LLMアプリ開発×月収90万円以上の案件一覧

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■案件概要
大手製造業企業におけるソフトウェア開発業務効率化を目的としたプロジェクトです。
生成AI開発基盤およびAI開発支援ツールを活用し、生成AIチャットボット／エージェントの開発を推進します。
社内ナレッジ活用や各種システムとの連携を見据えた開発案件となります。

■業務内容
・Microsoft Copilot Studioを活用した社内向けチャットボット／AIエージェントの設計・実装
・社内ナレッジを活用した回答精度向上およびプロンプト・生成結果チューニング
・Power Platformや社内業務システムとの連携機能開発
・GitHub Copilotを活用した開発効率化およびコードレビュー支援
・テスト実施および品質改善
・利用部門との仕様調整および改善提案

■募集背景
・ソフトウェア開発業務効率化を推進するための体制強化

■担当工程
・実装
・テスト

■その他補足
・基本リモート（月1回都内へ出社あり）

■必須スキル
・Copilot Studioを活用した実装経験

■尚可スキル
・GitHub Copilotを活用した開発効率化経験

■人柄
・生成AI分野への高い関心をお持ちの方
・主体的に開発を推進できる方

◎生成AI領域の注目度が高い案件で、Copilot Studioの実践経験を存分に活かせます！
◎大手製造業向けプロジェクトのため、業務効率化を支える重要ポジションとして参画できます！
◎社内ナレッジ活用やシステム連携など、生成AI活用の幅広いテーマに携われます！

■案件概要
生成AIを活用したソリューション開発および既存業務プロセスの効率化を推進しているプロジェクトです。
既に複数のAIソリューションが実運用されており、さらなる展開と内製化を進めているフェーズとなります。
今回は既存AIソリューションの一部について内製化支援（iPhoneアプリ保守、ナレッジトランスファー等）を行うAIエンジニアを募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
生成AIを活用したiPhoneアプリケーションおよび関連AIシステムの運用環境です。
顧客満足度向上や業務生産性向上を目的としたAIソリューションが対象となります。

■業務内容
・既存AIソリューション（iPhoneアプリ）の運用保守
・ドキュメント整理および内製化に必要な資料作成
・社内メンバーへのナレッジトランスファー
・内製化推進支援
・既存運用保守プロセスの改善提案および実施

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・基本フルリモート（有事の際は品川への出社可能性あり）
・フルスタックでの実装経験を持ちながら、iPhoneアプリの実装経験のある方歓迎

■必須経験・スキル
・Swiftを用いたiPhoneアプリの実装、リリース、運用経験
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・既存システムの実装内容を理解し、社内メンバーへナレッジ共有できる高い説明能力

■歓迎経験・スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■人物像
・広範な知見:
　AIの知識にとどまらず、フロント、バックエンド、ネットワーク、セキュリティ、UI/UXなどの広範な知見を元に内製化を進めることができる方
・ビジネス視点:
　出てきた要件を鵜呑みにせず、「ITシステムとしての完璧さ」よりも「ビジネスの目的を達成するための最適な手段」を常に考えられる方
・コミュニケーション力:
　協調性を持ち、相手を問わず円滑にコミュニケーションできる方
・適応力と自律性:
　本質をとらえ、物事の実現方法を考えられ、細かな指示がなくても自ら計画・行動・報告ができる方
・チームワーク:
　問題解決のために周りの環境よりも「自分自身で何ができるか」をまず考え、仲間とのナレッジ共有を惜しまない方

◎生成AIの実運用プロジェクトに参画し、AI技術とiOS開発の両方の知見を活かせます！
◎内製化推進フェーズのため、技術力だけでなくナレッジトランスファーや改善提案力も発揮できます！
◎LLM、AWS、Terraform、Databricksなど幅広い技術領域に触れられる案件です！

■案件概要
既存のAIプロジェクトへ参画いただき、AIチームのエンジニアとして内製化推進を支援していただく案件です。
既存システムやAIソリューションを深く理解し、社内メンバーへの知識移転やドキュメント整備を行いながら、持続可能な運用体制の構築を推進いただきます。
プロダクトマネジメントや技術リード経験を活かし、技術面と事業面の両方から内製化をリードできる方を募集しています。

■プロダクトやサービスの概要
AIを活用した既存システム・サービスの運用および内製化推進プロジェクトです。

■業務内容
・AIシステムおよび関連アプリケーションの技術調査、運用分析
・AIプロダクトの内製化ロードマップ策定
・AWS・LLM・モバイルアプリ領域を含む全体アーキテクチャの理解および技術整理
・社内向け技術ドキュメント作成、標準化推進
・エンジニア組織へのナレッジトランスファー
・外部ベンダーとの折衝および移管計画の推進
・運用保守体制の見直しと改善提案
・プロダクトオーナー／事業部門との要件整理および推進支援

■募集背景
・AIプロジェクトの内製化推進体制強化のため

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・運用保守

■その他の担当業務
・技術選定
・内製化支援

■その他補足
・フルスタックな開発知見が求められます
・LLM、AWS、iOS、データベース領域の幅広い経験が必要です
・基本リモートですが、有事の際は品川出社の可能性があります

■必須スキル
・LLMをシステムに組み込む知識と実践経験
・Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験
・iPhoneアプリのリリース、運用経験
・GitHubでの開発経験
・SQLやNoSQLデータベースに関する知識
・プロダクトマネジメント、プロダクトオーナーの実務経験（3年以上）
・アジャイルやスクラムのプロジェクト管理手法に関する知識と実践経験
・ベンダーコントロールの実務経験

