SQL×時給5000円以上の案件一覧

■事業概要
事業部を横断した開発の支援を行う部署です。
事業立ち上げの支援や事業ブーストするための横断支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します！

■募集背景
テックリード室は支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトにたいして技術支援を行う組織です。
単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を強く求めています。

■業務内容
あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援


■ポジションの魅力
特定のプロダクトを持たない組織だからこそ俯瞰的に課題を見極め、全体最適となる解決策を打っていくことが求められます。
テックリード室として全社を俯瞰して施策を考えるだけでなく、主担当となる事業においては事業部の開発チームと共に事業に深くコミットしていただくので、俯瞰と詳細、複数の視点を持って大きな課題に取り組む力を身につけられる環境です。

○開発統括本部テックリード室
- 19名

アダルトコンテンツ有り
※あらかじめご理解の上、ご応募をお願いいたします

【必須スキル】
・大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験
・コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
・インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
■下記の言語を複数経験のある方
・Next.js
・Go
・Github Actions
・Terraform
・MySQL
・Redis
・GCP, AWS

【歓迎条件】
・大規模サービスの開発に携わったことがある
・CTO、テックリードとして開発組織をリードしてきた経験
・Next.jsの実務経験
・Goの実務経験
・Github Actions、CircleCIの実務経験
・MySQL（Spannerも含む）の実務経験
・GCP, AWSの実務経験
・フロントエンドのテストを書いたことがある
・コストを意識しながらコードを書くことができる

★フルリモート※日本にお住いの方のみの募集になります
★大手グループ会社の案件です！
★中長期で参画いただける案件です！
★弊社から20名以上参画中の企業様になります！※事業部は異なります
★横新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができます。

【企業概要】
教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、
これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。
企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。
これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。

【業務概要】
個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。
まずはサポート役として参画し、業務に慣れてきたらメイン講師としてご登壇いただきます。
研修は基本的に法人のお客様に向けて実施しております。
・稼働日数：シフト制/毎月変動有
※前月/前々月に翌月の稼働可能日時を回収
※本業に合わせて柔軟に調整が可能
※現在ご参画されている講師の方々は月1~4回程度のご登壇をされております。
・稼働時間帯：平日日中（9:30~17:30）
※講座のほとんどが自宅からのオンライン形式のため、リモートワークが基本です。

①研修のサポート業務
- 受講者からの質問の対応や、トラブルが発生した受講生に対してサポートを行います。
- グループワークなどを行う際に、進捗の確認や技術的なアドバイスを行います。

②研修の登壇業務
- 自社開発した資料・講義進行に従って研修を主導します。（講義、演習・グループワークのファシリテーション）

【ご参画後の流れ】
オンボーディング＞アセスメントテスト複数回＞メイン稼働開始（3~6か月程度）

【お願いする講座】※最低一つはご登壇を目指していただきます。
・DX デザイン思考・課題抽出コース
・DX ビジネス企画立案コース
・DX プロジェクトマネジメントコース
・データサイエンス活用コース
・ディープラーニングハンズオン
・データサイエンス実践コース
・機械学習実践コース
・データエンジニアリング入門コース
・SQL 入門コース
・データエンジニアリング実践コース
・生成 AI 活用コース

【講師人数】
約30名以上

【必須スキル】
・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方

【下記いずれかのスキル】
・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験
・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験
・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験
・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験
・データ分析技術の保有
・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験
・高度なデータ分析技術
・統計学的手法の理解と活用経験
　　・仮説検定
　　・時系列分析など
・確率論の理解と応用
・データの不確実性や変動の分析・解釈
・講師や人に何か教えたご経験

★自由な働き方が可能！（稼働をある程度自由に調整可能）
★オンラインでの講義多数！
★講師未経験可能！

【案件概要】
製造業向けMESパッケージ「Delmia Apriso（APRISO）」を用いた開発・導入案件です。
APRISOの機能開発および導入支援を中心に、要件定義から設計フェーズまで幅広くご担当いただきます。
製造業の業務知識を活かし、基幹システム（ERP）との連携も含めたシステム構築に携われる案件です。


【業務内容】
・Delmia Apriso（APRISO）を用いたシステム開発・導入業務
・製造業向けMES領域（生産管理／在庫管理／品質管理）の業務要件整理
・要件定義〜基本設計・詳細設計
・APRISOのカスタマイズ開発
・他システム（ERP等）とのデータ連携対応
・導入・テスト・運用支援

【必須スキル・経験】
・Delmia Apriso（APRISO）の導入または開発経験
・製造業における業務知識　
　　生産管理／在庫管理／品質管理いずれか
・SQLを用いた開発経験
・Java／.NET等、何らかのプログラミング経験
・要件定義〜設計フェーズの実務経験

