【データサイエンティスト】冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

■求める人物像
・当事者意識を持って主体的に業務に取り組み、最後までやり抜くために努力し続けられる方
・未知の領域にも果敢に挑戦していきたいというチャレンジ精神旺盛の方
・ポジティブ思考でコミュニケーション能力が高く、向上心のある方

■必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、数学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

・日本語力（ネイティブレベル）
・TOEIC600点レベルの英語力（読み書きメイン）


■歓迎スキル
・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見
・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験
・Webベースのアプリケーション開発経験
・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験