AI駆動開発×月収80万円以上の案件一覧 -2ページ目

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データ/DB
AI/機械学習
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報酬
働き方
社名
12件中 11件〜12件を表示中
  • 【技術選定/アーキテクチャ設計・フルリモート・週5日】薬局向け次世代クラウドサービスの0-1新規プロダクトのシニアフルスタックエンジニア の案件
    • ~ 950,000 円 /月
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    職種
    CTO/VPoE/テックリード インフラエンジニア/SRE サーバーサイドエンジニア フルスタックエンジニア
    業務内容
    ■企業概要
    医療ヘルスケア領域にて複数のサービスを展開している企業です。

    ■プロダクトやサービスの概要
    次世代業界向けクラウドサービス事業。
    インフラ・アプリケーションのあるべき姿を再定義し、モダンな技術スタックを採用して開発を進めています。

    ■業務内容
    ・AWS上のクラウドアーキテクチャ設計・構築
    ・バックエンドアプリケーション開発
    ・システム設計およびアーキテクチャ設計
    ・インフラのコード化および運用設計
    ・CI/CD環境整備
    ・品質担保およびレビュー対応
    ・運用を見据えた可用性・拡張性設計

    ■担当工程
    ・要件定義
    ・システム設計
    ・アーキテクチャ設計
    ・実装
    ・テスト
    ・運用
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・Webアプリケーション、API、または長時間実行バッチ等のバックエンド開発実務経験(TypeScript, Python, Go, Java, Ruby 等)
    ・上流工程(要件定義・システム設計・アーキテクチャ設計)から下流工程(実装・テスト・運用)までを通して担った実務経験
    ・AWS環境を活用したシステム設計・開発・運用経験(ECS, Lambda, DynamoDB, S3, CloudFront 等の利用経験)
    ・IaC(Terraform, AWS CDK, Pulumi 等)を用いたインフラのコード管理・構築経験
    ・RDB(PostgreSQL, MySQL 等)のスキーマ設計・運用経験
    ・Docker等のコンテナ技術および CI/CD(GitHub Actions等)を用いた開発運用経験
    ・分散システムにおける失敗時の振る舞い(リトライ・冪等性・タイムアウト・整合性)を踏まえた設計経験

    ■尚可スキル
    ・認証・認可の設計・実装経験(OIDC / OAuth 2.0等)
    ・ネットワーク設計・構築経験
    ・メッセージキュー・非同期イベント基盤利用経験
    ・データ同期・移行・スキーマ変更経験
    ・医療・医薬・金融・公共領域経験
    ・医療系外部規格知識
    ・Datadog運用経験
    ・SLI/SLO運用経験
    ・負荷試験および性能改善経験
    ・Webプロトコルの深い知識
    ・生成AI/LLM活用経験
    ・Claude Code/Cursor/Devin等利用経験
    ・AIエージェント向けルール整備経験
    ・新規プロダクト立ち上げ経験

    ■人物像
    ・主体的に行動できる方
    ・曖昧な要件から設計案を作成できる方
    ・AI生成成果物をレビューできる方
    ・セキュリティ意識を持つ方
    ・医療・薬局領域に関心がある方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎ 完全新規事業でゼロベースのアーキテクチャ設計に携われるため、技術選定から関与できる裁量の大きな案件です!
    ◎ AWS・IaC・バックエンドを一気通貫で担当でき、フルスタックな技術力を高められます!
    ◎ Claude CodeやDevinなど最新のAIコーディング環境が整備されており、生産性の高い開発が可能です!
    ◎ 社会貢献性の高い領域で、大規模開発組織と協働しながら価値あるプロダクト開発に参加できます!
  • 【月60時間~/フルリモート】3D設計データを活用した照明配置最適化システム開発のAI/Webエンジニア募集 の案件
    • ~ 5,200 円 /時
    • 全国(フルリモートのため)

    フルリモート

    副業OK
    職種
    フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア AI/LLM/機械学習エンジニア フルスタックエンジニア
    業務内容
    ■プロジェクト概要

