Tensorflow開発案件一覧

【企業概要】
プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。
これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。

【案件概要】
自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける
AIコースのマンツーマン講師募集案件です。
受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。
これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれかのレベルをご担当いただきます。

【業務内容】
・若手エンジニア向け教育プログラムのマンツーマン指導
・レベル別カリキュラム（初級／中級／上級）に沿った学習サポート
・受講生の理解度・進捗に応じたアドバイス、学習方針の調整
・安易に答えを教えず、調べ方・考え方を導くコーチング型指導
・Git／GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー


【担当レベル】
・初級（データ分析・機械学習基礎）
・ 中級（ディープラーニング・NLP）
・ 上級（AIアプリWeb化・生成AI連携）

◆稼働期間
稼働スタート：2026年6月〜2027年1月
6月：研修やキャッチアップ期間
7月〜12月：指導期間
1月：フォローアップ期間
◆稼働頻度
平日：週5日／8h（メインの時間帯：13:00~22:00想定）
※ご経験次第で、稼働頻度については相談可

■ 必須要件
・エンジニアとしての実務経験
・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力
・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル
・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験
　※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません）

■ 担当レベル別必須要件
・ 初級（データ分析・機械学習基礎）
　Linux基本操作の実務経験
　Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等）
　機械学習に必要な数学的知識
　線形代数、微分、確率・統計

・ 中級（ディープラーニング・NLP）
　TensorFlow または Keras を用いたディープラーニング実装経験
　CNN、転移学習 等
　自然言語処理の実装経験（Word2Vec、MeCab、spaCy、Transformers、BERT 等）

・ 上級（AIアプリWeb化・生成AI連携）
　Djangoを用いたWebアプリケーション開発経験
　OpenAI API 等の生成AIを活用したアプリケーション連携実装経験
　AI開発における倫理・安全基準・ガイドラインの基礎知識

■歓迎スキル
・Kaggle等のコンペティション参加経験
・MLOps（モデル運用・監視）の知見
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験

★ 自治体DX／デジタル人材育成に直結する教育プログラムで、社会的意義の高い案件です
★ マンツーマン伴走型で、受講生一人ひとりの理解度に合わせた支援ができ、指導成果が見えやすいです
★ Pythonを軸に、データ分析〜機械学習〜DL/NLP〜生成AI連携〜Web化まで、幅広いAI実装領域に触れられます

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★副業OK！フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、AI機能の精度向上のためにテキストデータを中心としたAIモデル開発・改善をお任せするMLエンジニアを募集します。
実運用データを活用しながら、モデル精度の向上や継続的な改善サイクルの構築を担っていただきたいと考えています。

【業務内容】
・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用
・音声認識（ASR）、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善
・実運用データを用いたモデル評価および継続的な改善サイクルの実施
・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装
　　プロンプト設計、ファインチューニング含む
・モデル推論環境・AIパイプラインの構築および最適化
・データ前処理、アノテーション設計・運用ルールの標準化
・MLOps環境の整備
　　CI/CD、再学習フロー、パフォーマンス監視など
・開発チームと連携したプロダクト仕様の設計・実装

【必須スキル】
・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験（3年以上）
・自然言語処理（NLP）の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学・統計・アルゴリズムに関する基礎知識
・下記開発環境いずれかでのWeb開発の経験
　‐フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
　‐バックエンド：Python / TypeScript、FastAPI
　‐ML：Python、PyTorch / TensorFlow

【歓迎スキル】
・医療テキストや音声データの解析経験
・音声認識（ASR）モデルの開発または実務利用経験
・LLMの実務活用経験（ファインチューニング、プロンプト設計）
・MLOps環境構築経験（MLflow、Kubeflow、Docker等）
・軽量モデル開発や推論高速化の経験
・スタートアップ、少人数チームでのプロダクト開発経験

★ 医療現場の実データを活用し、プロダクトに直結するAI開発に携われます
★ NLP／ASR／LLMなど先端技術を横断的に扱い、精度改善を主導できるポジションです
★ 企画〜実装〜運用改善まで一気通貫で関われ、裁量の大きい開発環境です

■企業概要
対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。

■プロダクトやサービスの概要
対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。

■業務内容
LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。

■必須スキル
・LLMプロダクトの本番運用経験
・Agent Engineeringの実務経験
・データドリブンなモデル選定能力
・LLM適応技術（LoRA、Instruction Tuning）の経験
・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験

■歓迎スキル
・LLM MLOps／インフラ構築・運用経験
・マルチモーダル／音声／対話システム開発経験
・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験
・英語でのコミュニケーション

◎先端的なLLM・Agentic AIを本番環境で実装・改善できる希少案件です！
◎教育×AIという社会的意義の高い領域でプロダクト成長に直接貢献できます！
◎研究とプロダクトの距離が近く、論文・技術発信にも関われます！
◎高難易度・高単価で、AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適です！

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！

■企業概要
大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。

■業務内容
設計図・図面データ（PDF／画像／ベクトル形式）を対象に、生成AIおよび画像解析技術を用いて、部材情報・寸法・属性情報などを構造化データとして抽出するAIシステムの設計・開発を担当します。

GCP（Vertex AI）上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。

■必須スキル
・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験
・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること

■尚可スキル
・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験
・製造業またはサプライチェーン領域の知識

★最先端の生成AI×図面解析という希少性の高い領域に携われます！
★Vertex AI Geminiを活用した実践的なAIエージェント開発経験が積めます！
★製造～販売までの業務変革に直結する高いビジネスインパクト！
★0.5人月～OK！フレックス・フルリモートで、地方在住の方も参画可能です！