LLMアプリ開発×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧 -2ページ目

■プロジェクト概要

プラントの3D設計データを活用し、照度シミュレーション・数理最適化によって照明配置を自動決定するプロジェクトです。
リサーチ・初回PoCを経て、現在は残課題を解消する追加PoCフェーズに取り組んでいます。追加PoCは2026年12月までを予定し、その後本開発へ進む計画です。
直近では、3Dデータ（IFC形式）から対象エリアを特定し、照明計算に必要な計算面を自動生成する前処理の検証を進めています。
今後は照明配置の最適化部分の改善にも取り組む予定です。

■業務内容

・3Dデータから属性・形状・位置関係を取得し、対象エリア特定〜計算面生成までの処理設計・実装
・実データを用いたテスト、精度検証、原因分析、処理改善
・検証結果や課題の整理、報告書作成
・クライアント定例での技術説明や条件確認

■体制・担当範囲

現在はPM1名、エンジニア2名の体制で、エンジニア1名を増員予定です。
PMが設計方針・顧客調整・報告を担当し、エンジニアは実装・検証を中心に担当します。
参画後は、担当領域について設計〜実装〜検証〜報告まで一貫して対応いただく想定です。
具体的な担当範囲は経験や進捗を踏まえて相談します。

■期待する役割

・未知の技術やプラント領域について、自ら調査しながらキャッチアップできること
・仮説検証を行い、データや実行結果から原因分析・改善ができること
・検証結果や課題を整理し、チームやクライアントへ分かりやすく共有できること
・担当範囲の進捗や課題を共有し、必要に応じて相談しながら進められること
※3Dデータ、IFC、プラント設計の専門知識は参画後のキャッチアップを想定しています。

■必須スキル
・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
　※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
・Gitを使用したチーム開発経験
・コードレビューの経験
・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

■尚可スキル
・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
・画像処理、画像解析の経験
・フルスタック開発経験
・クラウドの設計、構築、運用経験
・CAD、図面などの設計データを扱った経験
・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
・PoCから本番開発への移行経験
・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

■人物像
・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
・リモート環境でも自律的に業務を進められる方

◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます！
◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます！
◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です！
◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます！

バックオフィス領域に特化したAgentic AI（AIエージェント）基盤を構築するAIカンパニーです。

■案件概要
AI活用を前提とした新規・既存事業の構想を、技術設計へ落とし込みながら実装・改善まで推進するSenior AI Engineer／Tech Lead候補の募集です。

■プロダクトやサービスの概要
LLM、RAG、AI Agentなどの生成AI技術を活用した業務システムやAIプロダクト開発を想定しています。

■業務内容
・事業構想や業務要件を技術要件へ落とし込み、アーキテクチャを設計
・LLM APIを活用したアプリケーション開発
・RAGおよびAI Agentの設計・試作・実装
・API、データ構造、認証・権限、クラウド環境の設計
・AIコーディングツールを活用した設計・実装・テスト・改修
・技術選定および比較検討、導入提案
・コードレビュー、設計レビュー、障害解析および改善
・品質、運用負荷、コストを踏まえた技術的意思決定
・新しいAI技術の調査・検証および活用提案

■必須スキル
・Webアプリまたは業務システムの開発実務経験があり、特定言語に限定せず、AIコーディングツールも活用して設計・実装・テスト・改修を自ら進められる
・LLM APIを用いた開発経験があり、出力の検証、誤り・不確実性、失敗時の対応まで考えられる
・RAG・AI Agentを設計・試作・実装できる
・API、データ構造、処理状態、認証・権限、クラウド実行環境の基本設計を説明し、担当できる
・業務担当者と曖昧な要件を整理し、品質・開発工数・運用負荷・コストを踏まえて技術案を比較し、理由とともに提案できる
・コード・設計レビューを行い、テスト、評価ケース、ログを基に不具合を切り分け、改善できる
・新しいAI技術を自ら探索し、実際に試すことができる

■尚可スキル
・新しいAI技術を既存技術と比較し、有用性・コスト・リスクを評価して採否を提案できる
・AIプロダクト／SaaSの本番運用経験がある
・エンタープライズ向け業務システム、セキュリティ、個人情報を扱う開発経験がある
・他のエンジニアに設計方針を説明し、レビュー・育成ができる
・PoCから本番運用まで経験して改善した実績がある

■人物面
・好奇心が強く、新しい技術を自ら探索して試せる方
・指示待ちではなく、曖昧さを整理して自ら提案・実行できる方
・仕様書待ちではなく仮説を置いて行動できる方
・Hands-onで設計だけ、管理だけに寄り過ぎない方

◎生成AI領域の中核ポジションとして、構想段階から技術選定・設計・実装まで一貫して携われます！
◎AI Agent・RAG・LLMなど先端技術を実際の事業課題へ適用しながら価値創出に挑戦できます！
◎PoCに留まらず、本番運用や改善フェーズまで見据えた実践的なAI開発経験を積めます！
◎週4日から相談可能で、シニアクラスの裁量を持ちながら技術リードに携われる魅力的な案件です！