LLM×時給1000円以上の案件一覧

■案件概要
大手事業会社にて、自社プロダクトの開発組織を支えるプラットフォーム領域をご担当いただきます。
「ソフトウェア開発および運用における効率化・標準化」をミッションに、開発活動を支えるプラットフォームの提供にかかわる業務となります。

■業務内容
・インフラ環境の構築、運用
・デリバリー基盤の構築、運用
・サービスの運用、推進、監視
・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定および導入
・セキュリティポリシーやガイドラインの策定
・AI開発ツールの検証および導入
・モニタリング基盤の設計、運用
・信頼性向上のためのアプリケーション、データベース改善
・技術選定やアーキテクチャ推進

■その他補足
・フルリモート環境
・Mac端末貸与

■必須スキル
・パブリッククラウドの設計、運用経験
・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験
・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCによるクラウド環境の運用経験
・コンテナ技術の利用、運用経験
・CI/CDの設計、改善、運用経験
・モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等）
・信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善
・技術選定などのテックリードの経験
・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

■尚可スキル
・セキュリティに関する深い もしくは幅広い知識
・ネットワーク、データベースに関する深い知識
・JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験

■求める人物像
・中長期の視野を持てる方
・自分で手を動かすのではなく仕組みで解決する思考の方
・個人よりもチーム成果を重視する方
・事業会社人格で動ける方
・主体的にコミュニケーションが取れる方
・能動的にプロジェクトを推進できる方

◎プロダクト全体を支えるプラットフォーム領域に携わることができ、インフラから開発生産性向上まで幅広い経験を積むことができます！
◎技術選定やアーキテクチャ設計、セキュリティ方針策定など上流工程から裁量を持って参画できます！
◎クラウド、CI/CD、モニタリング、AI活用などモダンな技術領域を横断的に経験できる環境です！
◎全国フルリモートかつフレックスのため、高い柔軟性を持って働くことができます！

■案件概要
企業およびグループ会社向けにAIエージェントを活用した業務自動化基盤の開発を推進しています。
生成AI技術を用いた業務効率化ソリューションを継続的に展開しており、本案件では設計から実装、運用改善まで一貫して担当いただきます。

■業務内容
・AIエージェントの要件整理、設計、開発
・IR開示資料レビュー支援機能の設計・実装
・多言語翻訳支援機能の開発
・問い合わせ対応を自動化するQAシステムの構築
・PythonおよびNext.jsを用いたフルスタック開発
・Claude Code、Cursor等のコーディングエージェントを活用したAI駆動開発
・テスト、運用改善、機能追加対応

■募集背景
・各種業務のAIエージェント化を推進するための増員募集

■その他補足
・基本リモート （月1～2回程度田町へ出社）
・業務整理等のため、初期フェーズは出社頻度が高まる可能性があります
・長期参画前提
・本案件終了後も継続してAI関連案件へ参画いただく可能性があります

■必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・コーディングエージェント（AI開発支援ツール）の利用経験
・要件理解および顧客との円滑な意思疎通ができる方

■尚可スキル
・MCP（Model Context Protocol）の知見・利用経験
・n8nを活用したワークフロー構築経験
・LLM／生成AI関連の開発経験
・AIエージェント設計・運用経験

◎生成AI・AIエージェント開発の中核メンバーとして最新技術を活用した開発に携われます！
◎社内利用に留まらず、将来的な外部展開も見据えたプロジェクトのため、高い事業貢献性を実感できます！
◎IR資料レビューや翻訳、QA自動化など実業務に直結したAI活用テーマに携われます！
◎基本リモート環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
急成長中の医療DX領域企業です。
医療現場の課題解決に向けたプロダクト開発を推進しています。

