Python×フルリモートの案件一覧 -4ページ目

■概要:
大手製造業（技術開発本部）におけるCopilot Studio活用推進案件。
Copilot Studioのワークショップ実施経験はあるものの、パワーユーザー転換率が低く、社内リソースのみでの推進に限界が出ている状況。
Copilot Studioによるエージェント作成を実践レベルで支援しつつ、教育設計・KPI設計・運営設計まで含めたDX推進の伴走支援を行う。

【主な業務内容】
・Copilot Studioを用いたエージェント作成支援（ハンズオン／実装支援）
・Copilot Studioワークショップ／研修コンテンツの設計・実施
・パワーユーザー定義および育成プロセスの設計支援
・DX推進におけるKPI設計、計測方法の整理
・施策バックログ整理、優先度付け、四半期ロードマップ作成支援
・ワークショップ後のフォロー施策（事後面談、レビュー会、ナレッジ運用）設計
・必要に応じたクライアントヒアリングおよび改善提案

■必須スキル:

【共通・基本スキル】
・顧客折衝経験（要件ヒアリング、提案、改善提案）
・業務整理／課題整理を行い、実行計画に落とし込んだ経験
・教育／ワークショップ／社内展開などの推進経験

【技術スタック】
・Copilot Studioを用いたエージェント作成の実務経験
　（個人検証レベルではなく、業務利用または研修・支援経験）
・生成AIを活用した業務改善／業務効率化の実践経験
・Microsoft 365環境での業務設計・運用理解

【求める人物像】
・単なる講師ではなく、実務で使える形まで落とし込める方
・受講者の理解度を見ながら、手を動かさせる支援ができる方
・DX／AI推進において「定着しない理由」を構造的に捉えられる方
・クライアントの現場温度感に合わせて、施策を調整できる方

■尚可スキル:
・Power Platform（Power Automate／Power Apps）の実務経験
・AI活用の社内定着・人材育成プロジェクト経験
・製造業向けDX／IT支援経験
・PM／PMO経験、またはプロジェクト推進補佐経験

⭐大手製造業のDX推進を“教育×伴走”の両軸でリードできる案件
⭐Copilot Studioの実践力を最大限発揮できる環境
⭐DX組織づくり（教育体系・KPI設計・パワーユーザー育成）まで関われる

■案件概要
保険関連コールセンターの業務負荷軽減を目的とした既存システムの保守および新機能開発を担当いただきます。
定常的には新規機能開発を進めつつ、依頼に応じて保守対応も行う体制です。

■期間
2026年4月 ～ 2026年9月（予定）

■業務内容
●既存システムへの機能追加対応
クライアントからの要件すり合わせ
設計、実装、テスト、リリースまで一貫して担当
実装済み機能を随時クライアントに確認してもらい、フィードバックをもとに改善するアジャイル的な開発プロセス
PMがクライアント折衝を担当するが、Q&Aなどは開発メンバーが直接対応する場合あり
コーディングアシスタント（Gemini Code Assist）の利用が可能

●バージョンアップ対応
定期的に言語／ライブラリ／MySQLなどのバージョンアップを実施
影響調査、更新作業、修正対応～リリースまで一連の作業を担当

●非定型保守業務
障害発生時やクライアントからの調査依頼への対応
必要に応じてクライアント向けの調査報告も担当

■必須スキル
Git を用いたチーム開発経験
以下いずれかの開発経験
・フロントエンド（HTML/CSS、JavaScript、TypeScript）
・バックエンド（Python 他言語可）
API の利用または実装経験
RDB（MySQL）の基本操作

■歓迎スキル
●以下技術を用いた開発経験
HTML/CSS
React（17以上）
React Hook Form
Redux
TypeScript（4.9 以上）
Python（3 系）

テストコード実装
Jest、React Testing Library（フロントエンド）
Pytest（バックエンド）

●下記の使用経験も尚可
AWS Lambda（Python）
Amazon Aurora Serverless（MySQL）
AWS SAM
Docker を用いたローカル開発環境構築
フロントエンド・バックエンド双方の経験
ユーザビリティを意識した設計・実装
セキュリティ考慮を含むバックエンド開発経験

⭐完全リモートで、場所に縛られずに働くことができます！
⭐フルスタックにスキルアップができるような案件です！
⭐幅広く業務をお任せいただける裁量権のある現場です！

■募集背景
業務アプリケーションそのものの開発ではなく、他チームが効率よくコーディングできる開発環境・仕組みの整備を中心にご担当いただきます。
主な役割は、クラウド開発環境の整備、CI/CD、静的解析、サンプルアプリ/共通ライブラリの整備、利用ガイド作成、技術支援です。
オブジェクト指向設計の基礎理解があれば、特定言語の深い経験は不問。範囲横断で学習しながら進められる方を歓迎します。
■期間
2026年4月 ～ 2026年9月（予定）
※延長の可能性あり

■期間
2026年4月 ～ 2026年9月（予定）
※延長の可能性あり

業務内容
1) 開発基盤・環境整備
クラウド環境 IDE 用ベースイメージ（Docker）の作成
開発基盤（Cloud Workstations、Docker イメージ等）上での動作検証
CI/CD パイプライン構築
アプリケーションへの静的解析導入（ルール設計・品質ゲート整備）
技術問い合わせ対応・支援（開発者向けのQ&A運用）

2) サンプルアプリ・共通部品開発
AIを活用したアプリケーションおよび開発用ライブラリの開発
利用ガイド・設計ガイド（レクチャー資料/ハンズオン）作成
複数プロジェクトで利用可能な共通ライブラリの設計・開発

