フルリモート×月収60万円以上の案件一覧 -8ページ目

【案件概要】
ServiceNowを活用し、問合せ対応業務の自動化・高度化を実現する基盤構築プロジェクトです。
問合せ管理、FAQ検索、業務フロー自動化などを段階的に実装し、従来人手に依存していた業務の効率化と品質向上を目指します。
顧客部門と要件調整を行いながら、継続的に機能拡張を進めていく中長期案件です。

【業務内容】
・ServiceNowを用いた問合せ対応自動化基盤の設計・開発
・問合せ管理、FAQ検索、業務フロー自動化機能の実装
・JavaScriptによるカスタマイズ開発
・ServiceNow既存機能や外部システムとの連携実装

※リーダーポジションの場合
・顧客との折衝、要件定義
・開発メンバーの進捗管理
・成果物レビュー、品質管理
・プロジェクト全体の推進支援

＜必須スキル＞
・ServiceNowでの開発経験
・JavaScriptでの開発経験

※リーダーポジションの場合
・顧客折衝、要件定義の経験
・メンバーまたはチームの進捗管理、レビュー経験

＜尚可スキル＞
・生成AI活用経験（Copilot、ChatGPT等）
・AI／LLM活用経験
　（プロンプト設計、RAG、FAQ検索、ナレッジ活用など）

★ ServiceNowを軸に、問合せ業務の自動化・高度化を推進できる中長期案件
　業務改善インパクトが大きく、基盤構築から継続的な機能拡張まで携われます。
★ 顧客部門と直接やり取りしながら、要件定義〜実装まで一貫して関与可能
　上流工程の経験を積みたい方、業務理解を深めながら開発したい方に最適です。
★ 生成AI／LLM活用にも挑戦できる成長環境
　FAQ検索やナレッジ活用など、Copilot・ChatGPT等を取り入れた先進的な取り組みに関われます。

【案件概要】
顧客の業務課題に対し、対話型AIツールを活用した業務支援サービスの企画・設計・導入支援を行う案件です。
顧客ヒアリングから要件整理、ツール設定、導入後の活用支援までを担当します。

【業務内容】
・Copilot Studioを利用したAIサービスのオファリング企画・開発
・顧客ヒアリングを通じた課題整理、要件定義
・Copilot Studioを用いたAIエージェント／サービス設計・構築
・テンプレートアプリ作成（オファリング内容に含まれる可能性あり）
・顧客への導入支援、活用支援
・製品仕様や新機能の調査・検証、AIツールを活用した業務効率化・品質向上

※ 製品知識の有無よりも、自発的に調査・検証し、顧客と価値創出を進められる姿勢を重視します。

【必須スキル】
・顧客ヒアリング～要件定義～開発・導入支援の経験
　（ 一部プロセスの経験がない場合は、その範囲で行う作業について理解し、ともに行動できること）
・Copilot Studioに関する基礎的な製品知識
　（ 現時点で未経験でも、業務開始までに製品知識を習得し、製品を使って導入する上で必要なキーワードで会話ができるレベルに到達していること。例：ナレッジ、トピック、トリガー、Copilot Credit、チャネルなど）
・Power Apps／Power Automateに関する基礎的な知識または開発経験
　（現時点で未経験でも、業務開始までに製品知識を習得し、業務上必要なキーワードで会話ができるレベルに到達していること。例：Dataverse、MSテナント、AI Builderなど）


【尚可スキル】
・Copilot StudioでのAIエージェント作成経験
・Azure（Microsoft Foundry）を利用した開発経験
・サービス企画、オファリング設計、テンプレート整備の経験

★ Copilot Studioを中核としたAIサービスの企画段階から関われる案件です
★ ヒアリング〜要件定義〜導入・活用支援まで一気通貫で関与でき、コンサル・PM的スキルを活かせます

【案件概要】
複数部門で個別運用されているコールセンター業務データを統合し、
入電予測精度の向上および人員配置最適化を目的としたデータ活用プロジェクトです。
PoCフェーズから本番運用までを一貫して推進し、業務効率化とサービス品質向上を実現します。

【業務内容】
GCP環境におけるデータ基盤・機械学習システムの構築を中心に、
予測モデル開発および運用設計までをご担当いただきます。

・各種業務データの収集・統合、データ基盤設計
・機械学習モデルを用いた需要予測ロジックの構築
・最適化手法を用いた業務リソース配分の設計
・モデル運用を見据えたMLOps設計・改善
・PoC〜本番移行における技術検証および関係部門

【必須スキル・経験】
・ビジネス課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる方
・Pythonによるデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
・GCP（GCS、BigQuery）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・プロジェクト計画立案、進捗管理、課題管理の実務経験