■プロダクトやサービスの概要
・医療機関とクラウドサービスを接続するデータ連携基盤の開発を担当します。
・病院特有のシステム環境との連携が中心となります。

■業務内容
・医療機関の院内環境（電子カルテ・院内ネットワーク・運用フロー）を理解した上でのデータ連携アーキテクチャ設計・標準化
・院内Windows環境で動作するクライアントアプリケーションの設計・開発・運用
・電子カルテシステム（EMR）やDWH連携アプリケーション開発
・オンプレミス、VPN、プロキシ、閉域網環境を前提としたアーキテクチャ設計
・インストール、アップデート、監視運用基盤の設計
・外部ベンダーや電子カルテベンダーとの仕様調整・技術折衝
・チームの技術リードやレビュー推進
・生成AI活用による開発生産性向上施策の推進

■募集背景
・事業成長に伴う医療機関向けデータ連携基盤の強化

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■必須スキル
・C# / .NETを用いたWindowsデスクトップアプリケーションの開発経験
・ファイルシステム監視やバックグラウンドプロセスの実装経験
・ネットワークプログラミングの実務経験（TCP/IP、HTTP、WebSocket等）
・インストーラー（MSI等）の作成・デプロイ経験
・チームでのプロダクト開発・運用経験
・外部システムとの連携（API連携、ファイル連携等）の設計・実装経験
・生成AIを活用した開発経験

■尚可スキル
・医療情報システム（電子カルテ、DICOM、HL7/FHIR、SS-MIX2、レセコン 等）に関する知識と実務経験
・Windows システムプログラミングに関する知識（ネットワーク・権限管理・暗号化・ODBC等）
・閉域網・オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
・TLS通信・証明書管理・暗号化など、通信セキュリティに関する実装経験
・セキュリティ標準やガイドライン（3省2ガイドライン等）への理解
・Google Cloud / Azure 等のクラウド環境と連携するハイブリッドアーキテクチャの設計経験
・業務委託や外部ベンダーの技術マネジメント経験

■求める人物像
・病院という特殊な環境の制約を楽しみながら最適な技術的解決策を見出せる方
・少人数または単独で要件定義からデプロイまで推進できる方
・多様なステークホルダーとの調整能力をお持ちの方
・運用・保守・スケールを見据えた設計判断ができる方
・未知領域にも自律的にキャッチアップできる方
・特定技術領域を深く追求したい方

◎医療業界のDXを支える社会貢献性の高いポジションです！
◎Windowsアプリケーションからネットワーク、クラウド連携まで幅広いアーキテクチャ設計経験を積めます！
◎要件定義から運用保守まで一気通貫で携わることができ、技術的な裁量が大きい環境です！
◎電子カルテや医療データ連携など専門性の高いドメイン知識を習得できます！
◎生成AI活用や技術リードなど、エキスパートとして市場価値を高められるポジションです！

■企業概要
中小製造業向けのSaaSサービスを展開する企業です。
製造業のデジタル化推進を支援するプロダクトを開発・運営しています。

■プロダクトやサービスの概要
・製造業データを活用した検索機能やAI活用機能の開発を推進しています。
・画像、文書、構造化データなど複数データソースを統合した高度な検索体験の実現を目指しています。

■業務内容
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを活用した検索手法の調査・検証
・Visionモデルおよびマルチモーダルモデルの評価・活用
・画像、テキスト、構造化データを組み合わせた検索システム構築
・OCRやPDF等を活用したデータ前処理・特徴抽出
・検索品質やモデル品質を評価する基盤構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化および本番実装
・推論速度、コスト、スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善

■募集背景
・AIおよび機械学習を活用した検索機能強化に伴う体制強化のため。

■担当工程
・技術検証 ・要件整理 ・設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 ・改善提案

■その他補足
・フルリモート、フルフレックス環境です。
・少数精鋭チームで技術選定から携われます。
・迅速な意思決定のもと開発を推進できる環境です。

■必須スキル
・機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上
・Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上
・Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

■尚可スキル
・Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験
・画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験
・OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験
・推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験
・最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験
・「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