3) データ設計・検証
分散データベースを前提としたデータモデル/アクセスパターンの検討
トランザクション設計、スキーマ設計の検証（特性評価・トレードオフ整理）

■求める人物像
分からないことがあっても自ら調査・検証し、前に進められる方
詰まった際に抱え込まず、周囲と相談・共有できる方
技術やツールを「使える」に留まらず、なぜそうするのかを考えられる方
開発者が使いやすい仕組みを考えることに興味がある方
開発基盤・自動化・AI活用といった新しい取り組みに前向きな方

■必須スキル
・基礎技術スキル
- Git を用いたチーム開発経験
- Linux 環境での基本的な操作経験
- オブジェクト指向設計の基礎理解
- 何らかの言語でのアプリケーション開発経験

■歓迎スキル
- Docker を用いた開発環境または実行環境の構築経験
- CI/CD パイプライン構築経験（CircleCI 等）
- Java（Spring Boot）を用いた開発経験
- Web API（REST 等）の設計・実装経験
- 認証・認可（OAuth2、APIキー等）の基礎理解
- RDB を用いたデータ設計・利用経験
- クリーンアーキテクチャ、DDD などの設計手法への理解
- テストコード（JUnit 等）を用いた開発経験
- Cloud Spanner または分散データベースの利用経験
- Apigee などの API Gateway / API 管理製品の利用経験
- GraphQL を用いた API 設計・実装経験
- マイクロサービスアーキテクチャの設計経験
- AI駆動開発の経験"

⭐フロント〜バック〜クラウド〜データまで幅広くスキルアップできる環境です！
⭐他の開発メンバーの効率的な開発を実現するために、貢献できる案件です！
⭐AI活用・DX推進を牽引できる環境であり、今後案件のお探しの幅も広がります！

【案件概要】
技術革新統括本部における経営管理業務（Excelでの集計業務など）の自動化ツールを、生成AI（ChatGPT / Codex 等）を活用しながら実装していくプロジェクトです。
単なるツール開発にとどまらず、案件オーナーが後日自走できるよう、生成AIを使った開発プロセスの手順化・伴走支援までを含んでいます。
3月末までの1ヶ月で、ツール実装完了または「自走できる状態（手順と基盤コード）」を整えることを目標としております。

【業務内容】
■ 生成AIを用いた実装
ChatGPT / Codex / GitHub Copilot などを活用し、Python を中心とした自動化プログラムを実装
AI にコードを生成させ、検証・修正を繰り返す「トライ＆エラー」の実践

■ 伴走・レビュー（ペアプログラミング形式）
案件オーナーと相談しながら方針を検討
生成AIのプロンプト作成やコードレビューを行い、ノウハウを共有

■ ドキュメント作成
後日オーナー自身が再現できるよう、以下を含む簡易ドキュメント作成
設計メモ
「どのプロンプトでコードを生成・修正したか」などの履歴・手順
実装のポイントや注意点

【必須スキル】
・Python実装力
　Excel操作（Pandas, OpenPyXL 等）によるデータ加工・集計の実装ができる
　生成AIの出力を評価し、正しく修正できる能力
・生成AI活用スキル
　ChatGPT / Copilot / Codex等に対して適切なプロンプトを作成し、コード生成・修正を行った経験
・ドキュメンテーション能力
　-「プロンプト → AI生成コード → 修正」の流れを他者が再現できるレベルで残せる
・コミュニケーション能力
　案件オーナーの意図を汲み、伴走しながら柔軟に作業を進められる

【尚可スキル】
・業務ハック（非エンジニア部門の業務効率化）の経験

★基本リモートでの就業が可能な案件でございます！

【企業概要】
「次世代型かかりつけオンライン薬局」を運営しているスタートアップです。
薬局にテクノロジーを積極的に活用することでなめらかな医療体験の実現を目指しています。
漢方などのセルフメディケーションに特化したかかりつけオンライン薬局サービスとオンライン完結で処方箋のお薬を受け取れるオンライン調剤薬局サービスを提供しています。
特徴は自社薬局で薬剤師とエンジニアがチームになってプロダクト開発する体制です。薬局の現場ど真ん中でソフトウェア中心の独自オペレーションを構築することで、UX向上と薬剤師の働き方改善の両方を実現しています。

【業務内容】
現在、医療・ヘルスケア業界向けにAIエージェントを開発しております。
toCプロダクトで培った医療コミュニケーション・AIエージェントのtoB展開をはじめとし、新規にAIエージェントを開発します。
大企業向けには、AIエージェント開発だけではなく、AXコンサルティング・システム開発も行っていく予定です。
開発体制の強化を行っており、今回はAIエージェント開発を行う、フルスタックエンジニアの募集を行っております。

【備考】
・稼働工数：週5日　※フルフレックス可能
・働き方：フルリモート
・PC：個人PC

【必須スキル】
・エンジニア歴5年以上
・Python、Reactの実務経験
・AIプロダクトの開発経験
・アジャイル開発のご経験
・開発リード経験

【歓迎スキル】
・医療・ヘルスケア領域のご知見
・創業10年以内のスタートアップでの就業経験

【求める人物像】
・最先端の生成AIに関心・熱意をお持ちの方
・長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方
・机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方

★フルフレックスでのご稼働が可能です！
★新規事業開発に携わることが出来ます！
★弊社からの参画実績がある企業様です！