Claude Code×AI/LLM/機械学習エンジニアの案件一覧

■案件概要
大手金融機関向けの生成AI・LLM活用プロジェクトです。

■プロダクトやサービスの概要
・生成AI、LLMを活用したAIプロダクトの企画、技術検討、開発推進
・LLM、RAG、AI Agent等を活用したAIシステム開発

■業務内容
・AIプロダクトの企画、要件整理
・業務課題を踏まえたAI活用方針の検討
・LLM / RAG / AI Agent等の技術選定支援
・AIシステムの基本設計、アーキテクチャ検討支援
・PoCの目的、検証項目、評価指標の設計
・AIエンジニアとの技術方針調整
・開発ロードマップ策定
・工数、コスト、スケジュール作成
・プロジェクト進捗、課題、リスク管理
・顧客および社内関係者との調整
・PoC結果を踏まえた次フェーズ企画
・本番化に向けた運用方針整理
・各種報告資料作成
・PoCから本開発、本番化に向けたプロジェクト推進

■担当工程
・要件定義 ・基本設計 ・PoC企画 ・技術選定 ・アーキテクチャ設計 ・進捗管理 ・運用方針策定

■必須スキル
・システム開発またはITプロジェクトにおけるPM / PL / PdM等の経験
・要件定義・企画・設計いずれかの経験
・エンジニアとの技術的なコミュニケーション経験
・顧客・ステークホルダーとの調整経験
・AI / 生成AI技術への基本的な理解

■尚可スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・RAG / AI Agentの知識・開発経験
・生成AI PoCの企画・推進経験
・AIプロダクトの企画経験
・AIシステムの要件定義経験
・Python / API / クラウド等の開発知識
・AI評価・LLM評価に関する知識
・AIシステムの本番運用経験

■求める人物像
・AI技術とビジネスの両面からプロダクトを考えられる方
・エンジニアと技術的な議論を行いながらプロジェクトを前進させられる方
・AI技術の変化に対して積極的にキャッチアップできる方
・PoCの結果を踏まえ、柔軟に方針を変更できる方
・「AIを導入すること」ではなく「AIで業務・プロダクトをどう変えるか」を考えられる方

◎生成AIやLLMを活用した最先端のAIプロダクト企画・推進に携われます！
◎PoCから本番運用まで幅広く関与し、AIプロジェクト全体をリードできるポジションです！
◎LLM、RAG、AI Agentなど市場価値の高い技術領域の知見を深められます！
◎技術とビジネスの両面から意思決定に関与できるため、PdM・PMとしての市場価値向上が期待できます！
◎金融業界向けの大規模プロジェクトに携わりながら、AI活用推進の中核メンバーとして活躍できます！

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！

■案件概要
企業およびグループ会社向けにAIエージェントを活用した業務自動化基盤の開発を推進しています。
生成AI技術を用いた業務効率化ソリューションを継続的に展開しており、本案件では設計から実装、運用改善まで一貫して担当いただきます。

■業務内容
・AIエージェントの要件整理、設計、開発
・IR開示資料レビュー支援機能の設計・実装
・多言語翻訳支援機能の開発
・問い合わせ対応を自動化するQAシステムの構築
・PythonおよびNext.jsを用いたフルスタック開発
・Claude Code、Cursor等のコーディングエージェントを活用したAI駆動開発
・テスト、運用改善、機能追加対応

■募集背景
・各種業務のAIエージェント化を推進するための増員募集

■その他補足
・基本リモート勤務 （月1～2回程度田町へ出社）
・業務整理等のため、初期フェーズは出社頻度が高まる可能性があります
・長期参画前提
・本案件終了後も継続してAI関連案件へ参画いただく可能性があります

■必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・コーディングエージェント（AI開発支援ツール）の利用経験
・要件理解および顧客との円滑な意思疎通ができる方

■尚可スキル
・MCP（Model Context Protocol）の知見・利用経験
・n8nを活用したワークフロー構築経験
・LLM／生成AI関連の開発経験
・AIエージェント設計・運用経験

◎生成AI・AIエージェント開発の中核メンバーとして最新技術を活用した開発に携われます！
◎社内利用に留まらず、将来的な外部展開も見据えたプロジェクトのため、高い事業貢献性を実感できます！
◎IR資料レビューや翻訳、QA自動化など実業務に直結したAI活用テーマに携われます！
◎基本リモート環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
・先端技術領域における研究開発プロジェクトを推進する企業です。

■プロダクトやサービスの概要
・既存環境を活用した実証実験向けのテスト環境構築プロジェクトです。
・実証フェーズに向けて環境整備および機能拡張を進めています。

■業務内容
・AIモビリティ関連のテストベッド環境開発
・Kubernetes基盤の設計、構築、運用支援
・Kubernetesクラスタ上で稼働するアプリケーション開発
・各種ミドルウェアの構築および環境整備
・ドキュメント作成（Jira、Confluence利用予定）
・定例会での説明、議論、成果共有