■求める人物像
・技術選定から主体的に関わりたい方
・PoCから本番運用まで一貫して携わりたい方
・新しいAI技術のキャッチアップが得意な方

◎ AI・機械学習領域において、PoCから本番運用まで幅広く経験できる環境です！
◎ マルチモーダル検索やEmbedding技術など、先進的な検索領域の開発に携わることができます！
◎ 技術選定や設計方針の検討など、上流から大きな裁量を持って参画できます！
◎ 少数精鋭の開発体制のため、自身の提案やアイデアをプロダクトに反映しやすい環境です！
◎ フルリモート・フレックス環境のため、柔軟な働き方を実現できます！

■企業概要
最先端AI技術を活用したソリューション開発企業です。
企業ごとに最適化したカスタムAIの開発・導入コンサルティングを提供しています。

■プロダクトやサービスの概要
・Agent時代に向けた次世代AI基盤の開発プロジェクト
・AIソリューションを継続的に成長させるための基盤構築を推進

■業務内容
・AI基盤上で動作するアプリケーションの設計および実装方針策定
・プロジェクト全体の技術リード
・コードレビュー、技術支援、トラブルシューティング
・現場プロジェクトからの改善要求整理および機能開発への反映
・ロードマップに沿った機能開発、基盤アーキテクチャ設計
・Coding Agentを活用した開発、レビュー業務
・Agentオーケストレーションや最新LLM技術の調査・適用

■募集背景
・次世代AI基盤の開発拡大に伴う体制強化
・基盤と現場プロジェクトの双方を推進できる中核人材の募集

■担当工程
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・運用保守

■その他補足
・週5日稼働を想定（週4以下相談可能）

■必須スキル
・Webアプリケーション開発経験（目安5年程度、設計・実装・運用までの一貫した経験）
・アーキテクチャ設計の経験、および複数人が利用するシステムの基盤設計経験
・Kubernetes上で動くシステムの開発・運用経験
・Docker / コンテナをベースにしたアプリケーション設計・運用経験
・PythonまたはTypeScriptいずれかでの本番環境での開発経験（もう一方のコードも読めること）
・フロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue等のいずれか）
・バックエンドAPI開発経験（REST / WebSocket / SSE等を用いた本番運用経験）
・Coding Agent（Claude Code / Cursor等）を使った開発に対する適応力・抵抗がないこと
・Git / GitHub Flowに基づくチーム開発経験（PRレビュー文化への適応）
・日本語ビジネスレベル
・英語論文が読める程度の英語力

■尚可スキル
・LLM API（Anthropic / OpenAI / Bedrock等）を使ったプロダクト開発経験（入社後のキャッチアップでも可）
・Claude Agent SDK / MCP（Model Context Protocol）を使ったAgent開発経験
・Multi-agent / Agent オーケストレーション（LangGraph / CrewAI等）の設計経験
・Prompt engineering / Agent 評価設計の知見
・Kubernetes Operator / Custom Resource（CRD）を使った基盤・コントローラ開発経験
・イベント駆動アーキテクチャ（Pub/Sub / Event Sourcing等）の設計・実装経験
・Terraform等のIaCを使ったインフラ構築・運用経験
・OSSミドルウェアを組み合わせた基盤構築経験（S3互換ストレージ・メッセージング基盤等）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用経験
・Next.js（App Router）/ FastAPI等のモダンフレームワーク経験
・個人でのWebサービス立ち上げ・運用経験
・ライブラリ / フレームワーク / 共通基盤など、複数利用者を想定した再利用可能なソフトウェアの設計・開発経験
・SaaSまたは自社プロダクトでの「0→1」開発経験

■求める人物像
・技術的な正解がない中で、自律的に仮説を立ててアーキテクチャを設計・推進できる方
・チームメンバーや他部署のステークホルダーと、論理的かつ前向きに議論ができる方
・ビジネス課題の解決を目的とし、手段としての技術選定をフラットに行える方

