【AWS】グローバル企業向けクラウド上のデータ分析基盤の開発・運用・運用改善の案件

OA機器の製造・販売やオフィス向けデジタルサービスの展開をしているグローバル企業のデータ基盤の開発・運用・保守を行う。
・即戦力としてかかわっていただける方を募集しています。
・AWSで開発・運用されているサービスのインフラエンジニアとして開発・運用・保守を担当

具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。
社内の開発者等にサービスとして提供されている基盤であり、作ったら終わりではなく、改善・進化し続ける基盤（サービス）を目指しています。

求める要素：インフラ（AWS）構築、アプリ開発、データ分析_python
「データ理解の民主化」「データ分析」は、いずれもテーマになります。

状況やご希望により、データ分析自体に携わる可能性もあります。

・「データ分析」の方は、自身の事業部/テーマの開発している製品のデータについて分析したいけど、
どうやればいいか分からない（何を分析して良いか分からないとかも含む）という社内の方をエネイブラーとして伴走支援することになります。

　相手の求めるものをヒアリングし、要件としてまとめ、対応すべき事柄を洗い出して課題化し、
　どういう戦略で課題解決を進めていくかを決めて、具体的な対応含めて支援していきます。

・「データ理解の民主化」の方は、データを利用したい人がデータについて理解するために、データオーナーやデータ基盤チーム等が直接働きかけてデータについて教えるのではなく、利用したい人が自ら情報をつかみにいける仕組み作り、動線作りをする感じだと思います。

　どういうニーズがあるのかの把握から、どうやって実現するのが良いかの検討、実装（仮説検証）、改善（データに基づいて仮説を検証して改善する）といったことになるかなと思います。

★お客様からの要望だけではなく、自分たちでも利用状況のデータを見て裁量を提案等進めることができます。
★最先端事例が豊富で、今後も他社の先を行くプロジェクトになります。

【必須スキル・経験】
・クラウド環境(AWS／Azure等)の構築・運用経験
・WEBサービスの構築・運用経験
・InfraStructure as Codeでの開発・運用経験
・シェルスクリプトでの開発・運用経験
・プログラミング(Ruby)での開発・運用経験
・CI/CDの構築・運用経験
・DBの構築・運用経験
・顧客のビジョンを理解し、受け身ではなく能動的に、そして情報共有を大切にして日々改善を進める意欲を持てる方
・顧客の視点で既存の仕組みの改善や新しいサービスの提案ができる

【必須スキル・経験】
・データ分析基盤を元にしたデータ分析経験
・アジャイル開発（特にスクラムチームの一員としての開発）の経験
・Pythonのpandas, numpy, matplotlib などでの機械学習やデータ分析経験