【尚可スキル・経験】
・SAPなどERPとのシステム連携経験
・グローバル案件への参画経験
・AWS／Azureなどクラウド環境の知見
・BIツールを用いたデータ分析・可視化の経験

★ 要件定義から設計・導入まで一貫して関われ、MES領域の専門性をさらに高められます
★ 基幹システム連携やデータ連携の経験を積みたい方に最適です

【案件概要】
自社フラッグシッププロダクトのアーキテクチャ設計・進化をリードするソリューションアーキテクト募集案件です。
バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断するフルスタック視点で、プラットフォーム全体のスケーラビリティ向上とプロダクト利用拡大を主導していただきます。
ビジネス目標を堅牢かつスケーラブルな技術ソリューションへ落とし込み、組織全体の技術的方向性に影響を与えるポジションです。

【業務内容】
・アーキテクチャビジョンの策定・推進
　　バックエンド／フロントエンド／モバイルを横断した技術アーキテクチャビジョン・ロードマップの定義
　　ビジネスニーズを踏まえたスケーラブル・高パフォーマンス・高可用性な設計のリード
・戦略的技術イニシアティブの推進
　　プラットフォームのスケーラビリティ・パフォーマンス改善
　　マイクロサービス化・クラウドネイティブ化の推進
　　新機能・新サービス統合におけるアーキテクチャ設計
　　クロスプラットフォームでの一貫した技術方針の確立
・技術チームへの指導・ガバナンス
　　Spring／Kotlin／Java／NodeJSを用いたマイクロサービス開発の技術監督
　　Docker・Kubernetesによるコンテナ化・オーケストレーション推進
　　複数技術チームへの技術指導、ナレッジ共有、技術的意思決定の支援

【必須スキル・経験】
・ソフトウェア開発経験8年以上　
　　うちソリューションアーキテクト／リードアーキテクト経験2〜4年以上
・大規模・高トランザクションプラットフォームの設計・スケーリング経験
　　ECまたはモバイル分野の経験歓迎
・Spring Boot／Kotlin／Java／NodeJSおよびマイクロサービスアーキテクチャの深い知識
・MySQLのスキーマ設計・最適化・スケーリング経験
・Docker・Kubernetesおよび主要クラウド（AWS／Azure／GCP）の実務経験
・モダンWebおよびモバイルアーキテクチャに関する理解
・高いコミュニケーション能力・リーダーシップ
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号
・日本語／英語ともにビジネスレベル

【尚可スキル・経験】
・関連分野の修士号
・DDD（ドメイン駆動設計）・イベントストーミングの実践経験
・GraphQLを用いたAPI設計経験
・NoSQL（MongoDB、Cassandra等）の利用経験
・AWS Certified Solutions Architect等のクラウド資格
・アジャイル／継続的デリバリー環境での開発経験
・OSS活動や重要なアーキテクチャ貢献実績
・EC・モバイルプロダクトの構築・スケーリング経験

★ 自社フラッグシッププロダクトの中核として、アーキテクチャ戦略を主導できるポジションです
★ バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断し、技術方針・技術選定に大きな裁量を持てます
★ マイクロサービス化・クラウドネイティブ化など、スケーラビリティ進化フェーズに深く関われます

◆業務内容
日程調整を支援するSaaSプロダクトにおいて、企画・設計から改善まで、プロダクト開発を主導していただくポジションです。
・顧客課題を起点とした機能設計・UX/UI設計
・開発テーマの優先順位付けおよび進行マネジメント
・技術的視点を活かした営業・カスタマーサポート支援
・障害対応や運用面の改善を含むプロダクト品質の担保
・上記に付随する、経営・顧客・開発をつなぐ横断的な役割

◆応募者へのメッセージ
多くのサービスが生まれては消える中で、ビジネスの基盤として長く使われる存在になれるプロダクトは決して多くありません。
本サービスは、まさにその可能性を持つプロダクトであり、さらにその中心メンバーとして関われるフェーズは、まだ組織がコンパクトな「今」だけです。
自らの判断やアウトプットでプロダクトと事業を前進させ、社会に価値ある仕組みを残したい方のチャレンジを歓迎します。

◆募集背景
事業成長を次の段階へ進めるにあたり、プロダクト開発体制および組織基盤を強化することを目的とした増員募集です。

◆会社・事業について
当社は、ビジネスシーンにおける日程調整業務を効率化するSaaSを自社で企画・開発・提供しているスタートアップ企業です。
創業以来、外部資本に依存せず、継続的な売上成長と黒字経営を実現しています。
提供しているサービスは、機能性やユーザー体験の評価が高く、国内のみならず海外からも注目され、グローバルに利用が拡大しています。