【歓迎する人物像】
・新技術・新ツールへの探求心があり、主体的に学習できる方
・変化を前向きに捉え、スピード感を持って行動できる方
・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
・自律的に課題を発見し、ビジネス成果にコミットできる方

★ 全社DXの中核を担う重要プロジェクトで、PoC〜本番まで一気通貫で関われます
★ GCP／Vertex AI／BigQuery MLなど先端技術を実務でフル活用でき、スキルアップに直結します
★ 入電予測・シフト最適化・MLOpsまで幅広く担当でき、技術とビジネス両面で裁量が大きい案件です
★同企業別プロジェクトにてRemogu経由で参画中！
★副業OK！働き方ご相談ください！

【案件概要】
ServiceNowを活用した業務システムの適用支援案件です。
クライアントの業務課題に対し、要件定義から設計・開発・導入・運用支援まで一貫して対応いただきます。

【業務内容】
・ServiceNowを用いた業務アプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計
・JavaScriptによるカスタマイズ開発およびAPI連携の実装
・既存業務フローの整理、改善提案およびシステム適用支援
・クライアントおよび関係者との調整、仕様検討ミーティングへの参加
・ServiceNowの新機能・最新技術の調査および導入検討

＜必須スキル＞
・ServiceNowを使用した開発経験（1年以上）
・上流工程から下流工程まで一貫して対応できる方
・JavaScriptを用いたAPI開発経験
・円滑なコミュニケーション能力
・新しい技術へのキャッチアップ意欲がある方

＜尚可スキル＞
・スクラムでの開発経験
・インフラ／基盤領域の知見
・リーダーまたはサブリーダー経験

★ ServiceNowを活用した業務改善を、要件定義から導入まで一貫して担当できます
★ 上流工程・顧客折衝が中心で、業務理解力やコンサル的視点を活かせる案件です
★ JavaScriptによるAPI開発や最新機能調査など、技術的な成長機会が豊富です

【案件概要】
大手総合広告代理店グループにて、広告施策に直結する獲得特化型（ダイレクトレスポンス）LPの制作およびLPO業務をご担当いただきます。
CVR最大化を目的とし、広告流入を前提とした構成設計・クリエイティブ制作・改善施策までを一貫して担うポジションです。

【業務内容】
・獲得型LPの企画・構成設計（ワイヤーフレーム作成）
・LPデザイン制作
・コピーライティング（CVR向上を目的とした訴求設計）
・HTML／CSS等によるコーディング
・LP公開後のアクセス解析、数値分析
・CVR改善を目的としたLPO施策の立案および実行
・広告流入を前提とした導線設計・改善対応
※制作から改善まで、一人称で完結できるスキルが求められます。

■必須スキル
・LP制作および改善の実務経験：5年以上
・獲得型（ダイレクトレスポンス）案件におけるCVR向上の実績
　※ポートフォリオ提出必須
・ワイヤーフレーム作成／デザイン／コピーライティング／コーディングを一人で完結できるスキル
・アクセス解析ツールを用いた数値分析、およびLPO（改善提案・実行）の実務経験
・数値に基づいた改善提案を自律的に行い、スピーディーに実装できる方

■尚可スキル
・WEB広告の基礎知識、または広告運用の実務経験
・広告流入を意識したLP設計・改善の経験

★ CVR最大化に特化した獲得型LPに集中でき、成果がダイレクトに評価される環境です
★ 企画・構成・デザイン・コピー・実装・改善まで一気通貫で担える裁量の大きいポジションです
★ 数値分析を起点にPDCAを高速で回し、LPOの実力を存分に発揮できます
★ 大手総合広告代理店グループ案件で、安定した広告予算・流入環境のもと改善に専念できます

【案件概要】
LLM（大規模言語モデル）を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。
業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。

【業務内容】
・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理
・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装
・プロンプト設計／改善によるアウトプット品質の最適化
・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し
・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案

＜必須スキル＞
・LLMのAPIを用いた開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・業務プロセス自動化における設計・改善経験

＜尚可スキル＞
・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験
・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方

★ LLM活用の最前線で、業務プロセス全体の設計・改善に深く関われます
★ PoCフェーズならではの裁量があり、試行錯誤しながら最適解を導ける環境です
★ 仕様通りの実装に留まらず、目的ベースでの自動化設計スキルを磨けます
★ プロンプト設計・改善を通じて、生成AIの実務活用ノウハウを蓄積できます

【案件概要】
エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。
クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。

【業務内容】
・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用
・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善
・CI/CDパイプラインの構築および運用改善
・監視、アラート設計を含む運用体制の整備
・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応

【必須スキル】
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験
・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験
・Kubernetesを用いた開発・運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Pythonでの開発経験

【尚可スキル】
・エンタメ系サービスでの就業経験
・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験
・機械学習モデルの学習・運用経験

