PoC×インフラエンジニア/SREの案件一覧

■案件概要
大手企業における生成AI活用推進プロジェクトです。
社内ナレッジを活用したRAG基盤のPoCを実施し、AI駆動開発の実現を目指します。

■業務内容
・Azure環境を活用したRAG基盤PoCの技術検討および推進
・Azure AI Search、Azure OpenAI、Azure Functions等を利用したシステム構成設計
・保有ドキュメント検索基盤のアーキテクチャ設計
・データ取り込み基盤（Azure Data Factory）の設計、構築
・ナレッジ検索および回答生成機能の検証
・検索精度、回答品質向上に向けた改善提案
・PoC結果の取りまとめおよび技術検証レポート作成

■募集背景
・AI駆動開発の実現に向けたナレッジ活用基盤構築のため

■担当工程
・技術選定 ・要件整理 ・設計 ・構築 ・PoC検証

■その他補足
・フルリモートでの参画が可能です。
・10月から12月は0.6人月（96h/月）、1月〜3月は0.1人月(12h/月)の稼働想定（週1回のMTG参加は必須、それ以外はフレキシブルな稼働の相談OK）を想定しています。

■必須スキル
・Azure AI Searchを活用した設計・構築経験
・Azure OpenAIの利用経験
・Pythonを用いた開発経験
・RAG構成の設計経験
・PoCフェーズでの技術選定経験

◎生成AI・RAG領域の最先端技術を活用したPoC案件です！
◎技術選定から設計・構築まで上流工程を主体的に担当できます！
◎Azureの生成AIサービス群を横断的に扱うことができ、市場価値向上につながります！
◎フルリモート環境のため、場所を問わず参画しやすく副業にピッタリです！
◎PoCフェーズから関与するため、アーキテクチャ設計や技術検証の経験を積みたい方におすすめです！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■企業概要
デジタルマーケティングやUX設計、システム開発・運用支援を中心に企業のデジタル変革を支援する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
大規模Webサイトおよびスマートフォンアプリ向けの外部データ連携基盤の運用・機能強化プロジェクトです。

■業務内容
・Webサイト／スマホアプリの機能エンハンスと運用保守の技術統括
・外部システム（データ提供元・SaaS・パートナーベンダー）との連携仕様の策定および技術折衝
・障害発生時の原因特定、暫定対応・恒久対応の設計および顧客報告
・追加開発に関する提案、見積作成、リリース計画策定
・複数ベンダーの技術面の統括および顧客との合意形成

■募集背景
・既存運用基盤の機能拡張および運用品質向上のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装レビュー
・テスト計画
・運用保守

■その他補足
・基本リモート稼働
・月1～2回程度の出社可能性あり（東銀座）

■必須スキル
・クラウド上でのサーバーレス／バッチ処理の設計・実装経験（AWS Lambda, S3, CloudFront, 通知サービス等）
・実行時間・ペイロードサイズ・API制限といったサービス固有の制約を踏まえて設計できること
・定期実行バッチの設計・運用経験（外部データ取込、差分反映、エラー通知、リトライ設計、日跨ぎ・タイムゾーン・境界値考慮）
・API／データ連携の仕様策定経験（REST, JSON, CSV, ファイル連携）
　 →連携先ごとに出力形式が異なる場合の仕様分岐を設計できること
・サーバーサイドとフロントエンド（HTML/CSS/JavaScript）の両方を読める／書ける能力
・ログ・実データを収集して集計し、原因を数値で立証できる調査能力
　→「たぶんこれが原因」で止めず、時刻・件数レベルまで分解して示せること
・複数の外部ベンダー／SaaSと技術仕様レベルで直接やり取りした経験（3社以上を並行）
・外部APIの制約・限界を自ら検証して特定し、代替案や切替方針まで提示した経験
・SaaS導入時の仕様確認・PoC・本番移行を主導した経験

■尚可スキル
・ネイティブアプリのリリース運用経験
　 →iOS/Androidストア申請・審査・リジェクト対応、テスト配信基盤、OS差分切り分け
・アクセス解析の実装・設計経験（GA4, Firebase Analytics等）
　 →イベント設計・パラメータ設計、計測制約を踏まえた代替案の提示
・全文検索の導入・チューニング経験
　 →サジェスト、表記ゆらぎ、シノニム対応、方式比較と運用負荷評価
・認証・セキュリティ関連の設計経験
　 →SSO、トークン管理、SMS認証、IP制限／許可リスト運用
・多言語対応サイトの構築・運用経験（翻訳SaaS導入含む）
・インフラの契約・アカウント・権限管理の実務