◎ Agent時代を見据えた次世代AI基盤の0→1フェーズにコアメンバーとして参画できる案件です！
◎ 基盤開発だけでなく、実際のプロジェクトにも深く関与できるため、技術とビジネス双方の視点を磨けます！
◎ Kubernetes・LLM・Agent・マルチエージェントなど市場価値の高い先端技術領域に携われます！
◎ フルリモート×フルフレックスのため、自律的な働き方を実現しながら高い裁量を持って業務を推進できます！
◎ 技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程から関われるため、テックリード・アーキテクトとしての市場価値向上が期待できます！

■企業概要
AI技術を活用したBtoB向けプロダクトを展開する企業です。
ディレクション経験のあるUI/UXデザイナーまたはUI/UXデザイナーを募集いたします。

■プロダクトやサービスの概要
・ファッション・ライフスタイル領域の事業者向け新規SaaSプロダクト開発案件
・PoC（概念実証）やMVP策定など、プロダクトの立ち上げフェーズ

■業務内容
・新規SaaSプロダクトにおけるUI/UXデザイン業務
・PoCおよびMVP策定に伴う上流工程のデザインワーク
・コンセプト設計からデザイン実装までの一連の業務
・開発パートナーのディレクション
・要件整理およびユーザー課題分析
・社内開発体制構築に向けた支援

■募集背景
・新規プロダクト開発推進に伴う体制強化

■担当工程
・要件定義 ・情報設計 ・UI/UX設計 ・プロトタイプ作成 ・ディレクション ・デザイン実装

■その他補足
・基本リモート （週1回程度の対面ミーティングあり）
・週3~4日程度の稼働を想定
・長期参画可能な案件です

■必須スキル
・Webサービスや業務システム等におけるUI/UXデザインの実務経験3年以上
・Figmaを利用した画面設計、プロトタイプ作成、デザインシステム運用の経験があること
・事業側、開発ベンダー、コンサルタント等の複数関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できること
・要件整理やユーザー課題の理解を踏まえ、自律的に提案・設計ができること
・デザインの意図を語り、言語化できる方
・ディレクション経験
・週3〜5日程度の稼働が可能で、週1回必要に応じて対面の会議へ参加いただけること

■尚可スキル
・小売り業界の知見
・スタートアップでのデザイナー／ディレクター経験
・開発・プログラミングについての知識
・ペルソナ作成・カスタマージャーニーマップの作成経験
・情報設計の経験

■求める人物像
・新規事業や0→1フェーズに興味のある方
・主体的に提案しながら推進できる方
・チーム内外との円滑なコミュニケーションが得意な方

◎ 新規プロダクト立ち上げフェーズのため、PoCからMVP策定まで上流工程を幅広く経験できます！
◎ UI/UXデザインだけでなく、プロダクト戦略やディレクション領域にも深く関与できる環境です！
◎ AI技術を活用した先進的なサービス開発に携わることができます！
◎ 事業・開発・デザインを横断しながら、プロダクトづくりの中核を担えるポジションです！

■案件概要
画像データを用いた不良検出の精度検証（VLM）および、Kubernetes環境の構築・検証を中心とした実証実験プロジェクトにご参画いただきます。

■業務内容
AI実証実験プロジェクトにおいて、主にインフラ・ミドルウェア領域（業務全体の約70％）をご担当いただきます。
・市中VLMを用いた設備機器の不良検出精度検証および学習検証
・国産LLMの学習・推論コンテナをKubernetes上へ構築し学習を実施
・数理最適化に伴うデータ前処理、後処理
・実証実験向け簡易UI開発
・MP4ファイルのストリーミング化対応
・Kubernetes環境構築および検証
・Pythonベースのオーケストレーター実装
・データ連携用APIサーバー構築
・Ansible、Netbox、Prometheus、HA-Proxy、Slurm、Kubeflow等の導入・実装