★ LLM×ML基盤の中核を担うポジション
　LLMを組み込んだサービス基盤の運用・改善に深く関われ、最先端技術を実務で活かせます
★ クラウド×Kubernetes×CI/CDの実践経験を積める
　AWS/GCP/Azure上での運用やKubernetes、CI/CD、監視体制まで一貫して携われます
★ 設計から運用改善まで裁量の大きい環境
　MLパイプラインの設計・構築から安定稼働、継続的改善まで主体的に推進できます

【案件概要】
中古車販売ECサイトおよび、バックオフィス向け業務管理システムの開発支援案件です。
既存システムに対するエンハンス開発が中心となり、追加機能開発や改善対応を通じて、サービス品質の向上に貢献していただきます。
スピード重視ではなく、品質を重視した開発スタイルを志向される方にマッチする案件です。

【業務内容】
以下の業務を中心にご担当いただきます。
※①②は対応必須、③④は対応可能な方を優先します。

①バックエンド／フロントエンドの設計（テスト設計含む）、開発、テスト、リリース
②コードレビュー、テスト仕様書レビュー
③非IT部門のビジネスユーザーと連携した機能仕様の策定
④チケット管理、開発メンバーの進捗管理、ビジネスサイドへの進捗報告

そのほか、
・不具合対応
・パフォーマンスチューニング
・マイグレーション対応
も対応範囲に含まれます。

■必須スキル
・Webサービスのエンハンス開発経験（3年以上）
　※業務システム開発のみのご経験の方は対象外
・PHP／Laravelでの開発経験
・TypeScriptでの開発経験

■尚可スキル
・チームリーダーとしての経験
　（チケット管理、メンバー進捗管理、クライアントへの進捗共有など）
・機能単位での仕様策定経験
・ECサイトの開発・運用経験

★ コードレビューやテスト設計を重視し、技術的に丁寧な開発が可能です
★ PHP／Laravel＋TypeScriptのモダンな技術スタックでフルスタックに活躍できます
★ ビジネスサイドと直接連携し、仕様策定から関われる裁量の大きい環境です

【案件概要】
Node.js・Reactを中心とした技術スタックで、複数の自社サービスを開発・運営している企業でのソフトウェアエンジニア募集です。
ハイスペック層向け／ミドルシニア向けのマッチングアプリをはじめ、年に3〜4本の新規事業を立ち上げるスピード感ある環境が特徴です。
少数精鋭チームで開発を行っており、イシュー単位でのアサインからスタート。希望に応じて、PM・PdMと連携しながら企画〜開発〜運用・改善までフルサイクルで関わることが可能です。
スクラム開発など、生産性を最大化する開発体制を積極的に取り入れています。

【業務内容】
・Web／アプリケーションの設計・開発・テスト
・PM・PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・ユーザー／社内からの要望をもとにしたUI・UX改善
・既存コードのリファクタリング、パフォーマンスチューニング
・生成AIを活用した開発や新機能の提案

■必須スキル
・Node.jsによるバックエンド開発経験：3年以上
・React Nativeの開発経験：2年以上
・事業会社での正社員経験2年以上もしくは、自身でプロダクトを開発した経験

■歓迎スキル
・自社サービス（事業会社）での開発経験
・プロダクトのKPI改善・グロース経験
・マネジメント経験
・toCサービス／SaaSの開発経験
・インフラの設計・構築・運用経験

■求める人物像
・技術を課題解決の手段として捉え、社会課題に向き合える方
・自ら情報を取りに行き、自律的に課題解決できる方
・スピード感を持って業務に取り組める方

★ Node.js／React Nativeを軸に、自社サービスをフルサイクルで開発できる環境
　企画〜開発〜運用・改善まで一気通貫で関われ、プロダクト志向の開発が可能です。
★ 年3〜4本の新規事業立ち上げに携われる、スピード感ある少数精鋭チーム
　イシュー単位でのアサインからスタートし、成長フェーズのサービスづくりを経験できます。
★ PM・PdMと密に連携し、技術視点からプロダクト改善提案ができるポジション
　UI/UX改善やKPI向上、生成AI活用など、単なる実装に留まらない価値発揮が可能です。

建設業界の業務システムは、長年のレガシーと部門ごとの独自運用が積み重なり、堅牢かつ拡張可能なアーキテクチャを設計できる人材は限られています。
ゼネコン・建設コンサルタント・自治体向けに業務課題に特化したカスタマイズ開発を行っており、AIロジックを内包したアプリケーションの堅牢さ・スケーラビリティ・連携性が事業の中核を支えています。
本ポジションは、技術部内の受託開発チームにおいてフルスタック実装とインフラ設計を主担当として担う役割です。
自ら手を動かして実装を進めつつ、アプリケーション全体の設計判断と構成図ベースの合意形成によって案件の不確実性を消し込みながら、案件横断で再利用される技術資産を整備していきます。
提案段階にはレビュアーとして関与し、実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を担保します。

