領域でベストプラクティスを構築したい方

◎ フルリモートかつ地方在住でも参画可能！全国から活躍できる環境です。
◎ データ基盤からLLM Agentシステムまで幅広い領域を担当でき、アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！
◎ 最先端のAgentic Research領域に携わり、Tool・Context・評価基盤まで含めた高度なシステム設計に挑戦できます！
◎ 開発した仕組みが研究成果へ直結する大きなやりがいを実感できます！