■その他補足
・インフラ／ミドルウェア領域が業務の約70％を占める案件です

■必須スキル
・Ansible, Prometheus等のインフラ/ミドルウェア設計・構築・運用経験
・Kubernetesの構築および検証経験

■尚可スキル
・AI（VLM）の精度検証や学習検証に関する知識・経験
・PythonベースのオーケストレーターやAPIサーバーの実装経験

◎フルリモート環境のため、場所を選ばず参画できます！
◎Kubernetes・Ansible・Prometheusなどモダンなインフラ技術を活かせる案件です！
◎AI領域とインフラ領域の双方に携われるため、市場価値向上につながる経験を積むことができます！
◎実証実験フェーズならではの技術検証やアーキテクチャ検討に関与できます！
◎インフラ・ミドルウェアを中心に幅広い技術領域へ挑戦できる案件です！

■案件概要
財務処理を自動化する生成AIシステムの開発・運用をスクラム体制で推進する案件です。
オートメーションツールおよびWebアプリケーション開発を中心に対応いただきます。
スクラムイベントの進行は既存リードが担当しており、本ポジションでは実装を主軸とした開発業務と一部スクラムマスター支援業務を担当いただきます。
前任メンバーからの引き継ぎを前提とした募集となります。

■プロダクトやサービスの概要
財務業務の効率化・自動化を目的とした生成AI活用システムおよび関連オートメーション環境の開発・運用案件です。

■業務内容
・オートメーションツール（RPA／Power Platform等）の開発・運用
・Webアプリケーションの開発
・スクラム開発チームの一員としての開発実務推進
・Azure Boardsを活用したタスク管理・進捗確認
・レポート作成業務
・AI開発支援ツールを活用した開発効率化業務
・前任メンバーからの引き継ぎ対応

■担当工程
・実装
・テスト
・運用保守
・改善対応

■その他補足
・チーム規模は6〜10名
・お客様側PMの指示のもとプロジェクトを推進
・原則フルリモート稼働（初回PC受け渡し時のみ都内出社あり）

■必須スキル
・オートメーションツールの開発／運用経験
・Webアプリケーション開発経験
・アジャイル開発またはスクラム開発の経験

■尚可スキル
①RPA/UiPath
・UiPath Assistant / Orchestratorの運用経験
・RPAの実行管理、スケジューリング、実行ログ確認、失敗時再実行の設計経験
・RPAの例外ハンドリング、リトライ設計、キュー設計、安定化対応の経験
・画面操作系RPAのタイミング問題、UI変更影響、再現性の低いエラーへの対応経験
②Microsoft 365 / Power Platform
・Power Automate / Power Appsの 運用・保守経験
・SharePoint/Listを利用した業務システムの運用経験
・Power Platformの接続、所有者、権限、環境、ライセンス管理の基礎理解
・Entra ID、認証・認可、非人格アカウント、サービスアカウント管理の基礎理解
③AI/API
・OpenAI API等の外部APIを利用したシステムの運用経験
・API利用量、レスポンスタイム、エラー率、リトライ回数、コスト影響の確認経験
・AI処理やプロンプト変更時の影響確認、リグレッション観点の整理経験
・AI出力を業務運用に組み込む際のログ、監査、手動確認フローへの理解

■人物像
・主体的に引き継ぎを進められる方
・手を動かして開発推進できる方
・スクラムチームでの協働が得意な方

◎基本フルリモート案件のため、柔軟な働き方を実現しながら開発業務に集中できます！
◎生成AI・RPA・Power Platformなど需要の高い技術領域を横断的に経験できます！
◎開発実務が中心のポジションのため、手を動かしながら価値提供したい方に最適です！
◎スクラム開発環境でAzure BoardsやAI開発支援ツール活用経験も積める魅力的な案件です！

■案件概要
複数の生成AI基盤および関連技術を活用し、異なるシステム・データソース間の連携を推進するポジションです。
技術基盤間の橋渡し役として、データ連携やAI活用における技術検討・調整を担当いただきます。

■プロジェクト概要
生成AIを活用した大規模サービス向けシステム連携プロジェクトです。
モバイルアプリケーションやクラウド環境、各種APIを含む複数システム間の統合を推進します。