受託案件で得たアプリケーション設計・インフラ運用のノウハウは、自社SaaS開発チームとの双方向連携を通じて自社プロダクトに還流し、業界横断プラットフォームの基盤強化にも繋げていきます。
現場とプラットフォームの橋渡しを技術側から実現できる、固有のポジションです。
本ポジションは管理・会議中心の役割ではありません。
設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方、SIer・受託開発の経験を活かして事業の中枢を担いたい方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
⚫︎ フルスタック実装・インフラ設計（主担当）
　バックエンド（Python・Go・Node.js等）／フロントエンド（React・Next.js等）／インフラ（AWS／GCP）の一貫設計・実装
　認証・権限・データモデル・APIスキーマ等のアプリケーション基盤設計
　AIロジックを案件成果物に組み込むためのインターフェース設計
　性能・コスト・運用性を見据えた技術選定とリファクタリング
⚫︎ 提案段階での技術レビュー
　要件定義・モック／提案・契約段階でFDE・PMから技術レビュー依頼を受ける
　実装規模・インフラコスト・既存資産との連携可能性を提示
　概算工数の算出と前提条件の明示
⚫︎ クライアントとの技術コミュニケーション
　顧客との技術ディスカッションへの同席（システム構成・連携方式・運用体制の議論）
　設計レビュー・進捗共有・障害対応など、顧客への技術説明全般
　顧客IT部門との連携窓口（既存システム連携・セキュリティ要件の整理）
⚫︎ 自社プロダクト開発側との双方向連携・ノウハウ還流
　受託案件で得た設計・インフラ運用ノウハウを自社SaaS開発チームへ還流
　共通コンポーネント・技術スタックの整合と標準化
　自社SaaS開発チームから受託案件側への基盤・運用知見の取り込み
⚫︎ オフショア開発メンバーへの作業委譲・進行管理
　自ら手を動かす実装と並行して、要件が固まった作業をオフショアメンバーへ委譲・主導
　WBS・進捗管理・品質担保
　技術的な要件理解までを含む一部要件定義の依頼設計

【このポジションのやりがい】
⚫︎ 受託案件のアプリケーション全体を見渡す技術判断ができ、案件横断の再利用資産を自分の手で設計・整備していく手応え
⚫︎ 案件で得た設計・インフラ運用ノウハウが自社SaaS開発チームへ還流し、業界横断プラットフォームの基盤に繋がっていく構想に初期から関われる
⚫︎ オフショア開発メンバーを連携先に持つ拡張可能な体制で、自身の技術判断がチームの生産性に直結する

【必須スキル】
⚫︎ フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視）
⚫︎ インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験）
⚫︎ API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験）
⚫︎ クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験）
⚫︎ AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可）
⚫︎ 日本語での業務コミュニケーション能力
※現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集
※年齢・学歴・マネジメント経験は問いません

【歓迎スキル】
⚫︎ SIer・受託開発会社での複数案件横断経験
⚫︎ iOSまたはAndroidアプリ開発経験
⚫︎ マルチモーダルLLM／RAGを含むAIアプリケーションの実装経験
⚫︎ BIM／CIM・CADデータ等、土木・建設領域のデータ取り扱い経験
⚫︎ SaaSプロダクトのスケーラビリティ設計・運用経験（マルチテナント・課金基盤等）
⚫︎ セキュリティ要件の厳しい受託案件（公共・大手SI元請等）の経験
⚫︎ 生成AI支援開発ツール（Claude Code、Cursor等）をチームに導入し活用を推進した経験
求める人物像
⚫︎ 不確実性の高い案件で、自ら課題を設定し仮説検証を回せる自走力のある方
⚫︎ 顧客・社内・他チームの三者を技術側からつなぐ翻訳力を備えた方
⚫︎ 自身の設計判断を構成図・ドキュメントで言語化し、複数の設計選択肢を主体的に提示・比較できる方
⚫︎ 生成AI支援ツール（Claude Code・Cursor・GitHub Copilot等）を自身の生産性向上に組み込む姿勢を持つ方
⚫︎ 理想論に固執せず、スタートアップのスピード感に合わせて意思決定できる柔軟性のある方
⚫︎ アプリケーション全体を見渡し、AIロジックの良さを活かす器を作ることに関心がある方
⚫︎ 既存資産・標準化・横展開といった「案件横断の価値」に手応えを感じる方
⚫︎ オフショア開発メンバーの進行管理を含めた、人と技術の両面の意思決定に向き合える方

■社会的意義の高いプロダクト開発
　土木業界のDXを推進する新規SaaS開発に携われます。業界課題の解決に貢献できるやりがいがあります。
■柔軟な働き方
　フルリモート・フルフレックスで、自由度の高い働き方が可能です。