【Python/Linux】時空間ビッグデータ解析プラットフォーム開発支援業務

■概要
国立研究開発法人におけるプラットフォームの開発プロジェクトに参画頂きます。
こちらのプラットフォームでは様々な分野のセンシングデータから、実空間のイベント情報を抽出・収集し横断的に組合せられるようにするイベントデータウェアハウスと、時空間的な局所性や連続性を考慮したイベント情報の相関パターンを発見・予測するデータマイニング手法や機械学習手法などのデータ連携分析基盤技術、これらを用いて実世界の様々な状況を随時把握し最適化された行動を支援するスマートサービスを開発するための基盤です。

■具体的な取り組み
・異分野センシングデータの収集
・利活用に即したデータ収集
・環境品質予測モデルの作成

■具体的な活用先
・深層学習による環境品質予測技術等

■プロジェクト内での役割
・得意なスキルや役割を加味し、役割を決定致します。
こちらは当社が受託されているプロジェクトになります。
具体的には顧客との打合せを通じ、ご自身の経歴や得意な領域を共有下さい。

一例としては以下になります。
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発
・機械学習アルゴリズム設計
・研究開発

【必須スキル】
1. RDBMS (PostgreSQL) および SQL の経験
- 他言語から O/R mapper を用いた開発ではなく SQL に習熟していること

2. Python での開発経験 (以下どちらかの分野の実務経験を必須とする)
- 機械学習およびデータ分析 (scikit-learn, Tensorflow, Keras, Jupyter)
- Flask および psycopg2 を用いた Web API 開発

3. http(s), ssh, git 等に関する基礎的な知識、経験

4. Linux (Ubuntu 18.04) のコマンドライン上での開発経験
- GUI の無い Linux 環境でも不自由なく開発を進められること
- シェルスクリプト (bash) の読み書きができること
- パッケージインストールやユーザ追加等の簡単なサーバ管理を行えること

5. Windows (Windows 10) の利用経験
- メーラやブラウザ、ssh クライアントといった一般的なソフトウェアを
自ら導入でき、基本的な各種操作を不自由なく行えること

【望ましいスキル】
・深層学習を用いた画像・動画の認識処理、モデル学習処理および学習コーパス整備、
　またこれらの処理を組み込んだ画像処理システムの構築

・Docker コンテナ技術の知識、利用経験 (microk8s の経験があれば尚可)

・地理情報および地図アプリケーションに関する知識および開発経験
- Keywords: PostGIS, 空間参照系 (SRID), 標準地域メッシュ (JISX0410),
KML, GeoJSON, GeoTIFF, Shapefile, QGIS, Google Maps API, OpenLayers.

・PostgreSQL のストアドプロシージャ (PL/pgSQL) 開発経験
・Java の経験 (フレームワークを用いない範囲での小規模なコードの読み書き)
・英語によるコミュニケーション能力