■求める人物像
・自ら率先して動き、自発的に課題解決へ取り組める方
・まず自分で触って検証しながら推進できる方

◎大規模Webサービスおよびスマートフォンアプリの技術統括を担当できるため、PMとエンジニア双方の経験を活かせます！
◎設計だけでなく、障害解析・改善提案・顧客折衝まで一貫して関わるため、高い市場価値が身につきます！
◎複数ベンダーやSaaSとの技術折衝を経験でき、マルチステークホルダー環境での推進力を高められます！
◎サーバーレスアーキテクチャやデータ連携基盤の設計経験を存分に活かせる案件です！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■企業概要
・大規模なAI活用プロジェクトを推進する企業のインフラ基盤構築案件です。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AIや機械学習システムを支えるクラウド基盤の構築プロジェクトです。

■業務内容
・クラウド環境におけるインフラ設計および構築 ・AI関連システム向けアーキテクチャ設計 ・ネットワーク、セキュリティ、認証基盤の構築 ・コンテナ環境の設計および構築 ・テスト、リリース支援 ・調査分析を支援する環境整備

■募集背景
・AI活用領域における基盤強化のための増員募集です。

■担当工程
・要件定義 ・設計 ・実装 ・テスト

■その他補足
・試作を重ねながら要件を整理する開発スタイルです。 ・クラウドインフラ領域を中心に担当いただきます。 ・全国からフルリモートでご参画いただけます。

【必須スキル】
・AWS環境の設計
・構築経験（３年以上）
・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

【尚可スキル】
・Observability（可観測性）でのOpenSearch利用経験
・Docker等のコンテナ技術の利用経験
・Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の経験
・Amazon EKS／ECSの構築経験
・AI／機械学習基盤の構築経験

◎AWSを活用したAI・機械学習基盤構築に携わることができ、最新技術領域の経験を積めます！
◎要件定義から設計・構築・テストまで一貫して参画できるため、上流から下流まで幅広い経験を活かせます！
◎フルリモート環境のため、地域問わず柔軟な働き方が可能です！
◎コンテナ技術やIaC、可観測性といったモダンインフラ技術に触れられる案件です！
◎生成AI基盤構築プロジェクトの中核メンバーとして、高い専門性を発揮できる環境です！

■案件概要
大規模業務システム向けの次期検討案件です。
既存環境のモダナイゼーションおよびセキュリティ強化を中心に、将来のシステム基盤構成や開発方針の検討を行います。
長期継続を想定したプロジェクトで、上流工程から参画いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
業務システムを対象とした次期システム基盤の検討プロジェクトです。
既存環境の最適化や新たなセキュリティ対策導入に向けた技術検証・提案活動を実施します。

■業務内容
・業務システムの次期基盤構成検討
・クラウド活用を含むインフラ環境の要件整理、方式設計
・セキュリティ強化施策の検討および提案
・新規ソリューション導入に向けた技術検証（PoC）および評価報告
・システムアーキテクチャ設計、構成検討
・関係者との調整、技術検討会への参加

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・技術選定
・PoC
・アーキテクチャ設計

■その他補足
・長期参画を想定しています

■必須スキル
・インフラ／基盤製品における要件定義の経験
・顧客への提案経験
・下記製品の知見・実務経験
［ＯＳ］ESXi, Red Hat Linux, Windows Server
［製品］(SW)上記OS, VMware, VDI, JP1, ActiveDirectory, Exchange, SKYSEA,LDAPManager, CLUSTERPRO, Clyance, Sophos, Trend, スクリプト等
(NW)FortiGate, Cisco, PaloAlto他
(他)AWS関連

■尚可スキル
・チームリーダー経験
・セキュリティ関連の要件提案・上流設計経験
・新規製品導入に向けた実現方式検討およびPoC経験
・オンプレミス環境からAWSへの移行検討・構築経験
・システムアーキテクトとしての設計・検討経験

■人物面
・リモート環境で円滑なコミュニケーションが取れる方
・関係者との調整能力をお持ちの方

◎公共系システムの次期検討フェーズに参画できるため、上流工程や提案経験を積みたい方に最適です！
◎クラウド移行やセキュリティ強化など、市場価値の高いテーマに携われます！
◎PoCやアーキテクチャ検討など技術選定に関わる機会があり、技術的な裁量を発揮できます！
◎ハイブリッド環境で、柔軟な働き方が可能です！