■尚可スキル
・DatabricksでのAI基盤、AIモデルの構築経験
・ローカルLLMおよびWhisperの実装経験
・マルチモーダルLLMを利用したアプリケーション実装経験
・Swift/Flutterを用いたiPhoneアプリ作成経験
・Python（Lambda、ECS）を用いたバックエンド構築経験

■求める人物像
・広範な知見を持ち内製化を推進できる方
・ビジネス目的を重視して判断できる方
・高いコミュニケーション能力を有する方
・自律的に計画、行動、報告できる方
・ナレッジ共有を大切にできる方

◎AIプロジェクトの内製化という上流領域に携われるため、技術力とマネジメント力の両方を活かせます！
◎LLM・AWS・モバイルアプリ・インフラまで幅広い知見が求められるため、市場価値向上につながります！
◎基本フルリモートのため、柔軟な働き方を実現できます！
◎ナレッジトランスファーや組織づくりに関われるため、CTO・PdM経験者にもおすすめです！

■案件概要
大手企業向けのDX推進・業務変革支援を行うプロジェクトです。
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、業務効率化や高度化の実現を目指しています。
、AIエージェントの導入から業務定着までを支援するサービスにおいて、業務分析、要件整理、PoC、開発、導入まで一気通貫で推進します。
①ビジネス・コンサル領域と②AI設計・開発領域の両ポジションで募集しています。

■業務内容
① ビジネス／コンサル側
　・クライアント業務部門へのヒアリングおよび課題整理
　・AIエージェント活用ユースケースの企画・具体化
　・As-Is／To-Be業務整理
　・業務要件・機能要件の策定
　・クライアントとの各種ディスカッション・資料作成
　・開発チームとの要件連携
　・PoC推進および導入支援

② AI設計・開発側
　・AIエージェントのアーキテクチャ設計・機能設計
　・LLMを活用したAIエージェント開発
　・RAG、プロンプト設計、API・外部ツール連携開発
　・PoC開発および精度評価・改善
　・既存システムや社内データとの連携設計・実装

■その他補足
・出社頻度は柔軟 （出社対応可能者歓迎）
・長期想定案件

■必須スキル
※以下いずれかの経験を保有していれば可
・生成AI／AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験
・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験
・生成AI／LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験
・RAG、プロンプト設計、API／外部ツール連携等の実装経験

■尚可スキル
・AI案件における企画～設計・開発までの一気通貫経験
・Python等を用いたAIアプリケーション開発経験
・Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI等の利用経験
・LangChain、LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験
・PoCから本番導入・業務定着までの推進経験

◎生成AI・AIエージェントの最先端プロジェクトに携われます！
◎要件定義からPoC、本番導入まで一気通貫で経験できます！
◎ビジネス側・開発側の両ポジションがあり強みを活かせます！
◎大規模企業の業務改革に直接貢献できる環境です！
◎LangChainやLangGraphなど先進技術の実践経験を積めます！

バックオフィス領域に特化したAgentic AI（AIエージェント）基盤を構築するAIカンパニーです。

■案件概要
AI活用を前提とした新規・既存事業の構想を、技術設計へ落とし込みながら実装・改善まで推進するSenior AI Engineer／Tech Lead候補の募集です。

■プロダクトやサービスの概要
LLM、RAG、AI Agentなどの生成AI技術を活用した業務システムやAIプロダクト開発を想定しています。

■業務内容
・事業構想や業務要件を技術要件へ落とし込み、アーキテクチャを設計
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・RAGおよびAI Agentの設計・試作・実装
・API、データ構造、認証・権限、クラウド環境の設計
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・改修
・技術選定および比較検討、導入提案
・コードレビュー、設計レビュー、障害解析および改善
・品質、運用負荷、コストを踏まえた技術的意思決定
・新しいAI技術の調査・検証および活用提案

■必須スキル
・Webアプリまたは業務システムの開発実務経験があり、特定言語に限定せず、AIコーディングツールも活用して設計・実装・テスト・改修を自ら進められる
・LLM APIを用いた開発経験があり、出力の検証、誤り・不確実性、失敗時の対応まで考えられる
・RAG・AI Agentを設計・試作・実装できる
・API、データ構造、処理状態、認証・権限、クラウド実行環境の基本設計を説明し、担当できる
・業務担当者と曖昧な要件を整理し、品質・開発工数・運用負荷・コストを踏まえて技術案を比較し、理由とともに提案できる
・コード・設計レビューを行い、テスト、評価ケース、ログを基に不具合を切り分け、改善できる
・新しいAI技術を自ら探索し、実際に試すことができる

■尚可スキル
・新しいAI技術を既存技術と比較し、有用性・コスト・リスクを評価して採否を提案できる
・AIプロダクト／SaaSの本番運用経験がある
・エンタープライズ向け業務システム、セキュリティ、個人情報を扱う開発経験がある
・他のエンジニアに設計方針を説明し、レビュー・育成ができる
・PoCから本番運用まで経験して改善した実績がある

■人物面
・好奇心が強く、新しい技術を自ら探索して試せる方
・指示待ちではなく、曖昧さを整理して自ら提案・実行できる方
・仕様書待ちではなく仮説を置いて行動できる方
・Hands-onで設計だけ、管理だけに寄り過ぎない方

◎生成AI領域の中核ポジションとして、構想段階から技術選定・設計・実装まで一貫して携われます！
◎AI Agent・RAG・LLMなど先端技術を実際の事業課題へ適用しながら価値創出に挑戦できます！
◎PoCに留まらず、本番運用や改善フェーズまで見据えた実践的なAI開発経験を積めます！
◎週4日から相談可能で、シニアクラスの裁量を持ちながら技術リードに携われる魅力的な案件です！