■業務内容
複数の生成AI基盤およびAI関連サービス間連携の要件整理
異なるシステム・データソース間のデータ連携設計およびAPI連携設計
海外開発チームとの英語による技術調整および仕様検討
クラウド環境上でのシステムアーキテクチャ検討、認証・認可設計支援
モバイルアプリ（iOS/Android）との連携機能に関する技術検討
PoCから本番運用を見据えた技術選定および推進支援

■必須スキル
・英語での折衝力
・スマートフォンアプリ(iOS/Android)開発の知見(ネイティブアプリのWebView/Web Bridge連携、審査ポリシーへの理解)
・API連携・認証まわりの技術理解(トークン発行・署名検証等)
・データ統合の実務経験(異なるデータソース・スキーマの連携)
・AIオーケストレーションへの理解(複数AIエージェントを束ねる設計思想の理解)
・クラウド環境(AWS)での開発経験
・TypeScript/JavaScriptの経験（BFF・バッチ処理・AWS CDK・WebView/Web Bridge連携を読み書きできるレベル）
・Python:機械学習・データパイプライン関連のコードを読める・議論できるレベル(自らモデル構築する必要はない)

■尚可スキル
・Swiftの知見（直接実装は行わないが、制約(WebView連携・審査ポリシー等)を理解する上で知見があると望ましい ）
・機械学習・パーソナライゼーション領域の知見(モデル構築までは不要、議論をリードできるレベル)
・Difyなどノーコード/ローコードAIワークフローツールの実務経験
・大手Web/アプリサービスの技術統合プロジェクト経験

◎基本リモート案件のため、場所に縛られず高い生産性で業務に取り組めます！
◎複数LLMやAIエージェントの連携設計に携わり、最先端領域の経験を積めます！
◎英語での技術協議を通じて、グローバルなコミュニケーション力を活かせます！
◎アプリ・クラウド・データ統合を横断する上流ポジションで市場価値向上が期待できます！

■案件概要
大手業界向けAI基盤構築プロジェクトのインフラ設計・環境構築を支援いただく案件です。
詳細設計完了後の開発フェーズにおいて、テスト工程向け環境整備を推進していただきます。
インフラ要件自体は整理済みですが、環境構成・構築方針・運用設計の全体最適化が課題となっており、インフラアーキテクトとして推進いただくポジションです。

■プロダクトやサービスの概要
AIエージェント基盤構築プロジェクト

■業務内容
・ベンダーコントロール
・インフラ担当者の設計支援ならびにレビュー
・開発チームとの技術調整
・非機能要件の具体化
・AI導入に伴うセキュリティガバナンスの検討
・環境構成および構築方針の整理
・運用設計方針の策定支援

■募集背景
・プロパーのインフラ担当者へ負荷が集中しているため
・設計品質向上およびプロジェクト推進体制強化のため

■担当工程
・詳細設計 ・テスト環境構築支援 ・運用設計 ・テスト

■その他補足
・基本リモート(PC受取等での出社あり)
・実際に手を動かすのではなくディレクションの比重が高い案件です。

■必須スキル
・Azureにおけるインフラアーキテクト経験
・環境設計（開発/検証/本番）経験
・運用設計経験（監視、ログ、バックアップ、障害対応）
・非機能要件定義経験
・プロジェクト推進経験

■尚可スキル
・AI導入におけるセキュリティガバナンス策定経験
・マネジメントスキル

■人物像
・関係者との調整を主体的に推進できる方
・レビューおよびディレクションを得意とする方

◎AIエージェント基盤構築という先進領域で、AIガバナンスとインフラアーキテクト両方の経験を活かせます！
◎ディレクション中心のポジションのため、上流工程やベンダーコントロール経験を存分に発揮できます！
◎基本リモートのため、柔軟な働き方を実現しながら高い裁量でプロジェクト推進が可能です！
◎非機能要件定義から運用設計まで幅広く携われるため、アーキテクトとしての市場価値向上につながります！