    プラントの3D設計データを活用し、照度シミュレーション・数理最適化によって照明配置を自動決定するプロジェクトです。
    リサーチ・初回PoCを経て、現在は残課題を解消する追加PoCフェーズに取り組んでいます。追加PoCは2026年12月までを予定し、その後本開発へ進む計画です。
    直近では、3Dデータ(IFC形式)から対象エリアを特定し、照明計算に必要な計算面を自動生成する前処理の検証を進めています。
    今後は照明配置の最適化部分の改善にも取り組む予定です。

    ■業務内容

    ・3Dデータから属性・形状・位置関係を取得し、対象エリア特定〜計算面生成までの処理設計・実装
    ・実データを用いたテスト、精度検証、原因分析、処理改善
    ・検証結果や課題の整理、報告書作成
    ・クライアント定例での技術説明や条件確認

    ■体制・担当範囲

    現在はPM1名、エンジニア2名の体制で、エンジニア1名を増員予定です。
    PMが設計方針・顧客調整・報告を担当し、エンジニアは実装・検証を中心に担当します。
    参画後は、担当領域について設計〜実装〜検証〜報告まで一貫して対応いただく想定です。
    具体的な担当範囲は経験や進捗を踏まえて相談します。

    ■期待する役割

    ・未知の技術やプラント領域について、自ら調査しながらキャッチアップできること
    ・仮説検証を行い、データや実行結果から原因分析・改善ができること
    ・検証結果や課題を整理し、チームやクライアントへ分かりやすく共有できること
    ・担当範囲の進捗や課題を共有し、必要に応じて相談しながら進められること
    ※3Dデータ、IFC、プラント設計の専門知識は参画後のキャッチアップを想定しています。
    求めるスキル
    ■必須スキル
    ・PythonによるバックエンドまたはAI実装経験
     ※TypeScript等を用いたWeb開発経験でも可
    ・Webシステムの設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応した経験
    ・Gitを使用したチーム開発経験
    ・コードレビューの経験
    ・AIが生成したコードや回答を自ら検証し、必要に応じて修正できる方
    ・担当領域について、指示を待つのではなく自律して開発を進められる方

    ■尚可スキル
    ・生成AI、LLM、AIエージェント、RAG、LLMアプリケーションの開発経験
    ・画像処理、画像解析の経験
    ・フルスタック開発経験
    ・クラウドの設計、構築、運用経験
    ・CAD、図面などの設計データを扱った経験
    ・製造業、建設業、プラント業界での開発経験
    ・PoCから本番開発への移行経験
    ・構造化データ、文書生成、データ基盤、グラフ描画、制約処理などの開発経験
    ※プラント・図面領域の経験は必須ではありません。

    ■人物像
    ・新しい技術や未経験領域についても、主体的にキャッチアップできる方
    ・AIの出力をそのまま利用するのではなく、自ら検証し、品質を確認・改善できる方
    ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら考えて試行錯誤しながら開発を進められる方
    ・担当領域だけに閉じず、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取れる方
    ・技術だけでなく、実際の業務でどう使われるかを意識して開発できる方
    ・リモート環境でも自律的に業務を進められる方
    開発経験
    活かせる
    スキル
    契約形態
    業務委託(準委任契約)
    契約元
    株式会社LASSIC
    エージェントから
    ◎AI・LLMを活用した先進的な開発プロジェクトに参画できます!
    ◎設計条件や判断根拠の整理まで含むため、実務課題の解決に深く携われます!
    ◎リモート中心の働き方で柔軟な稼働相談が可能です!
    ◎PoCに留まらず実運用を見据えたシステム開発に挑戦できます!
12件中 11件〜12件を表示中

ここに掲載されている案件はごく一部です。
Remoguで扱う案件の約80%は
非公開案件(Web公開NG)です。

80%が非公開案件
非公開の理由
Remoguが扱う案件の多くは、秘匿性の高いプロジェクト、開発案件です。
案件情報を介して企業の機密情報が競合企業に流出しないよう、情報の扱いに注意が必要と指導されている案件が多くを占めます。
Remoguサイトで検索できる案件は、ご紹介可能な案件のごく一部の事例として参考にしていただき、
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