◆プロダクトの特長
独自技術・特許を活用した他社にはない機能群
明確な差別化による高い市場競争力
大手企業から成長企業まで、幅広い業種での導入実績（数万社規模）

プロダクトとしての評価と実績がすでに確立されており、今後のスケールにおいても大きな成長余地を持っています。

◆マーケットの魅力
日程調整は、多くの人が日常的に行う業務である一方、長年にわたり非効率な手法が使われ続けてきた領域でもあります。
近年は、業務のデジタル化・生産性向上の流れを背景に、この分野自体が急速に注目され、改善ニーズが顕在化しています。
本サービスは、その中でも機能面・体験面の両方で優位性を持ち、将来的にはビジネスに欠かせないインフラ的存在となるポテンシャルを備えています。

◆スキル・経験
・Web／SaaSプロダクトにおけるPdMまたはそれに準ずる役割の経験
（プロダクト企画、要件定義、改善サイクルへの継続的な関与）
・ユーザー課題を起点とした機能設計・仕様設計の経験
・UI/UXに関する基礎的な知識・判断力
・開発優先度の設計・ロードマップ策定の経験
・エンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術理解
・関係者（営業・CS・経営層）と連携しながらプロダクトを推進した経験
・障害対応・運用改善など、プロダクト品質に責任を持った経験
・自ら課題を発見し、主体的に意思決定・推進できる姿勢

・フルリモートで働くことができます！
・まだ少人数の成長フェーズにて、コアメンバーとして携わることができます！
・自社SaaSプロダクトのリードに携わることができます！

大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。
クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。
PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。
プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。

【想定される業務内容】
・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理
・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング
・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討
・RAGを用いたAIソリューションのPoC設計・提案
・Gemini EnterpriseやCopilot導入・活用に向けた技術支援
・PoC結果を踏まえた本導入に向けた提案・推進
コンサルタントとしての視点と技術的な実行力の両立が期待されるポジションです。

【必須スキル】
・製造業または小売業界に関する業務知識
・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験
・RAGの構築および運用経験

★こんな方にオススメです★
・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方
・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方
・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方

★PoC段階から参画し、課題特定からソリューション提案まで一貫して携われます
★Gemini EnterpriseやCopilotなど最新の生成AI活用案件に関われます
★製造業・小売業という実ビジネスに直結したAI活用経験を積めます
★副業OK！フルリモートで、場所に縛られずに高単価案件へ参画可能です（まれに出社をご依頼する可能性あり）

【案件概要】
生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、シニアなフルスタックエンジニアを募集します。
ユーザーや引き合いが増える一方で、エンタープライズ利用を前提とした 権限設計・セキュリティ・管理機能・データ設計 が不足しており、アカウント拡大を阻む課題も顕在化しています。
そこで本ポジションでは、商談・導入検討段階から顧客要件を理解し、複雑な要件を整理・抽象化しながら、大規模運用に耐えるプロダクト設計・実装をリードする方を募集します。

【業務内容】
・プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ（必要に応じて実装・運用にも関与）
・商談／導入検討の場に同席し、業務理解を踏まえて要件を具体化し、プロダクト仕様へ落とし込む
・顧客の要件を整理し、共通化／抽象化して汎用機能として設計・実装
・仕様および優先度の意思決定をリードし、関係者との合意形成を推進
・保守性・拡張性・長期運用を見据えたアーキテクチャ方針の策定と浸透
・品質とスピードを両立するための開発プロセス整備（レビュー設計、CI/CD、テスト、リリースフロー）
・運用設計および仕組み化（監視、ログ、エラートラッキング、リリース運用、改善サイクル）
・リリース後の利用状況を踏まえた価値検証および継続的な改善推進

【求めるスキル】
・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること
・Webアプリケーション開発経験 3年以上
・BtoB SaaS または業務システムの開発経験
・DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験
・TypeScript を用いた Web開発経験
・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験
・パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験
・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること
・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験
・（リーダー候補として）複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落とし込んだ経験

【歓迎するスキル・経験】
・小規模チームのリーダー経験（タスク設計・レビュー・育成など）
・Python を用いたバックエンド／データ処理／LLM周辺開発の経験
・監視・ログ・エラートラッキング等の運用系ツール導入・改善経験
・CI/CD改善、パフォーマンス改善、技術負債解消などの継続的なシステム改善経験
・技術選定やアーキテクチャ改善を主導した経験
・LLMを用いたプロダクト開発経験
・LLMの基本的な仕組み（推論、トークン、コスト、レイテンシ等）の理解
・エコシステム（API・モデル特性・周辺ツール）への理解
・プロンプト設計、RAG構築など、LLM特有の設計・実装経験