■募集背景
・実証実験フェーズに向けた体制強化のため
・基盤メンバー1名、アプリメンバー1名の増員募集

■担当工程
・設計 ・構築 ・開発 ・テスト ・運用改善

■その他補足
・基本リモート勤務 （入場時および退場時のみ出社想定）
・週1～2回程度の定例MTGあり
・主体的に動きながら推進できる方を募集しております

※詳細はお顔合わせ時にご説明いたします。

■必須スキル
①②共通
・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluenceを利用予定）
・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし）
・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける
①基盤メンバー
・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど)
・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ActiveMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど)
②アプリメンバー
・Python開発のご経験 ※自走可能な方
・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

■尚可スキル
・テンプレート化、標準化、ガイドライン作成に関する実務経験
・アーキテクチャ検討のご経験があり、実際の開発にClaude CodeなどのAIツールを使ったことがある方

■求める人物像
・主体的に課題発見・解決ができる方
・技術的な知見を文書化できる方
・チームとのコミュニケーションを円滑に進められる方

◎ AI・モビリティ領域の先端技術プロジェクトに参画できる案件です！
◎ Kubernetesを中心とした大規模なクラウドネイティブ環境で経験を活かせます！
◎ 基盤構築からアプリ開発まで幅広い技術領域に携われるため、市場価値向上につながります！
◎ Claude CodeなどのAI活用開発に触れられる可能性があり、最新の開発スタイルを経験できます！

■案件概要
社内向け生成AIチャットボットのAzureインフラ基盤を担当いただきます。

■プロダクトやサービスの概要
Azure環境上で稼働するRAG構成の生成AIチャットボット。
閉域網環境内で運用されているエンタープライズ向けシステムです。

■業務内容
・既存Azure環境（GUI構築済み）の棚卸しおよび構成可視化
・TerraformによるIaC化推進
・Azureテナント移行および旧環境廃止対応
・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン改善
・監視、可観測性、アラート運用設計
・インシデント対応、恒久対策および再発防止策策定
・インフラコストの可視化と最適化
・生成AI連携用標準プロトコル基盤の構築
・お客様インフラ担当者との技術調整
・運用手順の整理、ドキュメント整備

■募集背景
従来バックエンドエンジニアが兼任していたインフラ業務を専任化し、IaC導入や信頼性向上を推進するため。

■担当工程
・要件整理
・設計
・構築
・運用保守
・障害対応
・改善提案

■その他補足
・原則フルリモート（0.4人月稼働）
・2週間スプリントのスクラム開発
・週次顧客定例あり
・デイリースクラム参加歓迎

■必須スキル
・クラウドインフラの設計・構築・運用の実務経験3年以上。
　うちMicrosoft Azure を主担当として扱った経験（App Service・Azure Functions・Storage・Cosmos DB・AI Search などのうち複数）
・Terraform による IaC の実務経験
・CI/CD パイプライン（GitHub Actions）とコンテナ（Docker）を用いたデプロイの設計・改善経験
・本番稼働中システムの運用・障害対応の経験（監視・ログ・アラートの整備を含む）
・閉域網の構成を理解し、その制約の中で新しいコンポーネントを適切に設計できること
　（VNet・Private Endpoint・プライベート DNS・egress 経路などの概念理解。
　例：MCP サーバーを追加する際に、閉域網内のどこへ配置し、どの経路で到達させるかを設計できる）
・Claude Code / ChatGPT / Gemini などの LLM ツールを業務で日常的に活用していること
・AI を活用した業務改善の経験（定型作業の自動化、調査・構築・ドキュメント作成の効率化など、AI 前提で業務プロセスを見直した経験）

■尚可スキル
・Azure テナントの移行・統合の経験（テナント間のリソース移設、ゲストアカウント管理、旧テナントの廃止）
・Azure の個別サービスの深い運用経験（App Service のデプロイスロット運用、Azure Functions のデプロイモデル、Azure OpenAI、Container Registry、Azure Monitor）
・生成AI / LLM を用いたシステムの運用経験（トレース、レイテンシ・エラー率・トークンコストの監視、モデル更新時の影響確認）
・SRE / 運用信頼性の実践経験（SLI/SLO 設計、インシデント管理、ポストモーテム、運用レポートの整備）
・IaC 未整備の環境に IaC を導入し、チームに定着させた経験
・Claude Code などの AI ツールをインフラ業務に組み込んだ経験
・スクラム開発チームの一員として動いた経験
・MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築・運用経験、または社内システムを安全に AI エージェントへ公開するための認証・認可設計の経験
・セキュリティ・監査要件の厳しいエンタープライズ環境で、閉域網を前提としたシステムを設計した経験

◎生成AI×Azure×SREの最新技術領域に深く携われる案件です！
◎TerraformによるIaC導入やテナント移行など、上流から運用改善まで幅広い経験を積むことができます！
◎本番稼働中のシステムにおける信頼性向上施策やSRE実践経験を活かせる環境です！
◎閉域網・Private Endpoint・認証基盤など、エンタープライズ向けインフラ設計の知見を深められます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！