【Python/教育系自社サービス/フルフレックス】開発中文字認識モデルの組み込み開発

【企業概要】
AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。

【募集背景】
2020年にGIGAスクール構想によって公教育の現場に生徒一人につき一台のタブレット端末が配布されました。これにより公教育でのICTマーケットが垂直に立ち上がり、公教育現場のICT化が急激に進みました。自社のプロダクトも多くの自治体、学校に導入されており、会社としてもここ数年で急速な成長を続けています。マーケットの立ち上がりとともにある程度は公教育へのICT教材の導入は進みましたが、まだまだ今後も導入は加速していく見込みです。

事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。

本チームでは現在、社内にて開発しております「文字認識モデル」をプロダクトに組み込む開発業務をお任せいたします。

【具体的業務内容】
■機能開発
文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当して頂きます。ユーザーの操作に合わせてアプリケーション上でパスを描画する、またUndo/Redoなどのパスのコントロールができる、コンテンツの内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数のモデルを使い分けることができる、文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信できる、などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。

■負荷軽減の仕組みの構築
画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。目標は、スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンスと設定しています。

■組み込みに関連する実装ならびにテスト
現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用しています。その仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを行っているため、同様のインターフェースを採用する点と運用改善のために変更する点を見極めて仕様に落とし込んでいきます。新しいモデルの組み込み後に周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働していることのテストまでお任せします。

【必須スキル・経験】
・PythonによるWebアプリバックエンドの開発経験
・Canvasを用いたフロントエンド開発経験
・高負荷サービスにおける負荷試験の実施とチューニングの経験
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと

【歓迎スキル・経験】
・React, Next.jsの開発経験
・Flutter(Dart) のコードリーディングスキル
・負荷試験の環境構築の経験
・AWS/GCPなどのクラウドインフラの経験