★ 生成AI×医療DXの中核プロダクトに、設計・実装の両面から深く関われます
★ エンタープライズ対応のアーキテクチャ設計をリードできる希少なポジションです
★ プレイングリーダーとして技術と組織の両軸でステップアップ可能です

【案件概要】
大手総合広告代理店グループのデジタル専門組織にて、BigQueryを中心としたマーケティング分析基盤の構築・運用・改善を担うデータエンジニア募集案件です。
広告データを活用した自社サービス開発や、マーケティング施策を支えるデータ活用支援まで幅広く関与いただきます。

【主な業務内容】
・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用・改善
・広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発
・マーケティング施策に伴う技術支援（CRM/MA/BI等）
・Looker Studio・Tableauを用いたダッシュボード構築・保守
・ELT/ETLパイプライン（Trocco/Dataform等）の設計・構築

＜求める人物像＞
・若手社員をリードできる方： 30代前後など年齢層が近く、技術面・実務面で周囲を引っ張っていけるような、コミュニケーション力の高い方
・ビジネス視点を持つエンジニア： データの加工・抽出に留まらず、マーケティング課題に対するデータ活用を自ら提案・実行できる方
・主体性のある方： 人員不足の解消だけでなく、基盤の品質向上や効率化に当事者意識を持って取り組める方

■必須スキル・経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（2年以上）
・BigQuery／Redshift／Snowflake 等のクラウドDWH実務経験
・データ分析基盤の構築、または運用改善の経験

■歓迎スキル・経験
・Python／Node.js 等によるバックエンド開発、REST API実装経験
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run 等）の実務経験
・Googleタグマネージャー（GTM）の設定・運用経験
・Trocco、Dataform 等のETLツール利用経験

★ BigQueryを中核とした大規模マーケティング分析基盤に携われます
　大手総合広告代理店グループならではの豊富な広告データを扱い、分析基盤の構築・改善をリードできます
★ 広告データ×自社サービス開発で、事業インパクトを実感できます
　データ基盤構築に留まらず、広告データを活用した独自サービス設計・開発まで関与可能です
★ マーケティング施策を技術面から支える上流〜運用まで一貫対応
　CRM／MA／BI連携やダッシュボード構築など、マーケティング現場に近い立ち位置で活躍できます

【案件概要】
自社サービスの基幹システムを支えるAWS基盤のモダナイズ開発プロジェクトです。
インフラ領域のテックリードとして、設計・構築・運用をリードしながら、コンテナ化やIaC導入、CI/CD改善など、長期的な基盤強化を推進していただきます。
既存システムの課題解決や将来を見据えた技術選定にも関与でき、裁量を持って基盤改善に取り組めるポジションです。

【業務内容】
・自社サービス基幹システムにおけるAWSインフラの設計・構築・運用
・インフラチームの技術リード・マネジメント
・コンテナ化の推進および運用設計
・Infrastructure as Code（IaC）の導入・標準化
・CI/CDパイプラインの設計・改善
・既存システムのリプレイス・モダナイズ対応
・開発チームと連携した基盤改善の推進

【必須スキル】
・Webアプリケーション開発経験：5年以上（言語不問）
・AWSを用いたクラウド環境の設計・構築経験：3年以上
・リーダー／テックリード（PL）経験
・SQLを用いたRDBの設計・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

【尚可スキル】
・Rubyによるバックエンド開発経験
・Terraformを用いたIaCの実務経験
・既存システムのリプレイスプロジェクト参画経験

★ AWS基盤モダナイズを牽引するテックリードポジションで、設計〜構築〜運用まで裁量を持ち、基幹システムの中核改善に関われます
★ コンテナ化・IaC・CI/CDなど最新技術導入を主導、Terraform導入やパイプライン改善など、長期視点での基盤強化を推進できます
★ 技術選定にも関与でき、インフラの意思決定に深く携われ、既存課題の解決から将来を見据えたアーキテクチャ設計まで担当可能です

■企業概要
建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。
AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。

■業務内容
土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、
マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した
データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。

具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、
LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、
抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、
AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。

【必須スキル】
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化
　・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
　・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験
　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験

●コンピュータビジョン技術の実装経験
　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
　・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験
　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験


【尚可スキル】
●Document AI・帳票解析の知識/実装経験
　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験

●土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験

●PoC推進・技術検証の実践力
　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験

★新規立ち上げ部門のため、技術選定や設計から深く関われます！
★マルチモーダルLLM×図面解析という希少性の高いAI実務経験を積めます！
★フルリモート＆高単価で、働きやすさと報酬を両立できます！
★BtoB SaaSへのAI実装に携わり、事業成長に直結する経験が得られます！